數(shù)字化發(fā)展與服務化轉型
——來自制造業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)

○ 趙宸宇

引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟發(fā)生了翻天覆地的變化，從農業(yè)國迅速成長為世界第一工業(yè)大國和第一制造大國。[1]然而，我國實體經(jīng)濟仍然面臨“大而不強”的突出問題，無法滿足消費結構轉型的需要。從國際來看，制造業(yè)和服務業(yè)的融合發(fā)展可以有效改善制造業(yè)的供給質量，推動制造業(yè)轉型和提高國際競爭力。而我國當前制造業(yè)服務化水平仍然較低，在研發(fā)設計服務、系統(tǒng)集成服務、整體解決方案和個性化定制服務等方面缺乏核心競爭力。服務業(yè)高度不夠、效率不高是制約實體經(jīng)濟發(fā)展的最突出因素，影響著整個工業(yè)體系的生產效率和創(chuàng)新發(fā)展能力。[2]基于這一現(xiàn)狀，《中國制造2025》計劃將服務型制造作為中國制造業(yè)企業(yè)未來發(fā)展的方向之一。鑒于此，在全球服務經(jīng)濟的發(fā)展背景下，我們迫切需要為中國制造業(yè)企業(yè)的服務化轉型找到一條現(xiàn)實路徑，這對中國制造業(yè)企業(yè)邁進高端價值鏈并提升國際競爭力具有重要意義。

數(shù)字化發(fā)展為企業(yè)服務化轉型提供了一個可能的研究視角。隨著我國改革開放戰(zhàn)略的不斷推進，粗放的生產方式和低附加值產品不再適應數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)迫切需要實施數(shù)字化戰(zhàn)略推動自身的高質量發(fā)展。近年來，黨中央和國務院高度重視企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，黨的十九大報告指出，要“加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。那么在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展和制造業(yè)轉型升級的背景下，數(shù)字化能否推動企業(yè)服務化轉型？內在機理是什么？不同的外部環(huán)境對企業(yè)服務化轉型的影響有何差異？數(shù)字化發(fā)展能否通過服務化轉型提升企業(yè)經(jīng)營績效？本文對上述問題的回答有助于正確評價企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的服務化效應，深刻理解數(shù)字化發(fā)展和服務化轉型對制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的雙輪驅動作用。

已有研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展可以顯著提高公司業(yè)績、促進價值鏈攀升、提升制造業(yè)生產效率、提高地區(qū)創(chuàng)新能力以及實現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。[3-7]然而，這些文獻多為宏觀和地區(qū)層面的分析，且主要從“互聯(lián)網(wǎng)+”的角度展開，鮮有文獻從微觀視角全面探討數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的影響。打通“數(shù)字化發(fā)展→服務化轉型→企業(yè)高質量發(fā)展”的研究鏈條是現(xiàn)有文獻尚未充分認識的企業(yè)競爭力升級路徑。為此，本文試圖在現(xiàn)有文獻基礎上，梳理和歸納出數(shù)字化發(fā)展影響企業(yè)服務化轉型的機理，并采用中國上市公司微觀數(shù)據(jù)，從經(jīng)驗層面對以上問題給出較為全面的回答。

與既有文獻相比，本文可能的貢獻主要有：（1）基于數(shù)字化發(fā)展視角，探究其對企業(yè)服務化轉型的影響機制，彌補現(xiàn)有研究的不足。（2）基于上市公司微觀數(shù)據(jù)，采用文本挖掘的方法構造企業(yè)層面數(shù)字化發(fā)展指數(shù)，同時從服務化產出和人員結構的角度測度企業(yè)服務化發(fā)展水平，在此基礎上對數(shù)字化發(fā)展與企業(yè)服務化轉型之間的關系進行經(jīng)驗研究，并對其影響機制進行檢驗。（3）將知識產權保護、服務業(yè)對外開放度和企業(yè)要素密集度引入實證分析中，探討數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)服務化轉型是否存在異質性影響。（4）考慮到企業(yè)服務化轉型不僅體現(xiàn)在“數(shù)量”上，更重要的是體現(xiàn)在“質量”上，所以進一步考察了數(shù)字化發(fā)展能否通過服務化轉型提高企業(yè)經(jīng)營績效、人均產出和每股收益，為中國制造業(yè)服務化轉型升級提供一條現(xiàn)實路徑。

一、理論分析與研究假說

國外學者早期從企業(yè)業(yè)務轉型的角度對服務化的概念加以界定。服務化（Servitization）一詞最早由Vandermerwe等[8]提出，他們認為“服務化”是指制造業(yè)企業(yè)由一開始純粹提供產品逐漸向“產品—服務包”轉變，這個轉變過程以顧客為中心，服務在整個“包”中居于主導地位，是企業(yè)利潤的主要來源。White等[9]將制造業(yè)企業(yè)重新界定為“服務提供商”，而不是物品制造商，這說明“功能服務”是企業(yè)獲取價值和攫取利潤的來源。Szalavetz[10]在已有研究的基礎上，從內部生產投入和外部服務產出兩個方面對制造業(yè)服務化現(xiàn)象進行進一步解釋。企業(yè)內部生產服務投入不僅包括產品開發(fā)、設計、后期運營、崗前培訓和價值鏈管理等環(huán)節(jié)，還包括組織開發(fā)和協(xié)調、人力資源管理、會計、法律以及金融等服務，這些內部服務效率的提高對制造業(yè)競爭力提升的作用日趨明顯，有效組織和提供服務有助于提高制造業(yè)部門的生產效率。從服務產出方面看，與物品相關的外部服務也不斷向多樣化方向發(fā)展，包括維護和修理、物流運輸、安裝、技術支持、系統(tǒng)集成和融資等服務，提高了最終產出中服務型產品收入的占比。從以上定義可以看出，制造業(yè)服務化是在先進制造的基礎上提供高附加值的生產性服務，是由單純提供“產品”轉向提供“產品+ 服務”，是制造業(yè)的升級而不是降級，更不是所謂的“去制造業(yè)”。[11]

最近的一些研究中學者們對制造業(yè)服務化的發(fā)展趨勢進行了驗證，發(fā)現(xiàn)隨著交通成本降低、通信技術發(fā)展以及規(guī)模經(jīng)濟效應，發(fā)達國家的服務化轉型趨勢在不斷加強。[12]傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的服務化轉型有助于自身向價值鏈兩端延伸，[13]像蘋果這種“無工廠企業(yè)”（FactorylessGoodsProducers，F(xiàn)GPs）的研發(fā)能力更強、生產效率更高，可以獲得制造業(yè)附加值中的大部分收益。[14]但他們多基于發(fā)達國家數(shù)據(jù)，國內學者以中國為研究情境，發(fā)現(xiàn)中國的制造業(yè)服務化水平仍然較低，與美國、日本等主要經(jīng)濟體仍有較大差距，[15]服務化轉型有助于中國制造業(yè)的全球價值鏈攀升。[16-19]

從上述文獻可以看出，制造業(yè)服務化的研究大多圍繞其內涵、發(fā)展趨勢以及經(jīng)濟效應等方面展開，較少有文獻關注制造業(yè)企業(yè)服務化的影響因素。一些文獻從動力機制與阻礙因素兩方面對其進行考察，但主要是站在管理學視角從顧客需求、[8]差異性競爭優(yōu)勢[20]以及產品和服務的互補性[21]等方面給出回答，鮮有文獻對制造業(yè)服務化的具體實現(xiàn)路徑進行思考。國外一些學者嘗試從開放經(jīng)濟的視角討論貿易和對外投資對企業(yè)服務化轉型的影響和作用機制。[22,23]國內學者楊玲[24]基于OECD國家的視角，發(fā)現(xiàn)生產性服務進口貿易有助于加快本國優(yōu)勢制造業(yè)服務化轉型。從數(shù)字化發(fā)展的視角看，關于數(shù)字化和服務化的文獻大多相對獨立，最近一些研究才開始將二者進行結合探討數(shù)字化和服務化之間的相互作用對企業(yè)績效的影響，但是并沒有對其作用機制和影響渠道進行分析和檢驗。[25,26]本節(jié)將通過數(shù)字化發(fā)展影響企業(yè)服務化轉型的三條傳導機制來闡釋內在機理，進而提出研究假說。

1.直接傳導機制及研究假說

數(shù)字經(jīng)濟的概念內涵豐富，既有文獻并未形成統(tǒng)一界定。G20 杭州峰會對數(shù)字經(jīng)濟的定義是“以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。經(jīng)合組織（OECD）坎昆會議認為，數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)系統(tǒng)至少包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和區(qū)塊鏈四大組成部分。[27]根據(jù)以上定義，具體到企業(yè)層面，本文認為企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展應具備以下特征：數(shù)字技術應用、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和現(xiàn)代信息系統(tǒng)。基于以上特征，數(shù)字化發(fā)展驅動企業(yè)服務化轉型的直接傳導機制體現(xiàn)在：

（1）數(shù)字化新技術的應用是企業(yè)服務化轉型的關鍵。通過大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術的應用，可以助推傳統(tǒng)企業(yè)服務化轉型升級。首先，隨著數(shù)字化時代的到來，每天都會產生大量的信息數(shù)據(jù)，包括傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)、機器設備產生的數(shù)據(jù)（物聯(lián)網(wǎng)、智能儀表、工業(yè)傳感器、設備營運日志）以及社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)等。僅谷歌每天就要處理高達24PB（約24000TB）的數(shù)據(jù)。[28]這些大量結構化和非結構化數(shù)據(jù)對企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機遇，關鍵在于企業(yè)能否應用新技術收集、分析和處理數(shù)據(jù)，依靠數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的增加值。其次，數(shù)字化新技術的應用可以直接擴展企業(yè)的服務業(yè)務，如物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)生產效率的同時，還會使企業(yè)產品的增值部分更靠近服務環(huán)節(jié)，[29]滿足客戶多樣化的服務需求。從企業(yè)實際操作上看，陜鼓集團通過引入大數(shù)據(jù)、云計算和遠程控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了對機械工程的在線監(jiān)測和故障診斷，拓展了高附加值的高端維護服務和工程咨詢服務。[30]再次，相比于傳統(tǒng)制造部門，企業(yè)服務業(yè)務轉型更依賴于實時信息處理和對客戶需求的及時反饋。[31]因此企業(yè)需要搭建云計算基礎設施，構建云平臺和云生態(tài)，采用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等新技術及時獲取消費者的行為數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)，盤活“消費者資產”，為客戶進行數(shù)字畫像，提供有針對性的服務，提高客戶的服務體驗和服務質量。最后，大數(shù)據(jù)本身也是一種服務產品。企業(yè)為數(shù)據(jù)賦能有兩種途徑，[32]一是通過對私有數(shù)據(jù)的挖掘和分析，為企業(yè)自身服務；二是將數(shù)據(jù)看作可以產生額外收入的“新產品”，將脫敏后的數(shù)據(jù)出售給感興趣的機構，或和第三方開展相關咨詢服務，拓展服務邊界，創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

（2）智能制造是企業(yè)服務化轉型的基礎。制造業(yè)服務化轉型絕非以放棄制造業(yè)為目的的“去工業(yè)化”，而是在高質量智能制造的基礎上衍生出更多的服務化需求，通過服務給客戶帶來更大的價值，增強企業(yè)的盈利能力。實現(xiàn)智能制造的核心技術包括微處理芯片、智能傳感器、智能儀表、射頻識別設備、工業(yè)機器人、高端數(shù)控機床等，然而我國企業(yè)在這些方面與歐美發(fā)達國家相比仍有較大差距。[29]因此，如果企業(yè)將建設智能工廠作為未來發(fā)展的重要路徑，那么通過技術研發(fā)破解智能制造的核心難題，通過技術應用實現(xiàn)數(shù)字化生產，則一定可以在激烈的市場競爭中獲得差異化競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)企業(yè)的服務化轉型升級。例如，煙臺持久鐘表是一家以智能鐘表制造和時間服務為主業(yè)的企業(yè)。為應對激烈的市場競爭，響應重要領域高精度、高可靠的時間同步服務需求，企業(yè)研發(fā)了鐘聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，在國內首次實現(xiàn)對遍布各地的時鐘終端產品的遠程實時監(jiān)控，不僅引導存量客戶群時鐘系統(tǒng)的升級改造，還進一步拓展高端裝備、智能電網(wǎng)、智慧城市等新興客戶領域，企業(yè)運營及代理維護業(yè)務量成倍增長，服務收入占比逐年遞增，實現(xiàn)從單一賣產品到產品服務一體化的轉型升級。②

（3）互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式是企業(yè)服務化轉型的助推器。首先，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了知識共享的步伐，打破了時間和空間限制，有利于整合各方優(yōu)勢資源，形成跨領域、網(wǎng)絡化的協(xié)同創(chuàng)新平臺，通過信息、知識和創(chuàng)新資源的共享、集成、利用和再創(chuàng)造等方式，使研發(fā)設計、生產管理、人員培訓、商貿物流、金融擔保等服務性要素在制造業(yè)的全部投入中占據(jù)越來越重要的地位，推進制造企業(yè)進一步提高效率。[33]其次，在互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式推動下，消費者通過廣泛、實時參與生產和價值創(chuàng)造的全過程，使生產者和消費者之間的關系正在發(fā)生根本性變化，企業(yè)經(jīng)營從“以產品為中心”的業(yè)務模式向“以客戶為中心”的模式轉變，價值鏈主導權轉移到消費者手中，通過移動終端、網(wǎng)絡營銷、社交平臺、電子商務等新業(yè)態(tài)、新平臺和新模式實現(xiàn)與用戶精準互動，推進定制化和柔性生產。根據(jù)客戶的多樣化和個性化需求提供解決方案，拓展出包括信息咨詢、運行維護、產品研發(fā)、系統(tǒng)集成、現(xiàn)代物流和融資租賃等專業(yè)性服務業(yè)務，拓寬企業(yè)的服務化范圍，提升服務效率和企業(yè)綜合競爭力。最后，實施“互聯(lián)網(wǎng)+”可以對傳統(tǒng)產業(yè)鏈進行整合與優(yōu)化，打通上下游產業(yè)鏈條，實現(xiàn)供需雙方的直接對接，為客戶提供全產業(yè)鏈集成服務和產品全生命周期管理，實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造企業(yè)向“制造+服務”的系統(tǒng)集成服務商轉變。例如，廣電運通通過建立國內首個金融自助渠道運營管理系統(tǒng)平臺，實現(xiàn)了呼叫中心服務、售后管理服務、設備管理服務、客戶反饋評價管理和數(shù)據(jù)分析挖掘五大功能的集成，同時還搭建了“1+1+2”（1 個官方網(wǎng)站+1 個后臺運營平臺+ 微信公眾號以及APP）的網(wǎng)絡化服務體系，將線下服務向線上服務延伸，拓展了在線監(jiān)測、故障預警、故障診斷與修復、預測性維護、運行優(yōu)化、遠程升級等服務業(yè)務，逐步實現(xiàn)向綜合性服務解決方案提供商轉型。③

（4）信息化系統(tǒng)是企業(yè)服務化轉型的重要支撐。數(shù)字化新技術的應用、智能制造和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的成功運用有賴于企業(yè)從根本上夯實從研發(fā)、生產到銷售、維護的產品全過程管理信息技術基礎。從管理層面上看，企業(yè)需要構建人力資源管理、財務管理、行政和法務等信息化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)縱向管控，提高管理效率；從產品層面上看，為了實施數(shù)字化戰(zhàn)略，企業(yè)需要構建包括研發(fā)管理、供應鏈管理、生產管理、產品數(shù)據(jù)管理和市場營銷等信息化系統(tǒng)，并完成系統(tǒng)之間的有效集成和全連接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在平臺和系統(tǒng)內部的有效共享，為企業(yè)服務化轉型提供全面的數(shù)據(jù)支撐。基于以上分析，本文提出假說：

假說1：數(shù)字化發(fā)展可以直接推動企業(yè)服務化轉型

2.間接傳導機制及研究假說

間接傳導機制，主要表現(xiàn)為數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的間接影響，即數(shù)字化發(fā)展通過創(chuàng)新研發(fā)和人力資本提升的機制推動企業(yè)服務化轉型。

（1）提升產業(yè)鏈水平，要注重利用技術創(chuàng)新形成新的競爭優(yōu)勢。企業(yè)服務化轉型成功的關鍵在于核心技術能力的提升，只有通過創(chuàng)新增強制造業(yè)企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢，才能圍繞這一優(yōu)勢提供相關服務化產品。缺乏技術創(chuàng)新支撐的制造業(yè)服務化，會出現(xiàn)產業(yè)結構早熟風險，不利于企業(yè)的高質量發(fā)展。[34]數(shù)字化發(fā)展可以加快企業(yè)的信息化進程，通過大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的應用實現(xiàn)傳統(tǒng)制造企業(yè)向智能制造轉型，提升企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，[35]進而推動企業(yè)服務化轉型。在企業(yè)的數(shù)字化實踐中，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術會應用在產品制造、研發(fā)設計、企業(yè)管理和客戶關系維護等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識在量級上的擴展和在企業(yè)內部系統(tǒng)之間的交流和分享，[36]不僅可以幫助企業(yè)深入了解客戶的實際需求，通過技術和服務創(chuàng)新做出及時反饋，而且有助于企業(yè)進行商業(yè)模式創(chuàng)新，[37]提升企業(yè)的動態(tài)調整能力、價值創(chuàng)造能力、內部管理效率和客戶維護能力，[38]更好地促進從技術創(chuàng)新到商業(yè)成果轉化，提高企業(yè)的服務化水平。同時，在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)將要面臨更加激烈的市場競爭，只有不斷加強創(chuàng)新才能提供更好的用戶體驗和服務，使企業(yè)在競爭中立于不敗之地。

（2）人力資本水平提升對制造業(yè)企業(yè)服務化轉型至關重要。在制造業(yè)價值鏈攀升過程中，勞動要素的專業(yè)化程度逐漸增強，高素質勞動力和專業(yè)化知識有利于價值鏈各環(huán)節(jié)的整合，提升產品附加值，在產業(yè)分工中的作用尤為顯著。[39]企業(yè)的智能化發(fā)展會形成先進機器設備對低端勞動力的替代，同時數(shù)字技術的應用會加大對高學歷人才的需求，優(yōu)化企業(yè)人力資本結構。[40]隨著企業(yè)人力資本水平的提升，高質量知識資本和人力資本將融入產品的生產和經(jīng)營過程，產生直接的技術外溢，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，[41]推動企業(yè)向“微笑曲線”兩端攀升，通過研發(fā)設計、物流營銷、管理咨詢和系統(tǒng)集成等服務活動為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。基于此，本文提出假說：

假說2：數(shù)字化發(fā)展可以通過創(chuàng)新研發(fā)和人力資本提升的機制間接驅動企業(yè)服務化轉型

3.異質性傳導機制及研究假說

以上理論分析表明，數(shù)字化發(fā)展可以提高制造業(yè)企業(yè)的服務化程度。然而，這種提升作用可能還會受到外部經(jīng)濟環(huán)境和企業(yè)微觀特征的影響。在知識產權保護力度、地區(qū)服務業(yè)開放度和要素密集度等特征不同的企業(yè)中，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化程度的影響可能存在明顯差異。

首先，數(shù)字化發(fā)展的服務化轉型效應可能受到地區(qū)知識產權制度執(zhí)行程度的影響。知識產權保護的獨占制度可以使創(chuàng)新者降低技術被模仿的風險，最大化企業(yè)創(chuàng)新帶來的經(jīng)濟價值。[42]數(shù)字經(jīng)濟下的侵權行為模仿速度快、取證復雜，如果不能對侵權行為進行有效打擊將會影響企業(yè)新產品開發(fā)和服務創(chuàng)新。在知識產權保護力度較大的地區(qū)，實施數(shù)字化戰(zhàn)略的企業(yè)不用擔心產品和服務創(chuàng)新被暴露的風險，堅定企業(yè)實施數(shù)字化戰(zhàn)略的決心，推動企業(yè)增加研發(fā)投入和提高人力資本水平，[43]提升企業(yè)服務化水平。在知識產權保護較弱的地區(qū)，實施數(shù)字化戰(zhàn)略的企業(yè)會因為侵權行為的肆虐減少商業(yè)模式、管理模式和服務模式的創(chuàng)新，不利于企業(yè)的服務化轉型。基于此，本文提出假說：

假說3：在知識產權制度執(zhí)行程度較高的地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化程度的提升作用較大

其次，數(shù)字化發(fā)展的服務化轉型效應可能受地區(qū)服務業(yè)開放程度的影響。隨著服務業(yè)開放門檻的降低，國外優(yōu)質生產性服務的涌入會與國內企業(yè)形成激烈的市場競爭。為了保持市場競爭力，企業(yè)需要對國外優(yōu)質的服務業(yè)務、產品設計、管理經(jīng)驗和營銷模式進行吸收、學習和再創(chuàng)造，通過創(chuàng)新研發(fā)和自我革新不斷為客戶提供高質量的服務，提高客戶粘性和產品附加值。[44]不僅如此，包含先進技術的生產性服務業(yè)務還會產生互補效應，[45]可以挖掘出企業(yè)數(shù)字化轉型過程中尚未被充分利用的具有潛在價值的業(yè)務數(shù)據(jù)，將其轉換成能為企業(yè)帶來直接市場價值的高質量服務。基于此，本文提出假說：

假說4：在服務業(yè)開放程度較高的地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的促進作用較大。

最后，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的影響可能因要素密集度的不同產生差異。一般來說，制造業(yè)企業(yè)按要素密集度的不同可以劃分為勞動密集型、資本密集型和技術密集型三類。根據(jù)上文的分析，企業(yè)服務化轉型成功的關鍵在于技術研發(fā)的投入和智能設備的應用，因此相對于勞動密集型企業(yè)，數(shù)字化戰(zhàn)略對于資本或技術密集型企業(yè)服務化轉型的促進作用相對更大。基于此，本文提出假說：

假說5：在資本或技術密集型企業(yè)中，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的正向影響較大；對于勞動密集型企業(yè)，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的正向影響相對較小

二、計量模型與變量說明

1.計量模型

根據(jù)本文的理論機制分析，為檢驗假說1 數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的直接影響，構建如下多元線性回歸模型：

其中，被解釋變量Service代表企業(yè)服務化程度，本文主要采用兩個指標量化企業(yè)的服務化程度：服務化收入占比和服務化人員結構。考慮到有些上市公司可能并未將主營業(yè)務收入明細反映在財務報表里，所以在穩(wěn)健性檢驗中，本文將構建反映企業(yè)服務業(yè)務廣度的變量來測度企業(yè)服務化程度。核心解釋變量DIGI 衡量制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平，參數(shù)β 刻畫DIGI 對企業(yè)服務化程度的影響效應。Controls 為其他企業(yè)層面控制變量。為了控制宏觀和行業(yè)因素對服務化程度的影響，本文還在方程中加入了省份、行業(yè)和年份固定效應。

2.數(shù)據(jù)來源

選取2007-2017年中國A 股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源包括三個部分：（1）反映上市公司數(shù)字化發(fā)展程度的指數(shù)，通過搜集和整理2007-2017年的年報資料，進行文本分析得到。（2）反映上市公司服務化產出的變量，通過收集和整理上市公司主營業(yè)務收入明細數(shù)據(jù)得出。（3）研究涉及的其他企業(yè)層面微觀數(shù)據(jù)來自于Wind 和國泰安數(shù)據(jù)庫。

3.變量描述

（1）被解釋變量

在行業(yè)和宏觀層面，已有文獻大多使用完全消耗系數(shù)從服務化投入的角度衡量制造業(yè)行業(yè)的服務化水平，然而在企業(yè)層面衡量指標并不統(tǒng)一。劉斌等[15]認為，企業(yè)研發(fā)、教育、運輸、金融、營銷等服務項下的投入主要反映在制造費用、管理費用、營業(yè)費用和財務費用等會計科目中。陳麗嫻等[46]基于A 股上市公司數(shù)據(jù)，通過計算服務業(yè)務收入占主營業(yè)務收入的比重來度量企業(yè)的產出服務化水平。本文主要從服務業(yè)務收入和服務人員結構兩方面衡量企業(yè)的服務化轉型程度。首先，服務化轉型可以讓企業(yè)獲得差異化競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)盈利能力，服務業(yè)務收入占比（Ser_income）可以直觀反映企業(yè)的服務化產出水平，是企業(yè)服務化轉型程度的最直接度量方式。在變量構造上，參考黃婷婷的做法，[47]根據(jù)國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準（GB/T 4754-2011）中服務業(yè)行業(yè)的劃分，將與主營業(yè)務相關的生產性服務分為八大類：①技術支持服務，包括維修、保養(yǎng)、安裝與檢測等基本技術支持與售后服務；②銷售服務，包括分銷、批發(fā)、零售和國際貿易等；③咨詢服務，包括產品咨詢、管理咨詢以及市場咨詢等；④培訓服務；⑤租賃服務，包括產品租賃和設備租賃等；⑥研發(fā)與信息服務，包括設計、研發(fā)、開發(fā)、維護、升級、轉讓、技術指導、數(shù)據(jù)及信息處理服務、系統(tǒng)集成、系統(tǒng)運營維護以及綜合技術服務等；⑦金融服務，包括融資與保險等金融服務；⑧物流服務，包括物流、裝卸、搬運、倉儲和運輸?shù)取Ｔ诰唧w方法上，首先檢查企業(yè)是否直接將主營業(yè)務收入劃分為非服務業(yè)和服務業(yè)兩大類，若沒有則對按行業(yè)分類的主營業(yè)務收入明細數(shù)據(jù)進行關鍵詞檢索，通過計算服務化收入與主營業(yè)務收入的比重來衡量制造業(yè)企業(yè)的服務化產出水平；若年報中沒有按行業(yè)分類的明細數(shù)據(jù)，則按對產品分類的主營業(yè)務收入明細數(shù)據(jù)進行關鍵詞檢索后構造，如2017年中鋼天源報表中公布服務業(yè)收入占比為11.27%，則認定其服務業(yè)務收入占比為11.27%；2017年三維通信中通信設備制造業(yè)占比81.69%，互聯(lián)網(wǎng)信息服務占比16.28%，則認定其服務業(yè)務收入占比為16.28%；2016年開能健康按產品分類服務收入及其他占比6.35%，則認定其服務業(yè)務收入占比為6.35%。

其次，本文還從服務化人員結構（Ser_ratio）方面對企業(yè)服務化程度進行度量。國外學者基于發(fā)達國家數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)勞動力正在從制造業(yè)部門向服務業(yè)部門轉移，如法國企業(yè)中服務部門員工人數(shù)在不斷增加，而且這一增長有助于擴大產品銷售和提高制造業(yè)部門的生產效率；[13]Bernard等[48]在丹麥制造業(yè)部門也觀察到了同樣的現(xiàn)象。鑒于此，本文收集了上市公司非生產人員人數(shù)數(shù)據(jù)，并將其與員工總人數(shù)之比作為企業(yè)服務化人員結構的代理變量。此外，我們還構建企業(yè)服務業(yè)務范圍廣度變量（Ser_total）用于穩(wěn)健性檢驗，即按照上述關鍵詞檢索企業(yè)是否開展該類服務，若開展該類服務則數(shù)值為1，反之為0，在此基礎上對其進行加總，得到代表企業(yè)服務化范圍廣度的變量。

（2）解釋變量

核心解釋變量企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的構造方法如下：第一步，收集2007-2017年制造業(yè)上市公司的年度報告，使用迅捷PDF 轉換器將其轉換為txt 格式，然后通過Python 提取上市公司經(jīng)營情況分析部分的文本。由于上市公司年度報告在不同年份的披露格式存在差異，所以針對2007-2014年、2015年、2016-2017年上市公司年報，分別將“董事會報告”、“管理層討論與分析”、“經(jīng)營情況討論與分析”部分文本內容提取出來。①第二步，通過人工判斷的方式抽取一定量數(shù)字化轉型較為成功的企業(yè)樣本。判斷標準來自于理論部分的分析，即企業(yè)在生產經(jīng)營中是否采用數(shù)字化新技術、實施互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、實現(xiàn)智能制造以及搭建現(xiàn)代化信息系統(tǒng)。為了保證樣本的代表性，本文將每一年每一行業(yè)內數(shù)字化轉型較為成功的兩家公司挑選出來，共計得到614 份樣本。第三步，基于Python 的Jieba 中文分詞功能對選定好的樣本進行分詞處理，并進行詞頻統(tǒng)計，篩選出與數(shù)字化發(fā)展相關的高頻詞匯，結果如表1 列（2）所示。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)、智能、信息、網(wǎng)絡化等詞語出現(xiàn)的頻率較高，這也印證了從數(shù)字化技術應用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個方面衡量企業(yè)數(shù)字化發(fā)展程度的合理性。第四步，進一步縮小關鍵詞范圍。基于第三步形成的詞匯從上市公司總樣本中提取其前后文本，并尋找出現(xiàn)頻率較高的文本組合，結果如列（3）所示。第五步，在既有文獻基礎上對關鍵詞進行補充，形成最后的分詞詞典，結果參見列（4）。第六步，基于自建的分詞詞典，使用Jieba 功能對所有樣本進行分詞處理，從數(shù)字技術應用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代信息系統(tǒng)四個方面統(tǒng)計關鍵詞的披露次數(shù)，以此反映企業(yè)在各方面的發(fā)展程度。[3]在此基礎上，對詞頻數(shù)據(jù)進行標準化處理，使用熵值法確定各指標權重，最終得到制造業(yè)上市公司數(shù)字化發(fā)展總指數(shù)DIGI。

參考陳麗嫻[49]的研究，其他控制變量的定義如下：資本密集度，用固定資產與員工人數(shù)的比值表示；企業(yè)規(guī)模，用企業(yè)員工人數(shù)的對數(shù)值表示；研發(fā)費用占比，用企業(yè)研發(fā)費用占主營業(yè)務收入比重衡量；海外業(yè)務收入，企業(yè)有海外業(yè)務收入記為1，否則記為0；所有制性質，企業(yè)為國有企業(yè)記為1，非國有企業(yè)記為0。此外，李虹等[50]發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制有助于產業(yè)結構的服務化轉型，因此我們在模型中加入環(huán)保監(jiān)督的解釋變量，數(shù)據(jù)來源于公眾環(huán)境研究中心的企業(yè)環(huán)境監(jiān)管記錄數(shù)量，環(huán)境監(jiān)管記錄越多表示企業(yè)受到的環(huán)保監(jiān)管力度越強。本文還控制了企業(yè)是否為重污染行業(yè)的虛擬變量，如果企業(yè)屬于重污染行業(yè)記為1，非重污染行業(yè)為0。相關變量的定義見表2。

表1 企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)構建及關鍵詞選取

表2 變量定義

4.變量描述性統(tǒng)計

表3 根據(jù)上市公司是否實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略進行分組，并對主要變量進行描述性統(tǒng)計。結果顯示，相對未實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)，實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的服務化收入占比和服務化人員占比更高。從均值上看，相比未實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)，實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的服務化收入占比提升了約83%，服務化人員占比提升了約12%。假說1 初步得到驗證。從表3還可以看出，實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的人均產出、銷售凈利率和每股收益顯著高于未實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的企業(yè)，說明總體上看實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的經(jīng)營效益更好。此外，實施數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略企業(yè)的規(guī)模更大、研發(fā)費用占比和海外收入占比更高，且數(shù)字化轉型更多發(fā)生在非重污染行業(yè)。

表3 主要變量的描述性統(tǒng)計

圖1 2007-2017年企業(yè)服務業(yè)務收入占主營業(yè)務收入比重

從服務化產出占主營業(yè)務收入的比重看（見圖1），2007-2017年企業(yè)服務化產出占比持續(xù)增高，同時公布服務業(yè)務收入的企業(yè)數(shù)量也基本保持同樣的變化趨勢，由339 家上升至898 家。從服務化人員結構看（見圖2），2007-2017年上市公司服務人員就業(yè)比重呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，由2011年的42.45% 上升至2017年的45.49%，增加了約3 個百分點。④圖2 還可以看出，企業(yè)服務化范圍廣度也呈逐年上升態(tài)勢，企業(yè)提供的服務業(yè)務種類逐年增加。此外，從圖3 和圖4 也可以看出，企業(yè)數(shù)字化轉型的步伐在逐漸加快，數(shù)字化發(fā)展指數(shù)總體上保持上升趨勢，同時實施數(shù)字化戰(zhàn)略的企業(yè)數(shù)量在不斷增長，這一發(fā)展態(tài)勢與企業(yè)服務化轉型的趨勢基本保持一致。

圖2 2007-2017年企業(yè)服務人員結構與服務化范圍廣度

圖3 2007-2017年企業(yè)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)

圖4 2007-2017年數(shù)字化企業(yè)數(shù)量占比

三、數(shù)字化發(fā)展影響企業(yè)服務化轉型的實證分析

1.基準回歸結果

表4 報告了數(shù)字化發(fā)展對制造業(yè)服務化轉型影響的總體檢驗結果。第（1）列和第（2）列為只加入核心解釋變量的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的影響顯著為正。第（3）列和第（4）列為加入控制變量后的回歸結果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展在1%置信水平下顯著促進了企業(yè)的服務化轉型。由于計算機和通信行業(yè)特有的信息化優(yōu)勢，我們將其排除后重新進行回歸，列（5）和列（6）結果未發(fā)生明顯改變。從控制變量看，資本密集度較低、規(guī)模較小的企業(yè)，服務化水平相對較高；海外業(yè)務收入較高的企業(yè)，服務化水平相對較低；行業(yè)屬性對企業(yè)服務化水平的影響較為顯著，重污染行業(yè)的上市公司服務化水平顯著低于輕污染行業(yè)的上市公司。

表4 數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型影響的實證結果

2.穩(wěn)健性檢驗

本文采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗，相關結論均未發(fā)生實質性改變。主要包括：（1）替換解釋變量。構建了一個企業(yè)是否披露數(shù)字化發(fā)展相關信息的虛擬變量DIGI_dum。表5 第（1）列和第（2）列結果顯示，DIGI_dum 在1%置信水平下顯著為正，假說1 依然成立。（2）替換被解釋變量。將被解釋變量替換為服務業(yè)務廣度，表5 第（3）列結果顯示，數(shù)字化發(fā)展變量依然在1% 水平下顯著。（3）為了降低分項指標之間相關性的影響，重新采用主成分分析法構造數(shù)字化發(fā)展指數(shù)DIGI_com，列（4）和列（5）結果顯示變量系數(shù)依然顯著為正。（4）為避免內生性問題對結果的干擾，我們將所有解釋變量滯后一期后重新回歸，結果如第（6）列和第（7）列所示，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展的估計系數(shù)依然顯著為正，與基準回歸結果保持一致。（5）為避免樣本選擇偏誤和自選擇問題，我們采用Heckman 兩步法重新對樣本進行回歸。首先，在表4 第（1）、（3）和（5）列回歸中只考慮了開展服務化業(yè)務的樣本，然而企業(yè)是否經(jīng)營服務化業(yè)務是基于自身成本收益分析后的自選擇問題，不應被視為外生變量，如果不考慮自選擇問題可能使模型估計結果出現(xiàn)偏誤。因此，參考陳麗嫻等、[46]徐振鑫等[51]的做法，本文在Heckman 第一步中加入資產報酬率、資產負債率、主營業(yè)務收入、平均工資、所得稅率等影響企業(yè)開展服務化業(yè)務的變量。其次，為克服樣本的選擇性偏差，我們根據(jù)第一步估計結果計算出每個樣本的逆米爾斯比率，作為解釋變量加入第二步結果方程中進行估計（限于篇幅，圖表略去備索）。因此，在考慮數(shù)字化發(fā)展指數(shù)的構建、服務化水平的測度、相關性問題、內生性問題以及樣本選擇性偏差問題后，本文的主要實證結果依然保持穩(wěn)健。

3.數(shù)字化發(fā)展影響企業(yè)服務化轉型的動力機制檢驗

在模型設計上，本文根據(jù)中介效應的原理和檢驗程序，分三步構建中介效應模型。[52]首先，將服務化水平變量對數(shù)字化發(fā)展變量進行回歸；其次，將中介變量對數(shù)字化發(fā)展變量進行回歸；最后，將服務化水平變量同時對數(shù)字化發(fā)展和中介變量進行回歸。對于創(chuàng)新驅動的機制檢驗，采用專利數(shù)量的對數(shù)值作為中介變量；對于人力資本的機制檢驗，采用企業(yè)本科及以上學歷人員占比作為中介變量。完整的中介效應模型如下所示：

表5 數(shù)字化發(fā)展促進企業(yè)服務化轉型的動力機制檢驗（服務化產出）

中介效應檢驗結果如表5所示。其中第（1）列估計結果表明，數(shù)字化發(fā)展的系數(shù)估計值在1% 水平下顯著為正，說明隨著企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實施，創(chuàng)新能力顯著提升。第（2）列報告了創(chuàng)新驅動的中介效應檢驗結果，可以看出專利數(shù)量變量估計系數(shù)顯著為正，同時數(shù)字化發(fā)展變量依然顯著，說明數(shù)字化發(fā)展通過創(chuàng)新能力的提升推動了企業(yè)的服務化轉型。更進一步，Sobel 檢驗中創(chuàng)新驅動的z 統(tǒng)計值為2.02（在5% 的置信水平下顯著），中介效應占總效應的比例為10.1%，這說明專利數(shù)量是一個有效的中介變量。第（3）列估計結果表明，數(shù)字化發(fā)展的系數(shù)估計值在1% 水平下顯著為正，說明數(shù)字化發(fā)展可以優(yōu)化企業(yè)的人力資本結構，提高企業(yè)人力資本水平。第（4）列報告了人力資本的中介效應檢驗結果，可以看出人力資本變量估計系數(shù)顯著為正，同時數(shù)字化發(fā)展系數(shù)依然顯著，說明數(shù)字化發(fā)展通過人力資本結構的優(yōu)化促進了企業(yè)服務化轉型。在Sobel 檢驗中人力資本的z 統(tǒng)計值為5.28（在1% 的置信水平下顯著），中介效應占總效應的比例為27.7%，說明人力資本結構是一個有效的中介變量。另外，當把服務化產出替換為服務化人員結構變量后，可以得到類似結果，如表6所示。其中兩種渠道的中介效應占總效應的比例分別為9.4%和49.9%。表5 和表6 的結果驗證了假說2，表明數(shù)字化發(fā)展通常會提升企業(yè)創(chuàng)新能力，帶動企業(yè)人力資本水平提高，推動企業(yè)服務化轉型。

表6 數(shù)字化發(fā)展促進企業(yè)服務化轉型的動力機制檢驗（服務化人員結構）

4.數(shù)字化發(fā)展影響企業(yè)服務化轉型的異質性檢驗

（1）基于知識產權保護視角的分析

基于理論分析，我們預計知識產權保護會進一步提升數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的促進作用。借鑒Kafouros等、[53]唐宜紅等[54]的做法，本文以一個省份的知識產權侵權糾紛的結案數(shù)量占侵權糾紛案件總量的比重表征地區(qū)的知識產權保護力度，比重越大反映該省份知識產權保護的執(zhí)行力度越強，反之則越弱。數(shù)據(jù)來源于國家知識產權局統(tǒng)計年報，采用總累計值的方式進行指標計算。本文根據(jù)知識產權保護力度的中位數(shù)將樣本分為知識產權保護力度強的地區(qū)和知識產權保護力度弱的地區(qū)兩組子樣本。從表7 列（1）和（2）結果可以看出，對于知識產權保護力度較強的地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的影響程度大于知識產權保護力度較弱的地區(qū)，說明知識產權保護力度越大，數(shù)字化發(fā)展對本土制造業(yè)企業(yè)服務化轉型的正向溢出效應越強，驗證了假說3。

表7 數(shù)字化發(fā)展促進企業(yè)服務化轉型的異質性檢驗（服務化產出）

（2）基于服務業(yè)開放度視角的分析

基于理論分析，我們預計服務業(yè)開放會進一步提升數(shù)字化企業(yè)的服務化水平。參考申明浩等[55]的研究，按如下方法測算各地區(qū)服務業(yè)開放度：

其中，a=Ser_trade/(Ser_trade+Ser_fdi)，b=Ser_fdi/(Ser_trade+Ser_fdi)，Ser_trade 表示各地區(qū)服務貿易出口額（考慮到數(shù)據(jù)的可得性問題，采用各地區(qū)國際旅游外匯收入近似替代），Ser_fdi表示各地區(qū)實際使用服務業(yè)外商直接投資額，GSP 代表各地區(qū)服務業(yè)總產值。變量數(shù)據(jù)來自于各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。根據(jù)服務業(yè)開放度的中位數(shù)將樣本分為高服務業(yè)開放度和低服務業(yè)開放度兩組子樣本。從表7 列（3）和列（4）結果可以看出，對于服務業(yè)開放度較高的地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展對服務化轉型的影響系數(shù)大于服務業(yè)開放度較低的地區(qū)，同時顯著性水平更高，說明服務業(yè)開放有助于推動數(shù)字化企業(yè)的服務化轉型，驗證了假說4。

（3）基于要素密集度視角的分析

基于理論分析，我們預計數(shù)字化發(fā)展對資本或技術密集型企業(yè)的服務化程度的提升作用更強。本文首先按固定資產占總資產比重的中位數(shù)對樣本進行劃分，將固定資產占比高的企業(yè)劃分為資本密集型企業(yè)；其次，按照研發(fā)費用占主營業(yè)務收入比重的中位數(shù)對樣本進行劃分，將研發(fā)費用占比高的企業(yè)劃分為技術密集型企業(yè)；最后，將既不是資本密集型也不是技術密集型的企業(yè)劃分為勞動密集型企業(yè)。[56]從表7 列（5）和列（6）結果可以看出，對于資本或技術密集型企業(yè)，數(shù)字化發(fā)展對服務化產出的影響系數(shù)大于勞動密集型企業(yè)，且顯著性水平相對更高，說明數(shù)字化發(fā)展對資本或技術密集型企業(yè)服務化轉型的溢出效應更強，驗證了假說5。另外，當把服務化產出替換為服務化人員結構變量后，基本結論未發(fā)生明顯改變，結果如表8所示。

表8 數(shù)字化發(fā)展促進企業(yè)服務化轉型的異質性檢驗（服務化人員結構）

四、基于服務化轉型質量的進一步檢驗

數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的影響不僅體現(xiàn)在“數(shù)量”上，還應體現(xiàn)在“質量”上。國外學者研究表明，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的服務化轉型有助于提升經(jīng)濟效益，[57]實現(xiàn)向價值鏈兩端延伸。[12-14]國內學者研究也發(fā)現(xiàn)，服務化轉型有助于提升企業(yè)獲利能力和經(jīng)營績效，[58]推動中國制造業(yè)的全球價值鏈攀升。[16-19]那么，數(shù)字化發(fā)展如果可以促進制造業(yè)企業(yè)的服務化轉型，這種轉型升級能否為企業(yè)創(chuàng)造價值，能否實現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展的預期目標？本部分將對這一問題進行探討。

在模型設計上，依然采用中介效應的檢驗方法，完整的計量模型如下：

其中，PER 表示企業(yè)經(jīng)營績效，采用銷售凈利率、人均產出和每股盈利等指標量化。服務業(yè)務收入的中介效應檢驗結果如表9所示。其中第（1）、（3）和（5）列結果顯示，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)銷售利潤率、人均產出和每股收益的系數(shù)估計值均在5%置信水平下顯著為正。第（2）、（4）和（6）列結果顯示，服務業(yè)務收入對企業(yè)經(jīng)營績效的估計系數(shù)均顯著為正，同時數(shù)字化發(fā)展變量系數(shù)依然顯著，Sobel 檢驗的z 統(tǒng)計值分別為2.24、2.27和1.76（均至少在10%置信水平下顯著），中介效應占總效應的比重分別為5.7%、3.3% 和3.3%。服務人員結構的中介效應檢驗結果如表10所示。表10 第（1）、（3）和（5）列結果中，數(shù)字化發(fā)展均在1% 水平下顯著為正。第（2）、（4）和（6）列結果中，服務人員結構和數(shù)字化發(fā)展變量的系數(shù)均顯著為正，表現(xiàn)出部分中介效應。更進一步，對于銷售凈利率、人均產出和每股盈利方程，Sobel 檢驗的z 統(tǒng)計值分別為2.71、17.24 和5.62（均在1%置信水平下顯著），中介效應占總效應的比重分別為21.0%、62.1% 和39.4%。表9 和表10 結果說明，對于企業(yè)經(jīng)營績效，服務化轉型的中介效應確實存在，數(shù)字化發(fā)展推動了企業(yè)服務化轉型，由此帶來企業(yè)經(jīng)營效益的改善和產品附加值的提高，實現(xiàn)了企業(yè)的高質量發(fā)展。

五、研究結論與討論

本文基于2007-2017年中國A 股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，從直接傳導機制、間接傳導機制和異質性傳導機制三個維度闡述了數(shù)字化發(fā)展推動企業(yè)服務化轉型的內在機理，采用文本挖掘技術構造了企業(yè)層面的數(shù)字化發(fā)展指數(shù)，并在此基礎上從實證角度檢驗了數(shù)字經(jīng)濟的服務化轉型效應，主要結論如下：第一，數(shù)字化發(fā)展顯著提高了企業(yè)服務化水平，已成為新時代推動制造業(yè)企業(yè)服務化轉型的強大動力。第二，基于影響機制的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展能通過提高創(chuàng)新能力和優(yōu)化人力資本結構的機制間接促進企業(yè)服務化轉型。第三，為深入考察數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化轉型的異質性影響，研究根據(jù)知識產權保護力度、服務業(yè)開放度和要素密集度分樣本進行估計。首先，知識產權保護對于數(shù)字化企業(yè)的服務化轉型升級非常重要，知識產權保護力度越大的地區(qū)，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化水平的提升作用越強；其次，良好的服務業(yè)開放環(huán)境有助于數(shù)字化企業(yè)的成功轉型；最后，數(shù)字化發(fā)展的服務化促進作用還受企業(yè)自身要素密集度的影響，對于資本或技術密集型企業(yè)，服務化轉型的效果相對更好。第四，通過考察數(shù)字化企業(yè)的服務化轉型質量，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展可以通過服務化轉型提高企業(yè)的銷售凈利率、人均產出和每股收益，實現(xiàn)績效改善和價值增值，助推企業(yè)高質量發(fā)展。

表9 服務業(yè)務收入的中介效應檢驗結果

表10 服務人員結構的中介效應檢驗結果

基于以上結論，本文提出以下幾點政策建議：第一，企業(yè)應重視數(shù)字化發(fā)展對服務業(yè)務轉型的強大推動作用。首先，加快數(shù)字化技術的創(chuàng)新與應用，持續(xù)釋放數(shù)字技術的轉型升級潛力。其次，加強企業(yè)的智能工廠建設，將物聯(lián)網(wǎng)、微處理芯片、智能傳感器、工業(yè)機器人、高端數(shù)控機床、3D 打印等人工智能技術應用于整個工業(yè)生產過程，并基于智能化生產拓展增值服務，拓寬企業(yè)的服務業(yè)務范圍，同時企業(yè)還可以對整個生產流程中產生的數(shù)據(jù)進行采集，形成獨特的“數(shù)據(jù)”資產，通過數(shù)據(jù)共享和重新利用激發(fā)服務業(yè)務新活力。[59]再次，形成互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，企業(yè)在經(jīng)營中應充分擁抱互聯(lián)網(wǎng)，利用互聯(lián)網(wǎng)思維對企業(yè)價值鏈和商業(yè)形態(tài)進行重構，以客戶為中心整合業(yè)務，不斷提高業(yè)務洞察力，緊緊圍繞客戶需求進行商業(yè)模式和服務創(chuàng)新，為客戶提供“量體裁衣”式的個性化服務。最后，完善信息化基礎設施建設。在數(shù)字化時代，企業(yè)在信息化建設中應打通和連接各業(yè)務流程的子系統(tǒng)，形成高效的信息共享平臺，避免出現(xiàn)“信息孤島”，影響企業(yè)服務創(chuàng)新效率。

第二，制造業(yè)服務化是創(chuàng)新要素驅動的先進制造模式，因此在制造業(yè)服務化轉型中要以數(shù)字化戰(zhàn)略重構企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)，重視人力資本管理，通過組織創(chuàng)新和制度創(chuàng)新引領企業(yè)服務化轉型。一方面，企業(yè)應嘗試運用互聯(lián)網(wǎng)思維進行組織創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，努力調動各主體的創(chuàng)新積極性，持續(xù)激發(fā)公司內部創(chuàng)新活力。另一方面，企業(yè)也要相應地利用數(shù)字化技術推進人力資源管理升級。人力資源管理數(shù)字化轉型的關鍵在于為員工賦能，比如通過大數(shù)據(jù)的精準匹配為企業(yè)招聘合適的高端人才、建立以數(shù)據(jù)為驅動的績效管理體系、為員工提供個性化定制培訓、打造數(shù)字化的工作場所以及為員工提供智能化服務，通過持續(xù)激發(fā)員工創(chuàng)造力推動企業(yè)服務化轉型。

第三，從政府的角度看，應通過一些體制機制改革，為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的實施營造良好的外部環(huán)境。首先，政府應加強對知識產權的保護力度，并針對數(shù)字環(huán)境下的侵權新特點不斷完善法律制度，為企業(yè)的服務化轉型保駕護航。其次，政府應通過降低市場準入壁壘、實行準入前國民待遇加負面清單制度、完善財稅政策等措施，進一步推進生產性服務業(yè)有序對外開放。生產性服務業(yè)開放不僅可以增加本土企業(yè)的服務可得性，而且可以通過溢出效應充分發(fā)揮服務化轉型中數(shù)字化的“威力”，使數(shù)字化發(fā)展成為企業(yè)服務化轉型的新動能。

第四，數(shù)字化發(fā)展對企業(yè)服務化水平的提升不僅體現(xiàn)在“數(shù)量”上，更應體現(xiàn)在“質量”上。企業(yè)實施數(shù)字化戰(zhàn)略的最終目標是獲得更強的競爭優(yōu)勢，通過服務化轉型增加收入、降低成本和提高效率，實現(xiàn)企業(yè)的高質量發(fā)展。因此企業(yè)在服務化轉型的過程中既要重視服務化產出在量上的提高，也要重視服務業(yè)務水平在質上的提升，通過服務化轉型形成合理的產業(yè)結構，實現(xiàn)產品價值增值和利潤空間拓展，防止一味擴大服務化投入對企業(yè)經(jīng)營效益帶來負面影響。

注釋

①2007-2014年上市公司經(jīng)營狀況討論，主要在“董事會報告”章節(jié)披露，2015年在“管理層討論與分析”章節(jié)披露，2016-2017年則放在“經(jīng)營情況討論與分析”章節(jié)披露。

②服務型制造公共服務平臺：http://www.somac.org.cn/article/576/29.html。

③服務型制造公共服務平臺：http://www.somac.org.cn/article/580/29.html。

④從2011年開始做圖是因為在此之前公布人員構成的上市公司數(shù)量太少，分別只有2、4、9 和58 家，會影響對變動趨勢的判斷。