大數據時代下計算機軟件技術分析

耿 宇

（河南工業貿易職業學院 河南 鄭州 450000）

1 引言

技術發展和社會進步是相輔相成的關系，技術的發展促使社會進入大數據時代，大數據時代對于技術的需求又促進了計算機技術的發展。大數據的出現節約了大量的人力物力，簡化了市場調研的時間，為社會各方面的發展提供了數據支持，大數據的發展離不開計算機數據處理軟件，同時人們對數據的依賴性越來越強，對于計算機軟件的處理能力及服務水平提出了更高的要求。因此在大數據時代下，提高計算機軟件技術，有效實現軟件的數據化以及智能化，不斷擴展計算機軟件在大數據時代的應用范圍成為時代發展的必然趨勢。

2 大數據時代下開發和運用計算機軟件技術的重要性分析

市場經濟發展背景下，各行業的發展競爭壓力增大，傳統的生產經營方式逐漸被瓦解失效，提高勞動效率成為贏得市場的關鍵。計算機軟件的信息處理功能提高了勞動效率，為企業創造更多的經濟效益提供了可能。尤其是在計算機技術發展下，信息越來越多，涉及的內容越來越詳細，利用計算機軟件去處理這些海量的數據，再經過自身的整合以及加工，充分進行提煉內部工作信息，能夠分析出數據之間的關聯，然后查出背后所隱藏的關系，發現重要的商業價值，能夠為各行各業的發展提供準確的指導以及科學化的建議，進一步推動社會生產力的進步。比如在企業發展中，利用計算機軟件分析市場，進行市場調研分析等增進了企業對市場的了解，有利于企業根據市場最新變化及時調整發展策略，提高了企業的市場競爭力[1]。在服務行業，利用大數據可以有效分析用戶喜好，以便找準市場定位，提供更優質的服務。另外，在社會福利行業及政府相關部門大數據也得到了廣泛的運用，對于城市的人口、各行業分布等情況可以通過大數據進行動態管理，對于政策的制定和調整提供了參考，除此之外，大數據在社會資源統計方面的還能夠提高公共資源的利用效率，使得人們生活便捷性日益提升。總之，大數據時代人們對數據的依賴性越來越強，計算機軟件在進行信息數據處理以及整合后的作用愈加凸顯，重要性逐漸上升，建立完整的數據庫，對計算機軟件進行迭代升級，增強對數據的保存以及分析能力，不斷重視數據的研究工作成為時代發展的必然要求。

3 在大數據時代下計算機軟件主要應用的技術分析

3.1 虛擬技術

虛擬技術是目前計算機軟件的核心技術之一，也是大數據時代區別于傳統資源的主要技術特點。相比于傳統的數據分析，計算機軟件提供的信息相較于傳統的實體資源對于現實環境的還原度更高，能夠實現對大數據資源的優化處理，保障數據資源的處理效率，同時還能夠提高用戶的靈活性[2]。這主要依賴于計算機數據的龐大性及數據處理的靈活程度。

3.2 云端存儲技術

云端存儲技術是當下應用率最高的計算機技術之一，由于發展的需要，需要儲存的數據資料越來越多，傳統的儲存空間遠遠不能滿足發展的需要，云端儲存技術很好地解決了這一問題。在大數據時代，云端儲存技術拓展了用戶資料數據存儲的空間，并且只要在聯網狀態下，用戶能夠根據自身的需求實現隨時上傳保存及下載或查閱，因此從數據發展的前景上來看，云端的存儲技術是革命性的突破[3]。

3.3 信息安全技術

在互聯網大數據時代，人們最擔心的問題之一就是數據的安全性。在信息爆炸的大數據時代，各種信息之間存在著千絲萬縷的關聯，別有用心之人利用技術危害個人的財產安全已經屢見不鮮，比如說計算機軟件可能受到病毒性的攻擊，被竊取內部信息，造成信息的泄露等，為此重視信息安全是計算機技術長久發展的重要環節[4]。

4 計算機軟件在大數據時代的應用分析

4.1 在信息處理層面上

對于應用大數據處理軟件的企業來說，數據是龐大的，對于數據的分析是一個復雜且需要耗費時間的過程，為此計算機軟件收集和整理數據的能力是企業非常看重的一方面。計算機軟件應重視軟件的包容性，提高運算的效率。另外，企業對于數據的分析歸根結底是為企業的決策提供參考依據，為此數據抽樣也是計算機軟件處理的重要內容。其關鍵點在于數量的合理性及數據的代表性，這對于制定后續的開發以及推廣方案，提高生產以及銷售的效率是十分重要的[5]。

4.2 在運營管理層面上

大數據一個重要的作用是借助于計算機數據處理軟件幫助企業發現運營中存在的漏洞，如分析用戶群體的特征，對客戶資料進行整合，發現風險點，比如對于通信公司或者手機應用來說，利用大數據分析用戶職業、年齡、學歷及消費習慣等用戶特征是制定營銷方略，提高用戶粘度的有效途徑。大數據分析在這些步驟中起到關鍵的作用，能夠有效推動這些產業的發展。并且能夠通過數據的橫向和縱向對比，發現企業發展過程中的規律，為企業運營提供參考信息。

5 大數據時代計算機軟件開發的關鍵

經過上述分析，我們明確了在當前發展中，計算機軟件的關鍵作用，為此有針對性地開發計算機軟件是提高大數據利用率的重要內容。第一，把握數據抽樣的代表性。抽樣的意義在于簡化工作程序，在降低工作量的同時使得數據采集發揮最大作用，為此在樣品選擇上要注意方式方法，盡快能顧及到數據的精準度能充分反映存在的問題；第二，提高開發程度。軟件的迭代更新是對原有軟件的升級，在數據的采集上應該更細化，反映的問題應該更加具體，為此計算機軟件的開發是一個不斷優化提升的過程，同時大數據和計算機軟件之間是相輔相成的關系，不斷整合數據，利用數據解決問題的同時有效提升計算機軟件的開發效率；第三，要做好修改。與時俱進是計算機的最大優點，之所以不斷進行升級就是為了實現數據的更新來適應時代發展的需求，同時用戶反饋對于軟件的優化也具有十分重要的意義，軟件開發者要注意搜集相關意見，提升軟件的服務水平；第四，發揮模型技術的作用。模型技術是對獲取內容的合理模擬，利用這一技術能夠較為精準地發現軟件運行過程中可能存在的問題，從而更好地提升軟件的功能，服務于大數據分析。

6 結語

隨著社會的發展，技術為人類生產生活帶來了便利，大數據時代計算機技術的發展是具有劃時代意義的重要突破，是人類文明史上的里程碑，要高度重視計算機軟件對于時代發展的重要意義，不斷提高軟件的信息數據處理能力，從而使得我國信息產業邁向新的臺階。