根據體重指數預測老年糖尿病患者胰島素抵抗的分析研究

魏麗莉，李思達，麥輝

（惠州市第一人民醫院，廣東 惠州 516000）

糖尿病的發病率在全球范圍內迅速增加，威脅著全球人類的預期壽命，是世界第八大致人死亡原因的疾病［1］。根據國際糖尿病聯合會（IDF）估計，每年全世界糖尿病導致死亡約有400 萬例［2］。胰島素抵抗（IR）已成為糖尿病和其他代謝性疾病發展的主要病理生理因素之一。老年人IR 發生率約為35%～50%［3］。IR 的特征是胰島素刺激葡萄糖利用和儲存的能力降低，其在心血管疾病和代謝性疾病的發展中具有重要作用。目前有許多用于定量IR 范圍的方法，其中高胰島素正常血糖鉗夾技術被認為是金標準。盡管高胰島素正常血糖鉗為臨床實踐IR 提供了動態和準確地評估，但缺點也很明顯，其測試復雜、耗時且昂貴，因此不適用于臨床實踐。雖然引發IR 的原因尚不清楚，但其與肥胖有著密切的關系。目前一般通過測量個人體重指數（BMI），即用體重除以身高的平方（kg/m2）來定義肥胖。本研究觀察BMI 和IR 間的關聯，期望確定一種簡單無創的指標，以預測中老年人群的胰島素。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選取2018 年6 月至2019 年12 月在惠州市第一人民醫院就診的100 例老年糖尿病患者作為研究對象。按照IR 指數（HOMA-IR）值75%，本研究中為2.3，將納入對象分為對照組和IR 組，每組50 例。對照組男性18 例，女性32 例；平均年齡（64.3±8.4）歲。IR 組男性17 例，女性33 例；平均年齡（64.8±8.1）歲。納入標準：參照世界衛生組織（WHO）與美國糖尿病學會糖尿病診斷標準［4］。排除標準：合并有嚴重心、腦、腎功能不全；診斷有癌癥、急慢性炎性疾病或風濕性疾病；受試者無法提供足夠信息。

1.2 方法

采集所有受試者的測量指標，如體重、身高、BMI。采集血樣前要求參與者禁食>12 h，并在采集血樣前>24 h 避免進食高脂餐或飲酒。上午7 點至10 點獲取空腹靜脈血樣，并在醫院實驗室進行分析前將其存儲4°C 冰箱。臨床生物化學檢查包括測量空腹血糖（FPG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、總膽固醇（TC）和甘油三酯（TG）水平。IR 通過HOMA-IR 確定。計算公式：HOMA-IR＝空腹葡萄糖（mmol/L）×空腹胰島素（mu/mL）/22.5。以HOMA 值≥75%用作定義IR 的臨界值。

1.3 統計學方法

數據分析采用SPSS 26.0 統計軟件。計量資料以均數±標準差（±s）表示，比較用t檢驗；計數資料以率（%）表示，比較用χ2檢驗；相關性分析用Pearson 分析，以BMI 作為預測IR 的指標生成ROC 曲線。P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組臨床資料比較

兩組年齡、性別、LDL-C 及TC 比較，差異無統計學意義（P>0.05）。IR 組BMI、HDL-C 和TG較對照組升高，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。

2.2 BMI 與HOMA-IR 的相關性分析

將HOMA-IR 和BMI 作為變量，對兩者進行Pearson 相關性分析，BMI 與HOMA-IR 呈正相關關系（P<0.05），Pearson 相關系數為0.414。見圖1。

2.3 BMI 對IR 的敏感性和特異性分析

BMI 作為IR 預測因子的ROC 曲線。BMI 曲線下面積AUC 為0.749（95%CI：0.694～0.803），BMI 用于預測IR 的最佳分界點為26.54 kg/m2（敏感性為0.608，特異性為0.791）。見圖2。

表1 兩組臨床資料比較（n=50）

圖1 BMI 與HOMA-IR 的相關性分析

圖2 以BMI 作為預測IR 的ROC 曲線

3 討論

IR 是糖尿病及心血管疾病的獨立危險因素。有研究表明，肥胖尤其是內臟脂肪，與IR 密切相關，內臟脂肪具有高水平的游離脂肪酸，可注入肝臟并損害胰島素信號，導致IR［5］。此外，作為內分泌器官，脂肪組織可分泌脂肪細胞因子，如腫瘤壞死因子-α、瘦素，這些細胞因子可干擾胰島素信號并誘導IR［6］。有研究顯示，不同程度肥胖的個體具有不同水平的IR［7］。因此，可反映肥胖的BMI 可能更適用于評估IR。

現代研究報道了肥胖與IR 間的相關性。SAMOUDA 等［8］的研究證明，BMI 與身體脂肪分布評分結合可以改善對心臟代謝、炎癥和脂肪因子譜的預測。一項橫斷面研究［9］結果表明，HOMA-IR 值升高的受試者，其BMI、體脂含量和腰圍明顯較高，并通過多因素Logistic 回歸分析顯示BMI 的OR 值最高，這突出了BMI 在IR 中的重要性，并且與本研究結果一致。

本研究中，BMI 是IR 的良好預測指標。然而對于IR 的預測可能會受到種族背景、年齡和性別等相關因素的影響［10］。ANJALI 等［11］的研究報道證明了一些復雜的測量，如磁共振成像、雙能X射線吸收法和計算機斷層掃描，對IR 預測的貢獻很小，人體測量法比其他復雜工具能夠更好地預測IR，這也凸顯了簡單傳統測量法的重要性。

綜上所述，BMI 是預測IR 的重要指標。BMI高的糖尿病老年患者需要更積極地改變生活方式，從而有效預防糖尿病進展，以及心血管疾病和其他代謝性疾病。BMI 簡便無創，且容易測算，可以廣泛應用于臨床，有助于基層醫生在中老年人群中對糖尿病和其他代謝性疾病進行初級預防和早期干預。