CEUS定量分析新參數在甲狀腺結節定性診斷中的應用①

陳凱琳

(漯河市郾城區人民醫院，河南 漯河 462300)

隨著超聲造影(CEUS)技術發展日益成熟，CEUS定量分析逐漸被臨床用于甲狀腺結節定性診斷中[1]。但由大部分定量分析分原參數易受到機器、基礎健康狀況等因素影響，從而導致診斷結果產生誤差。因此，本研究采用CEUS定量分析新參數進行診斷，以減小外界因素影響，提高診斷準確度。同時，本研究還將新參數與美國放射學會(ACR)的甲狀腺影像報告數據系統(TI-RADS)分級聯合診斷，以進一步分析甲狀腺結節良惡性。基于此，本研究旨在分析CEUS定量分析新參數診斷甲狀腺結節良惡性的臨床價值，以期探尋一種更為有效的診斷方法。現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018-03～2020-03我院收治的60例甲狀腺結節患者，其中男34例，女26例；年齡25～58歲，平均(36.58±3.25)歲。本研究經我院醫學倫理委員會批準。

1.2 入選標準

(1)納入標準：①均接受CEUS檢查；②均為單發結節；③對本研究使用造影劑無過敏史；④自愿簽署知情同意書。(2)排除標準：①妊娠期或哺乳期女性；②合并其他器官惡性腫瘤；③合并肝、腎等器官功能衰竭；④精神疾病或智力障礙。

1.3 方法

(1)檢查方法：使用飛利浦iU22型超聲診斷儀，二維超聲采用L12-5探頭，CEUS使用L9-3探頭與聲諾維SonoVue造影劑(意大利Bracco公司)，定量分析原參數采用機器自帶的Q-LAB軟件分析超聲造影時間-信號強度(TIC)曲線得到。檢查時，患者呈仰臥位，完全顯露頸部皮膚，收集超聲圖像，觀察結節形態、大小、回聲邊界等信息，同時觀察有無鈣化與是否實性。依據上述特點，參照2017年版ACR的TI-RADS分級[2]對結節進行評分。隨后，把機器轉換為CEUS模式，選取既可清晰顯示結節還能顯示其周圍部分正常甲狀腺實質的最大切面作為固定圖像，采用快速團注法將2.0mL造影劑注射在肘部淺靜脈，并使用5mL生理鹽水推注沖洗，動態觀察3min，將3min內的動態圖像存儲在硬盤內。(2)新參數：通過觀察動態圖像，選取感興趣區，使用Q-LAB軟件繪制出TIC曲線，以獲取原參數[峰值強度(PI)、達峰時間(TTP)、曲線下面積(AUC)、曲線梯度]，然后根據原參數得到新參數，即PI差值、TTP差值、AUC差值、曲線梯度差值，PI差值/TTP差值/AUC差值/曲線梯度差值=正常組織PI/TTP/AUC/曲線梯度-結節PI/TTP/AUC/曲線梯度。(3)TI-RADS分級結節評分[3]：從結節結構、形態、回聲、邊緣、局灶強回聲5個方面評分，如低回聲計2分，實性計2分，邊緣不規則計2分，點狀強回聲計3分，縱橫比>1計3分，5個方面評分相加即為總分，依據評分對結節進行分級。0分為1級，表示為良性結節；2分為2級，表示不可疑；3分為3級，表示低度可疑；4～6分為4級，表示中度可疑；評分≥7分為5級，表示高度可疑。其中當結節評分為4級時，選取定量分析新參數聯合診斷，若新參數判定為惡性，則將TI-RADS分級升至5級，反之，則降至3級，從而得到聯合診斷的準確度，靈敏度，特異度。

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 病理結果

本研究60例患者中，經病理診斷有27例為惡性結節，占比45.00%，33例為良性結節，占比55.00%。

2.2 良性組與惡性組新參數對比

惡性組PI差值與AUC差值較良性組高，差異有統計學意義(P<0.05)；兩組TTP差值、曲線梯度差值對比，差異無統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 良性組與惡性組新參數對比

2.3 PI差值與AUC差值在甲狀腺結節良惡性中的預測價值

將甲狀腺結節良惡性作為狀態變量(1=惡性結節，2=良性結節)，將PI差值與AUC差值作為檢驗變量，繪制ROC曲線，見圖1，結果顯示，PI差值預測甲狀腺結節良惡性的AUC為0.910，預測價值高，AUC差值預測甲狀腺結節良惡性的AUC為0.708，預測價值中等。見表2。

表2 PI差值與AUC差值在甲狀腺結節惡性中的預測價值

圖1 ROC曲線

表3 PI差值聯合TI-RADS分級診斷甲狀腺結節良惡性的效能分析(例)

2.4 PI差值聯合TI-RADS分級診斷甲狀腺結節良惡性的效能分析

根據上表可知，PI差值對甲狀腺結節良惡性的預測價值顯著優于AUC差值，故選取PI差值代表新參數。當TI-RADS分級為4級時，將其與PI差值聯合診斷，若該結節PI差值>1.4dB，即可把該結節升至5級，反之，PI差值≤1.4dB，甚至為負整數，即可把該結節降至3級。PI差值診斷甲狀腺結節良惡性的準確度、靈敏度、特異度分別為78.33%(47/60)，96.30%(26/27)，63.60%(21/33)；TI-RADS分級分別為85.00%(51/60)，88.89%(24/27)，81.82%(27/33)；聯合診斷分別為91.67%(55/60)，96.30%(26/27)，87.88%(29/33)，均高于單獨診斷。見表3。

3 討論

甲狀腺結節為臨床常見的一種疾病，大部分結節為良性病變，小部分結節為惡性病變，前者經臨床治療后可痊愈，預后情況較好，而后者臨床治療難度較大，預后較差，具有較高的病死率[4，5]。因此，盡早診斷并明確結節良惡性對改善疾病預后情況具有重要作用。

超聲檢查憑借其無創、安全性高等優勢已被臨床廣泛應用于甲狀腺結節診斷中，為臨床診斷的首選方式，但由于部分惡性結節缺乏典型特征，導致常規超聲圖像診斷具有一定難度[6～8]。CEUS是在常規超聲基礎上發展起來的一種新技術，可實時觀察病灶內血流灌注與微循環狀況，已逐漸被用于診斷甲狀腺結節良惡性中，定量分析為CEUS鑒別良惡性常用的方法，利用灌注曲線分析能夠量化評判指標，更精確評估結節良惡性，具有較好的臨床效果[9～11]。本研究結果顯示，惡性組PI差值與AUC差值較良性組高，繪制受試者工作曲線(ROC)，結果顯示，PI差值與AUC差值預測甲狀腺結節良惡性的AUC分別為0.910、0.708，且PI差值預測價值更高。分析其原因為，良性結節灌注流量較小，流速較慢，主要表現特點為低灌注型，而惡性結節灌注流量較大，流速較快，主要表現特點為高灌注型；因此惡性結節PI較良性結節高，故PI差值也較高，并且PI差值是以正常組織與病灶的PI為基礎計算得到的一種新參數，可減少外界因素的影響，診斷準確性更高[12，13]。此外，國外有學者認為，ACR的TI-RADS分級為臨床提供了統一的診斷標準，可為臨床決定是否要實施細胞穿刺提供參考[14]。本研究選取PI差值作為新參數與ARC的TI-RADS分級進行聯合診斷，結果顯示，聯合診斷的準確度、靈敏度、特異度分別為91.67%，96.30%，87.88%，均高

于PI差值與TI-RADS分級單獨診斷，提示聯合診斷甲狀腺結節良惡性的準確度更高，臨床可根據患者病情決定是否采用聯合診斷方式，與師雯[15]研究結果基本一致。但本研究選取樣本量較小，尚存在一定不足之處，故本研究結果可靠性尚需進一步擴大樣本量進行研究，以為臨床提供更為可靠的參考數據。

綜上所述，CEUS定量分析新參數診斷甲狀腺結節良惡性具有較好的臨床價值，同時，將新參數與ACR的TI-RADS分級聯合診斷的準確度更高，有助于指導臨床制定治療方案，在臨床中值得廣泛推廣應用。