基于行業類別視角的企業參與職業教育辦學成本收益分析

□冉云芳 張文靜 陸瑩綺

一、問題的提出

當前，我國經濟增長已由高速度向高質量階段轉變，作為社會生產“工作母機”的制造業和社會發展“新引擎”的服務業面臨新的發展機遇和挑戰。根據國家統計局的調查數據顯示,到2025年我國制造業從業人口約為1.4 億人,其中高技能技術工人約8000 萬人。[1]然而，目前我國技能勞動者總量僅占就業人員總量的21.3%，其中高技能人才的占比不足6%，與發達國家高級技能工人40%的比例相差甚遠,高技能人才缺口數量巨大。自2013年以來，我國服務業的增值超過工業，尤其是商貿服務業的大力發展帶來的經濟增長效益更為突出,在經濟發展中發揮著重要作用，但商貿服務業的學歷門檻較低，從業人員流動性較強，這就需要更多高素質從業者的長期支持。因此，無論是制造業還是服務業，突破當前發展“瓶頸”的根本方法在于加大對高技能人才的培養力度。學校教育是培養人才的關鍵，尤其對職業院校而言，其辦學目的主要是為經濟社會發展培養高素質技能型人才，這與制造業和服務業對高技能人才的需求相契合。2019年政府報告中也指出：“加快發展現代職業教育，既有利于緩解當前就業壓力，也是解決高技能人才短缺的戰略之舉。”

當前，校企合作已成為職業院校加強實踐教學的重要方式，也是企業參與職業教育辦學的主流模式。通過校企合作，既可以培養學生的實踐操作技能，又可以提升職業院校教育教學水平。因此，職業院校能否與企業建立良好的合作關系已成為關乎職業教育辦學質量的重要因素。2019年1月，國務院出臺《國家職業教育改革實施方案》明確指出，要推動校企全面加強深度合作，在人才培養、技術創新、就業創業等方面開展合作，促進職業院校和行業企業形成命運共同體。可見，國家對職業教育的重視力度明顯增強。2019年4月，教育部、財政部在“雙高計劃”中指出“強力推進產教融合、校企合作，聚焦高端產業和產業高端，重點支持一批優質高職學校和專業群率先發展，引領職業教育服務國家戰略、融入區域發展、促進產業升級。”學術界也圍繞企業參與職業教育辦學現狀及影響因素等問題進行了一系列研究。從經濟角度看，我國企業參與職業教育辦學有效需求不足的根源在于：企業是以營利為目的的經濟組織，成本收益因素在很大程度上對其參與決策起到決定性作用。[2]近年來，也有一些研究從企業的本質特征出發對其參與職業教育辦學的成本收益進行探討。如：林榕（2013）[3]、許志軍（2013）[4]、程培堽（2014）[5]建立了企業參與職業教育辦學的成本收益決策模型。冉云芳（2015、2019）[6][7]通過實證調查，建構了成本收益模型并測算出了企業參與職業教育辦學的成本收益值。

上述研究從企業整體視角進行了分析，然而，不同行業類別所屬的企業之間，其參與校企合作的成本和收益存在較大差異[8]。徐洪（2014）運用重復博弈模型，指出高職旅管專業校企雙方合作關系的穩定性取決于雙方在合作中的收益及收益的貼現率[9]。冉云芳（2017）運用投資回報率、相關分析和方差分析法對酒店服務類企業參與職業教育辦學的成本收益進行了研究[10]。劉志民和吳冰（2016）通過實證研究發現，資本技術越密集的產業（或行業）其技能人力資本專用性越強，企業與學校合作越趨向于實質性合作，合作水平也越高[11]。顯然，已有文獻缺少從某一具體行業出發進行探討，同時，缺乏對不同行業間企業成本收益的對比分析。受人工智能的影響，我國制造業和服務業均進入轉型升級的關鍵期，職業崗位的變動和更替加快。“智能+”一詞也于2019年首次被寫入《政府工作報告》，制造業的崗位劃分越來越機械化、精準化，使得其對技術和創新的需求更高。商貿服務業的部分崗位雖由人工轉變為機器操作，如快遞分揀、物流打包等，但對學生的軟技能和基本素養提出了更高要求。那么，制造類和服務類企業參與職業教育辦學到底會付出哪些成本？得到哪些收益？成本收益如何測量和計算？成本收益之間有何差異？針對上述一系列問題，本文通過對浙江省、上海市42 家制造類企業和28 家商貿服務類企業進行訪談和問卷調查，建構投資回報率模型對企業成本收益進行測量，并運用單因素方差分析法對其成本收益的差異性進行比較分析，深刻揭示不同行業類別所屬企業在參與校企合作上的成本收益及其差異性，為政府出臺針對性政策提供科學依據，也為職業院校和企業雙方的合作提供實踐參照和理論指導，推進校企深度合作。

二、研究設計

（一）數據來源

首先，本文通過訪談法確定了企業參與職業教育辦學的成本和收益構成要素，并建構成本收益分析模型①。其次，采用目的抽樣方法，對浙江省、上海市部分參與職業教育辦學的企業成本收益進行數據采集和實證調研，調研對象主要有總經理、副總經理、人事經理、財務經理、部門經理或班組長、一線指導師傅等。考慮到所調查內容的高難度與復雜性，課題組采用結構化訪談法對被訪者進行調查，并測算成本收益值。同時，各項成本或收益的測量均涉及到學生頂崗實習的具體職業崗位。在161 份總體樣本中，本文根據不同行業類別所屬企業提供的職業崗位的相似度，選擇了42 家制造類企業和28 家商貿服務類企業參與辦學的成本收益作為樣本數據，對兩個不同行業類別企業的成本收益相關數據進行描述性和差異性分析。②

從企業基本特征來看，制造類企業和商貿服務類企業的平均注冊年限均不長，員工規模較大，人均年產值較高。所有權性質中，制造類企業主要為民營企業，占比高達78.6%，商貿服務類企業主要為民營企業和外資企業，占比均為35.7%，共計為71.4%。從企業發展階段來看，制造業處于成長期和穩定期的占比均為42.9%，商貿服務業處于成長期和轉型期的占比分別為39.3%和32.1%，處于穩定期的占比為28.6%。員工學歷結構中，制造類和商貿服務類企業的中、高職學歷員工占比分別為49.92%和54.25%。科研（技術）人員結構中，制造類和商貿服務類企業的占比分別為15.11%和5.34%（見表1、表2）。

表1 企業特征中數值變量的描述性統計

表2 企業特征中分類變量的描述性統計

（二）研究方法

投資回報率是指扣除所得稅和折舊之后的項目年平均凈收益與整個項目期限內的平均賬面投資額的比率，計算方法為年平均凈收益除以投資成本。根據定義可知，企業參與職業教育辦學期間的投資回報率為企業獲得的凈收益與支付的總成本之比率，表達式見式（1）。

式（1）中，R0li-短期投資回報率，C0-即時成本，Ct-各項期間成本之和，B0-即時收益，Bt-各項期間收益之和，Bi-即時收益與各項期間收益之和，Ci-即時成本與各項期間成本之和。③

針對各項成本或收益的具體測算方法，本研究借鑒了德國、瑞士和英國等相關研究方法，結合中國實際，將一些無法直接測量的人力成本或收益用單位小時工資和學生相對于正式員工的生產率進行替代測量，且所有成本或收益的測量均是對各項成本或收益進行測量之后，根據參與合作學生人數進行平均分攤后的生均成本或生均收益。主要測算方法如下：

企業參與辦學的短期成本見式（2）：Ci表示生均短期成本，Wsi表示企業支付給學生的生均直接或間接成本，Wti表示企業支付給培訓人員的生均直接或間接成本，Xi表示企業在尋找合作院校時的生均信息搜尋和決策成本、企業提供的場地設備及材料等損耗成本和企業投入的合作開發技術或產品成本等。

企業參與辦學的短期收益見式（3）：bi表示企業生均短期收益，bsi表示合作學生頂崗實習的生均短期收益，bvi表示企業對合作學校資源的生均使用收益，bgi表示企業享受政府優惠政策的生均補給收益。

其中，學生頂崗實習的生均短期收益bsi由學生從事頂崗實習帶來的生產價值及其節約的用工成本構成。學生的相對生產率顯然要低于熟練工人的生產率γ（0＜γ＜1）。同時，幾乎所有企業都按照同工同酬的待遇支付給學生實習補貼，學生能夠節約的用工成本主要為與正式員工相比，節約的社保及公積金成本。實際上，社保及公積金成本是按照相應工資的固定比例進行扣除的，用φ 表示。因此，學生從事頂崗實習帶來的生產價值和節約的用工成本表達式分別為式（4）和式（5）：

式（4）和式（5）中，h-學生從事生產性任務的時間；γ-學生從事生產性任務相對于熟練工人的生產率；w-熟練工人的工資，φ-社保及公積金占工資的比例。

企業參與職業教育辦學的短期凈收益見式（6）：Bneti代表企業參與辦學獲得的生均凈收益，即企業參與職業教育辦學的生均短期收益bi減去生均短期成本ci。

三、研究結果與分析

（一）短期成本的差異性分析

1.總體均值及差異性分析。從短期成本來看，制造類企業遠高于商貿服務類企業，分別為43219.3元/人和31706.14 元/人，極差為11513.16 元/人。從短期收益來看，商貿類企業略高于制造類企業，極差為4501.11 元/人。從短期凈收益和短期投資回報率來看，商貿服務類企業均高于制造類企業，尤其在短期凈收益和短期投資回報率上，前者比后者分別高出16014.28 元/人和58.92%（見表3）。這表明，制造類和商貿服務類企業在參與職業教育辦學過程中均能獲利，制造類企業投入的短期成本高于商貿服務類企業，但短期收益要低于商貿服務類企業，因此，制造類企業的短期凈收益和投資回報率就會低于商貿服務類企業。從兩類企業的差異性來看，制造類企業的短期成本在1%水平上顯著高于商貿服務類企業，短期凈收益和短期投資回報率在1%水平上顯著低于商貿服務類企業（見表4）。在短期收益上，兩類企業并無顯著性差異。

表3 企業參與辦學的短期成本收益構成及占比

表4 總體成本收益均值的單因素方差分析（ANOVA）

2.成本收益構成要素及差異性分析。從成本收益的構成要素來看，制造類和商貿服務類企業最主要的成本為“企業支付給合作學生的直接或間接成本”和“企業支付給培訓人員的直接或間接成本”，最主要的收益為“合作學生頂崗實習的短期收益”。就短期成本而言，“企業支付給合作學生的直接或間接成本”的均值和占比分別為27982.5 元/人（64.8%）和21547.9 元/人（68.0%）（見表5），“企業支付給培訓人員的直接或間接成本”的均值和占比分別為12072.7 元/人（27.9%）和8802.8 元/人（27.8%）。其他三項成本中，制造類企業在“企業提供的場地設備及材料等損耗成本”和“企業投入的合作開發技術或產品的成本”兩項成本上的占比要高于商貿服務類企業，分別為7.0%和3.5%，這可能是由制造類企業的生產特性決定的，制造類企業參與職業教育辦學需要更多的實訓場地和設備，學生在實習過程中也會有更多的材料損耗。在“企業尋找職業院校信息的搜尋和決策成本”上，制造類企業要低于商貿服務類企業，占比分別為0.3%和0.7%。就短期收益而言，商貿服務類企業在“合作學生頂崗實習的短期收益”上的占比高于制造類企業，分別為94.7%和98.9%，而在“企業享受政府政策的補給收益”和“企業利用學校資源的使用收益”上的占比要低于制造類企業，分別為5.3%和1.1%。從兩類企業的差異性來看，除“企業尋找職業院校信息的搜尋和決策成本”不具有顯著性差異外，其他四項成本均在1%或5%水平上呈顯著性差異（見表6），即制造類企業的上述四項成本顯著高于商貿服務類企業。從短期收益的差異性分析來看，兩類企業在“合作學生頂崗實習的短期收益”和“企業利用學校資源的使用收益”上并無顯著性差異。在“企業享受政府政策的補給收益”上，兩者在5%水平上呈顯著性差異，說明制造類企業享受政府政策的補給收益顯著高于商貿服務類企業。

表6 成本收益構成要素之間的差異性分析

3.短期成本收益的時間分布分析。由于企業參與職業教育辦學的各項成本和收益會發生在不同時間點，且在不同時間點上的具體值會不一樣。總的短期成本和短期收益也會隨實習時間的不同呈現差異。學生參加頂崗實習之前，大部分企業花費的短期成本和獲得的短期收益比較低，甚至為零。因此，企業在這之前發生的所有短期成本和短期收益只進行累計加總。學生參加頂崗實習之后，企業發生的短期成本和短期收益以月份為單位進行統計和分析。從圖1和圖2可以看出，在學生頂崗實習前，制造類和商貿服務類企業的短期成本分別為1773.3 元/人和1486.4 元/人，短期收益分別為1340.1 元/人和367.9 元/人，短期凈收益分別為-433.2 元/人和-1118.4 元/人，處于凈損失狀態。其原因在于：大多數學校安排學生在第一學年和第二學年到企業分別進行認知實習和跟崗實習，學生并不會給企業帶來任何價值，相反，企業會花費一定的人力、物力和財力。如企業尋找合作職業院校的信息搜尋和決策成本，企業對學生進行角色轉換、安全認知、企業文化等企業認知培訓成本，企業兼職培訓人員因指導學生花費工作時間帶來的產能損失等。當然，部分企業也會在前兩年時間里獲得少量的收益，如因建立生產型實訓基地而占用學校場地、設備等節省的費用。

圖1 制造類企業參與辦學的成本收益時間分布

圖2 商貿服務類企業參與辦學的成本收益時間分布

從第三學年開始，學生頂崗實習的短期成本逐漸降低，短期收益和短期凈收益呈逐漸上升趨勢④。具體來看，在學生頂崗實習的前5 個月和前2 個月，制造類企業和商貿類企業的短期成本均要高于短期收益，短期凈收益為負值，企業每個月均處于凈虧損狀態。從第6 個月和第3 個月開始，兩類企業的短期成本均高于短期收益，且差距越來越大，短期凈收益自然呈現逐月上升趨勢。從短期投資回報率來看，制造類企業和商貿服務類企業的短期投資回報率均呈逐漸上升趨勢。具體而言，兩類企業在學生頂崗實習的前5 個月和前2 個月都為負值，處于虧損狀態，兩類企業的盈虧平衡點分別在第5 個月和第2 個月末，但從企業投入總的短期成本和短期收益來看，在第10 個月末和第3個月末時，制造類企業和商貿服務類企業獲得的總的短期收益超過了企業投入的短期成本。也就是說，制造類企業要在學生頂崗實習第10 個月末時才能收回前期所有的短期成本，而商貿服務類企業在學生頂崗實習第3 個月末時就能收回前期所有的短期成本（見圖3、圖4）。這一結論在筆者的實地訪談中也得到了印證，即與制造業相比，商貿服務業更愿意接收學生頂崗實習，無論是短期還是長期實習均可。因為對于商貿服務類企業來講，學生頂崗實習的第三個月就能收回成本，而對于制造類企業來講，相關企業負責人表示，不愿意接收半年以下的學生到企業頂崗實習，因為部分學生在一些崗位上技能學習不到位，同時企業要面臨虧損局面。

圖3 制造類企業參與辦學投資回收期面積圖

圖4 商貿服務類企業參與辦學投資回收期面積圖

在學生頂崗實習期間，企業的短期成本逐漸減少，短期收益、短期凈收益和短期投資回報率逐漸上升的主要原因在于：隨著頂崗實習時間的增加，企業相關培訓人員對學生的指導時間逐漸減少，企業兼職培訓人員因指導學生帶來的產能損失會逐漸減少，學生在場地設備和材料等方面的損耗成本也逐漸降低，但學生的生產效率不斷提高，從而為企業帶來的生產價值呈不斷上升趨勢。調查結果發現，隨著時間的推移，學生從事生產性任務的生產效率呈大幅度上升趨勢。具體來看，制造業和商貿服務業在學生頂崗實習第1 個月末的相對生產效率分別為24.3%和41.8%，隨后一直呈上升趨勢，到第3 個月末、第6 個月末、第9 個月末和第12個月末時，學生的相對生產率分別為43.7%和62.4%、60.1%和81.3%、72.5%和89.6%、79.9%和95.2%（見圖5）。可以看出，在商貿服務類企業實習的學生相對生產率遠遠高于在制造類企業的學生相對生產率，為企業帶來的生產價值也就越高。原因在于：商貿服務類企業職業崗位本身的技術含量相對較低，學生頂崗實習期間，企業花費的成本并不是太多，但學生頂崗實習的勞動生產率比較高。這樣一來，企業獲利空間就比較大，且隨著學生頂崗實習時間的增加，企業的獲利能力逐漸增強。從學生相對生產率來看，學生頂崗實習第2個月時的生產率就超過了正式員工的一半，高達53.6%，在學生頂崗實習第6 個月時，其相對生產率高達81.3%。

圖5 第三學年學生頂崗實習的相對生產率

（二）非貨幣化收益的差異性分析

1.學生留任率的差異性分析。除了上述短期收益之外，企業參與辦學還會獲得一些不可量化的非貨幣化收益，其中，大多數收益是合作結束后才能獲得。這些收益主要由兩部分構成：一是合作學生畢業后留任成為企業員工所帶來的人力資源投資收益；二是企業因參與辦學而獲得的長期市場收益。而前者收益的高低主要取決于學生畢業時的留任率。調查顯示：制造類和商貿服務類企業參與辦學結束時，學生留任率均值分別為46.9%和29.8%，學生畢業一年后的留任率均值分別為32.9%和17.5%，三年后的留任率均值分別為18.5%和6.4%。從學生畢業后的初次留任率總體分段統計來看，兩類企業學生留任率在50%及以上，30%—50%、30%以下的頻率和百分比分別為22（31.5%），23（32.9%）和25（35.8%）。從制造業和商貿服務業的留任率分段統計來看，學生留任率在50%及以上，30%—50%、30%以下的占比分別為42.9%和14.3%，35.7%和28.6%，21.5%和57.1%（見圖6）。從差異性來看，制造類企業所在的學生畢業時、畢業一年后和畢業三年后的留任率均在1%水平上顯著高于商貿服務類企業的學生留任率。

圖6 制造業和商貿服務業學生留任率分布情況

2.非貨幣化收益的差異性分析。因學生留任帶來的長期收益不可量化，本次調查采取5 分制李克特量表形式進行了測量，1—5 分分別代表非常低、比較低、一般、比較高、非常高。從圖7可見，總體而言，兩類企業的非貨幣化收益都不太高，均低于4分，且除了“減少企業對外部勞動力市場的依賴性”“增強企業產品（或服務）的免費推銷和宣傳度，節省廣告費用”兩項收益之外，制造類企業的其他非貨幣化收益都要比商貿服務類企業高。具體來看，制造類企業的非貨幣化收益均值在3.5 分以上的有：“促進企業更加適應產品、服務、技術的轉型升級，增強企業的競爭力”“學生對企業的服務流程更加熟悉，操作更加規范，提高生產率”“是企業重要的人事策略，使企業員工隊伍年輕化，更富有活力”“提高企業在顧客中的地位和知名度，提升企業的社會形象”，均值分別為3.74 分、3.71 分、3.67 分和3.52 分。商貿服務類企業的非貨幣化收益均值在3.5 分以上的有：“減少企業對外部勞動力市場的依賴性”“是企業重要的人事策略，使企業員工隊伍年輕化，更富有活力”“促進企業更加適應產品、服務、技術的轉型升級，增強企業的競爭力”，均值分別為3.57 分、3.54 分和3.54 分。

圖7 制造類和商貿服務類企業參與辦學的非貨幣化收益

此外，對制造類和商貿服務類企業而言，“可優先挑選適合崗位需求的優秀畢業生，防止合格員工的短缺”“降低因信息不對稱而導致錯誤招聘技能型員工的比例”“學生對企業文化及規章制度更加認同，降低流動率”這幾項收益的均值介于3 分—3.5分之間。對制造類企業而言，“減少企業對外部勞動力市場的依賴性”的均值也介于3 分—3.5 分之間。對商貿服務類企業而言，“提高企業在顧客和供應商中的地位和知名度，提升企業的社會形象”“學生對企業生產工藝流程更熟悉，操作更規范，提高生產率”兩項收益的均值也在3 分—3.5 分之間，其他幾項收益的均值都在3 分及以下，相對較低。可見，兩類企業參與辦學的非貨幣化收益主要為學生留任成為企業員工后，能解決企業用人需求，對企業的工藝或服務流程更加熟悉，提高生產率，促進企業轉型升級，同時提升企業社會形象。而且對于商貿服務類企業來講，其員工流動性比較大，最大的收益為減少對外部勞動力市場的依賴性，從學生的相對生產率也可以看出，學生實習第2 個月時就能頂上半個正式員工的生產率，但整體來講，因學生留任率不高，使得企業獲得的非貨幣收益并不高。

從差異性來看，兩類企業在“學生對企業的服務流程更加熟悉，操作更加規范，提高生產率”“降低因信息不對稱導致錯誤招聘員工和人崗不匹配的比例”“減少企業對外部勞動力市場的依賴性”“節約從外部招募員工的入職培訓成本”“增強企業產品（或服務）的免費推銷和宣傳度，節省廣告費用”這5 項非貨幣化收益上呈現1%水平的顯著性差異，其他收益并無顯著差異（見表7）。顯然，制造類企業在“學生對企業的服務流程更加熟悉，操作更加規范，提高生產率”“降低因信息不對稱導致錯誤招聘員工和人崗不匹配的比例”“節約從外部招募員工的入職培訓成本”上的均值顯著高于商貿服務類企業，而在“減少企業對外部勞動力市場的依賴性”“增強企業產品（或服務）的免費推銷和宣傳度，節省廣告費用”上的均值顯著低于商貿服務類企業。

表7 制造類和商貿服務類企業參與辦學非貨幣化收益的單因素方差分析

四、結論與啟示

（一）研究結論

本研究對制造類和商貿服務類企業參與職業教育辦學成本收益進行調查和測算，并進行了差異性比較分析，得出如下主要研究結論：

1.制造類企業和商貿服務類企業參與辦學的成本收益存在差異性。（1）從短期成本來看，除了“企業尋找職業院校信息的搜尋和決策成本”無顯著性差異外，制造類企業的短期成本均值及其他四項具體成本構成均顯著高于商貿服務類企業。（2）從短期收益來看，制造類企業的短期收益均值及“合作學生頂崗實習的短期收益”要低于商貿服務類企業，但并無顯著性差異。制造類企業的“企業利用學校資源的使用收益”和“企業享受政府政策的補給收益”兩項收益均低于商貿服務類企業，但只有后者存在顯著性差異。（3）從短期凈收益和投資回報率來看，制造類企業的短期凈收益和投資回報率均在1%水平上顯著低于商貿服務類企業。

2.從短期成本收益的時間分布來看，制造類和商貿服務類企業分別在學生頂崗實習的第5 個月和第2 個月末時，短期成本等于短期收益，首次達到盈虧平衡點。在學生頂崗實習的第10 個月末和第3 個月末時，制造類企業和商貿服務類企業獲得的短期收益超過了前期所有投入的短期成本，處于投資回收期。

3.從非貨幣化收益來看，企業非貨幣化收益的高低主要取決于合作結束時的學生留任率，制造類企業的學生留任率顯著高于商貿服務類企業，但并不高的留任率決定了兩類企業的非貨幣化收益獲得均不理想，同時，在部分具體非貨幣化收益上，兩類企業也存在顯著性差異。

（二）啟示

1.政府可制定有針對性的激勵措施和實習實訓制度，平衡學生和企業利益。政府作為校企合作的“遙控器”和“助推器”，引領調控著校企合作的方向，保障校企合作的進程。[12]

第一，政府在制定政策時應遵循“分門別類，因勢利導”的原則，采取差異化的調控手段，[13]根據兩類企業參與校企合作的成本收益狀況，確定不同的補償和激勵制度。從短期成本收益來看，制造類企業的成本較高，凈收益較低，尤其是制造類企業的場地設備及材料等損耗成本和企業投入的合作開發技術或產品的成本顯著高于商貿服務類企業。從短期成本收益的時間分布來看，相比制造類企業，商貿服務類企業能夠提前3 個月實現盈虧平衡，提前7 個月收回前期所有投入的短期成本。因此，政府應從制度層面給予制造類企業更多的政策保障，尤其是中小企業作為絕對參與主體，在場地、生產設備投入、吸引員工留任等方面存在困難，這就需要政府在公共教學場地租賃的合法性、設備設施的產權歸屬、生產經營的利益分配等問題上提供法律依據，將學校資源和企業需求有效結合起來，讓企業利用非教學時間，將學校實訓空間和設備資源有償租用給企業，開展生產或員工在職培訓等業務，降低企業固定資產投入，提高企業工業生產總值，帶動中小企業發展。同時，在進行“產教融合型企業”“優秀校外實訓基地”等項目評選過程中，應適當降低對企業規模、生產總值這些指標的限制，更多關注企業參與校企合作的實際貢獻度，讓中小企業與大型企業有同等申報資格和競爭機會，擴大其社會知名度，提升其參與校企合作的意愿。

第二，根據兩類企業的技能形成周期，制定靈活合理的學生實訓制度。與制造業相比，商貿服務類企業職業崗位本身的技術含量相對較低，企業花費的人力、物力、財力更少。在第2 個月末時，商貿服務業學生頂崗實習的相對生產率超過正式員工的一半，而制造業卻需要近半年時間，若學生頂崗實習時間太短，學生技能學習不到位，且企業也要面臨虧損。政府應根據不同行業和實習崗位的技能養成所需時間靈活規定學生實習期，并盡可能考慮到企業和學生的雙方利益。

2.職業院校可根據兩類行業的動機及需求，優化合作形式，提高供求匹配度。黨的十九屆四中全會為產教融合注入了新的意蘊，即教育的發展要以產業為主，要通過為產業服務尋求發展動力。當前，我國產業發展面臨新的形勢與挑戰，需要教育領域進行適應性改革。

第一，制定符合行業動機及需求的人才培養方案。與制造業相比，商貿服務行業的中、高職學歷員工占比較高，科研技術人員占比較低，因此，在培養商貿服務行業人才時，職業院校應多關注國內外相關產業的最新動態，傳輸更多更先進的管理經驗和服務理念，在校企合作中加大管理人才培養力度，保證企業走在服務業發展的前沿。在與制造類企業合作的過程中，除了滿足企業對人力資源的需求外，職業院校還應在課程中引入國內外優秀的企業轉型案例，與企業共同培養具備創新理念的高素質人才，以助力企業產品與技術的轉型升級。同時，努力提高自身服務企業的能力，盡可能地解決企業的技術難題。

第二，考慮社會需求，提高與企業所需人才的匹配度。對于職業院校而言，要明確自身優劣，合理利用自身所擁有的資源，進行積極的市場調研，梳理市場的真實需求。我國在新時代工業發展戰略布局下，制造業勢必要通過信息化、智能化手段，向高精尖方向發展。在經濟新常態下，商貿服務業向研發、設計、營銷、售后服務等方向轉變。這要求職業院校培養技能人才的專業設置和課程建設也要與時俱進，積極參照行業標準，結合企業需求，制定人才培養計劃，助力教學改革。受新冠肺炎疫情影響，制造業發展朝著更加智能化的方向發展，加強智能生產線、智能車間、智能工廠等的建設，推進制造業企業生產過程智能化。商貿服務業的發展與網絡聯系更加緊密，“云”系列興起，直播帶貨獲得更大發展。這些變化對人才培養提出了更高的新需求，因此職業院校在課程的設置和更新中，應及時考慮社會需求，合理優化課程設置，提高企業所需人才的匹配度。

3.企業也應根據自身特點，采取多種方式引導學生長期留任企業，降低學生流失率，從而提高長期收益。制造類企業的學生在頂崗實習一年之后，其相對生產率接近正式員工的80%，而相同時間內，商貿服務類企業學生的生產率幾乎可達到正式員工的水平。此外，制造業留任率在50%以上的人數占比最多，商貿服務業留任率在30%以下的人數占比最多，制造類企業參與辦學結束后的學生留任率也比商貿服務類企業高。因此，制造類企業的合作重點應是在較高的留任率基礎上提升穩定率，商貿服務類企業的合作重心應是通過多種方式引導學生畢業后留任企業。對制造類企業而言，第一，企業應明確人力資源需求，制定與制造業發展相適應的人才培養方案，開創專業技術人才、技術技能人才、經營管理人才三支人才隊伍建設的新局面。[14]第二，企業應為學生提供更多的學習機會，除了行業通用的可轉換技能外，增加普通文化素養和崗位特定技能的培養，提高學生的實踐能力和創新能力。對商貿服務類企業而言，首先，在工作初期，企業應加強對學生的職業認知教育，使學生對所從事的職業有客觀、正確的認識。引導學生做好個人的職業生涯規劃，給學生更多不同的實踐鍛煉機會，避免學生在簡單重復的工作中產生倦怠感。其次，讓學生多接觸成功企業家的奮斗史和優秀企業的文化熏陶，使學生看到未來的發展方向和前景。企業還應加強與學生的溝通與交流，增強學生對企業文化的認同，強化其歸屬感，激發學生的工作動力和熱情。

注釋：

①企業參與職業教育辦學是指企業直接參與到學歷式職業教育辦學過程中，校企雙方以技能人才培養為軸心的合作，其具體參與環節至少包括企業為學生提供頂崗實習機會。

②制造類企業相關的職業崗位主要包括車工、裝配工、機加工、維修工、電梯維修工等。商貿服務類企業相關的職業崗位主要包括客服服務員、接待員、理貨員、收銀員、單證員等。

③由于企業參與職業教育辦學的成本和收益主要發生在第三學年，因此，將第二學年之前投入的成本或收益均稱作即時成本或即時收益。第三學年期間發生的成本或收益均稱作期間成本或期間收益。企業在參與職業教育辦學期間發生的成本或收益稱作短期成本或短期收益。

④在學生頂崗實習第6 個月時，短期收益比第7 個月高，是因為一些企業接收學生頂崗實習時間為6 個月，在第6 個月末時，部分企業會得到政府一次性的獎勵或補貼，如果不加這些獎勵或補貼的話，第6 個月的短期收益會低于第7 個月的短期收益。自然，企業的短期凈收益和短期投資回報率也呈逐步增長趨勢。