高校圖書館研討室網絡預約平臺的設計與實現

王鶴

摘要：首都醫科大學圖書館利用ASP.NET技術獨立自主開發的研討室網上預約系統，不僅能夠幫助讀者預約/取消預約研討室，并自動生成預約信息二維碼，而且能夠協助管理員管理各種數據和預約信息，從而極大地提高了館員的工作效率和讀者的滿意度。

關鍵詞：高校圖書館;研討室;網上預約平臺

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A ?論文編號：1674-2117（2021）02-0104-05

● 引言

教育部2015年修訂的《普通高等學校圖書館規程》（教高〔2015〕14號）第六章第三十條規定：“圖書館應不斷提高文獻服務水平，采用現代化技術改進服務方式，優化服務空間，注重用戶體驗，提高館藏利用率和服務效率。”[1]該規程為高校圖書館能夠更好地服務于學校教學科研提供了指導性意見。隨著時代的進步，讀者對高校圖書館的需求不斷發生變化，單純提供開放閱覽和自習空間等傳統單一的空間服務方式已經難以滿足讀者多元化的需要。為此，各高校圖書館相繼開始打造符合時代潮流和讀者需求的研討室、多媒體空間、創客空間等共享空間，為讀者提供更加多元化的空間服務。隨著互聯網技術的飛速發展，網絡服務日趨流行，與傳統的人工預約方式相比，網絡預約平臺能夠極大地提高研討室的管理水平和工作效率，降低由人工預約導致的各種工作失誤，減少館員與讀者之間發生矛盾的可能性，提高讀者對圖書館服務的滿意度。[2]由此可見，打造高校圖書館研討室網絡預約平臺，可以極大地提高用戶體驗度和工作效率，為讀者提供更加優質的服務。

首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統是首都醫科大學圖書館利用ASP.NET技術獨立自主開發的研討室網絡預約平臺，能夠提供給讀者可靠、便捷、全面的在線自助預約服務，從而提高讀者的滿意度和研討室的管理效率。下面，筆者將闡述詳細的建設過程，并對對其使用情況進行分析研究。

● 高校圖書館研討室的建設現狀

為了優化服務空間、滿足讀者需求，近20年間，通過改造舊館、興建新館等方式，全國已有超過150所高校為讀者提供研討室服務，規模從幾間到上百間不等。[3][4]調查研究顯示[2][3][5]，目前各高校圖書館研討室，按照類型可分為個人（單人）研討室、團體（小組）研討室和特色研討室等，容納人數從一人到幾十人不等，采用包括網絡預約、電話預約、現場預約和其他預約等一種或兩種以上的預約方式對研討室進行預約管理。

隨著計算機、網絡、數據庫等技術的高速發展，利用互聯網技術提供在線服務的模式已經成為高校圖書館服務的新發展趨勢。由于網絡預約方式可以幫助讀者準確、便捷地提交預約請求，提高預約速度和研討室利用率，提升管理水平和工作效率[6]，所以大部分高校圖書館開始通過與第三方公司合作的方式建設研討室網絡預約平臺。

● 首都醫科大學圖書館研討室網上預約平臺建設

1.建設思路

2014年，為了滿足讀者深度學習和學術討論的需求，首都醫科大學圖書館通過對館舍重新布局裝修的方式建設開放了7間研討室供全校師生免費預約使用。開放初期，首都醫科大學圖書館采取了人工電話預約的方式對研討室進行管理。在這一過程中，圖書館需要指派專人負責接聽電話、記錄管理讀者預約信息，這種管理方式不僅增加了館員們的工作負擔，而且經常會出現時效差、效率低、數據交接錯誤等問題。為了解決這些難題，在對諸多高校圖書館研討室網絡預約平臺進行調查研究后，結合首都醫科大學讀者特點和自身軟硬件實力，首都醫科大圖書館決定利用ASP.NET技術獨立自主地開發一款研討室網絡預約平臺——首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統。[7]

2.功能需求

通過文獻調研和專家訪談等方式，首都醫科大學圖書館最終確定研討室網上預約系統應該具有以下兩個功能：

第一，能夠通過簡單友好的界面提供給讀者便捷全面的在線自助預約服務。系統能夠清晰明了地告知讀者研討室的預約規則、當前可選擇的研討室種類和可預約的時間段，分步引導讀者自助完成預約全過程并當即給出預約結果，自動生成預約二維碼供讀者掃描保存，并且能夠提供給讀者相應的取消預約等自助操作權限。

第二，能夠通過后臺管理平臺提供給管理員可靠高效的預約管理操作權限。系統能夠為不同級別的管理員分配不同的管理權限，方便管理員查詢和修改預約信息、管理系統黑名單，并且能夠對預約數據進行簡單的統計分析。

3.網上預約平臺的架構設計

首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統是一個利用ASP.NET技術搭建的Web自助式系統，主要由讀者預約平臺和后臺管理平臺兩部分組成。其中，讀者預約平臺能夠幫助讀者了解研討室的預約規則和當前可預約研討室的基本信息，供讀者自助注冊為新用戶，并在成功登錄后分步引導讀者完成自助預約研討室的全過程，當即獲得預約結果二維碼，并且可以協助讀者自助取消已有預約;后臺管理平臺能夠供不同級別的管理員在符合權限認證的基礎上，瀏覽、查詢和修改預約信息，管理系統黑名單，并對預約數據進行統計分析。

首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統的基本架構如下頁圖1所示。表示層主要用于供讀者和管理員瀏覽符合各自權限認證的Web界面，傳達、反饋讀者和管理員的需求，包括ASPX頁面、用戶控制、服務器控制等類和對象;業務層主要用于訪問數據層，從數據層存、取數據并將結果返回給表示層，包括瀏覽查詢數據邏輯、逐條編輯數據邏輯、數據統計分析邏輯和二維碼生成邏輯等;數據層主要是Access數據庫，包括讀者數據、管理員數據、研討室數據、黑名單數據和預約數據等。

4.網上預約平臺的數據模型

首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統的數據模型由讀者數據、管理員數據、研討室數據、黑名單數據和預約數據等五部分組成。

研討室數據用于存儲全部研討室的描述信息，包括名稱、簡介、開放時段、可容納人數和當前狀態等，讀者數據用于存儲已注冊讀者的個人基本信息，包括用戶名、密碼、身份類別、性別、部門和有效期等，為最大限度地保護讀者個人隱私，二者僅供讀者預約平臺各功能模塊使用，管理員無法通過后臺管理平臺調用瀏覽這些信息;管理員數據用于存儲管理員的個人基本信息和其操作記錄，包括用戶名、密碼、權限類別、操作時間和操作內容等，二者通過管理員ID關聯，僅供后臺管理平臺各功能模塊使用;黑名單數據用于存儲違規使用研討室的讀者信息，包括用戶名、凍結時間、解凍時間、操作管理員和原因等，預約數據用于存儲研討室的全部預約信息，包括研討室名稱、預約日期、預約時段、預約狀態、用戶名、部門、職稱、緊急聯系方式、預約人數和預約主題等，讀者預約平臺和后臺管理平臺各功能模塊均可調取使用這兩部分數據。

5.網上預約平臺的技術實現

ASP.NET是微軟公司基于.NET Framework的Web開發平臺推出的新一代腳本語言。由于ASP.NET具備開發網站應用程序的一切解決方案，其可將頁面邏輯和業務邏輯分開，使程序代碼更容易撰寫且擴展性好，因此首都醫科大學圖書館利用ASP.NET技術，使用C#語言，獨立自主地開發了由讀者預約平臺和后臺管理平臺兩個子系統組成的首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統。

讀者預約平臺由讀者注冊與身份驗證模塊、預約規則和研討室信息展示模塊、黑名單模塊、預約模塊、二維碼生成和展示模塊、取消預約模塊等六部分組成。通過該子系統，所有讀者均可在未登錄狀態下瀏覽研討室的預約規則，自助注冊成為新用戶。沒有因違規使用研討室而被納入黑名單處理范疇的讀者在登錄驗證身份后，可以瀏覽所有研討室的基本信息，取消已有預約，通過選擇研討室和預約時間等步驟自助完成預約流程，系統在讀者預約成功后將自動生成預約信息二維碼供讀者掃描保存。讀者預約平臺流程如圖2所示，部分代碼如下頁圖3所示，系統界面如下頁圖4所示。

后臺管理平臺由管理員身份驗證模塊、預約信息瀏覽查詢模塊、預約信息修改模塊、黑名單管理模塊等四部分組成。通過該子系統，不同級別的管理員在登錄驗證身份和權限后，可依據權限許可范圍分別完成瀏覽查詢所有預約信息、確認修改已有預約信息、管理黑名單等一個或多個操作，系統會自動將管理員的操作時間和操作內容存入數據庫，以備后續出現問題時查找相關責任人。后臺管理平臺流程如下頁圖5所示。

● 首都醫科大學圖書館研討室網上預約平臺使用情況及數據分析

1.首都醫科大學圖書館研討室服務概況

首都醫科大學圖書館總計開放了7間研討室供本校師生通過預約方式免費使用。研討室提供可升降式計算機、投影設備和桌椅等多種設施，出于安保、消防等諸多因素考慮，研討室僅工作日開放預約，使用人數最少為3人，最多為9人，讀者可提前1～5個工作日在網上自助預約。預約成功后如無法到館，可在網上自行取消。違反研討室使用規則者將被加入黑名單，取消預約資格1個月。

2.數據選取

首都醫科大學圖書館研討室網上預約平臺于2015年10月起面向全校師生開放使用，初期僅開放了工作日上午和下午兩個預約時段。2019年5月，為了提高研討室利用率、更好地服務于讀者，網上預約平臺進行改版，增加開放了工作日晚間預約時段。為了更好地研究網上預約平臺使用情況，本文選取2016年1月1日至2019年12月31日的數據進行分析。

3.網上預約平臺使用情況

在2016年1月1日至2019年12月31日的1606個預約時段里，通過網上預約平臺，首都醫科大學圖書館研討室總計被預約了1484次。初期由于研討室位于圖書館頂層、宣傳力度不夠等，2016年研討室每個時段的平均預約次數僅為0.40。為了提高研討室利用率，四年間，圖書館通過新生教育、讀書月推廣、制作張貼宣傳海報、圖書館網站和微信公眾平臺推送文章等諸多方式加大了宣傳力度，并在經過大量調查研究后對網上預約平臺進行改版，增加了工作日晚間時段的預約功能，由此在2019年將研討室每個時段的平均預約次數提升到了1.44，達到了2016年的3.6倍。研討室年度預約情況統計如下表所示。

按照研討室各月份預約情況進行統計分析，在2016年1月至2019年12月間，每年的2月和8月受寒暑假影響，預約次數都不高，成為波谷;3月和9月在新生入學和非新生返校后預約次數開始提升，并在之后兩三個月間保持穩定;受期末備考、課題答辯、年終總結等諸多因素影響，每年的6月和12月最終達到預約波峰。此結果與首都醫科大學課程安排和教學計劃基本相符。

在本科生、碩士、博士和教師四種讀者類型中，碩士研究生以898次預約占據預約榜榜首，占比高達60.51%，其次分別是本科生、教師和博士。究其原因，本文認為，碩士研究生雖然學生總數不如本科生多，但是其課業負擔和考試壓力相對較輕，他們的學習方式更傾向于互動學習、深入交流和課題研討，因此他們對能夠提供深度學習和科研討論的研討室的需求更為強烈;而教師更傾向于在辦公地點或會議室備課和召開組會，預約研討室大多是為了與學生溝通交流使用，因此預約量少于碩士和本科生;至于博士研究生，因為其人數不多且需要下臨床，所以其預約次數最少。各類型讀者預約統計比例圖如圖6所示。

● 結語

研討室能夠為讀者提供安靜、獨立、共享和穩定的學習科研環境，滿足讀者深度學習和學術討論的需求。首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統是首都醫科大學圖書館利用ASP.NET技術獨立自主開發的研討室網絡預約平臺，不僅能夠提供給讀者可靠、便捷、全面的研討室在線自助預約服務，幫助讀者預約/取消預約研討室，并自動生成預約信息二維碼，而且能夠協助管理員管理各種數據和預約信息，并利用黑名單機制約束讀者的違約行為，從而極大地提高了館員的工作效率和讀者的滿意度。

本文從建設思路、功能需求、架構設計、數據模型和技術實現等幾個方面詳細闡述了首都醫科大學圖書館研討室網上預約系統的建設過程，并對該系統上線后的使用情況進行了分析研究，可為其他高校圖書館研討室網絡預約平臺或類似的空間預約系統提供參考。下一步，首都醫科大學圖書館計劃繼續根據讀者體驗度評價對系統進行優化升級，增加微信預約、可視化統計分析等功能，為讀者提供更加優質的服務。

參考文獻：

[1]普通高等學校圖書館規程[EB/OL].[2020-05-25].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_736/s3886/200202/t20020221_110215.html.

[2]徐健暉.“雙一流”高校圖書館研討室建設現狀調查與思考[J].大學圖書情報學刊，2019，37（03）：43-48+96.

[3]馮向春，楊小鳳.高校圖書館研修間建設現狀調查與分析[J].現代情報，2017，37（10）：110-113+121.

[4]陸璇，劉敬芹.關于高校圖書館研修間系統管理與服務的探索——以中國人民大學圖書館為例 [J].現代情報，2012，32（11）：141-143.

[5]艾瓊，楊晨，游林.高校圖書館討論室新型預約系統的設計與實現[J].計算機應用與軟件，2019，36（06）：26-30.

[6]陳峰妹.圖書館共享空間智能化管理系統探索[J].廈門科技，2019（03）：49-52.

[7] asp.net [EB/OL].[2020-07-29].https：//baike.baidu.com/item/asp.net/197912？fr=aladdin.