大數據平臺技術分析

李曉晴

（天津現代職業技術學院 天津 300350）

1 引言

數據分析在當今社會對任何企業來說都是十分關鍵的，是激發內部活力和提高競爭力的有效途徑，企業想要取得大跨度的發展，并取得理想的成績，少不了科技的支撐，而大數據平臺就是重要的武器。大數據技術是建立在傳統數據分析的基礎上，并為決策提供依據。因此，掌握大數據平臺搭建的關鍵技術顯得十分必要。

2 大數據技術的綜合概述

截至目前，大數據技術取得了較快的發展，逐漸滲透到了各個行業和領域，并在各行各業的發展中占據主導地位，例如：在交通領域中充分運用大數據技術可以對未來的交通變化趨勢進行預測，通過預測分析得出相應結論，為今后的交通狀況改善和優化提供優化方案，同時還可以幫助交通部門增強對交通的實際把控能力，提升工作質量，可以有效改善交通擁堵的問題，提供更多的高品質和人性化服務。再例如：將大數據技術應用到電信運營領域中，可以進一步提高電信部門的服務質量，因為電信企業涉及到的數據比較多，像客戶信息數據、交易數據以及其他數據，對這些數據進行深入研究和分析，可以實現資源的合理整合和優化配置，將資源優勢發揮到最大，掌握數據信息背后的真實含義。通過數據分析，可以深挖企業的潛在資源，將企業的業務發展推向全新的高度，營造更為寬廣的空間。結合目前的情況可以得出這樣的結論，如果缺乏與大數據相關的創新能力，那么企業將無法實現產品創新，不能繼續發展業務，這種情況無論是針對哪一類企業來說都是致命的，將會阻礙企業走出困境和尋求突破。通過大數據可以較好還原客戶使用場景，并且以此作為前提構建客戶全景視圖，完成客戶的深度洞察，得出相應的數據分析結果后，幫助客戶找到適合自己的產品，在提升服務質量的同時，銷售渠道也得到了擴展。

3 大數據平臺搭建的關鍵技術

在新時期，大數據平臺的作用日漸凸顯，越來越受到各領域和各行業的重視，通過大數據技術可以完成運營平臺的構建，并且完善搭建模型，運用相關技術可以實現用戶瀏覽的追蹤和及時反饋，從而對企業決策作出科學指導。因為在當今社會，數據信息對企業的生存和發展是十分重要的，企業在生產和經營活動中會形成大量的數據，將這些數據通過技術進行整合，并將其投入到數據平臺中，可以成為決策的制定依據，可以將其應用到網絡管理和企業運營管理等各個方面。

3.1 多源異構數據的管理技術

因為大數據分布通常是較為分散的，并且數據的處理量非常大且種類十分繁雜，數據處理難度較高，這給工作帶來了不小的困難。基于這樣的現狀，大數據處理需要嚴格規范流程，并按照一定的順序進行，即數據集成-抽取-轉換，再到最后的數據修正。從當前情況來看，數據集成模型比較常見的，并且應用較多的是數據倉庫技術，在企業數據集成中占據重要地位[1]。ETL 技術主要由三大模塊構成，分別是數據抽取模塊（Extract）；數據轉換模塊（Transform）；數據加載模塊（Load）。數據抽取模塊主要起到的是將目標數據源數據抽取出來，完成信息的有效篩選。數據轉換的目的是將提取數據按照一定的標準和要求進行轉換，將其轉換成另外的形式，與此同時，對錯誤數據進行加工，糾正偏差數據。數據加載模塊起到的是加載的作用，將轉換所得數據通過加載將其添加到數據源系統中。針對大數據應用來說，數據集成是非常關鍵的一個環節，應該全方面考慮各項因素，結合現有技術完成數據集成。

3.2 數據處理技術

這里指的數據處理主要是針對復雜數據的處理，在當今社會，數據信息大量充斥，并且數據結構越來越復雜和多變，想要提煉出有效的信息，必須要掌握數據處理的關鍵技術，在經過整理、篩選之后，實現結構數據的合理優化。隨著技術的革新和相關產業的發展，針對非結構化信息形成了一套行之有效的處理方法，經過處理后的信息能夠得到較為完整的保存（在分布式系統中）[2]。具體方法如下：（1）采用分布式文件系統。利用分布式系統可以完成各類信息的存儲，并將其儲存到對應的物理存儲點上，在完成信息的存儲后可以進行統一的調度和管理，并向用戶提供訪問接口，通過這種方式可以突破原系統在諸多層面的限制。（2）完善分布式數據庫。在如今大數據環境下，無論是信息的存儲還是管理以及查詢都有著較為嚴格的要求，隨著科技的進步，分布式系統被高頻率應用到了各個層面，例如：圖像數據庫等。（3）創建關系型數據庫。隨著社會的進步，結構性數據占據主要地位，在其應用中對數據的存儲和處理十分關鍵，基于此，建立關系型數據庫可以實現信息的高效運用[3]。

3.3 數據集成技術

除了上述技術外，數據集成也是十分重要的技術，因為大數據具有一定的分散性和復雜性特點，這些差異化特征會給數據管理和處理帶來不小的難度。想要從根本上提升數據處理的水平，就要注重集成技術的應用，對數據信息進行專業化的集成管理，在此基礎上不斷完善大數據平臺，將數據平臺的優勢完全發揮出來。數據集成作為數據平臺搭建的關鍵技術，應該得到重視，因為其涉及到的數據類型較多，且管理難度大。所以，需要考慮多方面的因素，借助先進技術促進集成化發展。

4 結語

綜上所述，大數據在具體的應用階段具有數據量大且類型復雜等特點，通過搭建數據平臺可以實現資源的合理整合和高效利用，確保數據信息應用的可靠性和準確性，以便為企業決策提供幫助。