穆錦

摘? ?要:依據社會網絡分析發展的時間順序,對2009—2018年的文獻進行回顧,從機構和個人貢獻、引文分類和未來研究方向等方面,整理社會網絡分析方法應用于項目管理領域的研究進展。研究發現,社會網絡分析在國內社會科學領域的研究起步相對較晚,尤其是缺乏在項目管理領域的相關應用,直到近20年來,社會網絡分析在建設項目管理領域引起了越來越多的關注。冀望通過應用綜述的方式能為學者分析工程現象提供一種新的研究方法與思維范式。
關鍵詞:社會網絡分析;項目管理;應用綜述
中圖分類號:TP391? ? ? 文獻標志碼:A? 文章編號:1673-291X(2021)14-0141-03
引言
社會網絡分析起源于20世紀30年代的社會學和行為學研究,是一種可以分析不同群體所構成的不同關系結構的理論方法,主要通過圖論和矩陣分析社會實體之間連接關系及其結構特征。斯科特指出,社群圖分析通過圖論方法的運用帶來社會網絡分析技術上的發展[1]。各學科領域的學者積多年之功力,終于使得社會網絡分析成為一種比較成熟的社會科學研究范式。
目前社會網絡分析在項目管理領域的應用還處于起步階段,近年來,學者們從公司、項目和項目參與方等多個層次對其適用性進行了探索[2]。SNA可以將建設工程項目組織在社會網絡中進行分析研究,從而為其提供理論支撐。為了了解其在項目管理研究中的應用,本研究通過查閱在相關期刊上發表的論文,確定了該領域的研究現狀,并預測了其在該領域的應用前景。
一、研究方法
本研究采用范圍綜述方法對社會網絡分析技術在項目管理行業的應用論文進行總結。范圍綜述是目前在審查論文或研究資料時的一種更流行的方法[3],通過其方法論基礎進一步澄清和加強框架,有助于支持研究工作的一致性,明確該研究領域/主題所存在的研究空白,從而為未來研究開展提供參考依據。
(一)資料來源
2018年8月,檢索中國知網,中文檢索詞為“社會網絡分析”、“項目管理”;檢索Elsevier、Springer及John Wiley & Sons,英文檢索詞為“social network analysis/
SNA”、“engineering management”;檢索時限為建庫以后至2018年底。檢索語言為中文或英文;檢索方法為主題檢索,盡量檢索各同義詞,及時參考檢索的文獻。
(二)文獻篩選和資料提取
文獻納入標準:進行篩選及數據提取,嚴格按照納入和排除標準閱讀搜索到的文獻題目和摘要,對符合或不確定符合標準與否的文獻予以獲取,再進一步閱讀全文,不符合納入標準或有排除理由的納入文獻予以排除。對相關文獻進行閱讀分析后,再追查論文的參考文獻及引用該文獻的論文。遇到有爭議的文獻時,與其他納入文獻和排除文獻進行對比,決定納入與否。
(三)納入文獻的一般情況
納入文獻的一般情況是:初檢出相關文獻289篇。其中經過篩選,剔除重復文獻63篇,未查到全文的28篇,保留198篇;閱讀文題和摘要后,剔除文獻類型及內容不符文獻86篇,保留112篇;詳細閱讀全文后,剔除87篇,通過在所選文獻的參考書目中發現并及時納入論文7篇。最終有3篇文獻納人分析,共27篇文獻,其中納入文獻中90%的發表時間為2010年及之后。
二、研究結果及討論
(一)基于SNA的研究機構貢獻量
引文數量是被用來衡量所研究領域中流通論文質量的關鍵指標,因此,本研究對目標期刊相關發表論文的被引用量進行了分析,整理出排名前10期刊所載文章引用量的現狀。
通過谷歌學術引文查詢了解到,IJPM期刊的引文最多,獲得了292篇引文;緊隨其后引文數排名第二位的是CME和與第三BE;每篇論文被引量BE排名第一,每引文85篇。一般而言,平均被引量達每篇45.1次。谷歌學術引用量排名前4的文獻見表1,這些文獻大部分是發表在IJPM。這一觀察表明,這個期刊不僅基于SNA的文獻數量最多,也包含了檢索時期范圍內最重要和最具影響力的文獻。Yang,Jing、Kanapeckiene,L.、Yang,Rebecca J.、Park,Heedae所發表文獻的引用量分別為147、113、85、82,是四位最重要的作家,促進了SNA在項目管理領域中的應用。
(二)基于SNA的研究主題分類
本文就社會網絡分析在項目管理領域的主要應用進行研究,并通過科學的分析歸納確定了以下主題,以達到對相關文獻進行梳理的目的。將每篇論文按其主要研究方向進行分組,當某篇論文涵蓋多個研究方向時,則選擇最適合的方向。
1.進度管理
孫琳等[4]應用社會網絡分析來探討、辨別預制房屋建設項目中利益相關者相關風險因素的潛在網絡,找出關鍵風險及在構建整個網絡過程中扮演重要角色的關系。S. Alireza[5]開發了一種分析方法來論證整合對分包商的影響,并識別社會網絡在建設項目整合發生中的作用。
2.質量管理
目前已經有許多研究致力于盡量減少建設缺陷,并提出了各種建議。Hamad Aljassmi[6]旨在確定影響缺陷發生的頻率以及大小的最重要的因素,發現了五個最致命的影響因素:組織文化、工期壓力、質量體系約束、成本約束及員工培訓或學習機會不足。
3.組織協調
劉波等[7]探討了工程項目型組織中組織協調與知識分享行為之間的關系,利用縱向結構方程模型分析了組織協調與知識共享的相互關系。范如國[8]首先討論了一個以CPO為中心的多層次社交網絡框架,然后以社會網絡為導向的組織控制及其策略與常規的組織控制相比較。王禹杰[9]比較了參與者在網絡中的正式角色和位置與其實際角色和位置,指出關系能力的概念,結合網絡分析有助于更好地理解項目網絡的功能。
4.合作及競爭管理
霍宏偉等[10]在探討企業在執行國際項目時合作網絡的形成的基礎上,通過建立一個合作網絡模型來研究合作模式的多樣性及其水平對盈利能力的影響,結果驗證了每個公司的業績是與公司不同的網絡合作水平密切相關的。陳寶丹[11]提出了一種基于四個子網絡模型的企業間社會關系的拓撲競爭分析方法,通過對拓撲競爭力的實證分析,驗證了該方法對企業競爭力的診斷,并選擇最合適的競爭關系來促進企業成長。
5.利益相關者管理
利益相關者管理是項目管理中的一個關鍵領域。正確識別關鍵角色并管理和影響他們是項目和項目成功的關鍵。Lynn [12]概述了其所使用的利益相關者管理方法及其局限性,并建議使用社會網絡理論和方法,作為利益相關者識別、分析和管理的可行視角。彭怡文[13]在實證研究的基礎上提出了一種有效的利益相關者管理框架,并通過實例驗證了社會網絡分析技術作為一種確定利益相關者對決策影響的手段的應用。
三、結論
目前,有關社會網絡在項目管理領域的研究開始逐漸擴展,研究視角也日益多元化。總之,未來的研究可以立足于以下三個方面。
第一,目前該領域的研究方向主要包括了進度管理、質量管理、組織協調、合作及競爭管理、利益相關者管理等方面。
第二,對于可以被簡單歸納為“三控制、兩管理、一協調”的以合同管理為核心的工程項目管理領域來說,目前的研究多集中在組織管理方向、項目管理體系的其他方向,如基于SNA的合同管理、質量管理、成本管理等方向的研究相對較少。
第三,社會網絡分析在建筑業中被認為是一種比較新的方法,并且它迎合了建筑管理研究的焦點正在從經濟活動轉向包含更多社會維度的趨勢,因此,社會網絡分析技術在項目管理領域的應用研究擁有美好的前景,并且亟待各位學者參與研究。
參考文獻:
[1]? ?王廣斌,胡雨晴,戚淑芳.基于SNA的工程項目進度管理研究——以上海D項目為例[J].工程管理學,2016,(1).
[2]? ?約翰斯科特,劉軍,等.社會網絡分析法[M].重慶:重慶大學出版社,2007.
[3]? ?Samuel Nii Ayi. Study on Traffic Simulation Models: Scoping Review. University of electronic science and technology of china, 2018.
[4]? ?孫琳,黃德春,張長征.基于SNA的特大型工程投資項目關鍵利益主體識別與博弈分析[J].水利經濟,2019,37(3):78-84,88.
[5]? ?Abbasian-Hosseini, Social network conformity and construction work plan reliability.Automation in Construction,2017.
[6]? ?Hamad Aljassmi1;Sangwon Han, Analysis of the Complex Mechanisms of Defect Generation in Construction Projects.2016.
[7]? ?劉波,姜一天,張鄭賢,金婷,姜新佩.基于結構方程模糊評估模型的水利工程項目施工階段風險研究[J].水資源與水工程學報,2020,31(1):161-166.
[8]? ?范如國.復雜網絡結構范型下的社會治理協同創新[J].中國社會科學,2014,(4):98-120,206.
[9]? ?王禹杰.建設工程項目組織溝通機理、互動機制及其有效性評價研究[D].長春:吉林大學,2009.
[10]? ?霍宏偉,王艷,肖軼,趙星宇,王仲成.中外政府間協議框架下國際科技項目合作網絡研究[J].管理學報,2017,14(7).
[11]? ?陳寶丹.基于博弈理論的物流企業聯盟合作與競爭關系分析[J].物流技術,2016,35(12):97-100.
[12]? ?Lynn Crawford, The Role of Social Networks Theory and Methodology for Project Stakeholder Management. Social and Behavioral Sciences, 2016,(226):372-380.
[13]? ?彭怡文,劉伊生.基于社會網絡分析的復雜大型鐵路項目利益相關者研究[J].河南科學,2020,38(10):1688-1696.