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河南省交通運輸行業產業與就業發展現狀分析研究

2021-06-13 08:31:41張濤崔志博
交通科技與管理 2021年5期
關鍵詞:定量分析研究

張濤 崔志博

摘 要:針對河南省交通運輸行業產業保持較快增長,勞動生產率不斷提高,產就業關聯度較高,但相比發達省份仍存在大而不強、勞動生產率低等問題。本文通過梳理河南省交通運輸行業產業與就業內在關系,運用總量、相對和關聯度三個指標對2008-2017年河南省產業及就業結構數據進行定量分析,提出通過深入推進產學研融合發展,加快創新型高端技術人才的培養,大力提升從業人員的技能素質等措施,可優化河南交通運輸行業人才結構,為提升河南交通運輸服務能力和水平,推動河南省交通運輸行業高質量發展提供建議參考。

關鍵詞:就業結構;定量分析;研究

近年來,河南省交通運輸行業在鄭州航空港、米字型高鐵等一系列重大利好刺激下飛速發展,交通運輸行業產業轉型升級、就業結構不斷優化,發展勢頭良好。然而在交通運輸行業快速發展的背后,產業大而不強,人均生產效率較低,就業結構難以支撐產業轉型升級等深層次問題依舊突出。正所謂“中原通,則全國暢”,河南交通貫通南北,連接東西,交通區位優勢明顯,交通運輸行業在河南省經濟發展具有重要地位和作用[1]。因此通過定量分析河南省交通運輸行業產值與就業發展現狀,找出其優勢和不足,可為我省交通運輸行業發展提供智力支撐,具有重要現實意義。

關于河南省交通運輸行業產值與就業發展現狀定量分析主要由三大指標:一是河南省交通運輸行業產值與就業數據的總量分析(簡稱:總量指標);二是河南省交通運輸行業人均產值的相對變化趨勢分析(簡稱:相對指標);三是河南省交通運輸行業產值與就業數據灰色關聯度分析(簡稱:關聯指標)。其中總量指標是根據河南省交通運輸行業總產值和總就業相關數據,以反映該行業的總體發展趨勢;相對指標則根據河南省交通運輸行業人均產值,即人均勞動生產率,以反映該行業的生產效率;關聯指標則根據河南省交通運輸行業產值和就業人數的灰色關聯度,以反映該行業總產值與總就業關聯程度。

1 河南省交通運輸行業的總量指標分析

根據河南省統計年鑒2009-2019公布數據,繪制我省自2008-2017年交通運輸行業產值及就業數據如圖1所示[2]。由圖可知2008-2017年,河南省交通運輸行業快速發展,行業產值由802.25億元增加到2 162.85億元,增加了近1.7倍,年均增長率10.4%;從業人員總數由204.46萬人增加到268.68萬人,從業人員在2014年出現短暫小幅下滑后,又逐步企穩回升。行業產值的高速增長、從業人員的變化,與河南省近年在“三區一群”、國家中心城市、鄭州航空港、米字型高鐵等一系列國家戰略建設,交通運輸行業供給側結構性改革及以電子商務和物流產業飛速發展密不可分。

2 河南省交通運輸行業的相對指標分析

由圖1產值和就業數據,計算可得2008-2017年河南省交通運輸行業人均產值,將其繪制成曲線圖如下圖2所示。由圖可知,河南省交通運輸行業人均產值由3.924萬元/人增長到8.050萬元/人,增加了1.05倍,年均增長率7.45%;總體來看,人均產值增長速率可分為三個階段:平穩增長期、高速增長期和提質增效期。其中第一階段(2008-2010):這一階段受美國次貸危機影響,行業增速一般,稱為是平穩增長期;第二階段(2010-2014):這一階段受經濟政策、人口紅利、電商物流和米字型高鐵等一系列因素推動下,河南交通運輸行業進入高速增長期;第三階段(2014-2017):這一階段受經濟轉型升級、供給側結構性改革等一系列因素影響,河南交通運輸行業逐步進入提質增效期。當前河南省正處于全面建成小康社會的決勝時期,發揮交通區位優勢,以更好服務支持河南省三區一群、國家中心城市等國家戰略發展,具有重要意義。

3 河南省交通運輸行業產值與就業灰色關聯度指標分析

灰色關聯度指標是指用灰色模型分析要素間關聯耦合程度的一種方法,常用于小樣本、同時間序列、結構關系未知的要素間關聯程度分析[4-6]。這里以2008-2019年河南省交通運輸行業產值數據為母序列,記為(i=1,2…n;t=1,2…m),以同時期就業數據為子序列,記為(j=1,2…n),以分析兩者之間的關聯耦合程度,具體分析過程如下。

3.1 灰色模型關聯度分析原理

灰色模型關聯度原理分析步驟如下:

(1)進行無量綱化處理:

首先對河南省交通運輸行業產值(母序列)和就業數據(子序列)無量綱化處理,公式記為:

(2)計算差序列:

根據處理后的無量綱化母序列與子序列,求得兩者之間的絕對差序列為:

(3)計算關聯度系數:

(4)計算灰色關聯度:

由任意時刻母序列與子序列關聯度系數的平均值即為兩者的之間的灰色關聯度,即灰色關聯度。

(5)灰色關聯度檢驗:

母序列與子序列關聯度等級如下表1,一般認為關聯系數越高關聯程度也越好,若系數小于0.6則認為兩序列關聯程度較差。

3.2 河南省交通運輸行業產值與就業灰色關聯度指標定量分析

依據灰色模型關聯度分析原理,分別對河南省交通運輸行業產值與就業人數關聯度進行實證分析。所需數據如圖1所示。依據步驟(1),利用EXCEL對原始序列數據進行無量綱化處理,結果如下表2。

依據步驟(2)和(3),利用MATLAB對表2中的數據分別求各年度差序列和關聯度系數,結果如下表3。

由表3,依據步驟(4)求得河南省交通運輸行業產值與就業灰色關聯度為0.645>0.6,說明河南省交通運輸行業產值與就業關聯度較高。根據廣東省統計年鑒2018公布的數據顯示,2017年廣東省交通運輸行業總產值3 581.15億元,從業人員192.31萬人,人均產值18.62萬元/人。該年度河南省交通運輸行業總產值已超過廣東省的60%,但人均產值僅為廣東省的43.2%。綜上可知,河南交通運輸行業存在大而不強、人均生產效率較低、創新型技術人才缺乏等問題。如何優化河南省交通運輸行業人才結構,提升河南交通運輸服務能力和水平,實現河南交通運輸行業高質量發展,已成為亟需解決的問題。

4 河南省交通運輸行業發展對策及建議

4.1 深入推進產學研融合發展

產學研合作是連接科學技術與經濟社會發展的重要紐帶,是創新驅動發展戰略的關鍵環節,是推動經濟從高速增長邁向高質量發展的必然要求。促進河南交通運輸行業產學研的深入融合,推動創新要素聚合裂變和資源重構,激發創新潛能,釋放創造活力,有助于推動高校科研院所科研人員主動對接河南省交通運輸行業的發展需求,加快形成以科技創新為支撐的發展動能,推動河南省交通運輸行業高質量發展。

4.2 加快創新型高端技術人才的培養

創新型高端技術人才是實現產業高質量發展的“助推劑”,對產業轉型升級和提質增效具有顯著的推動作用。因此,增加河南省交通運輸類創新型高端技術人才的供給,對于推動河南省交通運輸行業的高質量發展至關重要。增加創新型人才的供給,一方面可加大本省教育經費和科研經費的投入力度,提高自身造血能力;另一方面則需要加大外部供血能力,完善人才引進機制。

4.3 大力提升從業人員的技能素質

提升交通運輸行業從業人員的技能素質,是提高交通運輸服務能力和水平的前提,是實現交通運輸轉型升級的關鍵。進一步完善職業教育與職業培訓相結合的終身教育體系。構建以服務為宗旨、以就業為導向的河南交通運輸現代職業教育體系。優化交通特色專業結構,優先發展適應產業變革和技術進步趨勢的新興專業。加快完善產教融合、校企合作協同育人機制。健全職業培訓制度和經費保障機制,以河南的職業院校、大型企業、社會培訓機構為主體,構建全面覆蓋、多方參與的職業培訓格局。

5 結論

根據河南省交通運輸行業產值與就業數據總量指標、相對指標可知,我省交通運輸行業產值以年均10.4%增速保持快速增長,同時帶動了大量人員就業。但是相比廣東發動省份,我省交通運輸行業仍存在大而不強,勞動生產率低下等問題。因此,要深入推進產學研融合發展,推動河南省交通運輸行業高質量發展;加快創新型高端技術人才的培養,優化河南交通運輸行業人才結構;構建以服務為宗旨、以就業為導向的河南交通運輸現代職業教育體系,大力提升從業人員的技能素質,提升河南交通運輸服務能力和水平,加快河南省由交通大省向交通強省轉變。

參考文獻:

[1]宋華東.河南如何建設交通強國示范省?[J].中國公路,2019(20):32-35.

[2]河南省統計局.河南統計年鑒2018[M].北京:中國統計出版社,2018.

[3]廣東省統計局.廣東統計年鑒2018[M].北京:中國統計出版社,2018.

[4]趙小仕.產業結構調整下的廣州市技能人才需求預測分析[J].華東經濟管理,2010(3):144-148.

[5]陸夢娟.我國產業結構與就業結構的灰色關聯度實證分析[J].沈陽大學學報(社會科學版),2016(4):426-430.

[6]崔志博,吳笑偉,任芳.河南省產業與就業結構的灰色關聯度實證分析[J].創新科技,2019,19(2):12-17.

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