分析預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)的分級管控策略

胡彥 鐘金琴

摘要：本文主要分析了預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)的分級管控策略有關(guān)內(nèi)容，目的是為預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)分級管控提供更為科學(xué)的方法。如下表述。

關(guān)鍵詞：預(yù)測性決策;風(fēng)險(xiǎn);分級管控;策略

普遍性是預(yù)測性決策的顯著特點(diǎn)，可準(zhǔn)確預(yù)估未來事件。以此為基礎(chǔ)合理調(diào)配人財(cái)物以及技術(shù)等資源。預(yù)測性決策整個(gè)工作流程都呈現(xiàn)出較強(qiáng)的不確定性，這就需要領(lǐng)導(dǎo)人員具備較高的決策能力。

1預(yù)測性決策的特征分析

1.1普遍性

預(yù)測性決策的普遍性主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。一是領(lǐng)導(dǎo)干部日常工作中出現(xiàn)預(yù)測性決策的幾率較高，可將其作為一種常規(guī)職能;二是風(fēng)險(xiǎn)管控的全過程都貫穿預(yù)測性決策。如措施制定環(huán)節(jié)、措施實(shí)施環(huán)節(jié)以及風(fēng)險(xiǎn)善后環(huán)節(jié)等。

1.2選擇性

預(yù)測性決策的整個(gè)過程都充滿了選擇性。一般情況下個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)方法是選擇的主要依據(jù)，選擇不一樣決策的質(zhì)量和效果也不同。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)直接影響決策準(zhǔn)確性，豐富的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)可提高決策準(zhǔn)確性。決策的任何環(huán)節(jié)都需要反饋決策效果，決策過程的動(dòng)態(tài)化有助于促使選擇路徑不斷優(yōu)化[1]。

1.3不確定性

對未來將要發(fā)生的事件的估算和猜測過程稱為預(yù)測。預(yù)測結(jié)果帶有較強(qiáng)的不確定性。伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，研究人員開發(fā)出了更為科學(xué)的預(yù)測方法。但是預(yù)測方法帶有一定的局限性，加上影響預(yù)測結(jié)果的因素較多，且均處在不斷變化之中，要想百分百保證預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性是不可能的。因此預(yù)測性決策具有一定的不確定性。

2決策風(fēng)險(xiǎn)分級管控模型

本次研究的決策風(fēng)險(xiǎn)分級管控模型主要是識別-分析-分類-管控模型。其中風(fēng)險(xiǎn)管控的前提就是風(fēng)險(xiǎn)識別，風(fēng)險(xiǎn)識別可借助多種科學(xué)方法。風(fēng)險(xiǎn)分析發(fā)生在風(fēng)險(xiǎn)識別之后，調(diào)查問卷的方式是風(fēng)險(xiǎn)識別的重要工具。風(fēng)險(xiǎn)分類可以將上述兩個(gè)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果放在一個(gè)多維風(fēng)險(xiǎn)矩陣中，便于對風(fēng)險(xiǎn)類別更為直觀地區(qū)分。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級的不同采取風(fēng)險(xiǎn)管控措施，起到降低風(fēng)險(xiǎn)損失的目的。

3決策風(fēng)險(xiǎn)管控方法

3.1識別決策風(fēng)險(xiǎn)

識別危險(xiǎn)和機(jī)會(huì)是決策風(fēng)險(xiǎn)識別的主要內(nèi)容。其中頭腦風(fēng)暴法、調(diào)查問卷法、流程圖分析法、FMEA法是領(lǐng)導(dǎo)決策期間經(jīng)常使用的風(fēng)險(xiǎn)識別法。此外，政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、法律、環(huán)境分析法和優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)、威脅分析法也是風(fēng)險(xiǎn)識別方法常見類型。不同風(fēng)險(xiǎn)識別方法具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，對于調(diào)查問卷法來說，參與面廣、量化方便是此種風(fēng)險(xiǎn)識別方法的顯著優(yōu)點(diǎn)，但是此種風(fēng)險(xiǎn)識別方法存在遺漏風(fēng)險(xiǎn)的問題;對于頭腦風(fēng)暴法來說，人員參與感較強(qiáng)、集體智慧便于激發(fā)、潛在風(fēng)險(xiǎn)便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)是此種風(fēng)險(xiǎn)識別方法的顯著優(yōu)點(diǎn)，但是此種風(fēng)險(xiǎn)識別法下意見統(tǒng)一較難，從眾心理較為明顯。對于流程分析法來說，操作較為簡單。風(fēng)險(xiǎn)分析較全面，但是此種分析法不適用于較為復(fù)雜的事件。

3.2分析決策風(fēng)險(xiǎn)

決策風(fēng)險(xiǎn)分析主要是評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和損失程度，并向風(fēng)險(xiǎn)概率/算是評價(jià)表中填入評價(jià)結(jié)果。其中1、2、3分別代表風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的高低，1為發(fā)生概率低、2為發(fā)生概率中、3為發(fā)生概率高。

3.3分類決策風(fēng)險(xiǎn)

將風(fēng)險(xiǎn)損失程度作為縱坐標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率作為橫坐標(biāo)，組建3×3的多維風(fēng)險(xiǎn)矩陣，該矩陣呈現(xiàn)出九宮格的形式，風(fēng)險(xiǎn)低中高三級采用不同顏色的色塊表示。該多維風(fēng)險(xiǎn)矩陣按照風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和損失程度的不同可以分成九個(gè)等級，分別用L1、L2、L3、M1、M2、M3、H1、H2、H3表示，將風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)結(jié)果填寫到對應(yīng)的九宮格中。

4決策風(fēng)險(xiǎn)的分級管控

4.1終止

終止該策略具有較強(qiáng)的針對性，一般針對大損失、高概率的風(fēng)險(xiǎn)。策略主要內(nèi)容是徹底改變或者取消決策內(nèi)容和措施，消除該風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生依賴的環(huán)境和條件，對預(yù)期目標(biāo)最大程度保護(hù)。因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)具有較強(qiáng)的異質(zhì)性特征，因此并不是全部的決策風(fēng)險(xiǎn)都可以被終止，這需要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的條件和預(yù)期目標(biāo)兩者之間的關(guān)系來判斷。

4.2減輕

減輕這一策略可降低潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，避免決策風(fēng)險(xiǎn)向更大的范圍擴(kuò)展，盡可能降低潛在損失。

4.3利用

利用這一策略也帶有較強(qiáng)的針對性，主要針對小損失、高概率的決策風(fēng)險(xiǎn)。利用這一策略強(qiáng)調(diào)的是利用風(fēng)險(xiǎn)中的機(jī)會(huì)因素，采取相應(yīng)措施減少消極影響或者增加積極影響。利用這一策略不是對風(fēng)險(xiǎn)的阻止，而是如何借助這一措施盡可能降低決策風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失[2-3]。

4.4規(guī)避

規(guī)避這一策略也帶有較強(qiáng)的針對性，主要針對大巡視、低概率的決策風(fēng)險(xiǎn)。工作人員在更改計(jì)劃和決策時(shí)可促使風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率進(jìn)一步降低，減少有可能產(chǎn)生威脅的漏洞，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)因素的最大化規(guī)避，減輕風(fēng)險(xiǎn)損失。規(guī)避策略與減輕策略主要區(qū)別是前者主要是避免風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生，但是并沒有進(jìn)行任何可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)。后者則是盡可能減輕損失，避免潛在性風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)。

4.5接受

接受這一策略說明決策人員不會(huì)采取任何活動(dòng)，只是在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)采取一定措施。接受這一策略使用在小損失、低概率的決策風(fēng)險(xiǎn)。并且此種類型的決策風(fēng)險(xiǎn)對應(yīng)的資源和時(shí)間相對較少。

5結(jié)語

綜上所述，預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)分級管控策略對于領(lǐng)導(dǎo)人員的決策非常重要。針對決策風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及其損失大小采取對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)分級管控措施，可最大程度降低決策風(fēng)險(xiǎn)帶來的消極影響。以上就是本文對預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)分級管控有關(guān)策略的分析，希望本文的總結(jié)可對領(lǐng)導(dǎo)決策風(fēng)險(xiǎn)的管控起到一定的幫助，盡可能降低決策風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失。

參考文獻(xiàn)：

[1]熊鵬. 預(yù)測性決策風(fēng)險(xiǎn)的分級管控策略分析[J]. 科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力，2021（2）：14-16.

[2]雷曉燕. 淺析基于智能推薦技術(shù)的移動(dòng)應(yīng)用隱私安全風(fēng)險(xiǎn)及技術(shù)管控手段建設(shè)[J]. 江西通信科技，2020（3）：27-28.

[3]王煒亮，陳慶鋒，謝康，等. 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)辨識預(yù)警及應(yīng)急管控關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用[Z]. 山東師范大學(xué). 2019.

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