從“知識圖譜”到“人機協同”

孫妍

摘要：隨著人工智能技術落地教育領域，傳統教育正在經歷一場以人工智能技術為動力，以個性化教育為靈魂的人工智能教育變革。人工智能教育一方面通過學業數據采集，形成“知識圖譜”，推薦個性化學習資源，實現教育精準化;另一方面通過“知識主導”到“人機協同”的教學方式轉變，使得教師的職責從事實上的“知識傳播”為主轉變為“思維方式培養”為主。面對新技術帶來的沖擊，教師需要不斷創新教學理念，保持對技術和知識的雙向學習能力，將教書和育人同步進行，才能完成角色重塑，將人工智能教育帶來的挑戰變為改革傳統教育、創新未來教育的機遇。

關鍵詞：人工智能;知識圖譜;人機協同;個性化教育;教師

近年來，隨著深度學習、大數據和硬件算力的飛速發展，人工智能這一概念在被提出60多年后，再次煥發了嶄新的生命活力，并不斷尋找著理論與實踐的最佳結合點。“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁效應。”[1]當前，人工智能技術已經滲透進銀行、教育、醫療、交通等各行各業。

對于教育而言，相比于以往無論是農業時代、工業時代還是信息時代的技術變革，人工智能技術對教育的變革更為深刻。這是因為，之前時代的技術變革主要目的在于輸出應用型人才，教育的中心是教師。而在人工智能時代，人工智能的助力使得個性化教育成為可能，學生成為了教育的中心，教育的目的回歸到“以育人為主”這一方面。那么，人工智能技術何以成就個性化教育呢？如圖1所示，就人工智能技術本身而言，其發展依賴于三者：算法、數據和硬件算力。其中，硬件算力是基礎;算法是給出預設的邏輯方法，指揮機器怎么做，讓機器完成思考等;數據則是通過信息采集，尋找現有數據中的規律來推導未來。三者的共同發展造就了“知識圖譜”和“人機協同”的產生。應用到教育實踐中，人工智能通過精準化匹配學習者的能力和當前狀態，以及與教師分工協作，達到精準教學和個性化教育的目的。

教育在受益于人工智能技術的同時，面臨的沖擊也不容小覷。隨著人工智能技術在教育領域的深化應用，越來越多的教育工作者開始思索，傳統學校、傳統課堂將來是否還會存在，教師是否會被機器所替代等一系列問題。此類思考有助于我們認清未來面臨的挑戰。就目前而言，隨著人工智能技術在教育領域的不斷嘗試及運用，人工智能將從本體層面上沖擊我們對教育的認知和理解，而教師作為教學的主導者，必將進入一個機遇與挑戰并存的新時代。

一、“知識圖譜”助力教師實現教學內容“精準化”

前面提到，數據是人工智能的基本要素之一，就目前人工智能技術發展而言，可以分為感知層、認知層和決策層，其所依賴的數據類型有所不同。感知層人工智能依賴于視覺、聲音、運動等物理感知數據，通過各類傳感器實現數據的采集，目前來看已經取得一定成果，例如語音識別正確率高達99%，人臉識別也已基本普及;認知層和決策層人工智能主要依賴的是知識類數據，目前也有了一定程度的發展和應用，認知層人工智能的訓練需要足夠的知識數據輸入，如何對輸入知識進行有效組織和利用？這里需要明確的核心技術便是“知識圖譜”。

“知識圖譜”這個詞最先由谷歌在2012年提出，主要用于支撐下一代搜索和在線廣告業務。“知識圖譜”就是通過不同知識的關聯性而形成的一個網狀的知識結構圖。對于機器而言，“知識圖譜”是建立在對每個人的知識面及知識結構的分析和綜合之后形成的圖譜。它的主要目標是描述真實世界中存在的各種實體及概念，并用“圖譜”的方式描述它們之間的強關聯，通過不同知識的關聯性形成一個網狀的知識結構圖。

“知識圖譜”雖然由谷歌提出，但是隨著技術的發展，其應用領域早已不限于搜索，還包括資訊、金融、泛娛樂等各行各業。人工智能技術與傳統產業融合的過程，在某種程度上也是“通用知識圖譜”與相關行業進行定制化的過程，進而產生“行業知識圖譜”，幫助該行業提升生產力，完成產業升級。

在教育領域，精準化教育一直受技術手段、學生管理、教師數量、教學效率等條件制約，教育大方向還滯留于批量化生產的大工業時代。例如，對于教師來說，學情評估主要靠分數，無法對每個學生進行長期跟蹤，教師只能照本宣科，無法實現個性化教學;對于學生而言，錯題收集整理繁瑣、訓練題目具有重復性、練習效率低下等問題長期難以解決。那么，精準的個性化教育何以可能？“知識圖譜”給出了答案。在人工智能時代，“知識圖譜”以大數據為支撐，將精準的技術分析運用于教育。“知識圖譜”不僅可以為學生定制個性化學習方案，助力學生實現自主學習，還將幫助教師打破傳統教育模式，實行真正的精準化教學。目前已有科技公司推出定制版“AI教師”服務，并取得一定的成果，有數據顯示“松鼠AI與真人教師分別給同樣程度的學生輔導4天后，人工智能以3613分超過了真人教師的2618分”[2]，由此可見，人工智能教師能將其教學優勢零失誤、最大化地發揮，并在線完成教學，而這一切都是基于“知識圖譜”背后的分析和應用的。

首先，“知識圖譜”“使用統計分析和數據挖掘技術，把初步整理的數據通過統計推理的方法，分析學生的不良學習特征，分析和比較不同院校學生的學習保持率、學習進步和完成情況”。[3]“知識圖譜”搭載了知識空間里的信息論，能夠快速診斷出學生的薄弱知識點，并通過學生每一次的學習測試進行反饋，不斷給出新的未知題目，來診斷學生到底是哪一個具體知識點出現問題，找到問題后給出一系列測試來鞏固知識點。由于系統化知識圖譜劃分得非常細，對于學生知識點的把控就非常精準，并根據學生的學習程度和能力強弱進行邏輯規劃及推理，將教育內容自動化抽取、數據化整理、結構化存儲。

其次，系統在數據全面分析的基礎上形成新的“知識圖譜”，可以反復制定適合個人的階段性學習方案。不斷更新的數據驅動人工智能不斷學習，通過在整個學習過程中貫穿大量的深度學習算法，不僅可以實時動態調整學生接下來的學習內容和學習路徑，還可以預測學生的學習能力，對每一個學生進行多方位的學情分析，制定合適的階段性學習方案，并不斷調整優化下階段方案。規律化模式的數據挖掘，有效地提升了學生的學習效果和教師的教學效果。由此可見，教育精準化變化的不是學習習慣，而是學習工具。

總之，“知識圖譜”可以幫助學習者輕松掌握知識點之間的內在聯系，使搜索更具針對性，并幫助學習者更好地從客觀世界中獲得知識。“知識圖譜”的運用已經成為人工智能教育發展的重要基石。

二、“人機協同”推動教師實現教學模式“個性化”

目前，人工智能的發展處于應用創新階段，就人工智能技術本身而言，已經處于階段性成熟的狀態，或者說其發展在某種程度上已經觸及天花板。如今人工智能可以說還只是一個專才，在走向通才之前，也就是從弱人工智能走向強人工智能之前，如何在最大程度上發揮人工智能的威力，在這方面，“人機協同”提供了一種思路。

前面提到，人工智能包括感知層、認知層和決策層，在目前的“人機協同”過程中，由于深度神經網絡的部分難題尚未解決，“人機協同”還處于一個比較初級的階段，人工智能更多的是在感知層和初級認知層提供服務，而人類則負責高級認知層和決策層。因此，在現階段甚至以后很長一段時間內，“人機協同”的過程主要還是以人類作為主導，推動自身與機器的和諧共存。

在教育領域，“人機協同”的教學模式是真人教師與人工智能教師共同配合完成教學的模式。其中，真人教師帶領學生學習，負有啟發、監管以及助力學生興趣培養等責任;而人工智能教師的主要工作是幫助學生完成課前預習、課后評測、進行教學個性化學習策劃和推進等，使教師的配備更加合理高效。雖然人工智能在相當長一段時間內仍將是教學的輔助手段，教學的工作也必須要由人來進行，但人工智能技術無疑將推進教學內部的調整，推動教師實踐“人機協同”教學模式，并使學生和教師共同受益于技術的進步。

從學生維度看，“人機協同”有助于學生思考和探索深層知識，提升個人綜合素養，并彰顯主體地位。

一方面，人工智能教師不僅可以幫助學生做好知識的預習和復習，解決原來學不會的復雜難題，還可以幫助學習者探索學習的本質，優化甚至顛覆傳統的學習方式，成為學生的學習伙伴。2019年網絡春節聯歡晚會主要是由人工智能主持人來主持的，但這樣的人工智能主持人使用的是優秀主持人的原型及主持風格，加上真人主持人的“客串”，帶來了不同于以往晚會的視覺盛宴。而人工智能教師也將帶來這樣的可能，學生可以根據自己喜好選擇教師。人工智能教師的風格是實際教師的原型，但又是博學、嚴謹而不失幽默的。每個學生都可以找到適合自己的人工智能教師，用適合自己的學習方式來學習和思考。

另一方面，人工智能技術在賦予學生更多民主選擇權、凸顯學生主體地位的同時，兼顧學生的成績提升，優化學習體驗，建立學生更加健康全面的成長體系。學生通過人工智能和移動互聯的應用，不僅可以挖掘自身興趣點，在自己擅長的領域學有所長，還可以加強自身創造力及創新能力的培養，而這必將引導中國的教育向著更加人性化的方向發展，并為學生帶來更加公平的教育發展機會。

從教師維度看，“人機協同”有助于教師教學效率的提高和優質教師資源的標準化落地。

一方面，人工智能從教育數據中學習知識、規律和方法，加速提升教和學各環節的效率和效果，從而節省教師大量工作時間，幫助他們更加高效地完成工作，全面提升其教學水平。當前教師教學的最大問題是，沒有一個真人教師能夠做到持續并且全方位地了解自己的所有學生，從而對學生不同階段不同能力進行全面的評估，但人工智能可以從這方面幫到教師，后者可以做出很多教師根本做不出來的分析判斷，不僅可以將課前學生的預習數據提供給教師，讓教師上課前就可以了解到整個班的學生預習情況，從而更有針對性地進行教學，還可以持續提供每個學生的實時學習數據、階段性學習數據，甚至是對學生學習的預測數據。教師可以根據不斷收集的數據全方位實時地了解到每個學生的學習情況，連一個學生有沒有認真做題，有沒有偷懶都清晰可見。

人工智能還可以在教學中的很多環節取代教師做決策。技術賦能教學，教師將有更多時間督促學生的課后學習，并有針對性地鞭策后進生，或根據學生的差異性對其進行分層提高。此外，“人機協同”不僅可以輔導學生，還可以輔導教師。在人工智能的幫助下，教師可以在沒有他人在場的輕松狀態下發現自己教學中存在的問題，并通過大數據的方式，高效迅速地提升教學水平。由此可見，“人機協同”的教學模式將大幅提高教師的教學效率，優化教師教學，使教師的工作更加高效且個性化，同時減輕了教師的工作壓力。

另一方面，人工智能技術最大的價值是將教師“教”的工作標準化，即由系統來分別完成內容和服務的工作，更有利于教學的針對性和連貫性。雖然目前該技術還不夠成熟，國內大多數線上教育還停留在教師錄課播放階段，但“人工智能教師”這一概念，多次被提出，教學內容標準化意味著基于技術和內容進行研發，將優質教師的教學行為標準化，就可以實現教師資源的最大化利用，從而解決一些地區和學校面臨的優質教師不足的問題。

不久的將來，人工智能將真實地應用于幫助教師完成重復性的工作上，提升教師教學效率。這樣的教學模式在保障學生學習效率的同時，還突破“依賴優秀教師”這一限制，而且這種模式是固定的，不因學生數量增加而受限。由此可見，運用人工智能技術，充分借鑒那些具有良好課堂表現的優秀教師，將他們的教學行為標準化，可以有效地解決師資不足帶來的問題。

綜上，人工智能（AI）與人類智能（HI）的高度協同可大大提升教學環境的個性化服務水平，為實現泛在學習提供良好支持。未來很長時間，優秀教師依然是稀缺資源，如何將稀缺資源合理分布，讓更多學生受益，是教育亟需解決的現實難題。“人機協同”的教學模式有助于這一問題的解決。這必然會從更廣泛的環節改造學習方式，調整教育結構。技術改革教育，教育推進技術進步。“人機協同”的教學模式將帶來真正的個性化教育，人工智能教師會成為學生的終身學習伙伴，會有更加廣闊的發展空間。

三、人工智能教育對教師的重塑及挑戰

前面提到，伴隨著“知識圖譜”和“人機協同”技術的成熟，人工智能與教育正在進行著深度融合，并致力于實現教育內外部結構調整、共享知識與教育方法、創建更適合學生發展的學習環境以及培養適應時代發展的智慧創新型多元人才等目的。面對人工智能教育帶來的上述挑戰，教師將何去何從？對于人工智能教育這一新鮮事物，有些教師直接將技術拒之門外，一味對人工智能教育產品進行抵制，這種保守思想無疑違背了科學的發展觀和教育的初衷;與之相對的是，有些教師堅持技術決定論，對于人工智能教育產品不分優劣地全盤接受，將學生交給人工智能，這種激進思想也與技術的發展背道而馳。我們知道，任何一個行業都要進行優勝劣汰，教育行業也不例外，雖然人工智能不會消滅教師這個職業，但是不代表所有教師都不會被淘汰，上面兩類教師將會面臨被淘汰的危險。

那么，作為教師，應該如何面對人工智能教育帶來的挑戰并完成自身的重塑呢？首先，教師要運用人工智能技術創新教學理念，貫徹應用創造性教育、素質教育、自我教育、終身教育等教育模式;其次，教師要努力具備知識和技術的雙向學習能力，以主動開放的心態去擁抱技術，充分利用人工智能技術的“助教”功能，使人工智能技術成為學校、教師和學習者共同進步的推動力;最后，教師要回歸教書育人的目的，教書與育人同步進行，喚醒教育的價值回歸。

（一）創新教學理念——利用技術賦能教學

面對“知識圖譜”帶來的精準化教育和“人機協同”中人工智能教師的雙重挑戰，教師亟待調整教學方式，創新教育理念，遵循因材施教原則，并在教學實踐中開展創新教學內容及教學模式的課程設計。具體而言，教師需要致力于研究創造性教育、素質教育、自我教育、終身教育等教育模式的教學理念創新，這樣才能使人工智能技術最大程度上賦能教學實踐。

其一，創造性教育需要創新型教師。創造性教育是思維心理學和學習心理學研究的一個重要新課題，也是人工智能時代賦予教育工作者的一項重要使命。創造性教育需要創新型教師，即那些善于接受最新教育科學成果并將其積極應用于教育教學中，有獨特見解，能夠發現行之有效的教學方法的教師。教師創新的內容主要包括創新的教育觀、個性特征、知識體系、教學藝術和管理藝術等，特別是教育教學方法，這是培養和造就創造性人才的關鍵。

創新型教師一方面可以根據每個學生圖譜數據的反饋情況，發掘培養學生的個人興趣愛好，鼓勵學生發現問題、提出問題，培養其獨立解決問題的能力，形成良性的學習模式;另一方面通過培養學生推理性思維，使其遇到問題以不變應萬變，并引導他們在實踐中提升能力，學以致用。

那么，什么樣的教學方式是創新型的呢？創新型教師頭腦中不僅擁有所教學科的最全“知識圖譜”，更重要的是擁有交叉學科的“知識圖譜”，在跨學科知識的延展下，通過個性化的思維路徑和知識聯想，形成體現自己獨特思維的花樣“知識圖譜”，并通過在教學中融入自己的生活經驗，帶給學生不同的學習視角。此外，教師還可以使用一些創造性的教學方式，例如教師可以在授課過程中同步人工智能的課評，讓學生看到人工智能對教師的評價和建議;教師還可以和人工智能教師同步比拼知識點的講解，讓學生來評價;等等。總之，一個具有開放包容的心態和跨學科素養并不斷進行自我突破和創新的教師一定是人工智能所無法超越的。

其二，技術賦能素質教育，教師應將“學科教育”和“素質教育”同步進行。學科教育與素質教育的融合將成為未來教育的發展模式。這種新模式以學科教育作為知識學習的基礎，以素質教育作為能力提高的手段，不僅滿足了教育傳授知識的要求，也踐行了學以致用的學習原則。

學生將來走入社會，不僅僅需要一定的知識積累，更需要具備適應社會的能力。如圖2所示，這些能力對學生走入社會的個人發展起決定性作用。素質教育落地難的原因，一方面是長久以來“唯分數論”的價值導向，另一方面是素質教育中的這些“素質”很難在短期內顯露出來并用一定的標準來衡量，而認知層人工智能就可以在這個維度上幫到教師。認知層人工智能可以在素質教育過程中，通過體驗素質教育的產品，并對素質教育所需不同的能力反饋的成果進行量化，讓教師有直觀的感受，把握學生的素質教育情況。將效果量化還有一個好處，就是讓教師知道學生哪些能力掌握得好，哪些還需要提升。例如，人工智能可以模擬面試，通過拋出不同問題對學生不同維度的能力進行考查，甚至是表情管理、邏輯表達和反應力等都可以納入量化考核。

雖然人工智能可以將“素質”量化，但教師如何做到將“素質教育”與“學科教育”同行？如圖2所示，很多適應社會的能力，是可以從學生階段開始培養和訓練出來的，如觀察力、想象力和問題解決能力等。這就對教師的能力提出更多挑戰，學科教育與素質教育的區別，在某種意義上是知識與能力的區別，知識只是意味著“知道”，能力則意味著“做到”，我們都知道“知易行難”，更進一步講，對教師而言，教會學生如何做到其實更難。因此，教師不僅需要督促學生高效完成知識學習，宏觀把控學生學科教育的“知識圖譜”，還需要發掘學生的個性潛能和個人特質，幫助他們找到適合自己的學習和培養模式，更重要的是，“打鐵還需自身硬”，教師要以身作則，積極提高自身能力，在素質教育中，榜樣的力量對學生的影響尤其明顯。

總之，未來教育的重點一定是以知識學習為主的學科教育和以能力培養為主的素質教育的結合。人工智能助力下的素質教育將有極大的發展空間，成為未來主流的教育發展方向。

其三，自我教育是個人生存和社會進步的客觀要求，也是人工智能時代教師的必然選擇。未來的學習將成為一種自助式的方式，那么教師該如何應對挑戰？

教師首先要做的是培養學生的自主學習意識，加強學生的自我管理能力和自我反思能力，讓他們從認識自我出發，學會提高自我效能感，拒絕被機器“飼養”。智能社會，信息流動性強，不能深入和凝固的信息會毀掉人的深度思考能力。如果一個人長期接受視頻尤其是短視頻帶來的高興奮體驗，不僅消磨大量時間，還會使其在面對紙質書籍這種刺激略低的媒介時，難以集中注意力。伴隨人工智能的普及，人的主體地位會受到威脅，對人的判斷力也提出了新的考驗。教師要培養學生甄別有用知識并對知識進行價值判斷的能力，避免學生被碎片化信息反噬。

教師還要引導學生設定清晰的人生目標，提升自我修煉素養，研習不同理念，培養獨立的人格，依靠人工智能技術的日益成熟，不斷擴大自己的“知識圖譜”，根據個人的特點及目標，規劃并形成一條適合自己的學習路徑，在學習過程中不斷地進行反思和再認識，從而在一次次正向反饋中，更好地把握自我，充分發揮機器所不具備的能力，在復雜的人機共存環境中生存。

雖然智能技術的發展讓自我教育成為可能，但自我教育對于個人的綜合學習素養如個人的學習能力、學習習慣甚至個人品格都提出了更高要求，那些缺乏自控力及自學能力的人，更容易陷入智能娛樂中，被技術所宰制。因此，教師在進行自我教育的同時，要將自我教育的理念和方式言傳身教于學生，將“授之以漁”付諸教學實踐。

其四，終身教育是一種與時俱進的教育理念，也是學習型社會的建設基礎和國家可持續發展的重要動力。面對人工智能帶來的沖擊，行業的洗牌時間將越來越短，新職業層出不窮，人工智能在很多行業中可以代替人類，越來越多的人將面臨失業。學生在學校學習的知識遠遠趕不上知識更新的速度。那種“畢業后工作，一干就是一生”的老一輩工作模式已不復存在。面對人工智能帶來的技術革命，想要順應變革，不被時代所淘汰，必須不斷學習，不斷重塑自己。那么對于教師而言，首先要做一位終身學習者，教師不能再簡單地被視為是一種職業，而是身體力行終身教育的實踐者、未來學習型社會的構建者和學生未來終身教育的引領人。

當前，我們已經見證了教育技術帶來的影響，如MOOC、可汗學院等眾多自適應學習平臺的出現，可幫助學習者實現終身學習。虛擬現實和人工智能被廣泛關注，未來將有更多由人工智能驅動的終身學習伙伴可以陪伴學習者進行個性化學習，無論是學生還是成年人，無論在校內還是校外，學習將不再需要集中化模式，利用新科技將知識化整為零，實現“隨時學習，隨處學習”，讓終身教育、終身學習慢慢成為一種生活習慣。終身教育是一個持續而緩慢的過程，長久的學習必將帶來不斷的成長。

綜上所述，四種創新教育理念合力培養出適合智能社會發展的時代新人。創造性教育最重要的意義在于保證學習者的高效率和擁有高濃度創造力方面的心態，為素質教育的實現奠定基礎;素質教育則致力于學生能力的培養，通過與學科教育的融合，實現學以致用的教學目的;自我教育通過對自主學習的掌握，為終身教育提供條件保障和外力支持。以上三種教育理念最終是為了實現終身教育。終身教育是一種長久的、滲透式的教育模式，是個人不斷更新自我知識儲備，實現長足發展而不被社會邊緣化的必然選擇。人工智能時代，人才的培養需要多種教育模式并行，這必將對教師提出更高的要求和更大的挑戰，作為教師，要以開放的學習心態，努力提升自我，并借助人工智能，從上述四種教育形式中實現教育教學理念的創新。

（二）具備技術和知識的雙向學習能力——教師個人能力的現實要求

“知識圖譜”和“人機協同”等人工智能技術無疑可以助力教師的教學工作，然而，對于同樣的教育產品，如何更好地發揮其作用，這與使用者的熟練程度息息相關。人工智能時代，教師不僅需要不斷學習新知識，拓寬思維和提升智識水平，還要與時代接軌，具有技術和知識的雙向學習能力。教師通過對知識的學習，完善“知識圖譜”并提升教學質量;通過對技術的學習，提高教學的效率。

一方面，教師要重視人工智能相關技術的學習，因為任何職業的發展都離不開技術的支撐，對技術的掌握度也必須引起使用者的足夠重視。就教育領域而言，杜威就曾注意到教育技術的重要性，認為教師“不僅需要所教學科的知識，而且需要教育技術性的知識”[4]。不懂新技術或不能熟練應用新技術的教師注定會被邊緣化。但這并不意味著教師要學習并掌握人工智能技術的研發，而是要在教學過程中，熟練應用人工智能，并做好教學數據線下的收集及人工智能技術使用的直接反饋，促進人工智能教育軟件的更新和升級，提升“人機協同”的適用性，讓人工智能教師更加人性化并更好地輔佐教師教學。人工智能對教師而言是一把雙刃劍，用好了可以分擔教師的教學壓力，不會使用則有可能被人工智能所取代。但需要注意的是，取代教師的并不是人工智能，而是那些熟練使用人工智能的教師。

另一方面，人工智能時代對教師的知識水平提出了更高要求。在人工智能支持下，未來教師的角色將發生極大變化，教師知識性的教學角色將變為“人機協同”的新模式，但這并不意味著教師對知識的學習可以松懈。學生利用“知識圖譜”和人工智能教師完成課前預習，其數據將直接反饋給教師，因此教師有可能面對的情況是，一個班級的學生在聽課之前就已經很好地完成了新知識的學習，或者一個班的不同學生預習知識的程度存在極大的差別，那么該如何縮小學生間存在的知識差別，如何創新知識進行授課，如何從不同側面來詮釋知識，讓不同程度的學生都能學有所得，這將對教師教學提出極大的挑戰。

學生越來越熟練地利用人工智能技術不斷進行自我學習和提升，將倒逼教師深度反思和自修，并在教師學科知識掌握的廣度和深度方面提出更大挑戰。教師需要不斷地拓寬自己的知識面，深化對知識的理解，并不斷更新自我認知的知識庫，才能在指引學生學習的同時，完善人工智能技術在教育領域的落地應用，在知識傳授和推進人工智能技術方面獲得同步進步。一位優秀教師應該成為教育數據的收集者、教學活動的組織者、教育目的的實現者、教學方法的探索者和教育成果的創造者。

（三）堅持“教書”與“育人”同步進行——喚醒教育的價值回歸

教育的主體是人，這是由教育的本質決定的。而教育的最終目的是實現受教育者全面而自由的發展，這也是教育價值得以實現的必然要求。因此，在智能社會，學生成為教育的主體，教師更需要堅持以人為本，將“育人”落到實處。

其一，重視學生的主體地位。

人工智能時代的特點決定了這個時代的教育理念：重視主體的體驗。這就要求教育要堅持以人為本。此外，“價值不是一個先驗范疇，不是一種既定的存在，而是一個屬人的范疇，是隨著勞動創造人而出現的區別于一般事實性存在的意義”[5]。人有價值優先性，所以以人為本，才是教育的本質，才可以實現教育價值。“以人為本”要求教育活動應該以順應主體的思想、人格、身心等多方面的發展為前提。從尊重主體、順應主體的角度來實現教育價值。“人不僅是一種自然的、事實的存在物，更是一種價值的存在。”[6]因此，教育活動應該以重視學生的發展為前提，在“以人為本”的要求下，使學生從自然人過渡到社會人，實現個體價值和社會價值的統一。

其二，關注學生的個體意識。

教師要立足馬克思的理論高度，關注“現實的人”[7]。雖然基于算法的大數據在某種程度上可以做到比人更了解人，但是人工智能不可能被賦予人類的情感。因此，不能用機器的思路將人的意識數據化，人的意識更不能用“算法”來計算。要“把意識看做是有生命的個人”[8]，教師就要幫助學生認識到個人與社會關系的辯證統一。從自主出發，保持自我與社會成員之間的合作、協調等關系，利用智能時代的數據資源，實現個人與社會的時代融合。人工智能時代的教育實踐應該從對于主體生存的考察過渡到實現人與社會和諧共存與發展的主題上來，幫助學生完成教育的自我實踐，做到實踐的“合目的性”與“合規律性”的統一，從工具理性邁向價值理性，增強人文關懷和情感共鳴。

其三，將“教書”與“育人”同步進行。

“育人”不僅是教育的最終目的，也是教育的最高價值體現，人工智能時代更應該呼喚教育目的的回歸。人工智能為教師的特質發展指明方向，賦予教師作為教學主體的不可替代性。教師的作用不僅僅在于傳授知識和技能，更重要的是投入情感和思想，從而引導學生樹立正確的價值觀、人生觀、世界觀，激發學生的想象力和創造力，塑造其內在品格和外在品行，引導他們在正確的道路上前行，更好地成為自己。

教師不僅是教學的實踐者，也是學生成長的守護者。教師的使命是教與育，并在其教與育的過程中推動學生的認知水平從“可感”到“可知”。①智能社會，教師將從知識的傳播者，變為學生思維方式的培養者、學生學習的督促者、學生技術使用的指導顧問、學生心理問題的疏導者、線下數據的收集與反饋者等角色。教師將充分利用“知識圖譜”的“助教”功能，將教學模式從“知識主導”過渡到“人機協同”。

面對人工智能帶來的挑戰，教師要成為真正的“傳道受業解惑者”，將“育人”落到實處，讓教育得以成人。教師應具備危機意識和教改意識，創新教學理念，實現由標準化走向非標準化的教學跨越，還要思考如何提高教師角色的不可替代性，思考如何利用技術推動教育進步和促進教育公平，思考未來教育的可能，以及思考如何培養人工智能時代所需人才等問題。合理利用人工智能技術帶給教育的正向價值影響，以人為本，回歸人性本真，回歸教育本真，讓教育最終將落腳點放在“培養什么人”的問題上，將人工智能教育帶來的挑戰變為改革傳統教育、創新未來教育的機遇。

四、結語

每一次教育革命歸根結底都來源于技術的變革。人工智能技術作為一種具體的技術，對于教育價值實現的促進，注定它會融入到技術和社會發展的歷史進程之中。然而，無論是歷史經驗或是現實的技術體驗都揭示著這樣一個事實：事物的發展并不是一帆風順的。在當前階段，由于“人工智能”概念過熱，再加上市場受到“教育巨頭進入”“大額融資”等事件的刺激，人工智能教育存在一定的炒作現象。從技術層面看，教育數據難以統一收集和人工智能技術難以突破成為現階段人工智能教育發展及應用的技術瓶頸;從教育公平層面看，人工智能技術促進了教育公平，但由于技術水平本身存在差異，也有可能會強化教育的“馬太效應”，導致更嚴重的教育不公現象。因此，人工智能時代，教師應該思考如何利用技術推動教育進步，促進教育公平。以人工智能技術為客體，重構人性化的教育體系，從而回歸教育本真，實現從實然的人工智能教育走向應然的教育人工智能。這不僅僅是技術的單純性滲透，也是價值理念、個人情感等多方面的融合。

注釋：

①“知識從可感到可知”一說來自柏拉圖的“四線段”。柏拉圖認為，把一條直線分割成兩個不相等的部分，然后再把每一部分按同樣比例分割，部分代表可感和可知的序列，比例代表它們相對的清晰和模糊的程度。這樣，認識就具有了四種形式，兩種關于可感領域，兩種關于可知領域。按照它們清晰程度之別，分別叫做幻想、信念、數學知識和理性知識。前兩種屬于意見，后兩種屬于知識。柏拉圖認為，幻想是個人心中的想象或印象，一個可感對象對不同人的顯現可能是不同的，因此，他認為詩歌和文藝屬于此類。信念是可感事物的共同知覺，柏拉圖承認信念屬于真判斷，但仍把它排除在知識之外，他認為物理學可以化為這一類。數學是比較低級的知識，柏拉圖說“它介乎意見和理智之間”。純理性的知識是純粹的知識，哲學屬于這種知識。文中知識從“可感”到“可知”，指的是對知識的認知從低級到高級、從表象到深層、從課本到生活、從現象世界到真理世界的過程。

參考文獻：

[1]習近平.確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里[N].人民日報（海外版），2018-11-01.

[2]王文革.人工智能關我什么事[M].北京：時代華文書局，2020：97.

[3]ARNOLDKE，PISTILLIMD.CourseSignalsatPurdue：UsingLearningAnalyticstoIncreaseStudentSuccess[C]//Proceedingsofthe2ndInternationalConferenceonLearningAnalyticsandKnowledge.Vancouver，BC：ACM，2012.

[4]杜威.我們怎樣思維·經驗與教育[M].姜文閔，譯.北京：人民教育出版社，2005：224.

[5][6]孫偉平.價值哲學方法論[M].北京：中國社會科學出版社，2008：115，117.

[7]馬克思恩格斯文集：第4卷[M].北京：人民出版社，2009：295.

[8]馬克思恩格斯文集：第1卷[M].北京：人民出版社，2009：525.

（責任編輯 黃銘釗）