基于網絡文本分析的環城生態區游憩空間使用后評估
——以成都市錦城公園為例

龔啟東 朱 捷

環城生態區的游憩空間作為城市公共空間的有力補充，表現出獨特的空間特性。以成都市環城生態區示范項目錦城公園為研究對象，通過網絡文本分析（高頻詞匯提取、語義圖分析、高頻詞匯正負情感分析）及ASEB矩陣柵格分析等方法對錦城公園游憩空間進行使用后評估，總結出4項積極要素及4項消極要素，并對消極要素提出改善建議。通過積極要素表征與消極要素改善建議，為環城生態區規劃設計的進一步更新與優化策略提供參考借鑒。

環城生態區；游憩；空間；網絡文本；后評估

環城生態區是公園城市營造中的重要要素，由于近年來人們對生態文明建設的反思與重視，環城生態區大量用地現有功能形態已不適應新的定位與作用[1]，在游憩功能方面有較大的潛在提升空間。由北京市社會科學院、中國人民大學聯合進行的“中國城市居民生活時間分配比較調查”表明:城市地區市民在工作之余所享有的閑暇時間和游憩質量隨經濟發展而不斷提高[2]。不斷發展的城市對游憩空間提出更高要求，環城生態區游憩空間在公園城市建設中的公共空間體系完善、綠地經濟效益與社會福祉提升等方面的價值逐漸突顯。錦城公園作為成都市環城生態區示范項目[3]，很好地解決了交通噪音、污染、地塊破碎等環城生態區節點典型問題。為研究錦城公園受到使用者廣泛認同的設計要素及負面反饋，完善環城生態區規劃設計更新與優化策略，提升游憩品質，本文將其作為研究對象，進行建成后評估。

互聯網背景下，利用大數據進行科學研究具有較好的應用前景，旅游領域廣泛利用大數據研究游客行為特征、目的地形象感知和游客滿意度[4-7]。文章借助網絡文本分析方法，從百度地圖、高德地圖、大眾點評等幾大主流線上平臺獲取有效評價數據共1 506條，借助ROST-CM6（ROST-Content Mining version 6.0）對數據進行高頻詞匯提取、詞匯語義圖分析、正負情感高頻詞匯分析，并運用ASEB（Activity、Setting、Experience、Benefits）柵格矩陣分析進行總結，評估成都錦城公園游憩空間的實際使用表現，并對結論進行分析與討論，總結環城生態區規劃設計經驗，為相關項目提供參考和依據，促進環城生態區規劃設計實踐發展。

1 公園概況

錦城公園位于四川省成都市高新區，是成都市環城生態區的綠化示范區[8]。公園占地面積為1.60 km2，其中水面面積0.67 km2，綠地和園區建筑面積0.93 km2。其環繞劍南大道和繞城高速交通節點（圖1），需應對交通噪音、污染、地塊破碎等環城生態區節點典型問題。根據《成都市綠地系統規劃（2013-2020）》，錦江公園將作為環城生態區高品質綠地起點之一，規劃沿河續建，與沿河其他公園融合，形成新的錦江環城公園和城市風光帶[9]。錦城公園的研究可為公園城市環城生態區核心節點規劃設計提供參考與借鑒。

1. 錦城公園規劃平面圖

2 研究方法及框架

2.1 研究方法

（1）網絡文本分析。即對不系統、定性的網絡文本大數據進行客觀、定量描述的研究方法，能夠深入分析文本數據內容的發展規律和趨勢[10]。谷羽指出，語義網絡分析能夠處理碎片化程度高的大數據文本，明確廣泛語義空間中的類屬與邊界[11]；近年來網絡文本研究樣本包括旅游者行為[12]、酒店服務質量[13]、旅行社網站營銷效果[14]、游客滿意度[15]和旅游形象[16]等。ROST-CM6是武漢大學沈陽教授研發編碼的輔助人文社會科學研究的大型社會計算平臺，可對各類文本進行批量統計分析、語義網絡分析與可視化解讀，借助ROST-CM6文本分析軟件進行網絡文本的高頻詞匯提取、語義網絡圖分析、正負情感高頻詞匯分析，準確描繪出成都錦城公園的游憩空間積極與消極要素，為后續ASEB柵格矩陣分析提供數據支撐。

（2）ASEB柵格矩陣分析。ASEB柵格分析是以使用者需求為導向的一種市場分析方法，根據曼寧—哈斯—德萊弗—布朗的需求層次，將活動（A）、環境（S）、體驗（E）和效益（B）4個遞進層次結合SWOT進行評估，形成柵格矩陣[17-18]。借助ASEB，可對錦城公園網絡文本的高頻詞匯、語義網絡及正負情感分析結果進行多角度的交叉分析，挖掘游憩空間評價文本所反映的使用邏輯及潛在問題。總結4項積極要素與4項消極要素，為環城生態區游憩空間進一步更新及優化策略提供參考與借鑒。

2.2 研究框架

根據問題與目標，選取成都市錦城公園為研究對象，并以網絡文本作為研究切入點:

（1）對文本進行高頻詞匯提取，分析游憩行為中被感知的重點要素；

（2）通過高頻詞匯語義圖分析錦城公園游憩邏輯；

（3）通過高頻詞匯正負情感分析使用者游憩感受；

（4）進行ASEB柵格矩陣評估，將上述3項分析結果從不同需求層次結合SWOT評估。通過4項分析，總結積極要素與消極要素改善建議，提出游憩空間進一步更新與優化策略，促進環城生態區規劃設計實踐發展。

3 數據分析

3.1 高頻詞匯提取

通過ROST-CM6軟件對抓取的網絡文本進行分詞，提取高頻詞匯并篩除無關詞匯后，得出排名前66的高頻詞匯提取表（表1）。高頻詞匯反映了使用者普遍對錦城公園所感知到的要素，顯示使用者在游憩過程中顯著感知的要素。

表1 高頻詞匯提取

“環球”“桂溪”“大道”“附近”“地鐵”等高頻詞匯反映了錦城公園在連通周邊空間、發揮綠地系統價值、提升公共空間品質方面的作用；“湖邊”“空氣”“濕地”“草坪”“建筑”“水面”“建筑”等詞匯體現了使用者主要感知到的錦城公園各類景觀要素；“周末”“晚上”“下午”等詞匯反映了錦城公園游憩空間服務主要時間段，設計過程中應對各類場地使用者的活動需求及時段進行詳細分析，并做出分時段的針對性游憩空間。“跑步”“散步”“野餐”“騎車”“曬太陽”“拍照”等高頻詞匯反映了使用者在公園內主要的游憩方式，設計應著重考慮這些游憩行為所需要的空間。此外，使用者的游憩空間需求還隱藏在不同季節氣候中，可從“天氣”“夏天”“春天”等詞匯獲悉。

3.2 語義圖分析

通過ROST-CM6軟件，利用錦城公園在線評論生成語義圖（圖2），進而分析使用者的游憩邏輯。圖中帶箭頭的線段表示高頻詞之間的語義聯系，線段的粗細表示兩者之間的關系強弱，詞匯連接的線段密度則顯示該詞匯的出現頻次。通過語義網絡圖，將游客的游憩感受投影到公共空間。

2. 高頻詞匯語義網絡圖

（1）核心及次核心。由圖2可以看出，語義圖以“錦城”“公園”為核心，“環球”“環境”“散步”為次核心，其他高頻詞向周圍發散，說明給使用者留下深刻游憩感受的是公園綠地空間和與公園相接的環球中心，環球中心作為城市綜合體，其缺乏公共空間的問題[20]得到錦城公園有效補充。此外，錦城公園邊界的路徑空間受到明顯感知。

（2）高關聯詞匯。高關聯詞匯是對核心及次核心詞匯的重要補充，“湖（湖區、湖面、湖邊等合稱）”、“交通”“大道”“旁邊”“晚上”“跑步”等詞匯與核心節點連接較多，關系較為密切，說明使用者對錦城湖的湖體、濱水空間及可達性較為重視，且慢行空間再次被強調。此外，公園有較高的夜間使用需求。

（3）外圍詞匯。外圍詞匯主要體現使用者更為豐富的感受及游憩體驗的反饋，“騎車”“太陽”“草坪”“朋友”等，說明使用者對錦城公園還有騎行、曬太陽、草地活動、會友等多類型的游憩空間需求；“天氣”“太陽”“空氣”等說明使用者對游憩空間提出了能適應多種天氣的使用需求；“生態”“免費”等表明使用者對公園所體現的生態價值、社會福祉等都有所感知；“風景”“漂亮”等則表明錦城公園在空間的整體感受上受到使用者的認可。

通過語義網絡“核心詞匯—高關聯詞匯—外圍詞匯”的關聯網絡不難得知，網絡核心以錦城、公園進行發散，并反映出2條有效關聯線索:

（1）公園游憩行為以散步、跑步等為主，且多發生于夜間；

（2）得益于方便的交通，使用者多來自環球中心等周邊區域。而豐富的外圍詞匯反映出使用者還存在野餐、會友、騎行等多樣化的游憩需求，且在不同天氣條件下均存在游憩行為。

3.3 高頻詞匯正負情感分析

使用者對錦城公園的體驗感受可分為積極、中性和消極3種情緒，對應正面、中性及負面詞匯。利用ROST CM6軟件對收集到的網絡文本進行情感詞匯統計，得到高頻的正面（積極及中性）詞匯及負面（消極）詞匯。通過表2可以看出，錦城公園受到非常高的認可（積極情緒95.11%），這與其環城生態區示范項目的定位相吻合，驗證了其游憩空間的研究價值。從使用者總體評論的情感傾向來看，錦城公園的整體空間規劃、景觀要素、可達性為使用者留下了較好的游憩感受，具有較強的吸引力，但在空間細節、商業服務設施等方面存在不足，說明其還需要加強服務類型。

結合表2和表3可以看出，正面評論主要指向錦城湖公園活動類型、景觀要素、可達性及社會福祉，如滿足跑步、散步、野餐、曬太陽等活動的空間，湖水、草坪景觀優美，方便附近到達，公園免費。負面評論文本主要指向錦城公園的部分空間規劃、商業設施分布及游憩行為引導，如規劃面積很大、完整游覽比較困難；林下空間不足，導致夏季活動受到暴曬，冬季寒風襲人；缺乏餐館等商業設施，導致在公園內的停留時間受限；對游憩行為的引導不足，導致使用者集中分布。

表2 情感詞匯頻次統計

表3 正、負面情感高頻詞匯統計

3.4 ASEB游憩體驗柵格矩陣

游憩規劃以人為中心，以開發利用閑暇資源、優化生活空間結構、提高城市空間生活價值為目標，具有層次性、動態性、滲透性及綜合性等4個性質[19]，結合游憩規劃理論研究，綜合分析錦城公園游憩空間與活動、景觀要素、感受與效益4個遞進層次，得到ASEB柵格矩陣表格（表4）。

表4 ASEB矩陣柵格分析

總結劣勢（W）及機遇（O）得出:錦城公園具有良好的區位條件，且在滲透性上做得較為完善，使用者能很自然地進入公園進行各類游憩活動；公園游憩氛圍濃郁，湖體、草坪等各類景觀要素受到顯著感知，體育類活動開展順利，使用者普遍好評。但也存在以下4項消極要素:

（1）游憩空間設計深度較淺，導致游憩活動類型較為單一；

（2）游憩路徑過長且引導性較弱，游憩行為聚集導致擁擠；

（3）游憩空間對四季氣候的適應性不足，導致游憩體驗下降，制約了游憩行為進一步發展；

（4）夜間游憩空間單一，綜合效益待提升。

4 研究討論

綜合高頻詞匯提取、語義網絡分析、正負情感高頻詞匯分析及ASEB矩陣柵格分析，針對環城生態區游憩空間后評估，總結錦城公園游憩空間積極要素，并對消極要素提出改善建議。

4.1 積極要素總結

（1）位于較為核心的區位。錦城公園東接城市綜合體——環球中心，南北側有多個居住社區，西側接繞城高速出口與劍南大道，并臨近多條地鐵線及公交線路，這為公園帶來大量潛在使用群體，游憩空間價值得以顯現。

（2）滲透性較強的路徑規劃。設立多個入口，并在繞城高速下方設置多條人行隧道以連接南側綠地及居住區，公園使用更為便捷。

（3）獨特的景觀要素比例。水體面積約占公園的42%，這在濱水空間不足的內陸城市具有獨特的吸引力，差異化發展使得錦城公園具備更高的游憩價值。

（4）易使用的運動類游憩空間。游憩路徑以環湖路為主，且高差較小，這為周邊商業區及居住區內的使用者創造了滿足跑步、散步、騎行等運動需求的游憩空間。

4.2 消極要素改善建議

（1）豐富消遣型游憩活動空間。個人擁有的閑暇時間總量對閑暇方式和利用結構有直接影響，在閑暇時間過少或過多的情況下，發展型游憩活動都難以在居民閑暇時間利用中占有主要地位，大多數居民在閑暇時間的活動以放松休息或娛樂健身為主要目的[20]。環城生態區作為城市公共空間的重要載體，要滿足周邊人群的各類游憩活動需要，除依托路徑空間的體育健身類游憩活動外，還應根據實際需求，提供社會活動空間、文娛活動空間及休憩活動空間，提升環城生態區游憩品質。

（2）形成多組閉合游線。環城生態區綠地具有面積大、入口開放、路徑豐富等特點，為多樣化的游憩空間提供物質空間基礎。但通過網絡文本分析得知，過大的面積導致使用者面臨路徑選擇困難、游憩時間過長等問題。因此，環城生態區游憩空間設計應規劃多組不同類型、長度，且目的性明確的游線，以滿足不同人群的游憩需求。

（3）滿足四季游憩需求。公園使用者多來自周邊區域，對公園的游憩需求是日常性的，且存在暴曬、寒風襲人等消極游憩感受。因此對于使用群體多位于周邊的環城生態區游憩空間設計，應滿足各類氣候條件下的游憩需求，如成都地區的環城生態區游憩空間，可著重考慮解決夏季游憩空間暴曬、城市熱島散熱風道等問題。

（4）提升夜間游憩承載能力。龍茂坤指出龐雜的經濟鏈條帶來的可觀經濟收益使得政府與市場愈發重視夜間經濟的發展，而夜間非營利性的活動場所與公共區域則成了夜間經濟與消費盛行下無人問津的“背景”[21]；劉濤提出成都居民的夜間旅游出游較為活躍，且集群化現象較明顯[22]，通過網絡文本分析可驗證該特征。由于錦城公園的服務群體多來自周邊商業區及居住區，使用時段向夜間延伸，對此類環城生態區的游憩空間設計應滿足其夜間游憩空間安全性、規范性、多樣性及配套服務設施需求，以支撐演繹類、時尚休閑類、購物類等游憩活動，滿足日益提升的城市夜間游憩空間需求。

5 結語

ROST CM6軟件與AESB柵格分析結合的網絡文本研究方法尚在起步階段。該方法在城市街區更新、風貌改造等需要大量社會調查的項目中具有高時效、低成本、客觀性等特征，亦可嘗試與CATPAC、NVivo7.0等數據挖掘軟件相結合，提高適用性。但是由于網絡文本數據在用戶年齡段、使用時段等方面尚不透明，使受訪人群類型及其篩選等方面尚存不足，隨著信息化的快速發展，若可以結合受訪人群年齡段生成分類統計，并結合目標人群定位予以權重，能進一步優化文本分析精確性，完善研究成果。此外，在對正負情感等詞頻分析時，所運用的ROST-CM6軟件詞頻庫在面對新詞、熱詞等方面尚存在更新延遲等問題，分析準確性有待進一步提高。環城生態區游憩空間正成為城市公共空間的重要部分之一，其營造策略值得進一步研究，在不斷地反饋與研究中探尋其發展潛力與可行路徑，營造更為健康宜居的公園城市人居環境。