科技服務業集聚化發展關鍵影響因素識別
——基于直覺模糊層次分析法

張 曼，菅利榮

（1.南京航空航天大學經濟與管理學院，江蘇南京 211106；2.西北政法大學商學院，陜西西安 710122）

隨著我國經濟發展從要素驅動向創新驅動轉變，加快科技服務業發展逐漸成為促進經濟高質量發展和創新驅動產業轉型升級的重要舉措。科技服務業作為一種新興產業，對經濟高質量發展和創新驅動產業轉型升級具有重要的推動作用，而科技服務業集聚化發展有利于經濟要素的集約和優化配置，是解決產能過剩，實現產業結構調整和合理布局，培育新經濟增長點的有效途徑。近幾年，國內各省份相繼出現了一些科技服務聚集區，如北京的啟迪·香山京西科技服務集聚區、深圳南山區創業服務中心、蘇州科技城、西安科技大市場、廣東小欖鎮等，這些集聚區的形成加快了科技服務業的發展，實現了創新資源的合理配置，提高了區域科技創新能力。但目前我國科技服務業仍存在區域間發展不均、產業集聚化水平不高、集聚效應沒有完全發揮等問題。因此，厘清和識別科技服務業集聚化發展的主要因素，可以為進一步推動經濟提質增效升級，促進科技與經濟深度融合發展提供一定的參考和借鑒。

1 文獻回顧

科技服務業起源于Bell［1］于1974 提出的知識服務業，國外學者一直把它稱為知識密集型服務業。國內的相關研究開始比較晚，并在內涵界定、發展模式、與其他產業融合、政策措施等方面研究較多，主要包含以下3 個方面：

第一，從科技服務業集聚現狀分析其對經濟、科技創新、產業升級之間的效應研究。如，張清正等［2-3］認為，集聚發展模式基于高效的組織形式、較低的交易費用及較強的知識溢出效應等優勢，讓科技服務業具有可持續的競爭優勢；張琴等［4］用生產函數構建模型，選取區位熵作為集聚度指標，確認科技服務業的集聚發展促進了制造業升級；朱文濤等［5］使用空間杜賓模型方法，利用省級面板數據從本地效應和省際互動兩個方面分析科技服務業集聚對創新驅動的機理和作用效果；姚戰琪［6］分階段論證了科技服務業集聚促進本地區的知識創新和技術研發效率對成果轉化效率存在負向影響；吳芹等［7］基于我國30 個省份的面板數據，利用中介效應分析得到科技服務業集聚可通過創新產出的中間和最終產出促進產業升級，提出應促進科技服務業集聚化發展。

第二，對集聚度進行分析，并根據區域間的發展差異提出相應的政策建議。如，李曉龍等［8］認為，我國科技服務業空間集聚與企業創新效率均存在全域范圍內的空間相關性，并且其局域性的空間集群特征尤為明顯；張鵬等［9］對科技服務業區域空間布局進行了分析，并結合發展態勢提出促進發展政策建議。

第三，對影響集聚化發展的關鍵因素進行研究。國外學者已證實知識密集型服務業集聚化發展與外部經濟、成本降低、創新技術等有關。國內學者如張清正等［10］通過構建概念模型提出集聚化發展的主要影響因素為政府行為、規模經濟、經濟發展水平、知識溢出、交易費用和科技實力，并提出集聚化發展相應的政策措施；徐頑強等［11］運用主成分分析法研究科技服務業集聚化發展影響因子，發現核心因子分別為科技融資體系、市場需求、生產要素配置和宏觀政策經濟環境；韓冰［12］通過空間計量模型進行實證研究，從國家層面提出影響科技服務業集聚發展的關鍵因素有規模經濟、資本資金、經濟發展、科技創新、對外貿易和市場化要素；林宏杰［13］利用空間基尼系數和區位熵測算了福建省科技服務業的集聚度，實證研究認為隱性知識溢出程度、城市規模、政府行為和外商直接投資（FDI）是福建省科技服務業集聚發展的主要影響因素。

縱觀國內外學者已有的研究成果發現，科技服務業集聚化發展的區域間差異性較大，研究對象也由國家層面逐漸向區域層面轉變，研究結論更具實踐價值；國內學者對集聚化影響因素的研究大都采用統計學相關理論開展實證分析，對影響集聚化發展各因素的影響程度缺乏更加嚴謹、深層次的定性與定量相結合的研究結論。直覺模糊層次分析法更加適合于評價復雜、不確定等背景下的定量和定性因素的識別及重要度排序，已在各復雜系統評價指標權重確定、風險預測等領域進行應用研究，如張黎等［14］使用直覺模糊層次分析法確定專利質量指標權重并得到更真實準確的綜合評估結果；孟凡生等［15］使用這個方法確定影響新能源裝備智造協同的要素權重并得到關鍵要素；徐緒堪等［16］利用這個方法科學評價政務APP 的服務效能并確定出關鍵指標。

基于此，本研究將對科技服務業集聚化發展本質進行深入剖析，基于產學研協同創新網絡子網絡的視角，從政府、外部環境、內部環境3 個維度提取出科技服務業集聚化發展的影響因素，采用直覺模糊層次分析法對影響因素進行重要度排序，并以陜西省西安市為實例得到排序結果，識別出關鍵因素，提出針對性較強的政策建議，為陜西省各城市科技服務業集聚化發展提供參考和借鑒。

2 科技服務業集聚化發展影響因素提取

2.1 科技服務業集聚化發展的本質

科技服務業集聚化發展，并不是指一定區域內大量科技中介服務機構在地理空間上的簡單聚集，其本質是這些機構之間存在聯系，并能夠產生創新和合作效率，促進知識交流和技術轉移，這樣才能提高整個產業的競爭力。因此，科技服務業集聚化發展形成的集聚區，其實質是一個協同創新網絡，是區域產學研協同創新網絡的子網絡。

產學研協同創新網絡是將企業、大學、科研機構等創新主體，以及科技服務機構、政府、金融投資機構等外生影響因素視為一個整體，以實現技術創新和科技成果轉化為主要目的的跨組織知識交流與知識轉移網絡［17］，如有著“未來全球第一的創新集群”稱號的北京中關村、上海紫竹新興產業技術研究院，西安閻良國家航空高技術產業基地等。科技服務業聚集區是這些產學研協同創新網絡必不可少的組成部分，在其中起著承上啟下的橋梁作用，為它們提供集成化科技服務（如判斷技術的專利性和市場性、辦理專利權證書、市場調研、鑒定授權協議、知識產權服務、科技金融服務等），促進各創新主體合作，最后實現協同發展，使整體利益最大化，如圖1 所示。

圖1 產學研協同創新網絡子網絡——科技服務業集聚區

2.2 科技服務業集聚化影響因素的提取

探究科技服務業集聚區的本質是提取科技服務業集聚化影響因素是否科學、合理、全面的前提，因此，本研究將從產學研協同創新網絡子網絡的整體視閾，以城市為研究層面，提取科技服務業集聚化發展的影響因素。根據已有的研究成果并結合產學研協同創新網絡間的聯動效應，從政府、外部環境、內部環境3 個維度提取出15 個主要影響因素，如表1 所示。

表1 科技服務業集聚化影響因素

政府為科技服務業集聚化發展提供了前提條件，對產業集聚化發展具有引導、驅動、調控的作用。科技服務業的形成和初始階段都是由政府引導，相關制度政策為科技服務業集聚發展提供了有力支撐［23］；但在科技服務業集聚的后續發展中，政府應該適時轉變角色，給予相應寬松的政策，由政策調控轉變為引導支持，這樣更加有利于產業的集聚化發展。政府方面主要包括以下3 個影響因素：B1宏觀政策環境，即相關的稅收優惠、社會服務平臺和財政支持政策等是否完善；B2科技投入，即每年在科技創新和科技服務業的資金投入情況；B3政府引導作用，即政府對科技服務業的關注度，表現為相關文件的制定和政策的完善間隔時間、政府牽頭的對外交流活動和提供人員培訓機會的多少以及建設科技服務集聚區基礎設施的情況等。

外部環境為科技服務業的集聚化發展提供充分條件。區域的整體經濟、社會發展水平跟科技服務業集聚化發展密切相關，為產業的集聚化發展提供技術、基礎設施、良好的環境等。加強開放式創新、促進對外開放，將極大地推動科技服務業集聚化發展。外部環境主要包括以下6 個影響因素：B4信息化水平，即信息網絡建設情況、信息化應用情況、信息開發環境等；B5區域綜合科技實力，即區域擁有科技資源、創新資源的情況；B6市場需求，即近幾年技術交易額和技術市場的繁榮程度；B7社會基礎設施，即區域整體經濟發展水平和社會基礎設施的完善程度；B8知識溢出，即科技服務中介機構與企業、高校、科研院所的合作程度，也就是與區域內產學研協同創新網絡各創新主體間的合作程度、僅僅是服務關系還是有技術創新的合作；B9區域產學研協同創新網絡的科技創新能力，即區域產學研協同創新網絡對周邊區域經濟的輻射和帶動能力、專利數量、比較重大的關鍵性技術突破的數量、新產品或改進產品與總產品的比值等，還包括區域產學研協同創新網絡內部各創新主體的合作情況。

內部環境是科技服務業集聚化發展的核心力量。科技服務機構本身的發展、專業化人員的激勵、產業發展的程度、機構之間的合作交流等，都是產業集聚化發展的內生因素。內部環境方面主要包括以下6 個影響因素：B10人力資本，即從事科技服務業人員的專業化程度、數量、薪酬待遇等；B11科技融資體系，即科技中介機構中科技融資情況，或者科技融資機構的多少和服務種類的多少；B12行業經濟效益，即總從業企業數、虧損企業數等；B13技術產業化水平，即技術和知識作為商品的市場化程度、市場化規模等；B14科技服務市場的發育度，即目前有沒有形成集聚效應、集聚化程度；B15科技服務中介機構的協同能力，即科技服務中介機構之間合作和資源共享情況。

通過理論分析，在已有文獻提出的影響因素基礎上，本研究增加了創新網絡的影響，得到影響區域科技服務業集聚化發展3 個維度的15 個影響因素。

3 基于直覺模糊層次分析法的影響因素權重確定

各影響因素對科技服務業集聚化發展的重要程度可以通過計算影響因素的權重得到。權重確定一般使用因子分析法、層次分析法、模糊層次分析法、BP 網絡層次分析法、粗糙集等，而對科技服務業集聚化發展影響因素的研究和探索本身是一個復雜的問題，影響因素包含定性和定量因素，涉及的專業領域和分管部門也較多，專家對所有因素也并不是全方位熟悉，這種具有多樣性、復雜性、綜合性、系統性的復雜問題需要更適合其特性的方法來解決。徐澤水［24］、Xu 等［25］和廖虎昌［26］等學者的研究表明，直覺模糊層次分析法是對模糊層次分析法的拓展，對于無法界定專家意見的表達性猶豫或主動回避問題等不確定信息有更好的體現。因此，本研究采用直覺模糊層次分析法對科技服務業集聚化發展的影響因素進行權重確定，從而識別出關鍵影響因素。

3.1 直覺模糊層次分析法理論基礎

直覺模糊集是對模糊集的推廣，用隸屬度、非隸屬度和猶豫度3 個指標來表征元素與集合的關系［27］。設非空集合，則為直覺模糊集。和為中元素屬于的子集的隸屬度和非隸屬度，滿足、和，且 定 義，為不確定度或猶豫度。如為直覺模糊數，若帶有猶豫度的直覺模糊數則表示為，其意義是表示對某個事情或物品的偏好程度，喜歡的程度為20%，不喜歡的程度為50%，不知道或者不想說的程度為30%。也就是說，如果有10 個人參與討論對某個物品是否喜歡，有2 人的回答是肯定的，有5 人的回答是否定的，還有3 人的回答不確定或者棄權。可見，直覺模糊數能夠很恰當地表達現實世界中不確定、不全面的信息。比如，在問卷調查或者專家訪談時，由于受訪者知識面、了解程度、信息的不充分、不可量化等導致給出不確定或者棄權的選擇，在這種情況下，用直覺模糊數來表示就非常貼切。

直覺模糊層次分析法的算法步驟（見圖2）與傳統層次分析法類似，不同的是它采用直覺模糊數來表示專家的偏好信息，表征同一層元素之間的相對重要性，表現出了刻畫不確定評價信息方面的優越性。

圖2 直覺模糊層次分析法評價影響因素重要性流程

3.2 基于直覺模糊層次分析法的影響因素權重確定

步驟1：構建影響因素層次結構。如表1 所示，科技服務業集聚化發展影響因素為兩層，第一層有3 個維度，第二層有15 個影響因素。轉步驟2。

所有直覺模糊判斷矩陣都滿足一致性，則轉步驟5；否則，轉步驟4。

步驟4：對不滿足一致性要求的直覺模糊判斷矩陣進行修正。只有符合一致性的直覺模糊判斷矩陣才是有意義的，如不滿足一致性要求，需要返回重新獲得直覺模糊判斷矩陣。徐緒堪等［16］提出了改進后的修正一致性的方法，這種方法無需再次返回重新請專家給予評價，節省大量時間和精力，即將和進行合成，得到新的一致性直覺模糊判斷矩陣：，其中。

4 實例分析

西安市科技服務業近幾年發展迅速，產業集聚初具規模，具有一定的代表性和典型性。根據《中國統計年鑒2020》顯示，陜西省2019 年技術市場合同成交額達到1 467.83 億元，在31 個省份中排名第四，僅次于北京、廣東、江蘇，可見陜西省2019年科技市場異常活躍；而作為陜西省省會城市的西安市，2019 年技術市場合同交易額達到1 364 億元，約占陜西省技術市場合同總成交額的92.93%，近3年新增規模以上科技服務業企業共147 家，發展突飛猛進，在全國副省級城市中名列前茅。近幾年，西安市通過培育一批科技服務業龍頭骨干機構，初步形成集聚區、發揮集聚效應，引領全市科技服務業高效、穩健發展。如，位于西安市高新區的西安科技大市場，利用線上線下結合的方式初步搭建起了一個科技服務業集聚區，是國家技術轉移示范機構，被譽為國家級科技服務綜合標準化試點建設單位，在全國科技服務業具有一定的影響力；近期，以打造中國西部科技服務業高地為目標的西安科技服務業創新示范基地正在建設，通過示范基地能夠更好地實現各類資源在基地內平臺進行有效地共享和提供服務，是一個典型的科技服務業集聚區。針對各影響因素之間的相對重要度，筆者在2019 年11—12 月期間重點訪談了在科技服務業重要崗位工作的20 位專家，專家的打分使用直覺模糊數表示，充分體現了不確定性信息和偏好信息，根據上述給出的確定權重的算法步驟，得到西安市科技服務業集聚化發展各因素的影響程度。

4.1 影響因素的重要度排序

（1）由20 位專家的打分結果分別構建4 個直覺模糊判斷矩陣。打分前需要給專家重要程度的標度作參考。因為20 位專家分屬不同的部門，專家的評估沒有權重之分，對專家給出的分數采用相加除以20 得到算術平均數，構成最終的直覺模糊判斷矩陣如下：

表2 西安市科技服務業集聚化發展影響因素權重

4.2 西安市科技服務業集聚化發展分析

由上述得出的排序結果得知目前西安市科技服務業集聚化發展程度并提出相應的建議。

（1）政府相比外部環境、內部環境兩個方面，對科技服務業集聚化發展的影響更大，其中宏觀政策環境的影響最大。這與當前西安市科技服務業處于萌芽期的現實情況完全符合。

（2）外部環境中區域產學研協同創新網絡的科技創新能力和內部環境中科技服務中介機構的協同能力這兩個因素是僅次于政府因素的兩個主要影響因素。可見，促進各企業、高校、科研院所、科技服務機構等的網絡化發展，對于推動科技服務業的發展是非常重要的。西安市有著高新技術產業園、航天產業園等發展相對成熟的區域協同創新網絡，對科技服務業集聚化發展有相當大的促進作用。應進一步明確各創新參與主體的權責關系，解決相關利益分配問題；提高信息化水平，真正實現網絡化的共享，引導市場參與主體的協同，從參與主體層面對產業集聚產生推動作用。

（3）并列排在第6 位的人力資本和科技金融體系兩個因素對促進科技服務業集聚化發展也是相當重要。西安市科技服務業需要專業化人才和完善的科技金融體系來加持。應全面推進人才共享機制建設，建立多層次、多樣化、創新服務的科技金融體系。

（4）市場需求的影響程度排在所有因素的第9位，表明西安市科技服務業發展還沒有從政府主導型轉化為與市場需求相結合的發展模式。應加大對高新技術企業的引進，統籌規劃工業資源配置，建立互聯互動、一體發展的工業集成發展模式，為科技服務業的發展打通市場需求瓶頸。

（5）所有因素中技術產業化水平的影響程度最低。技術商品化、技術市場化意識需要加強，應積極引導市場主體在科技服務業中發揮關鍵作用，積極整合傳統產業與高新技術企業實現深層次縱向融合，提供高技術成果，使技術市場完成供給側結構性改革與需求側的增長管理。

（6）采用直覺模糊層次分析法進行科技服務業集聚化影響因素重要度排序的結果符合西安市科技服務業的發展情況，通過案例分析和西安市科技服務業相關資料調研可以得出，本研究提出的方法是有效的、可行的，充分兼顧了定性和定量因素，尤其對定性因素的模糊性、不確定性的特點更具有針對性，對國內其他城市與區域科技服務業集聚化發展的影響因素研究可提供參考借鑒。

5 結論與政策建議

本研究在對科技服務業集聚化發展本質進行深入剖析的基礎上，提出科技服務業產業集聚區實質為協同創新網絡的子網絡，并結合已有文獻的解析，增加創新網絡的影響因素，從政府、外部環境、內部環境3 個維度提取影響科技服務業集聚化發展的主要因素，采用直覺模糊層次分析法對所有影響因素進行權重分析，并以西安市為例按各影響因素的重要度進行排序，確定關鍵影響因素。研究結果顯示：科技服務集聚區是產學研協同創新網絡的子網絡；直覺模糊層次分析法用于識別影響科技服務業集聚化發展的關鍵因素更為適合，且具有普適性；宏觀政策環境因素對西安市科技服務業集聚化發展的影響最為關鍵，其次為區域產學研協同創新網絡的科技創新能力和科技服務中介機構的協同能力。

基于上述研究結論，提出以下3 點政策建議，為我國城市發展科技服務業專業化、全面覆蓋科技創新產業鏈條的集聚化發展提供參考：

（1）完善政府支撐政策。政府應根據當地實際情況制定促進科技服務業集聚發展的政策措施，引導各創新主體和科技企業協同創新、開放共享。利用政策導向提高創新主體和科技企業管理層的合作共贏意識；制定相應政策規范合作交流的模式，簡化合作流程，使合作更加便利；制定相關法律法規以保障各方利益最大化，解除合作者的后顧之憂，規避協同合作帶來的風險；建立科技金融體系，維護良好的科技金融環境，最大程度確保創新合作交流的資金支持。

（2）提高區域產學研協同創新網絡的科技創新能力。促進區域產學研協同創新生態網絡高效、穩定發展，如高技術產業開發區等協同創新網絡內各創新主體間的知識高效流轉，提高其創新活力，以帶動科技服務業的市場需求；主網絡（區域產學研協同創新網絡）與子網絡（科技服務業集聚區）之間相互依存、相互促進，在加強各自網絡內部的管理同時也要關注兩層網絡間的相互聯動影響，形成相互促進、良性互動、開放和諧的協同創新生態網絡。

（3）建立高端的科技服務聚集區。依托新一代信息技術（人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等）打造更加智能化、專業化、多產業融合、打破區域限制的高端科技服務平臺，使集聚虛擬化，實現數據互通、資源共享、人才互通、智能推薦、產業間融合發展和地區間協調發展的態勢；利用區塊鏈等技術保障科技服務平臺交易數據的安全性，提供更高質量、更專業化的科技服務。