反轉新聞如何反轉？

邢麗娜 劉強

【摘? ? 要】后真相時代，情感成為新聞的核心與重點，真相逐漸被忽視，反轉新聞日益成為常態。為了探究反轉新聞的傳播特征，從根源上對反轉新聞的產生與傳播有更清晰的認知，本文利用內容量化分析方法從信源和傳播形態兩方面對2013-2019年的40例典型反轉新聞進行分析。研究發現草根自媒體是主要的首發信息來源，其發布消極信息引發關注，后續的反轉則是由官方發布中立信息。并基于百度指數繪制了反轉新聞的傳播形態圖。

【關鍵詞】反轉新聞;信源;傳播形態;百度指數

一、引言

2016年一篇名為《羅一笑你給我站住》的文章刷爆朋友圈，作家羅爾“賣文”救助白血病女兒羅一笑，通過文章轉發共籌集善款267萬元，然而這一場愛心救助活動卻是父親羅爾的營銷炒作。2018年走失的樂清男孩引發全網關注，相關微博話題閱讀總量超過4億次，但牽動全網的走失案竟是一場蓄意策劃制造的虛假警情。后真相時代的到來使得反轉新聞日益成為常態，其數量與影響力都在逐漸上升。反轉新聞的產生與傳播會降低媒介公信力，侵害受眾的知情權，同時在此過程中所引發的媒介暴力等行為對當事人造成了傷害。[1]目前學界對于反轉新聞的研究多集中于反轉新聞的成因、危害與規避，對于特征方面的研究還不夠充足。在研究方法上，采用的方法多為定性研究，定量研究方法采用得較少。基于以上考量，本文利用量化的內容分析方法將反轉新聞的首發與反轉進行對比，從信源方面對反轉新聞的特征進行歸納與總結，并通過百度指數具體數據的分析繪制出反轉新聞的傳播形態圖以便對反轉新聞有更深入的了解。

二、文獻綜述

反轉新聞又稱新聞反轉劇或者逆轉新聞，是指對同一個新聞事件的報道在事實、價值、情感等層面出現一次或多次顯著變化甚至反向變化的現象。[2]新聞之所以會出現反轉，是因為整個事件劇情戲劇化極強，前后反差巨大，[3]引發受眾前后意見、態度和情緒以至于行動傾向的強烈反差， 才形成了所謂的“反轉”。[4]

反轉新聞的來源多樣化，[5]新媒體包括微博、微信、網站是主要源頭，網民是主要信息的發布者。[6]這一現象是由于網絡技術的不斷發展與改進降低了信息傳播門檻，信息傳播主體呈現多元局面，網民成為新聞的生產者，但其新聞專業素養不足，故而在信源上無法保證新聞的真實性與客觀性，成為反轉新聞頻發的原因之一。讀圖時代的到來，使得用戶在接受信息方面更傾向于圖文和視頻，[7]因此為了吸引眼球加速信息的擴散，生產者在內容上融合多種表達形式并加以煽情的敘事傾向迎合受眾的閱讀習慣。[8]然而技術所帶來的圖文、視頻等傳播元素糅合再造而成的證據也未必是真相，新聞的真實性不再被確保，[9]成為反轉新聞頻發的又一原因之一。新聞反轉通常發生在黃金48小時內。[10]官方介入是反轉新聞真相揭露的主要原因。[11]從職能機構來看，官方有責任有義務對社會產生重大影響的新聞進行回應，以穩定社會秩序。[12]此外官方的公信力較高，官方的介入往往能快速促成事件平息。[13]

傳播形態方面，因反轉新聞多為話題性較強的社會議題，極易引發輿論熱度獲得更高的關注度。傳播過程可根據輿論態度劃分為錨定、發酵、關注和回應四個階段，在前三個階段中新聞事件會形成較高的關注度，隨后進入回應階段，該階段所發掘的信息使得新聞發生反轉。信息的公開可能一石激起千層浪，引發的關注度可能超越前三個階段，但信息也有可能無人問津。[14]

通過查閱相關文獻，筆者發現在反轉新聞的傳播形態方面已有研究均是運用理論模型進行分析，運用數據進行分析的論文頗少，故而本文參考了李彪在《網絡事件傳播階段及閾值研究——以2010年34個熱點網絡輿情事件為例》中將網絡傳播事件劃分為階段進行分析，[15]借用百度指數，進而繪制網絡傳播事件的傳播形態圖。因此本文將利用百度指數從首發、反轉、長尾這三階段對反轉新聞的傳播形態進行研究。

三、研究設計

（一）樣本選擇

本文選取了2013年新華湖北網、2014年新浪新聞、2015年人民網、2016年中國經濟網、2017年清博大數據、2018年網易總結的年度十大反轉新聞，共60例。隨后分別對這60例新聞提取關鍵詞，關鍵詞主要是新聞事件主要人物、新浪微博話題、新聞報道標題，發現被錄入百度指數的新聞共38例。并在38例新聞的基礎上添加了2019年的周口男嬰走失案和成都七中食堂案例，共計樣本40例。

（二）研究方法

本文采用內容量化分析方法，在信源方面對40例反轉新聞的首發與反轉特點進行對比分析。根據已有研究，本文將首發定義為該新聞第一次被曝光，反轉定義為事件相關信息的進一步披露導致受眾情感態度的改變或關注點的轉移。從信源主體、情感傾向和呈現形式三方面對反轉新聞的信源進行分析。信源主體指第一個曝光信息的主體，標簽分為官方、當事人、知情人、普通群眾、記者、自媒體、其他、未知來源。[16]情感傾向指信源發布的第一篇內容中所表現出的特定立場和思想傾向，標簽分為正面、負面和中立三個標簽。將正面定義為情感積極或贊揚的，陳述焦點往往集中在社會的積極部分或光明一面。中立定義為客觀陳述事實，報道的傾向性較不明顯，不暗示什么。負面主要是追求真相，集中批評那些與現行社會秩序和道德標準相沖突的行為，重點在揭露社會敏感灰暗的一面。[17]呈現形式指信源發布的第一篇內容的表現形式，標簽分為僅文字、文字和圖片、文字和視頻和三種及以上呈現形式。[18]

傳播形態方面，反轉時間是指導致受眾情緒、態度改變或關注點轉移的信息披露時間點距離新聞第一次被曝光的時間差，以天為單位，不足一天記0.5。考慮到新聞傳播具有長尾期的階段，即話題熱度雖然下降，但并不會終止，存在很長的消弭期，就像一條長長的尾巴。因此本文對反轉新聞時長的研究定義為從被曝光到進入長尾期這一階段。為了能直接獲取新聞在每一天的搜索指數值，本文利用了百度指數。百度指數是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分析平臺，能夠反映某個關鍵詞在百度的搜索規模與一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化。因此在所選案例中提取關鍵詞便可以得到該新聞在百度網頁搜索中搜索頻次的波形圖，且搜索數值以天為單位，可以直接獲取相關數據。

為了確保數據的客觀性，降低主觀性，邀請了兩位新聞傳播學專業人員進行編碼，兩位編碼人員獨立對樣本進行編碼。第一次編碼結束后，對兩位編碼人員的編碼結果進行效度檢驗，得到效度為0.857，證明兩位編碼人員對編碼手冊的理解具有一致性。而后針對編碼出現分歧的數據，兩位編碼人員進行商討修正，最終確定了完整的數據。

（三）研究問題

為了分析反轉新聞的信源，本文將從以下問題的提出和分析展開研究：

1.反轉新聞的信源

首發信源通常是誰，反轉信源通常是誰，反轉時間一般是多久？

信源選擇曝光新聞的形式是什么，文字類新聞是否更容易出現反轉，反轉信息的形式一般是什么類型的，比首發信息的形式更豐富還是更簡潔？

首發內容的情感傾向是否大部分都是消極的，以此來引發輿論的關注？反轉內容的情感傾向是怎樣的呢，信源與情感傾向是否有關聯，官方是否更中立，個人是否更具有感情傾向？

2.傳播形態

在事件的傳播過程中總共有幾個波峰，反轉的出現是否會帶來新的輿論峰值？

能否繪制出傳播形態圖？

四、數據分析

（一）反轉新聞的信源

1.信源主體及反轉時間

反轉新聞的首發信源80%都來自于草根自媒體，其中普通群眾占比最高，成為主要的首發信源。但即使首發信源是對事情了解的當事人和知情人，新聞也會出現反轉，可見當事人、知情人作為信源公開的信息其可信度并不高。

在反轉信源中，52.5%的反轉信源是官方，與官方作為首發信源僅占12.5%形成了鮮明對比，說明官方是信息得以進一步披露的主力軍。

將反轉信源與反轉時間做交叉表，發現57.5%的事件在兩天之內反轉，其中在反轉的黃金48小時中超過一半的信源來自于官方，官方成為短期內快速對事件進行曝光披露的主要來源。

2.反轉新聞的呈現形式

在首發內容中，圖文是最主要的呈現形式，占總體的45%，圖片作為輔助證據成為最主要的呈現形式。在反轉內容的呈現形式中，55%的內容都是以文字形式進行發布，成為最主要的呈現形式。相比于首發內容中圖文呈現形式占比45%，反轉內容的圖文呈現方式有所降低僅占比22.5%。

3.反轉新聞的情感傾向

在首發內容中，90%的首發內容都摻雜著個人情感傾向，沒有保持中立態度，其中近80%的案例具有的都是負面情緒。在反轉內容的情感傾向分布中，中立的情感傾向占比高達67.5%，證明信息被反轉時，信源都是秉持公正、中立的態度對新聞信息進行公開。

將反轉信源與反轉內容的情感傾向做關聯分析，發現官方的情感傾向全部為中立，負面的情感傾向來源大多為草根自媒體。在卡方檢驗中，發現似然比的sig值為0.000，小于0.05，即反轉信源與反轉內容的情感傾向具有一定的相關性。

（二）反轉新聞的傳播形態

40例反轉新聞中45%的反轉新聞只有一個波峰，事件的傳播形態為被曝光后熱度不斷攀升達到峰值后話題熱度下降，且波峰出現在新聞反轉之后，證明新聞后續真實信息的披露得到了極大關注，事件真相廣為人知，即反轉引發更高熱度。

55%的案例都有2個及以上的波峰，說明事件多次引發公眾討論，該類新聞的傳播討論時間較長，將反轉時間與波峰最高值時間進行比較，同樣得到了反轉新聞引發更高熱度的結果。

五、討論

（一）反轉信源——從草根自媒體的首發到官方的反轉

信源主體決定信息的可信度，網絡技術的平權化使得人人都可以生產、傳播新聞，導致了新聞來源的多樣化，也降低了信息的可信度。本研究發現反轉新聞的首發信源80%來自于草根自媒體即當事人、知情人、普通群眾。草根自媒體的媒體素養不足，在發布信息時無法全面客觀地公開真實信息，導致了反轉新聞的產生。首發信源中僅有12.5%是官方平臺，這說明近幾年來傳統媒體等官方平臺注重對新聞的核實，新聞從業人員的職業操守在不斷提升。

反轉新聞的反轉信源超過50%是官方，官方成為披露后續信息的主力軍。反轉時間方面，在黃金48小時內，官方成為最主要的反轉信源，這說明官方主流媒體在輿論場仍占有舉足輕重的地位，在面臨重大影響事件時，其關注度與行動力不斷提高，會及時調查，積極發聲，履行職能。

（二）反轉形式——從模糊真相的圖文到揭露真相的文字

本研究發現在首發內容的呈現形式中，文字是不可缺少的表現形式。因為文字具有極高的易讀性，可以賦予個人傾向性，極具情感煽動性，信源在描述事件時極易避重就輕，充滿個人色彩，影響受眾對事件的理性判斷。米歇爾提出的圖像轉向指出圖文與視頻更容易受到關注，反轉新聞的首發內容呈現方式多為文字與圖片或視頻相結合，塑造出一種有圖有真相的假象。而在反轉內容的呈現形式中，僅有文字的形式超過了55%，與首發內容的呈現形式形成了鮮明對比。證據形式的豐富本意是提升新聞的真實性，但隨著多媒體技術的不斷更新與完善，圖片和視頻的可信度也在大大降低。無論是文字、圖片還是視頻其真實性仍需要受眾進行客觀地評判，不能輕信一方之詞。

（三）反轉情感——從煽動情緒的消極情感到以正視聽的中立態度

研究發現在首發內容的情感傾向中90%的信息都摻雜著個人情感，其中近80%的信息都傳遞著消極負面情緒。情緒式的內容極易夸大事實，后真相時代人們傾向于將自我判斷建立在更加直接和刺激的感性之上，情緒和態度高調發聲，真相退而其次，因此情緒化的語言更易引發受眾的情感共鳴與盲目表態，尤其是負面情緒。負面情緒比正面情緒更容易擴散傳播，引發討論，故而在首發內容的情感傾向中消極情緒占據主導地位。

相反，在反轉信源的情感傾向中，67.5%的內容呈現為中立態度，中立態度的信源大多為官方。中立信息的披露會有效避免受眾關注點的偏移，遏制事件向極端化發展，快速給事件畫上圓滿句號。官方作為信息的權威發布機構，堅守新聞專業主義，客觀地報道相關信息，披露真實的信息，有利于社會的安定與和諧。

（四）反轉形態——更熱、更短、更快

本研究發現，40例反轉新聞的最高百度搜索指數為191150，平均經歷4.2天到達輿論高峰值，平均32天進入長尾期，與李彪在2010年的《網絡事件傳播階段及閾值研究》中得出網絡熱點事件的輿論峰值平均值為25657.8，平均經歷5.6天達到輿論高峰值，67天進入長尾期[19]進行比較，可發現反轉新聞的輿論熱度更高，達到輿論最高熱度的時間更快，事件關注期更短。

根據以上數據分析，本文繪制出了反轉一次波峰一個和反轉一次有兩個及兩個以上波峰的傳播形態圖（圖1、圖2）。反轉一次只出現一個波峰的反轉新聞傳播大致呈現出新聞在曝光后輿論熱度以較快的速度不斷增長，隨著關鍵信息的披露，新聞出現反轉，輿論熱度繼續上升，到達搜索指數的峰值，隨后緩慢下降，逐漸進入長尾期。對于反轉一次有兩個波峰以上的反轉新聞，新聞被曝光之后會快速上升達到第一個波峰，隨后搜索指數小幅度下滑，但隨著反轉信息的曝光，輿論熱度回升繼續上升到達最高值，然后下滑進入波動期，引發一次小型的輿論熱度波動，之后搜索量緩慢下降進入長尾期。

六、研究展望

綜上所述，反轉新聞通常是由草根自媒體發布帶有消極情感的圖文，引發輿論熱度，隨后在黃金48小時之內反轉，官方作為權威機構發布文字以正視聽，平息輿論。在傳播形態方面基本表現出反轉一次，被曝光之后關注度快速上升，關注度經歷一段時間的波動，在進入反轉階段后關注度達到峰值，隨后緩慢下降的特點。

由于時間精力的限制，本次研究反轉新聞的樣本容量稍有不足，僅選取了40例，未能對更多樣本進行分析，數據可能具有一定的局限性，這也是未來研究所需要改進的地方。

注釋：

[1]李娟.反轉新聞頻發的危害及應對[J].中國編輯，2019（07）：18-21.

[2]宋祖華，李艷.反轉新聞再思考[J].新聞愛好者，2016（11）：24-27.

[3]劉安然.網絡傳播環境下的反轉新聞現象研究[D].廣西大學，2016.

[4]林熒章.反轉新聞的構成要件與發生根源[J].中國編輯，2017（12）：22-25.

[5]牛佳佳.反轉新聞現象研究[D].陜西師范大學，2018.

[6]萬曉燕，王勝源.反轉新聞：傳播特征、概念辨析與問題指向[J].中國出版，2017（08）：35-38.

[7]寧雪文，王虎.微信謠言的傳播特征、動因及應對策略——以2015至2017年30起謠言事件為研究樣本[J].東南傳播，2018（06）：103-106.

[8]陸學莉.反轉新聞的敘事框架和傳播影響[J].新聞記者，2016（10）：41-49.

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[12][14]郭棟，吳蘭蘭.從頻頻上演的新聞反轉劇看輿論監督新面相[J].傳媒觀察，2016（03）：38-40.

[15][19]李彪.網絡事件傳播階段及閾值研究——以2010年34個熱點網絡輿情事件為例[J].國際新聞界，2011（10）22-27.

[16]劉銳.地方政府重大輿情危機遷移探究——基于2003年—2015年地方重大輿情危機事件[J].編輯之友，2016（01）：52-58.

[17]張威.中西比較：正面報道和負面報道[J].國際新聞界，1999（01）：49-57.

[18]袁野，蘭月新，張鵬，夏一雪.基于系統聚類的反轉網絡輿情分類及預測研究[J].情報科學，2017（09）：54-60.

（作者：邢麗娜，上海理工大學出版印刷與藝術設計學院新聞傳播學專業碩士研究生;劉強，上海理工大學出版印刷與藝術設計學院教授，碩士生導師）

責編：姚少寶