大數據時代下小學生數據分析觀念的培養

張亮亮

摘? 要：隨著社會的不斷進步以及迅速發展，現如今時代已經屬于大數據時代，大數據時代的來臨影響著人們日常生活的方方面面，與此同時教育改革也在不斷推進。在新課程改革背景下對于數據分析教學提出了更高的要求，大力提倡應培養學生數據分析觀念。因此，教師在教學過程中應注重采取合理有效策略進行學生數據分析觀念的培養。基于此，該文將針對大數據時代下小學生數據分析觀念的培養提出教學策略建議，意在有效培養學生數據分析觀念。

關鍵詞：大數據時代? 小學生? 數據分析觀念? 培養

中圖分類號：G623? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）01（c）-0031-03

Abstract： With the continuous progress and rapid development of society， now the times belong to the big data era. The advent of the big data era affects all aspects of people's daily life， at the same time， educational reform is also advancing. Under the background of the new curriculum reform， higher requirements are put forward for the teaching of data analysis and the concept of data analysis should be cultivated. Therefore， teachers should pay attention to the cultivation of students' concept of data analysis by adopting reasonable and effective strategies in the teaching process. Based on this， this paper will put forward some suggestions on teaching strategies for the cultivation of the concept of data analysis of primary school students in the era of big data in order to effectively cultivate students' data analysis concepts.

Key Words： Big data era; Primary school students; Data analysis concept; Training

大數據時代是社會發展的必然趨勢，人們對于數據的關注以及研究越來越深入重視，數據分析的應用越來越廣泛，已經成為大數據時代下學生應具備的基本素質之一，因此，有必要在小學教育階段培養學生數據分析觀念。值得注意的是，教師應重視小學生數據分析觀念培養過程中實踐性、趣味性進而提高數據分析觀念培養效果。

1? 注重激發學生學習興趣，提高學生數據分析主動性

興趣是學生學習最好的老師，只有學生對于學習充滿興趣，才能夠積極主動地參與到學習過程中，這種情況下對于處在小學階段的學生而言更是如此。因此，教師要想培養學生數據分析觀念，那么首先就是要使學生對于數據分析感興趣，進而提高學生數據分析的積極性以及主動性，這種情況下才能夠提高數據分析觀念培養的有效性。如果學生對于數據分析不感興趣，那么這種情況下學生就會完全按照教師的講解，只是剩下對于數據分析相關知識機械化的記憶，十分不利于培養學生數據分析觀念。在此基礎上，教師應根據處在小學學習階段學生的實際情況出發，充分考慮學生的認知能力以及學生感興趣的事物，以此容易到數據分析觀念培養過程中，進而激發學生數據分析興趣。例如：教師可以將數據分析以及游戲有效結合，游戲是處于小學階段學生最為感興趣，最能夠調動學生積極性以及主動性的教學手段，通過游戲不僅能夠實現激發學生學習興趣，還能夠有效傳授學生相關知識，比如：教師可以采取甩手游戲，讓學生觀察一分鐘可以甩手多少次，這種情況下學生能夠感受到數據分析的真正意義，任務數據分析學習十分有必要，進而達到培養學生數據分析觀念的教學目的。

2? 組織學生體驗數據采集，養成數據分析的良好觀念

數據采集是數據分析觀念當中十分重要的組成部分，但是大部分教師在培養學生數據分析觀念的過程中，通常情況下都是忽視這一重要組成部分，甚至于有些教師為了能夠傳授更多知識追趕教學進度，而加快教學節奏，進而直接將學生進行數據收集的活動時間減少，并且也沒有組織學生親身體驗到數據采集過程中，在實際培養學生數據分析觀念的過程中只是將設計好的數據直接展示給學生，然后組織學生開展數據分析，這種情況下將直接影響到培養學生數據分析方法合理選擇的能力，所以教師在培養學生數據分析觀念的過程中不應只是重視結果，對于過程也應充分重視[1]。在進行數據采集的過程中最大的特點就是過程性以及活動性原則，為了能夠幫助學生培養良好的數據分析觀念，教師應堅持組織學生開展數據采集活動，引導學生親身參與到數據采集的過程中，進而使得學生能夠在活動的過程中感受到數據采集的方法，不僅如此，這種情況下還能夠激發學生數據分析以及數據采集的學習興趣，以此逐漸促使學生養成數據分析的良好觀念。

3? 注重課后延伸學習環節，培養學生的數據分析習慣

教師一定要意識到培養學生數據分析觀念并不是一朝一夕就能夠完成，在實際培養學生數據分析觀念的過程中需要教師長時間的堅持，經歷過較為長久的時間過后才能夠有效培養學生形成數據分析觀念，不僅如此，教學也不是單純地只是局限在課堂教學當中，實際上要想達到良好的培養學生數據觀念效果，那么教師不僅要重視在課堂教學過程中培養學生數據分析觀念，還要注重將數據分析觀念的培養延伸到課后學習環節當中，這種情況下能夠有效提升培養學生數據分析觀念效果。在此基礎上，教師不僅僅要充分重視教材當中存在的相關數據分析知識，同時還需要極其重視學生通過課外閱讀、電視、電腦、報紙等方面所獲得的數據信息，這種情況下能夠促使學生逐漸培養自主進行數據分析觀念。另外，在此過程中教師可以積極根據數據分析觀念相關內容設計課外實際活動，進而進一步培養學生數據分析觀念，讓學生能夠充分重視數據分析。課堂教學以及課后延伸學習之間是相輔相成，任何一門學科在教學過程中都不能夠缺少課后延伸這一學習環節，這對于培養學生數據分析觀念而言更是如此，因此，教師應積極主動地開展課后延伸學習，這種情況下不僅能夠進一步提高數據分析觀念培養效果，還能夠使得學生對數據分析相關知識進行鞏固，加深記憶。

4? 采用多種數據分析方法，加深數據分析理解及印象

無論是在學習過程中還是在日常生活中，學生都能接觸到大量的數據分析實際例子，這種情況下也就意味著數據分析具備多種方法[2]。例如：當學校要設計校服的過程中，那么這種情況下就需要調查學生的身高、體重等具體信息，在調查完具體信息之后，則需要針對這些數據信息進行匯總，然后再針對于匯總后的數據信息進行分析，而進行分析的過程中就是培養學生數據分析觀念的過程。那么如何才能夠進行分析呢？其實在此基礎上存在多種分析角度、存在多種不同的分析辦法，這種情況下完全取決于想要解讀的信息以及問題的背景，例如：有一部分學生可能會先關注到匯總數據的最高值以及最低值分別為多少，找到了這兩個數據值，就能夠將匯總數據的整個數據值進行范圍固定。在此基礎上，學生會根據匯總數據按段進行分組，將在各個身高階段的人數統計出來，這種情況下就能夠發現哪一個身高階段的人數最多、哪一個身高人數階段的人數最少，在此過程中還能夠計算平均身高。所以，在進行數據分析過程中有很多數據信息能夠實現獲取，因此，教師應注重采用多種數據分析方法引導學生進行數據分析，從多個角度上進行解讀，這種情況下能夠使得學生對于數據分析的理解以及印象更加深刻。

5? 創設有效活動教學情境，提高學生數據分析的認知

創設教學情境是新課程改革之后出現的創新性教學方法，已經在教學中獲得廣泛運用，并取得了良好的教學效果，深受廣大師生的喜愛。而在培養學生數據分析觀念的過程中，教師應該充分考慮到不同學段學生的年齡特點、心理特征以及認知能力等因素，進而在此基礎上創設出最為適合學生、生動形象、活潑現實、豐富多彩以及具備一定程度上挑戰性的數據分析活動教學情境，以此能夠提高學生數據分析的認知，促使培養學生數據分析能力效果有效提高。通過有效活動教學情境，能夠使得學生喜歡上進行數據分析，體會到數據分析過程中蘊含的信息，感受到數據分析的作用價值，在一定程度上還能夠提高學生的數據采集能力以及數據分析能力。例如：在培養學生數據分析觀念的過程中，教師可以組織學生統計本班學生的身高、生日以及體重等，在此過程中教師應將學生合理分成幾個學習小組，這種情況下能夠提高學生參與到數據分析活動中的積極性以及主動性，還能夠在一定程度上激發學生的數據分析興趣，在小組統計過程，教師再引導學生學生根據數據統計結果進行分析、整理，在此過程中能夠有效培養學生數據分析觀念。

6? 通過生活展開數據分析，有效提高學生數據分析能力

想要培養學生數據分析觀念，那么一定會開展數據分析活動，而在進行數據分析的過程中，學生一定會面臨著雜亂無章的數據信息，在此基礎上，特別是針對于處在小學階段的學生而言，難免會產生抵觸心理，與此同時也會覺得數據分析過程枯燥無趣，這種情況下對于培養學生數據分析觀念而言十分不利[3]。由于處在小學年齡階段的學生，在年齡方面存在一定的限制，這種情況下就會導致學生在面對這些雜亂無章的數據信息過程中會產生無所適從的現象。為了能夠有效解決以上問題，教師應注重通過生活來展開數據分析，重視學生數據分析實踐，以此增強數據分析趣味性，進而激發學生數據分析興趣，還能夠有效提高學生的數據分析能力。例如：在端午節即將來臨的過程中，教師可以組織學生開展一場班級端午節活動，在此基礎上需要班級學生統計學生都喜歡什么口味的粽子，在此過程中教師應將學生合理分成幾個學習小組進行，讓學生自主進行統計。總而言之，通過生活展開數據分析活動，能夠幫助學生構建生活以及數據之間的關系，進而促使學生數據分析興趣有效提升，還能夠使得學生在生活中感受數據分析，進而提高學生數據分析能力。

7? 合理運用多媒體技術，提高數據分析觀念培養效果

在大數據時代背景下，信息技術獲得迅速發展，并深入到各大領域當中，教育領域也不例外。在教育領域中，多媒體技術獲得了廣泛運用，促使教學效果有效提高[4]。另外，在進行數據分析的過程中，面對著復雜無章的數據信息，學生需要針對于這些數據信息進行整理，與此同時還需要繪制統計圖表，這不僅僅是一個耗時耗力的過程，同時也是一個復雜的過程，因此，教師應注重在培養學生數據分析觀念的過程中運用多媒體技術，以此提高數據分析觀念培養效果[5]。在大數據時代背景下，人們在進行數據分析過程中，信息技術的運用已經十分普遍，信息技術的實際運用不僅僅能夠使得數據分析更加快速，并且還更加精準，因此，教師在培養學生數據分析觀念的過程中合理運用多媒體技術，能夠使得學生對通過多媒體技術進行數據分析能夠更加高效產生更加直觀的感受，這種情況下能夠培養學生數據分析信息化觀念，進而為學生今后進行數據分析奠定良好基礎，使得學生的數據分析觀念能夠順應大數據時代的發展[6]。

8? 結語

總而言之，在大數據時代背景下，培養學生數據分析觀念已經是教育的重要教育內容之一，教師應積極探究科學合理教學手段，有效培養學生數據分析觀念，這種情況下不僅能夠在一定程度上培養學生的數學學習能力，還能夠使得學生數學綜合素養有效提升，進而促使學生更好發展。

參考文獻

[1] 周惠琴.培養小學生數據分析觀念的教學案例研究[J].上海教育科研，2020（6）：89-92.

[2] 高清.小學生數據分析觀念的培養實踐[J].教書育人，2019（29）：67.

[3] 陳輝明.小學生數據分析觀念的培養路徑探索[J].創新創業理論研究與實踐，2019，2（18）：61-62，64.

[4] 薛雨靜.指向小學生數據分析能力培養的項目化學習設計研究[D].山東師范大學，2020.

[5] 秦文哲.山東省青少年健康狀況綜合評價與時空分析研究[D].山東大學，2019.

[6] 于帥.小學生數據分析觀念的培養研究[D].山東師范大學，2019.