大數據分析在醫院醫保管理中的應用價值探討

沙其拉

【摘要】目的 分析大數據分析在醫院醫保管理中的應用價值。方法 選擇本院2018年7月-2020年8月收治的100例醫保患者作為研究對象，實施大數據醫保管理政策，嚴格核查醫保管理落實情況，并核算醫保出院患者床日藥品費用和費用控制指標。結果 100例患者中，腦外科患者病區人均檢查費、病區人均藥品費、出院人均“三費”較高，外科患者高值耗材總額、病區人均材料費較高，骨科患者人均手術藥品費、人均手術普通材料費、人均高值耗材較高;骨科當月床日費用、扣減藥品費用較高，腦外科當月平均藥費、當月藥品費較高。

【關鍵詞】大數據分析;醫院醫保管理;信息技術

前言

國家醫療投入和報銷比例增長，使醫保引用率得到有效提高，但醫保的使用給醫院醫保管理帶來較大的工作壓力，傳統的手動管理模式已不適用于醫院醫保管理。大數據是指具有采集、儲存、整理與分析等特點的數據，與傳統數據相比，大數據分析比較多元化、高效化，給人類生活、生產等帶來極大的便利[1]。醫院不僅需要有效及時上傳數據，還要進行定期核算與結算，以統計有效數據，而積極應用大數據分析可以更高效地處理信息數據，保證醫保管理管理規范化與精細化，這對提高醫保和醫療的管理質量具有促進意義[2-3]。鑒于此，本研究對大數據分析在醫院醫保管理中的應用價值進行分析，現報告如下：

1.資料與方法

1.1一般資料

選擇本院2018年7月-2020年8月收治的100例醫保患者作為研究對象，納入標準：了解且使用醫保者;對本研究知情且簽署同意協議者;自愿參與研究者;在本院住院者。排除標準：合并精神病者;未參與醫保政策者;中途退出研究者;合并重癥急性疾病或生存期<3個月者。100例患者中，男性占56例，女性占44例;年齡最小19歲，年齡最大90歲，平均年齡（43.25±8.25）歲;住院時間最短6d，住院時間最長25d，平均住院時間（13.25±2.68）d;骨科病區23，外科病區22例，婦產科病區20例，腦外科病區20例，內一科病區15例。

1.2方法

建立電子信息系統，完善醫保患者的個人信息，并標識患者的身份進行分類管理，包括使用藥物目錄、使用基金支付范圍和醫保屬性，同時通過電子處方顯示患者醫保類型，了解患者的身份，有助于醫師結合患者的醫保類型選擇合適的治療方案。

1.3觀察指標

比較各病區患者的病區人均藥品費、人均材料費、手術普通材料費、人均手術藥品費、人均檢查費、出院人均“三費”、人均高值耗材、高值耗材總額。

2.結果

2.1醫保出院患者費用控制情況

腦外科患者病區人均檢查費、病區人均藥品費、出院人均“三費”較高，外科患者高值耗材總額、病區人均材料費較高，骨科患者人均手術藥品費、人均手術普通材料費、人均高值耗材較高。

2.2醫保出院患者床日藥品費用

骨科當月床日費用、扣減藥品費用較高，腦外科當月平均藥費、當月藥品費較高，詳見表2。

3.討論

以往，醫保管理主要采用粗放式經營和手工結算方式進行，但工作效率較低，已不適用于信息發達時代。為了提高醫保和信息化融合效率，醫院需加強數字化建設，健全醫療醫保管理體系。通過建立電子信息系統和數據庫，可以保證信息數據的完整性、真實性和可控性，同時系統能根據醫療規章制度智能審核數據，為控制質量和統計違規情況提供數據支持，還可以篩選出不合理醫療費用。本研究結果顯示，腦外科患者病區人均檢查費、病區人均藥品費、出院人均“三費”較高，外科患者高值耗材總額、病區人均材料費較高，骨科患者人均手術藥品費、人均手術普通材料費、人均高值耗材較高;骨科當月床日費用、扣減藥品費用較高，腦外科當月平均藥費、當月藥品費較高。這說明通過采用大數據管理醫保工作，可準確反映患者醫療費用額度和醫院各科室病區醫療費用數據。

綜上所述，在醫院醫保管理中應用大數據分析，可以彌補以往管理模式的不足，還能落實醫保費用監控，徹底貫徹醫保政策，使醫保管理精細化與合理化。

【參考文獻】

[1]朱梓榮，顏建周，邵蓉.美國基本醫保委托經辦管理制度研究及其對我國的啟示[J].中國藥房，2020，31（15）：1793-1798.

[2]李聰，李志浩，陳富超， 等.某醫院基于醫保控費系統重點監控藥品管理模式實踐[J].安徽醫藥，2020，24（1）：189-193.

[3]謝金平，邵蓉.國家醫保談判藥品省級落地管理典型模式研究[J].中國衛生經濟，2020，39（6）：42-46.

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