張 艷
(泰山學院 山東 泰安 271000)
新時期背景下,校園卡數據分析平臺建設工作,給高校教育管理工作帶來很大優勢,當前校園卡數據分析平臺建設工作還存在很多問題,需要具有針對性地進行校園卡數據分析平臺建設工作。
學生能夠通過校園整體化的消費系統,進行就餐、購物、洗浴、借閱等,從當前情況來看,校園卡數據分析平臺,雖然具有一定優勢,但是所存在的統計分析模塊存在弊端,比如很多統計分析模塊不能通過數據模型分析的方式,有效了解其中的相關數據,進而導致學校領導不能更好地結合數據模型和相關數據情況,加強學校管理工作的創新以及對相關工作進行決策。同時,校園卡數據分析平臺在餐飲消費系統方面存在問題,學生不能結合校園卡數據分析系統,了解和查詢個人賬單,也不能通過學生消費和使用情況,讓學校了解學生在校的動態,導致校園卡數據分析平臺建設工作存在問題[1]。同時,學校也不能通過校園卡數據分析平臺,了解學生的消費人群的分布情況,而且在直觀展示學生食堂和商鋪消費性系統方面缺乏時效性,進而不利于推動學生管理工作創新發展。在學生食堂就餐高峰期期間,也不能通過校園卡數據分析平臺直觀展示,只能采用課表時間預估的方式,了解學生校園卡使用情況[1]。另外,在校園卡數據分析平臺中,不能有效對比不同年級和專業學生的消費情況,缺乏對相關數據的直觀展示。在校園卡的圖書借閱系統中,不能直觀地展示出學生在圖書館的借閱高峰,不利于高校正確做好相關學生服務工作,在通過校園卡數據分析平臺掌握不同學生借閱習慣等方面存在不足,還需要加大校園卡數據分析平臺建設的工作力度。
一方面,校園卡數據分析平臺建設,可以采用以數據倉庫技術為核心,對其他數據處理技術和數據挖掘技術進行整合,也可以通過構建校園卡數據分析系統體系的方式,積極運用數據庫管理技術,加強有用信息和知識技術之間的整合,積極結合相關核心業務數據,做好校園卡數據挖掘、有效信息利用等工作。同時,在校園卡數據分析平臺建設中,可以將其分為五個系統,主要包括數據元、數據儲存、管理、分析、處理等方面,通過一體化的校園卡數據分析系統,對相關工作進行有效管理,也可以結合學生校園卡數據的使用情況,構建數據倉庫,通過數據倉庫對學生進行全面管理[2]。另外,在合理設計系統總體框架的過程中,可以采用聯動處理的方式,合理分析學生的實際情況和問題。比如,可以采用將校園卡數據分析系統與學生管理預警工作有機結合的方式,實現對學生的全面管理,以某位學生申請獎學金為例,在學生申請獎學金期間,通過校園卡數據分析了解到,學生存在各科成績數據不合格、消費和資金使用方面不合理問題,那么就可以通過對這些數據挖掘模型和內容的了解,對學生的獎學金處理情況作出預警,這樣也有利于發揮出校園卡數據分析工作的有效性。
在校園卡數據分析平臺的構建中,可以構建完善的內部資源庫,合理優化校園卡內部系統管理工作的相關數據和內容,而且學生在使用校園一卡通系統的過程中,也很可能產生大量的數據,這也需要通過完善的內部資源庫,做好信息的管理工作,提升信息管理工作的安全性,防止大量的數據外泄、丟失的情況發生。在內部資源庫的構建中,可以加強學生校園卡使用數據之間的有機結合,并通過合理分析的方式,做好學生的數據管理等工作,比如將學生在餐飲、借閱、購物等方面的數據資源有機統一,對學生的數據使用情況進行全面了解[2]。同時,為提升內部資源庫的安全性,還可以采用在外網和內網之間架設防火墻的方式,合理優化系統服務工作,保護服務器的安全性。
在校園卡數據分析系統平臺的建立中,需要做好內部監督管理工作,可以將校園卡數據分析系統平臺分為預警系統、校園卡系統、圖書系統三個方面,然后采用信息化的數字管理方式,推動智慧校園的有效發展。同時,在內部監督工作中,可以積極整理與分析相關數據資源,然后采用提煉有價值信息的方式,對校園卡數據資源進行智能化管理,全面監督校園卡在資金使用、數據管理等方面的實際情況,防止出現校園卡數據出現泄露等問題,提升內部監督工作效率和水平[3]。校園卡數據分析系統平臺中還包含與圖書館資源有關的管理信息,在學生進行圖書借閱和應用的過程中,也可以通過人際互動的方式,為學生提供查詢、統計、預警等服務工作,也可以通過校園卡數據分析系統平臺,對學生的借閱行為進行監督,及時了解學生是否存在延時借閱的問題,提升校園卡數據系統平臺建設工作質量。
在校園卡數據分析平臺建設運用的過程中,還需要合理設計校園卡數據分析系統的總體框架,通過總體框架,實現校園卡數據分析平臺與系統的完善。