以創新方式提高醫院醫療廢物追溯管控水平

石之驎，黃敏，彭鑫，劉磊，何清

深圳市第三人民醫院（國家感染性疾病臨床醫學研究中心、南方科技大學第二附屬醫院）總務科，廣東深圳 518112

醫療廢物是指醫療衛生機構在醫療、預防、保健以及其他相關活動中產生的具有直接或者間接感染性、毒性以及其他危害性的廢物[1]，包括感染性廢物、損傷性廢物、病理性廢物、化學性廢物和藥物性廢物五大類。

國家衛健委先后于2011年和2017年發布了《醫療廢物管理條例》和《進一步規范醫療廢物管理工作的通知》，對于醫療廢物處理的責任主體、規章制度、處罰條例做出了明確的界定和要求；2020年2月，國家衛健委等十部委聯合印發《醫療機構廢棄物綜合治理工作方案》，提出幾點重點要求：一是再次重申“醫療機構法定代表人是醫療機構廢棄物分類和管理的第一責任人，產生廢棄物的具體科室和操作人員是直接責任人”；二是要求建立醫療廢物信息化管理平臺， 全過程跟蹤醫療廢物從產生、分類、收集、交接、轉運、貯存和清運交接的整個流程的監管，實現數據信息的互通共享，防止非法傾倒買賣等行為[2]。

深圳市第三人民醫院（南方科技大學第二附屬醫院）正在積極、全面推進智慧醫院的建設；醫院的全面智慧化，少不了醫療廢物管控信息化。自2019年6月開始，該院在前期進行現狀分析和充分調研的基礎上，開始啟動醫療廢物追溯管控水平提升項目，截至2020年8月，已取得初步成效和階段性成果。通過醫療廢物追溯管控系統建設，有利于提高相關人員規范處置醫療廢物的依從性，避免醫療廢物對人的傷害，有效控制醫院感染的發生，從而提高醫院醫療廢物管理水平。

1 研究背景

1.1 該院既往醫療廢物管理模式分析

該院過往的醫療廢物監管體系有較為完備的制度和流程，但是在實際操作的過程中，依然存在操作不規范、執行不到位等情況；醫療廢物收集、暫存、出庫交接主要靠工作人員手動操作，以紙質交接單為依據，醫院監管人員對醫療廢物收集的流程不能及時掌握；不規范操作的情況發生時難以追溯責任人員；醫療廢物收集人員流動性比較大，新的人員對于操作要求和規范不熟悉。

由于沒有信息化系統的支撐，醫療廢物的管理只能靠現場巡查和報表分析。醫療廢物收集是常態化的工作，現場檢查要投入大量的人力；而靠報表分析，本身報表的基礎數據不準確，再加上報表有延遲，分析上也有難度。如何從幾十個科室中看出異常情況，如何從每天成百上千袋的醫療廢物垃圾看出異常情況，如何對醫療廢物進行有效的管理是醫院相關管理人員需要思考的問題。

1.2 國內醫院醫療廢物管理現狀

國內部分醫院啟動了醫療廢物的信息化系統的建設，但是由于以下因素，大多未達到最佳：①業務設計不合理，簡單流程起不到追溯管控的效果，復雜的流程又讓收集工作成為一線人員負擔，使用一段時間廢棄；②硬件系統的智能化水平較低，往往只是一個簡單的收集終端，無法對收集人員的行為進行管控；③軟件系統的數據分析過于簡單，無法進行有效預警和數據分析，實現PDCA 的管理循環[3-4]。

采用更先進的軟硬件技術，高水平的建設醫療廢物信息化追溯管控系統是醫療衛生機構今后發展的必然趨勢。

2 醫療廢物追溯管控體系建設原則

2.1 全員參與的原則

醫療機構的醫療廢物院內管理具有環節多、涉及部門多[5]，為了保障全過程受控，醫廢管理體系的建設需要多個部門參與。

2.2 責任主體和交接原則

醫療廢物的管理主體是人，而醫療廢物的流轉又會涉及到不同人員；因此醫療廢物管理要強調主體責任和責任的轉移交接：誰負責誰承擔責任，一旦交接責任隨之轉移。

2.3 信息化首先原則

通過信息化的手段來固化工作流程，確保各項制度執行到位；通過信息化來約束科室人員和收集人員的行為，建立醫療廢物可追溯體系，從而真正提升醫療廢物的管理水平。

3 醫療廢物追溯管控體系具體內容

3.1 軟件方面

醫療廢物信息化可追溯系統通過創新的方式，基于云存儲、條碼技術和智能硬件，建立一個多端、多角色、多用戶的全流程的信息化系統。 在醫療廢物收集過程中，用帶有條形碼的一次性封口扎帶對醫療廢物進行打包，然后將醫療廢物的信息與一次性封口扎帶上的條形碼進行關聯后，通過軟件系統就可以實現對醫療廢物的全流程可追溯管理，通過在關鍵點位安裝視頻監控，實時監控醫療廢物相關人員的操作是否符合規范。

系統需具有預警功能，根據管理要求設定相應的預警條件，包括醫療廢物超時收集、科室產量異常、醫療廢物暫存超時、醫療廢物入庫超時、醫療廢物入庫異常（重量）、醫療廢物丟件等，將不同的預警時間設置不同的預警級別，根據不同的預警級別推送給相關人員。

通過系統數據的沉淀，實現多維度的數據統計分析，包括科室醫療廢物產量、醫院醫療廢物產量、醫療廢物出入庫明細等，為科室成本核算和醫療廢物管理者的決策提供數據依據，真正實現醫療廢物無縫化收集和信息化管理,提升醫院管理質量的目標。

3.2 硬件方面

硬件系統包括了智能醫廢車、智能醫廢秤和視頻監控幾個部分。

醫療廢物收集人員通過智能化收集終端到各科室循環收集醫療廢物。 智能化收集終端集成了運輸車輛、動力系統、RFID 讀寫器、GPS 定位器、平板電腦、電子秤、打印機、掃描槍、通訊模塊等設備，可以方便快捷地完成醫療廢物收集、登記、轉運，并將醫療廢物數據實時傳送到系統后臺。

同時，醫療廢物智能化收集終端還具有實時定位、視頻監控等功能。 具體功能介紹如下。

①醫廢車實時定位。醫廢車的定位是一個重要的問題，通過醫廢車的定位自動獲取科室信息，在醫療廢物收集過程中減少醫療廢物信息的錄入，簡化操作；還可以通過醫廢車的定位，可以實時獲取醫廢車位置信息，繪制醫廢車的軌跡，與管理要求聯動做自動監控。根據醫療廢物收集活動工作區域和定位原理的不同，把醫廢車的定位方案，分為室內定位方案（門診、住院區域等）和室外定位方案，分別采用物聯網技術和GPS 技術。

表1 醫療廢物收集活動耗時統計

②視頻監控。 傳統監督檢查模式存在瞬時性和偶然性[6]，在智能收集終端的車頭和車位分別安裝攝像頭可對收集行為進行實時監控。車頭行車影像：車頭攝像頭固定，起到行車記錄儀的作用，實時監控車輛行車視頻和行車軌跡，并實時上傳至醫療廢物信息化可追溯系統，管理人員通過系統可實時查看、回放行車影像；車尾行為監控：車尾采用360°全景攝像頭，對工作人員的操作行為進行實時監控，并實時上傳至醫療廢物信息化可追溯系統，管理人員通過系統可實時查看、回放視頻影像。

4 醫療廢物追溯管控系統使用情況

該院是以傳染病為特色的三甲綜合醫院，院本部占地面積約10 萬平方米，院內建筑物分散，醫療廢物產生的樓宇共計8 棟，收集點位數達到65 個，日均醫療廢物產生量約1.8 噸。 醫療廢物無專用地下污物通道，需通過地面道路進行轉運。因此，對醫療廢物的管控尤其重要。

4.1 軟硬件結合，流程規范化，工作標準化，院感風險降低

醫院的醫療廢物全流程管理主要在于對交接節點的管控以及院內醫廢運輸流轉的跟蹤。與傳統的醫療廢物人工收集流程相比，智能化軟硬件可設置醫療廢物收集標準流程，院內轉運人員通過智能化軟硬件的引導，可規范落實按流程步驟逐步執行醫療廢物收集工作，繼而使醫療廢物收集流程規范化，醫療廢物收集工作標準化，院感風險大大降低。

4.2 收集效率增加

在確保醫療廢物收集流程規范化的前提下，院內轉運人員可通過智能化軟硬件完成自動稱重上傳、刷卡交接、掃碼出入庫等流程，減少人工計重、醫療廢物交接本登記所消耗的時間和工作量，加快收集速度。 見表1。

4.3 轉運人員行為管理規范

由于該院醫療廢物通過地面道路轉運，為減少院內感染風險，選用RFID 讀寫器對醫療廢物進行管理。 轉運人員在使用智能醫廢車在院內正常行駛時，車蓋處于上鎖狀態，轉運人員無法自行打開車蓋。 在到達科室醫療廢物交接點，感應RFID 讀寫器確認科室信息后，車蓋自動解鎖，完成醫療廢物收集。收集過程中，轉運人員需要根據智能醫廢車引導的步驟逐步操作，完成一系列流程收集，數據實時上傳后臺。

管理人員通過后臺數據的完善性，了解轉運人員是否按流程規范收集；通過后臺預警提醒，及時對轉運人員不規范操作進行監管；通過GPS 定位智能醫廢車運動軌跡，確定轉運路線是否按規定執行；通過智能醫廢車自動上鎖功能，確保轉運人員到指定地點取出醫療廢物，提高了安全性。

4.4 資料留存更詳實

從科室醫療廢物收集交接、院內暫存點出入庫管理，最后到醫療廢物集中處置單位轉運，全程通過信息化手段自動采集數據上傳后臺，進行資料留存工作。 減少人工統計造成的誤差和錯漏情況，資料留存更詳實。

5 總結與討論

5.1 醫療廢物追溯管控體系的優點

醫療機構廢棄物管理是醫療機構管理和公共衛生管理的重要方面，也是全社會開展垃圾分類和處理的重要內容。結合醫院醫療廢物管理的實際情況，和信息化技術的廣泛應用，希望通過創新的方式，結合醫療廢物信息化追溯系統和大數據以及人工智能，跟蹤每袋醫療垃圾的流轉，監控每一次醫療廢物收集活動，提高醫院醫療廢物追溯管理水平。

體系包括醫療廢物收集端、科室端和管理端，實現了業務的全閉環。根據各種角色的使用特點，具備移動端、PC 端和大屏端，分別展示信息化系統的相關數據；系統具有強大的預警功能，醫院可以根據管理要求靈活設置預警條件，并對預警情況進行統計分析，方便醫院找到業務執行過程中存在的問題， 報表功能關注工作人員績效、醫療廢物跟蹤分析、科室產量分析，預警告警統計分析，為醫療廢物管理的PDCA 打好基礎[7]；將醫療廢物收集人員的行為監控和醫療廢物物品的跟蹤，結合在一起，真正實現了線上、線下的全閉環，并通過軟件給予以收集人員工作指導和語音提醒，有效地降低了工作人員的工作難度。

5.2 對未來的展望

近年來人工智能在深度和廣度上都得到了很好的發展。在技術方面隨著視頻聯網、高清技術的快速發展，以視頻為核心的安防技術領域帶來了海量的數據源以及豐富的數據層次， 支撐AI 在視頻監控領域的智能應用，為人工智能發展提供有力的支撐[8]。

AI+視頻監控技術已經延伸到各個職能領域建設中，通過對視頻監控分析，可以采取集人、車、地、事、物環境等感知數據，并結合行業數據、業務運行數據、網絡空間數據的全面整合、深度挖掘和綜合應用[9]，實現對醫院醫療廢物收集活動進行行為監控，規范工作人員的行為，全過程跟蹤醫療廢物的流轉過程，對于違規操作實現自動預警監控；在醫療廢物暫存處配置闖入報警和煙火監測，確保醫療廢物暫存處處于實時監控狀態下。 通過“AI 監控模式”進一步提高醫療廢物的管理水平[10]。