陜西省電子商務的發展對經濟增長的實證研究 ?

李有慧 陳北川

摘 要：隨著信息化的到來和經濟的快速發展，電子商務模式成為當前經濟發展的主流。文章以電子商務為視角，對電子商務發展情況與經濟增長的關系進行統計研究。用電子商務發展相關指標與陜西地區生產總值進行實證分析。

關鍵詞：電子商務;地區生產總值;經濟增長

一、引言

在當今互聯網經濟不斷成長的時代，電子商務也隨之應運而生。在世界各個領域中，電子商務都占有重要地位。信息化經濟時代，電子商務不僅帶動了我國經濟的二次增長，而且創造了大量的就業崗位，為我國失業問題帶來了曙光。近幾年來，隨著我國“互聯網+”和“一帶一路”倡議的提出，陜西省在大好機遇面前，響應國家號召，大力培育互聯網經濟體系，培養陜西省電子商務的任務迫在眉睫。

二、相關理論介紹

1.電子商務的概念

電子商務是以信息網絡技術為手段，以商品交換為中心的商務活動;也可理解為商家和消費者通過網絡和電子設備建立臨時交易平臺進行買賣的活動，它對傳統模式來說是一種突破，是傳統商業模式的網絡化、信息化。

電子商務可以分為廣義和狹義。廣義上來講就是商家或個人通過各種的電子工具來進行一些商務活動。狹義上來講就是使用互聯網在任何地方進行的買賣活動。兩者的共同之處就在于必須要使用互聯網平臺。

2.電子商務的特征

（1）普遍性。它可以將生產者，消費者以及所有的交易活動都帶入到網絡經濟中去。它直接通過網絡連接了生產者和消費者，消費者只需要在網絡上消費，生產者就會立即生產并進行運送。

（2）方便性。人們可以不受時間地域等因素的限制，在網上就可以輕松完成交易。不同于以往的交易活動，平常的交易活動局限于地域和時間的限制，往往需要跨越很多地方溝通好時間才能進行交易，而電子商務只需要在網絡上進行，隨時隨地只要有網絡就可以隨心所欲地購買到自己想要的東西。

（3）整體性。它通過網上的信息給人工操作平臺下達指令進行生產，將兩道程序連接在一起構成了一個整體，提高了人力的利用率和生產效率。

（4）安全性。電子商務交易活動需要利用網上支付手段，而如今網上支付手段必須要進行信息的驗證，在一定程度上會導致隱私的泄露。所以它需要網絡通過防病毒等措施能夠保證交易活動的安全性、隱私性，最大限度地保護消費者的消費安全和信息安全。

三、陜西省電子商務發展對經濟增長的實證研究

1.數據來源與變量選取

為了進一步分析電子商務的發展對陜西省經濟增長的促進作用，本文選取了2009年-2018年陜西省電子商務的相關指標，數據來源于2010年-2019年《陜西統計年鑒》、《中國統計年鑒》和陜西省互聯網協會。以陜西省地方生產總值（y）作為被解釋變量，以能夠反映電子商務發展程度的互聯網上網人數（x1）、信息傳輸業就業人數（x2）、信息傳輸與軟件技術服務業就業人員平均工資（x3）、互聯網寬帶接入端口（x4）、貨物周轉量（x5）和域名數（x6）作為解釋變量。

2.模型的介紹與建立

在（3）中，β1，β2…βp也被稱為偏回歸系數，它表示在回歸方程中其他自變量保持不變的情況下，自變量每增加一個單位時因變量的平均增加幅度，或者說自變量的變化對因變量的影響程度。

在研究實際問題時，如果得到多組觀測數據時（i=1，2，…n），回歸模型還可以寫為：

3.相關性分析

在做回歸前首先要對變量進行相關性分析，結果如下表1所知：被解釋變量陜西省生產總值LnY與解釋變量互聯網上網人數LnX1、信息傳輸業就業人數LnX2、信息傳輸和軟件技術服務業就業人員平均工資LnX3、互聯網寬帶接入端口數LnX4、貨物周轉量LnX5、域名數LnX6的Pearson相關系數為0.953， 0.271，0.947，0.977，0.979，0.349，系數全部為正，表明選取的6個變量與被解釋變量陜西省生產總值呈正相關關系，其中LnX1，LnX3，LnX4，LnX5與LnY的相關性較強，都達到了0.9以上，且呈顯著相關關系，與預期結果一致，下面將做多元線性回歸來確定解釋變量對陜西省生產總值的影響程度。

4.回歸分析

本文利用SPSS 22進行多元線性回歸，分析結果如下表2所示，判定系數R方值為0.998，回歸方程質量較好，本文將采用逐步回歸法修正模型，以探尋電子商務對促進陜西省經濟發展的影響因素。

表4中顯示了各個變量對被解釋變量陜西省生產總值的影響力，可以看到互聯網上網人數極為不顯著，p值為0.944，下一步的模型修正中可考慮將其剔除。

在SPSS線性回歸方法中選擇逐步，即先把F值最大且滿足進入條件的自變量選入方程中，然后查找上一步進入方程的自變量，將F值最小且滿足移除條件的自變量移出。LnX5和LnX4被納入回歸方程中。

如上表5和表6所示，產生了兩個回歸模型，這是LnX5和LnX4依次進入回歸方程后的結果，從表中可以看出，第2個模型的R方值為0.996大于第一個0.959，因此在最終模型中選擇第二個模型。

在表5中可以看出模型2的復相關系數為0.998，可決系數R2為0.996，說明該模型有較高的擬合度，調整后的可決系數為0.995，說明該模型對因變量99.5%的變化都可以做出解釋。在表7中可以看到模型2中的顯著性水平為0.000，小于0.05，說明回歸方程顯著成立，表明自變量與因變量之間存在顯著的相關關系。在表7修正后的回歸系數中，我們可以看到LnX5和LnX4的p值均小于0.05，說明它們對陜西省地區生產總值有著顯著影響。

四、結論

1.貨物周轉量對陜西省經濟增長的影響

貨物周轉量與電子商務密不可分，電子商務的建立必須要物流的支持，而貨物周轉量反映的正是物流承載力的大小。因此貨物周轉量體現了電子商務的發展空間。貨物周轉量每增加1%，陜西省地區生產總值就增加1.037%。貨物周轉量會促進電商以及經濟的發展，因此要加大物流系統的完善。

2.互聯網寬帶接入端口對陜西省經濟增長的影響

互聯網寬帶端口與陜西省地區生產總值有著正相關關系，寬帶接口每增加1%，陜西省地區生產總值就增加0.246%。寬帶端口的增加讓電子商務有了更多的銷售渠道，更好地帶動了陜西省的經濟發展。

參考文獻：

[1]張佳利.電子商務的發展對經濟增長的地區異質性研究[D].山東大學，2019.

[2]程露露.電子商務與物流服務質量相互影響研究[C].江西財經大學，2019.

[3]秦志偉.我國電子商務發展存在的問題及其對策[J].中外企業家，2020（08）：101.