長春市社區居民耳鳴患病情況及其影響因素調查

吳波于澄吳子明劉永勝薛軼文湯勇*

1長春中醫藥大學臨床醫學院（長春 130000）

2長春中醫藥大學健康管理學院（長春 130000）

3解放軍總醫院耳鼻咽喉頭頸外科（北京 100853）

耳鳴病因復雜，機制不清，主要表現為無相應的外界聲源或電刺激，而主觀上在耳內或顱內有聲音感覺[1]。有文獻[2]報道耳鳴患病率約為10%～20%，且隨年齡增長，患病率增高。耳鳴因其治愈率低、不適感強，往往給患者造成極大困擾，臨床上應予以重視。因此本文將從生活習慣、軀體及精神健康狀況入手，通過分析耳鳴與這些因素的相關性，旨在加強健康教育以預防耳鳴的發生，并為臨床治療提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 對象

本次調查隨機抽取長春市某社區，由該社區醫生負責，按18歲以上居民總人數的5%來隨機抽取調查對象，且符合：①耳鳴的診斷符合2015年《耳鳴臨床應用指南》；②年齡≥18周歲；③神智清醒，可配合調查員完成調查；④知情知悉并簽署知情同意書。本次調查共發放問卷375份，收回有效問卷364份，有效率為97.07%。

1.2 方法

社區醫生負責將調查對象預約到指定地點，由培訓合格的調查員指導受訪者自填問卷，隨后當場復核并回收問卷，確保信息的真實性和可靠性。自擬的調查問卷內容包括：（1）一般情況調查表：主要包括性別、年齡、職業等一般人口學特征；（2）生活方式問卷：主要包括飲食、睡眠、耳機使用情況及噪聲暴露情況等；（3）對于自述有耳鳴的受訪者，將采用耳鳴問卷進行調查，其中的題目設置符合目前國內外最新的耳鳴診斷指南，題目主要包括耳科病史、耳鳴側別、性質、病程及耳毒性藥物的使用等；（4）生活質量調查量表（SF-36）：記錄過去一年的健康情況和精神狀態，包含一般健康狀態、生理機能狀態、軀體疼痛狀態、精力狀態、精神健康狀態、情感職能狀態、生理職能狀態、社會功能狀態及健康變化狀態這9個部分，根據每部分的得分可評估出受訪者的生理和心理健康狀態。每部分得分越高，代表受訪者的健康狀況越好，反之，則表明健康狀態受損。

1.3 統計分析

采用EpiData 3.1軟件錄入數據，使用SPSS 21.0軟件進行統計分析；耳鳴患者的一般人口學特征采用卡方檢驗分析；SF-36各量表得分情況采用單因素logistic回歸分析，檢驗水準α=0.05；將上述分析有統計學意義（P＜0.05）的變量納入到非條件二元logistic回歸模型中進行多因素關聯性分析。

2 結果

2.1 一般情況

調查對象年齡在18～91歲之間，平均年齡(68.32土13.93)歲；男性168例（46.15%），女性196例（53.85%）；未婚 16例（4.40%），已婚 292例（80.22%），分居、離異5例（1.37%），喪偶51例（14.01%）；從事腦力勞動者34例（9.34%），體力勞動者24例（6.59%），無業及退休人員306例（84.07%）；家庭人均月收入＜3000元223例（61.26%），≥3000元141例（38.74%）。

調查的145例耳鳴患者中，右耳耳鳴者36例（24.83%），左耳耳鳴者43例（29.66%），雙耳耳鳴者66例（45.52%）；伴有聽力下降者91例（62.76%），伴有眩暈者21例（14.48%），伴有中耳炎者4例（2.76%），伴有失眠者34例（23.45%）；耳鳴病程不到1個月者9例（6.21%），1個月-3個月者5例（3.45%），3個月-6個月者4例（2.76%），6個月以上者127例（87.59%）。

2.2 耳鳴與各因素的關聯性分析

364例受訪者中，耳鳴檢出率與性別（c2=7.703,P=0.006）、年齡（c2=8.917,P=0.012）、失眠（c2=8.336,P=0.004）、使用過耳毒性藥物（c2=50.803,P＜0.001）、噪聲暴露（c2=85.365,P＜0.001）、罹患高血壓（c2=55.672,P＜0.001）以及罹患冠心病或心梗（c2=14.843,P＜0.001）均有關，詳見表1。

表1 長春市社區居民耳鳴檢出率與各因素的關聯性分析Table 1 Analysis of the correlation between the tinnitus detection rate and various factors among community residents in Changchun

分析耳鳴組與非耳鳴組SF-36各量表得分情況，結果顯示，受訪者一般健康得分（P＜0.001）、生理機能得分（P=0.002）、軀體疼痛得分（P=0.007）、精力得分（P＜0.001）、精神健康得分（P=0.026）、社會功能得分（P=0.029）及情感職能得分（P=0.042）在兩組間差異均有統計學意義。詳見表2。

表2 SF-36各量表得分情況與耳鳴的單因素logistic回歸分析Table 2 SF-36 scale score and single factor logistic regression analysis of tinnitus

2.3 社區居民耳鳴發生的多因素logistic回歸分析

為進一步篩選誘發耳鳴的獨立危險因素，將單因素分析中有統計學意義（P＜0.05）的變量，納入到二元logistic回歸模型，結果見表3。經過校正的模型Wald統計量為4.717，P=0.030。性別（OR=2.354,P=0.003）、罹患冠心病或心梗（OR=1.874,P=0.043）、使用過耳毒性藥物（OR=28.304,P＜0.001）、噪聲暴露（OR=9.488,P＜0.001）以及一般健康狀況（OR=0.983,P=0.012）與耳鳴的發生獨立相關聯，且均有統計學意義。

表3 長春市社區居民耳鳴發生與相關危險因素的logistic回歸分析Table 3 Logistic regression analysis of tinnitus and related risk factors among community residents in Changchun

3 討論

我國局部地區開展過耳鳴患病率的調查，如Xu等[3]的調查顯示耳鳴患病率為14.5%，朱勇[4]的研究顯示耳鳴患病率為7.8%，何秋英等[5]的調查指出耳鳴患病率達30.4%，而本研究發現，39.8%的調查對象患有耳鳴，高于其他地區，可能是因為本次調查對象中，老年居民占比較大所致，年齡越高，耳鳴的檢出率也越高。

本研究結果顯示，女性患耳鳴的風險明顯高于男性（OR=2.354,P=0.003)，其可能與雌激素有關：①雌激素可調節耳蝸的血流量，從而影響聽力；②增強腦源性神經營養因子的表達來保護聽神經[6]；③調節5－羥色胺的濃度及相應受體的敏感性，維持耳鳴代償系統的正常工作[7]。參與此次調查的女性，絕大部分已經絕經，此時女性體內的雌激素分泌不足，因此出現耳鳴癥狀。

本研究結果發現，罹患冠心病或心梗者患耳鳴的風險顯著高于未患人群（OR=1.874,P=0.043)。其原因可能是有心血管疾病的患者，常合并微循環障礙，因此會造成不同程度的耳內血管壁硬化，耳蝸微循環受損，從而進一步誘發或加重耳鳴[8]。

表3數據顯示，使用過耳毒性藥物者患耳鳴的風險遠高于未使用者（OR=28.304,P＜0.001)。耳毒性藥物在內耳中蓄積[9]，會損傷內耳毛細胞的能量產生和應用，并且可能會破壞耳蝸自身的抗氧化系統，加速毛細胞凋亡[10]。此外，內耳免疫細胞受耳毒性藥物刺激后，會繼發釋放破壞性炎性因子，造成耳蝸損傷，從而導致耳鳴[11]。長期噪聲暴露者患耳鳴的風險明顯高于未接觸者（OR=9.488,P＜0.001)。機體噪聲暴露的時間越長、強度越大，越容易誘發耳鳴。

此外，受訪者的一般健康狀況（OR=0.983,P=0.012)、生理機能狀況（P=0.002）、軀體疼痛狀況（P=0.007）、精力狀況（P＜0.001）、精神健康狀態（P=0.026）及失眠（c2=8.336,P=0.004）均與耳鳴的發生有關。有文獻報道，耳鳴的發生與機體的一般健康狀態相關，同時也受精神健康及睡眠狀態的影響[12]。在耳鳴和失眠有關的感覺區域，若杏仁核及自主神經系統等活動異常激活，將引起中樞神經系統的覺醒過度，從而可能導致耳鳴與睡眠障礙同時出現[13]。Gomaa[14]指出耳鳴與負面情緒存在一定的“負反饋環路”。隨著耳鳴的發展，可引發患者的負面情緒，若同時伴有不同程度的軀體疼痛，將導致負面情緒的不斷積累，從而顯著影響睡眠質量，并導致機體的精力缺失。而上述情況引發的負面情緒會通過特定的“負反饋環路”，進一步作用于大腦皮質中的特定區域，導致耳鳴產生。

綜上，耳鳴的發生與性別、年齡、生活習慣及身心健康狀況等有關。其中，女性、罹患冠心病或心梗、使用過耳毒性藥物及噪聲暴露均是耳鳴發生的危險因素，而良好的一般健康狀況則是預防耳鳴發生的保護因素。因此，臨床醫生在診治耳鳴時可參考以下幾點：①要注重心理干預和疏導，幫助患者樹立積極健康的心態；②鼓勵患者養成良好的生活習慣，可以在睡前聽一些舒緩的音樂助眠，若失眠癥狀嚴重，應及時就醫；③根據耳鳴的不同病因選擇相應藥物，宜早期干預原發疾病，并避免使用耳毒性藥物；④建議職業性噪音環境從業者做好自身防護，盡量減少接觸噪音源，并注意定期復查聽力等。