加強廣播電視臺機房設備維護管理

劉永

（濟寧市微山縣融媒體中心，山東 濟寧 277600）

近年來，中國科學技術發展迅速，多媒體設備的功能不斷完善，設備的自動化水平不斷提高。設備的通用自動化在實際應用中已取得很大進步。并且由于設備功能強大，因此增加了維護和管理的難度。

自從中國廣播電視行業數字化以來，對廣播電視臺管理維護的要求越來越嚴格。由于廣播電視臺設備已經使用了很多年，因此需要對其進行維護，保養和檢查。一旦被忽略，廣播電視臺的正常運行就會發生錯誤，因此廣播電視臺機房的維護和管理會受到延誤，因此檢查廣播電視臺尤其重要。它還表明，如果組織系統的某個部分發生故障，則可能導致所有設備發生故障并造成不必要的財務損失，這就是為什么設備檢查尤為重要的原因。

1 廣播電視臺機房的常見問題和維護方法

當今數字網絡被廣泛使用。技術變化使各種設備具有強大的功能，它可以滿足電視臺錄制和廣播節目的要求。在日常操作中，由于機房兼容性，長期不良狀況和維護不當，可能會導致機房設備出現各種問題。

1.1 設備經常出現的問題

當前是數字時代，數字網絡已經被用于電視節目的制作和傳輸，并且各種設備在電視節目的制作和傳輸中也起著重要的作用。各種設備具有強大的功能來支持其在電視臺設備中的狀態，例如設備自動化、兼容性等，并且由于這些特性，各種設備（例如路由器等）正逐漸應用于工業、光纖通訊。這些設備上都有警報指示燈。這些指示燈主要用于提醒人員設備是否發生故障以及故障原因。這些警告指示器還有另一個特性，它們發出的光的頻率主要取決于設備在工作時的狀態。所以要在平時工作中多多觀察警報指示燈的狀態。因此，機房工作人員將不可避免地掌握電視臺各種設備的操作并提出相應的解決方案。

1.2 日常維護方法

對于由老舊計算機引起的問題，可以使用以下修復方法。首先，循環方法。所謂的循環方法包括：首先匯總容易出現問題節點，然后從問題中隨機采樣，并繪制特定的頻道路徑。確定特定的路線后，分析和判斷路線圖以找到問題的特定位置，然后在找到位置后維修或更換特定設備。第二，替代方法。所謂的替換方法包括在出現問題的特定位置替換零件，然后用其他零件替換原件。這種維護方法可以很好地提高工作效率，不需要高級人員進行操作，并且易于操作。如今，許多設備已經具有智能和安全的性能，但是傳輸設備的組成更加復雜，因此有必要在各種設備上安裝一些保護設備。

1.3 維護設備周圍的操作環境

首先，保持工作臺清潔。清潔工作臺時，需要特別注意以快速清除工作臺上的垃圾，灰塵和污漬。這些雜物，灰塵和污漬會影響電視的整體圖像和安全傳輸。其次，保持控制臺整潔。控制臺是控制設備的場所，除了保持設備整潔外，重要的是不要放置會引起設備故障的物體，例如尖銳的物體，杯子等。還有一點是，工作人員必須遵守規定，切勿在廣播電視臺的機房內用火用水這樣會造成相應的設備和經濟損失。

1.4 廣播電視臺計算機室的維護和定期檢查

長時間運行后，盡管尚未達到影響設備正常運行的水平，但廣播和電視設備仍會經歷不同程度的老化或損壞。如果僅在確實發生故障并嚴重影響設備的正常運行時才開始檢查設備、消除并修復故障，則可能無法修復設備，造成從新購買新設備。因此，定期檢查也是設備管理中必不可少的過程。

1.5 嚴格維護機房內設備周圍的環境

為了延長設備的使用壽命并減少維護成本，有必要確保機房內設備周圍環境的安全。由于設備每天都在運行，因此會無形地吸收大量灰塵，并且隨著時間的流逝，將存在潛在的危害。最后要牢記的一點是，嚴禁在電視臺的計算機房內吸煙，因為一旦發生火災，將會造成嚴重的影響和經濟損失。

1.6 設備的柔性電纜損壞

柔性電纜長時間使用時，軟電纜的彎曲位置很容易損壞，這會降低傳輸信號的質量，阻塞傳輸，并降低傳輸質量。

2 廣播電視機房的維護管理方法

根據核心技術，有許多方法可以維護和管理廣播電臺和電視臺的計算機室。當前，有三種類型的智能診斷技術被廣泛使用。

2.1 人工神經網絡診斷方法

人工智能具有模擬人腦神經結構和快速處理人工故障的特征。它從生物學的角度執行智能化，并且可以快速響應故障問題。當設備出現異常時，人工神經網絡可以捕獲、識別并執行詳細而專業的分析，然后執行正確的處理。人工智能神經網絡的優點之一是，它們使用生物學視角來模擬人腦的神經以實現智能。但是，信息是一個相對復雜的主題。在獲得智能化之前，需要進行長期的模擬培訓。數據量巨大，公式繁瑣，模擬訓練更加困難。另一個優勢是自動化，它可以自動學習，關聯、記住和推測。這種智能診斷方法從生物學的角度出發，其主要應用概念是模擬人腦的神經結構。此技術方法非常快速地進行故障排除，并且可以同時非常智能化。換句話說，如果根據工作環境主動識別自己，那么問題解決方法也是線性的。識別結果是通過分析和選擇專業特征來確定的，以確定這種類型的故障是否適當。同時，網絡模擬訓練所需的樣本數據相對較大。如果培訓的效果好那么預測的“準確性”就相當高了。

2.2 基于專家系統的故障診斷方法

專家系統診斷首先基于膚淺的知識，然后逐步發展，經過深層的知識階段，最后成為復合知識階段。唯一的專有技術基礎無法處理大型和復雜的對象。該方法使用第一定律知識和特定的算法過程模型來診斷故障并執行智能。它有一個缺點：當樣本空間很大且數量很大時，將無法快速分析和推理，因此將無法快速解決故障問題。但是，可以相對快速地獲得設備信息，并且可以快速組裝完整的信息庫以提供用于故障排除的信息庫。復合基礎是在前兩種方法的基礎上構建的一種更專業的方法。在端到端應用程序中，可以充分利用表面洞察力和深厚的知識基礎，以最大程度地受益并避免差距，更深入地分析故障并快速解決。這是一種智能的診斷方法，更像是人類的思維方式。該方法的主要缺點是其搜索空間很大，并且從數據中分析和推斷信息的過程非常緩慢。主要優點是可以從設備相對較快地獲取信息，并且可以快速建立全面的信息數據庫以提供用于故障排除的信息數據庫。因此，應用智能故障排除方法可以提高設備故障診斷的速度，并且故障排除過程方便，快捷。

2.3 遠程故障排除方法

這種操作模式的主要應用是視頻監視系統，該系統用于監視工作場所的狀況并將視頻和其他數據隨時傳輸給相關專家。它的優點在于集思廣益以提高解決方案可靠性的能力，但是在信號收集過程中可能會有小的偏差，并且在協調解決方案的在線時間方面也存在一些困難。要求現場人員對設備測試信息進行分類，然后以電子郵件或其他信函的形式將其發送給在工作場所的故障排除專家，現場人員可以根據專家意見采取下一步措施。總的來說這種遠程故障診斷方法可以提高智能診斷系統的可靠性和效率。

3 結語

隨著中國信息時代的飛速發展人們的生活需求越來越高。所以我們不僅要了解廣播電視臺實際運行中可能出現的異常情況，還要學習掌握先進的維護管理方法，加強機房的維護管理確保廣播電視臺的機房始終處于良好狀態。因此，定期維護和檢查設備與研究是不容忽視的。