人工智能、線上教育與大學的未來

黃亞生

60多年前，兩位非常具有遠見的大學教授，預言了“人工智能”（Artificial Intelligence，縮寫為AI）的出現，探討如何使用計算機來完成只有人才能做的智能工作。人工智能已深入到人類工作現實的方方面面，是不是連大學本身也受到了挑戰？身在知識鏈頂端的大學，真的會被人工智能顛覆嗎？

大學在教育領域中的意義非凡。從大學誕生至今的幾百年里，大學的地位一直在提高，這是因為隨著經濟、技術的發展，對大學培養的人才的需求在不斷增加。大學之所以強大，是因為大學教育很難規模化，在教室里，一名教授往往不能同時教太多的學生。但現在，大學教育規模化的問題已經解決了，科技打破了空間、時間的界限。從2003年開始，MIT就開始把課程免費放上網。那時技術還相對簡單，僅是在線觀看課程。而現在，網絡教學已經可以深度互動，學生已經可以在網上提問、提交作業、參加考試等。我在美國大學里授課，遠在中國、印度的學生都可以參與學習。

哈佛大學商學院的Clayton M. Christensen教授大膽預言，20年、30年以后，美國50%的大學很可能會被人工智能和互聯網線上教學的模式顛覆。那時的情形可能不像他那么樂觀（從技術發展角度），也可能不像他那么悲觀（從我自己工作的飯碗角度），但是Christensen的觀點值得我們去思考，我們對這個問題要細分。大學有兩個主要功能，一個是教學，一個是做研究。技術會顛覆大學的教學功能，但我不認為它會顛覆它的研究功能。在美國，大學分為三類：一是以研究為主的綜合性的大學，如哈佛、MIT、斯坦福等；二是具有教育規模優勢的大學，如很多州立大學；三是所謂教育精致化的學院，如威廉姆斯學院等。我覺得最容易受沖擊的是規模型大學，很多規模型大學的教學和研究的質量都不夠突出，而美國很多的大學都屬于這一類型。我覺得人工智能和互聯網技術現在還很難沖擊研究性大學，因為研究性大學不僅教授他人知識，也激勵自己學校的教授創造知識，這個功能很難用技術替代。另外，那些一對一、一對二教學的教育精致化大學也比較難被技術沖擊。

實際上，現在大學的供應鏈—準備考試、考試、入學—已經開始被顛覆。很多的研究表明，那些GRE標準考試得分很高的學生，不一定與他在課堂上的表現有很強的正相關關系，所以現在很多美國大學都只是把SAT、GRE這些傳統的入學考試成績作為參考分。MIT最近推出了一個微型碩士學位，學生不需要去考GRE也能獲得入學資格，學生先在網上學習MIT的課程，再經過集中考試，我們根據他/她的考試成績決定是否錄取。錄取以后，學生還是要入學，當初在網上學的那些課也算作學分，這就節約了時間成本、精力成本和金錢成本。網上教育雖然沒有顛覆大學教育，但是至少顛覆了部分大學錄取的過程。

聯系到中國的高考制度，我在跟從事計算機工程研究的人談教育時，問他們在教育的環節中，哪些最容易被人工智能所取代？他們回答的第一個就是高考。這就引申到一個更深遠的問題，如果讓16-18歲的學生，花兩三年時間準備高考，而這個高考又最容易被人工智能取代的話，那怎么衡量所付出的成本？這其中包括實際成本，就是每天學習花費的時間、金錢，更重要的是機會成本，在這么漫長的時間里，為了準備高考，肯定就沒辦法學習和獲取其他知識，而那些放棄獲取的知識可能恰恰是最重要的東西。