大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的局限與突破

摘要：大數(shù)據(jù)與思想政治教育融合發(fā)展，是新形勢下思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的主要趨勢和重要推力。當(dāng)前，推進大數(shù)據(jù)與思想政治教育融合發(fā)展，既要保持“技術(shù)敏感”又要避免“技術(shù)迷信”，既要把握“理論可行”又要注重“實際可行”，一方面要立足大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，客觀認識、冷靜看待大數(shù)據(jù)本身在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)結(jié)論運用等方面的局限性;另一方面要在冷靜思考的基礎(chǔ)上尋求突破，不斷注重數(shù)據(jù)的鑒別和篩選，提高大數(shù)據(jù)來源的可靠性;逐步精細數(shù)據(jù)的加工和挖掘，提高大數(shù)據(jù)處理的可行性;持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)的解讀和分析，提高大數(shù)據(jù)結(jié)論的可用性，以此最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的應(yīng)用價值和實際效用，促進和保障思想政治教育持續(xù)健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)技術(shù);思想政治教育;大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限性;突破

中圖分類號：G641"" 文獻標(biāo)志碼：A"" 文章編號：10085831（2021）02000107

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，日新月異的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展提供了新方法、新理念，“互聯(lián)網(wǎng)+思想政治教育”成為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的新模式、新樣態(tài)。黨的十八大以來，習(xí)近平總書記多次強調(diào)推進思想政治教育與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，“要運用新媒體新技術(shù)使工作活起來，推動思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢同信息技術(shù)高度融合，增強時代感和吸引力”[1]，“適應(yīng)信息化要求，強化互聯(lián)網(wǎng)思維”[2]，“科學(xué)認識網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，提高用網(wǎng)治網(wǎng)水平，使互聯(lián)網(wǎng)這個最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量”[3]。習(xí)近平總書記的指示精神，為互聯(lián)網(wǎng)時代思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展提供了重要遵循。

實踐中，大數(shù)據(jù)與思想政治教育的不斷融合，已成為思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的重要趨勢。然而，無論是大數(shù)據(jù)本身的技術(shù)特征，還是思想政治教育作用于人的鮮明特征，都深刻影響到大數(shù)據(jù)在思想政治教育領(lǐng)域的實際應(yīng)用，一味強調(diào)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和作用，甚至過分依賴大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用或許并不能完全適應(yīng)思想政治教育健康發(fā)展的需要。因此，面對大數(shù)據(jù)發(fā)展的熱潮，客觀冷靜地分析大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的優(yōu)勢和局限，以充分發(fā)揮優(yōu)勢，突破局限，進而提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的針對性和實效性，對于思想政治教育的長效健康發(fā)展具有重要意義。

一、立足大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，認清大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限

當(dāng)今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到“大智移云”階段。其間，大數(shù)據(jù)作為一項新興技術(shù)，成為思想政治教育了解教育對象情況、挖掘教育對象需求、評估教育對象表現(xiàn)、提升教育整體質(zhì)量的有效工具，大數(shù)據(jù)與思想政治教育融合發(fā)展成為新形勢下思想政治教育理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新的重要方面，備受關(guān)注，熱極一時。然而，需要警惕的是，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的過程中，大數(shù)據(jù)存在被炒得過熱，被神化到無所不及、無所不能的傾向和表現(xiàn)。但實際上，從大數(shù)據(jù)的技術(shù)屬性來看，無論數(shù)據(jù)的體量多么龐大，其本身都是沒有價值的，只有通過對海量數(shù)據(jù)進行整理、加工、篩選、分析，才能挖掘出隱藏其中的有用信息，才能加以合理利用，從而使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生實用價值，發(fā)揮積極作用。因此，推進思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，既要保持“技術(shù)敏感”又要避免“技術(shù)迷信”，既要把握“理論可行”又要注重“實際可行”，立足大數(shù)據(jù)技術(shù)特征，客觀認識、冷靜看待大數(shù)據(jù)本身在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)結(jié)論運用等方面的局限性，在此前提下最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在思想政治教育領(lǐng)域的應(yīng)用價值。

第一，要把握大數(shù)據(jù)生成本身的特征和局限。互聯(lián)網(wǎng)上，數(shù)據(jù)的生成既是海量的，又是隨機的和無序的，這一方面導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上存在著體量較大的數(shù)據(jù)信息，造成數(shù)據(jù)積累的困難;另一方面也導(dǎo)致與研究無關(guān)的大量無意義的垃圾數(shù)據(jù)、重復(fù)性的冗余數(shù)據(jù)，甚至虛假數(shù)據(jù)信息的存在，使得數(shù)據(jù)質(zhì)量和真實性難以保障。因此，要把握大數(shù)據(jù)生成的特征和局限，在思想政治教育與大數(shù)據(jù)應(yīng)用融合的過程中，注重數(shù)據(jù)的鑒別和篩選，提高數(shù)據(jù)來源的可靠性。

第二，要認清大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的瓶頸和局限。隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，大數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出來源渠道多、內(nèi)容形式雜、數(shù)據(jù)體量大的特征，結(jié)合實際需求處理應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息，常常受到兩個方面的限制：一方面受到數(shù)據(jù)處理成本的限制，支撐大數(shù)據(jù)處理不僅需要硬件設(shè)施和軟件設(shè)施的配合，還存在人工和時間成本的疊加，因此并不能無節(jié)制應(yīng)用;另一方面還受到數(shù)據(jù)處理技術(shù)的限制，大數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用場域的融合是否有效，取決于實施數(shù)據(jù)處理的人員是否同時具備數(shù)據(jù)處理技術(shù)和專業(yè)知識能力。兩個因素欠缺其中之一都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理產(chǎn)生無價值無意義的結(jié)果。因此，對于思想政治教育工作而言，提升思想政治教育工作者的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)和吸納專業(yè)的數(shù)據(jù)處理工作人員進入思想政治教育工作隊伍都十分重要，有助于進一步精細數(shù)據(jù)的加工和挖掘，提升數(shù)據(jù)處理的可行性。

第三，要明晰大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的風(fēng)險和局限。大數(shù)據(jù)信息的實際價值最終要通過形成有效可用的結(jié)論呈現(xiàn)出來，但從數(shù)據(jù)到結(jié)論的轉(zhuǎn)化過程既受到數(shù)據(jù)預(yù)測準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)解讀正確性的影響，也與數(shù)據(jù)呈現(xiàn)即時性和數(shù)據(jù)信息寬泛性的特征不可分割，這導(dǎo)致依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)得出的結(jié)論不一定準(zhǔn)確，甚至不一定有用。因此，要明晰大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的風(fēng)險和有限性，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)的解讀和分析過程，提高數(shù)據(jù)結(jié)論的可用性，為大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用于思想政治教育提供有利條件。

二、注重數(shù)據(jù)的鑒別和篩選，提高數(shù)據(jù)來源可靠性

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的過程，既是與思想政治教育相關(guān)的各類數(shù)據(jù)信息有效呈現(xiàn)的過程，也是思想政治教育通過鑒別、篩選數(shù)據(jù)信息，不斷總結(jié)經(jīng)驗、探索規(guī)律、尋求突破，進而實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的過程，這個過程以獲取到來源可靠的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。然而，在互聯(lián)網(wǎng)時代這樣一個數(shù)據(jù)橫流、信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)信息是海量的，這海量的數(shù)據(jù)信息對于思想政治教育而言又并非都是有用和有效的。實際上，有用數(shù)據(jù)往往僅為牛之一毛、太倉一粟。2018年11月，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》白皮書預(yù)測，“到2025年，全球數(shù)據(jù)圈將增至175ZB，是2018年33ZB的5倍多，相當(dāng)于每天產(chǎn)生491EB的數(shù)據(jù);每個聯(lián)網(wǎng)的人平均每天發(fā)生4 909次數(shù)據(jù)互動，是2015年的8倍多，相當(dāng)于每18秒發(fā)生1次數(shù)據(jù)互動”[4]。面對如此海量的數(shù)據(jù)生成，思想政治教育與大數(shù)據(jù)的融合發(fā)展必然要充分重視數(shù)據(jù)生成所帶來的客觀局限，并緊扣思想政治教育發(fā)展的現(xiàn)實需要，尋求提高數(shù)據(jù)來源可靠性的有效途徑。

結(jié)合思想政治教育的實際需求，冷靜分析大數(shù)據(jù)生成的客觀局限，首先要注意大數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量問題。互聯(lián)網(wǎng)上，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是隨機的、無序的，這便決定了互聯(lián)網(wǎng)上必然存在著大量無意義的垃圾數(shù)據(jù)、重復(fù)性的冗余數(shù)據(jù)，有用數(shù)據(jù)所占比例非常有限，而且往往隱藏在垃圾數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)之中。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年中國8億網(wǎng)民每天產(chǎn)生的信息量多達300億條，每年產(chǎn)生的信息量超過11萬億條[5]。在如此龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出與思想政治教育相關(guān)的有用數(shù)據(jù)，其難度猶如披沙揀金、剖石尋玉。其次要注意數(shù)據(jù)的積累問題。維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中將大數(shù)據(jù)定義為全數(shù)據(jù)（n=ALL），即收集和分析與某事物相關(guān)的“全部”數(shù)據(jù)，而非僅僅收集和分析“部分”數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)“全”的程度與分析“準(zhǔn)”的程度成正比。大數(shù)據(jù)需要長時間段、大樣本量的數(shù)據(jù)積累才能獲得價值，而實際上，與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)并非是集于一處的，而是分散在微博、微信、知乎、貼吧、抖音、B站、支付寶、校園網(wǎng)等各種應(yīng)用網(wǎng)站上，各個應(yīng)用網(wǎng)站彼此之間各為“數(shù)據(jù)孤島”，收集獲取與學(xué)生相關(guān)的全數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，完成支持學(xué)生畫像，滿足思想政治教育需要的數(shù)據(jù)積累存在現(xiàn)實困難。最后要注意數(shù)據(jù)的真實性問題。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)生過程中會存在大量虛假信息，例如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中存在著大量的虛假個人注冊信息、假賬號、假粉絲、假交易，以及眾多的灌水貼，而這種數(shù)據(jù)的失真性往往是社交網(wǎng)站無意也無法進行核實的，很多明星在微博上動輒有百萬千萬的粉絲，但是從轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊量來判斷，無疑是有很多“僵尸粉”的，虛假信息的存在模糊了數(shù)據(jù)的真實性。這種失真性的數(shù)據(jù)對于思想政治教育工作而言不僅不具備參考價值，甚至可能存在負面價值。由此可見，在大數(shù)據(jù)的生成過程中，思想政治教育所依托的有用數(shù)據(jù)、重要信息不可避免地會被垃圾數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)、碎片數(shù)據(jù)、失真數(shù)據(jù)等無用數(shù)據(jù)所帶來的巨大“數(shù)據(jù)噪聲”所干擾、淹沒，甚至有可能把思想政治教育研究和調(diào)查引入歧途和陷阱，得出失之偏頗甚至完全錯誤的結(jié)論。因此，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據(jù)生成過程的局限性，結(jié)合具體的思想政治教育工作要求鑒別和篩選有用數(shù)據(jù)，以提升思想政治教育數(shù)據(jù)資源的可靠性。

突破大數(shù)據(jù)生成過程的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的實踐中，既要重視思想政治教育工作者的主觀能動力量，還要重視構(gòu)建促進大數(shù)據(jù)與思想政治教育融合發(fā)展的客觀機制平臺，全方位多角度地為數(shù)據(jù)信息的鑒別和篩選提供基礎(chǔ)和支持。首先，要引導(dǎo)思想政治教育工作者樹立正確的大數(shù)據(jù)觀，在科學(xué)把握大數(shù)據(jù)技術(shù)特征的基礎(chǔ)上，保持清醒的大數(shù)據(jù)意識，既要認識到思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展是趨勢所向，也要認識到大數(shù)據(jù)天然存在著質(zhì)量問題、積累問題、真實問題等先天缺陷，不盲從、不迷信大數(shù)據(jù)，而能夠有規(guī)劃、有鑒別、有選擇、有重點地科學(xué)利用大數(shù)據(jù)開展工作。其次，要激發(fā)思想政治教育工作者發(fā)揮主觀能動力量的積極性，大數(shù)據(jù)價值的有無、大小從根本上講取決于運用大數(shù)據(jù)的人，思想政治教育工作者要結(jié)合學(xué)科理論、自身經(jīng)驗，著眼思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展需要，科學(xué)構(gòu)建教育對象大數(shù)據(jù)“畫像”模型，從不同角度、不同軌跡進行數(shù)據(jù)挖掘，并進行數(shù)據(jù)清洗以實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，從而為后續(xù)的大數(shù)據(jù)研究做好前期準(zhǔn)備。最后，要著力加強校園區(qū)域數(shù)字平臺建設(shè)統(tǒng)籌規(guī)劃，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)打通校內(nèi)平臺，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心化與應(yīng)用顆粒化相統(tǒng)一，逐步解決“數(shù)據(jù)孤島”難題，確保在校園平臺內(nèi)的數(shù)據(jù)真實有效，在為學(xué)生提供服務(wù)的過程中匯集真實有效數(shù)據(jù)。同時，以校園數(shù)字化建設(shè)為契機，逐步探索與商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺間進行數(shù)據(jù)交換、共享的機制和模式，為獲取更多有效可靠的思想政治教育數(shù)據(jù)信息提供機會和平臺。

三、加強精細數(shù)據(jù)的加工和挖掘，提升數(shù)據(jù)處理可行性

大數(shù)據(jù)技術(shù)就其實質(zhì)而言，是“在數(shù)據(jù)傳輸、收集、儲存的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)深入分析挖掘，并由此獲得憑直覺難以發(fā)現(xiàn)的有用信息，揭示數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，科學(xué)、有效預(yù)見未來發(fā)展趨勢，從而為決策提供參考”[6]。可見，結(jié)合思想政治教育領(lǐng)域的實際發(fā)展需求，對大數(shù)據(jù)信息進行加工處理，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的關(guān)鍵步驟，也是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)推動思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的重要保障。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及，大數(shù)據(jù)信息逐漸呈現(xiàn)出來源渠道多、內(nèi)容形式雜、數(shù)據(jù)體量大等特征，從過往的經(jīng)驗來看，對大數(shù)據(jù)信息進行加工處理也受到了一定的限制。因此，深刻探究如何結(jié)合新形勢下思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的現(xiàn)實需要，特別是聚焦新形勢下思想政治教育改進創(chuàng)新的重點難點，從海量數(shù)據(jù)中科學(xué)、精準(zhǔn)、有效地提取有用信息，構(gòu)建有針對性的思想政治教育大數(shù)據(jù)信息資源庫，提升數(shù)據(jù)處理的可行性，是思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的關(guān)鍵和前提。

提升數(shù)據(jù)處理的可行性，冷靜分析大數(shù)據(jù)加工處理過程的局限性，首先要明晰大數(shù)據(jù)處理成本過高的客觀事實。隨著教育信息化的不斷發(fā)展，目前我國高校都已全面接入互聯(lián)網(wǎng)，信息化建設(shè)更新迭代，信息化水平持續(xù)提高，教育系統(tǒng)每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，一方面高校網(wǎng)站系統(tǒng)、微信平臺、APP等在學(xué)生的使用過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù);另一方面，更為龐大的數(shù)據(jù)信息主要產(chǎn)生于公用網(wǎng)絡(luò)平臺和應(yīng)用，教育對象在微博、微信等社交媒體，京東、淘寶等購物平臺，鳳凰、頭條等新聞客戶端，以及知乎、貼吧等開放論壇上都產(chǎn)生了大量的文本、圖片、視頻、音頻等數(shù)據(jù)。這些海量數(shù)據(jù)的記錄、儲存、維護，特別是關(guān)鍵數(shù)據(jù)的篩選、挖掘都需要耗費巨額資金，如此體量的資金規(guī)模是高校很難承擔(dān)的。其次要關(guān)注大數(shù)據(jù)處理專業(yè)性強的重要特征。由于大數(shù)據(jù)信息來源渠道眾多、信息內(nèi)容十分龐雜，要對大數(shù)據(jù)信息進行處理，要求工作人員具備較高的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)和專業(yè)能力素質(zhì)。就思想政治教育工作隊伍而言，一方面，需要工作隊伍具備從紛繁復(fù)雜的信息中梳理出貼近學(xué)生實際、符合學(xué)生需求、契合思想政治教育需要的內(nèi)容的能力，以形成數(shù)據(jù)信息對思想政治教育工作的正向支持力。另一方面需要工作隊伍具有創(chuàng)新意識，善于運用大數(shù)據(jù)的思維和方法。面對教育對象相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，思想政治教育工作者要勤于鉆研，將海量信息分門別類、有效運用;要發(fā)揮創(chuàng)新精神，從不同角度分析處理信息，提高信息的可利用度;要善于聯(lián)想總結(jié)，探尋數(shù)據(jù)與教育對象的關(guān)聯(lián)性，從信息入手，實現(xiàn)對教育對象群體行為的總結(jié)與拓展[7]，比如基于對學(xué)生校園卡使用數(shù)據(jù)的掌握和分析，了解學(xué)生的作息規(guī)律、社交特點、消費情況、閱讀偏好、生活方式等，以及各類學(xué)生現(xiàn)實表現(xiàn)之間的因變相關(guān)關(guān)系。這就對思想政治教育工作者的能力素質(zhì)提出了很高的要求，從事思想政治教育工作的學(xué)生工作隊伍只有經(jīng)過專業(yè)學(xué)習(xí)、專業(yè)培養(yǎng)，才能具備大數(shù)據(jù)處理能力。然而，由于學(xué)生工作隊伍事務(wù)性工作較多，專業(yè)背景不同以及各高校對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的認可程度和支持力度不一，這些都在客觀上造成了學(xué)生工作隊伍掌握大數(shù)據(jù)處理能力的有限性。因此，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據(jù)處理過程的局限性，從不同維度著手探尋精細數(shù)據(jù)加工和挖掘的有效方法，以提升思想政治教育數(shù)據(jù)處理的可行性。

突破大數(shù)據(jù)處理過程的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的實踐中，既要廣開思路，破解大數(shù)據(jù)處理成本過高的難題;又要從人才配置的角度出發(fā)，將提升思想政治教育工作者的數(shù)據(jù)信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)處理能力與吸納專業(yè)的數(shù)據(jù)處理人才進入思想政治教育隊伍結(jié)合起來，整體性提升思想政治教育工作隊伍的數(shù)據(jù)處理素養(yǎng)和能力。具體來說，一方面，針對大數(shù)據(jù)處理成本過高的問題，要求高校在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，注意聚焦高校自身所擅長的項目和已積累的資源，在傳統(tǒng)思想政治教育手段中搭載新技術(shù)新手段，促進高校思想政治教育質(zhì)量與效果提升。同時，注意將大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展到大學(xué)課堂，比如清華的學(xué)堂在線，以“范圍廣、影響大、效果好”著稱的各種云課堂，創(chuàng)設(shè)出解決學(xué)生實際需求與運用大數(shù)據(jù)技術(shù)雙贏的友好場景，既能夠幫助完成教育教學(xué)，又能夠獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，還能更為方便地進行數(shù)據(jù)的篩選和處理，就是充分開發(fā)已有資源降低數(shù)據(jù)處理成本。另一方面，就提升思想政治教育工作隊伍的數(shù)據(jù)處理素養(yǎng)和能力而言，思想政治教育工作者要注重理論知識的掌握和運用，在大數(shù)據(jù)分析處理過程中堅持馬克思主義的立場、觀點、方法。馬克思主義經(jīng)典作家認為，任何事物都不是孤立存在的，世界上的一切事物都處在普遍聯(lián)系之中。事物的聯(lián)系不僅是普遍的，而且是無限多樣的，有內(nèi)部聯(lián)系和外部聯(lián)系，有主要聯(lián)系和次要聯(lián)系，有主觀聯(lián)系和客觀聯(lián)系，不同的聯(lián)系對事物發(fā)展起著不同的作用。思想政治教育工作者需要透過數(shù)據(jù)的表象，去追尋數(shù)據(jù)背后深層次的原因和本質(zhì)。只有這樣，才能夠通過大數(shù)據(jù)真正地了解一個群體或者一個個體的情況，進而有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)的預(yù)測、預(yù)警功能。切實將馬克思主義理論知識與數(shù)據(jù)處理實踐有效結(jié)合起來，以形成大數(shù)據(jù)與思想政治教育的良性互動，助力二者的融合發(fā)展。

四、優(yōu)化數(shù)據(jù)的解讀和分析，提高數(shù)據(jù)結(jié)論可用性

數(shù)據(jù)本身沒有意義，數(shù)據(jù)背后隱藏的問題和規(guī)律，以及通過數(shù)據(jù)得出的結(jié)論才是數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。經(jīng)過加工處理的大數(shù)據(jù)最終都需要運用到實際工作中，為實際工作提供支持和參考。就思想政治教育工作而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的成效，最終受到數(shù)據(jù)信息所轉(zhuǎn)化形成的思想政治教育結(jié)論的影響。因此，形成有效可用的數(shù)據(jù)結(jié)論，為思想政治教育的實際工作提供支持和參考是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的重要環(huán)節(jié)。然而，在實際操作中，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)論的這一末端環(huán)節(jié)仍然是有其局限性的。冷靜分析和看待從數(shù)據(jù)到結(jié)論轉(zhuǎn)化過程的局限性，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)的解讀和分析，以提高數(shù)據(jù)結(jié)論的可用性，是大數(shù)據(jù)與思想政治教育融合發(fā)展的必由之路。

從數(shù)據(jù)到結(jié)論轉(zhuǎn)化過程的局限性表現(xiàn)在四個方面：（1）大數(shù)據(jù)預(yù)測具有不準(zhǔn)確性。從現(xiàn)實情況看，過分依賴大數(shù)據(jù)和預(yù)測模型是有很高風(fēng)險的，從房價預(yù)測到股價預(yù)測，從彩票投注到足球競猜，從天氣預(yù)報到金融危機，大數(shù)據(jù)預(yù)測常出現(xiàn)偏差。究其原因在于，大數(shù)據(jù)預(yù)測是根據(jù)已知的數(shù)據(jù)來預(yù)測未知的將來，將總結(jié)性分析無條件地轉(zhuǎn)換為預(yù)測性分析，并且大數(shù)據(jù)預(yù)測本身還存在著數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度與關(guān)聯(lián)度等先天缺陷。思想政治教育是做人的工作，人生活的多重復(fù)雜環(huán)境以及人的思想性、發(fā)展性增加了更多的不確定性，增大了以過去經(jīng)驗來預(yù)測未來工作的難度。（2）大數(shù)據(jù)解讀具有誤導(dǎo)性。大數(shù)據(jù)的結(jié)論是人為參與分析的，在相當(dāng)程度上受到人的主觀因素的影響，不同知識背景、經(jīng)驗閱歷、思維方式的人，對于同一數(shù)據(jù)往往會給出不同的分析結(jié)論。特別是大數(shù)據(jù)分析偏重強調(diào)相關(guān)關(guān)系而忽視因果關(guān)系，偏重進行現(xiàn)象歸納而忽略規(guī)律揭示，由此很有可能出現(xiàn)誤導(dǎo)進而造成誤判，影響思想政治教育科學(xué)決策。（3）大數(shù)據(jù)結(jié)論具有即時性。任何數(shù)據(jù)的運用，都是有時間效應(yīng)的，超出了特定的時間范圍，數(shù)據(jù)價值就會大打折扣甚至完全消失。大數(shù)據(jù)在思想政治教育的運用過程中也存在類似問題，要求大數(shù)據(jù)實時采集、實時加工、實時分析、實時分發(fā)，迅速地運用到實際工作中，切實保證大數(shù)據(jù)“保真”“保鮮”，而這實際上在高校中是很難實現(xiàn)的，也在相當(dāng)程度上限制了大數(shù)據(jù)的效用。（4）大數(shù)據(jù)結(jié)論的一般性與學(xué)生的個體性之間存在矛盾。“大數(shù)據(jù)的顯著特征是單個數(shù)據(jù)的價值密度低但價值總量大，即數(shù)據(jù)之和的價值遠大于數(shù)據(jù)的價值之和”[8]。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)所得出的關(guān)于教育對象的結(jié)論，一般是關(guān)于學(xué)生群體的判斷，而非是關(guān)于學(xué)生個體的判斷。而在思想政治教育的過程中，存在著非常重要的“二八原則”，亦即思想政治教育工作者要重點關(guān)注“坐在角落的學(xué)生”，關(guān)注作為獨特個體的教育對象是學(xué)生工作的現(xiàn)實需要，但是大數(shù)據(jù)的主體反應(yīng)在此方面存在天然缺陷，也給大數(shù)據(jù)實現(xiàn)思想政治教育的重點任務(wù)和目標(biāo)造成了一定的困難。納西姆·特勒布在其著作《黑天鵝：如何應(yīng)對不可知的未來》中提出，隨著人們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關(guān)關(guān)系越來越多，這些相關(guān)關(guān)系成為巨大的“干草垛”，然而很多相關(guān)關(guān)系是沒有實際意義的，相反會將人們引入歧途，使人們要找的那根“針”被埋得越來越深。因此，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用于思想政治教育的過程中，要著力突破大數(shù)據(jù)結(jié)論運用的局限性，切實把握優(yōu)化數(shù)據(jù)解讀和分析的有效路徑，以提升思想政治教育大數(shù)據(jù)結(jié)論的可用性。

突破大數(shù)據(jù)結(jié)論運用的局限性，在思想政治教育與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的實踐中，首先，教育主體要對大數(shù)據(jù)結(jié)論保持獨立判斷，思想政治教育工作者對于大數(shù)據(jù)結(jié)論不能信而不疑，也不能全信全聽，思想政治教育做的是人的情感、思想、心理的工作，而情感、思想、心理是無法完全通過數(shù)據(jù)解讀的，我們需要的是讓大數(shù)據(jù)幫助、服務(wù)于思想政治教育工作者，而不是讓思想政治教育工作者依賴、盲從于大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)結(jié)論面前，教育主體不能放棄主導(dǎo)者地位，更不能失去獨立思考判斷的能力，只有將教育主體的經(jīng)驗、思考、判斷與大數(shù)據(jù)結(jié)論相結(jié)合、相驗證，在發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系中探尋因果關(guān)系，才能更好地利用大數(shù)據(jù)完善思想政治教育工作。其次，教育主體要對大數(shù)據(jù)結(jié)論進行綜合分析，習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會議上指出，“要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié)，把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程，實現(xiàn)全程育人、全方位育人”[1]。思想政治教育是一個全方位、全過程的行為，內(nèi)容體系之間是有聯(lián)系的，不是斷裂的，學(xué)校在大數(shù)據(jù)提取之前要精準(zhǔn)設(shè)計，形成體系化的大數(shù)據(jù)內(nèi)容聚合，在使用大數(shù)據(jù)的時候也要進行鏈條式的融合和解析，盡可能多地從不同角度來使用大數(shù)據(jù)進行分析，要融合各項大數(shù)據(jù)進行整體的數(shù)據(jù)分析，避免根據(jù)單一數(shù)據(jù)進行分析而產(chǎn)生錯判，從而豐富大數(shù)據(jù)思想政治教育的內(nèi)容基礎(chǔ)庫，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的價值增值。同時，在思想政治教育工作中，要將大數(shù)據(jù)研究同傳統(tǒng)的以抽樣調(diào)查、實驗研究等為代表的小數(shù)據(jù)研究結(jié)合起來，相互比較、相互驗證。最后，教育主體要特別注重對教育對象的隱私保護，大數(shù)據(jù)可以全面抓取教育對象在網(wǎng)絡(luò)中一舉一動的任何信息，包括社交活動、購物消費、網(wǎng)站瀏覽、行為軌跡等個人敏感信息，而大數(shù)據(jù)的全面覆蓋與教育對象的隱私保護是相沖突的。在此問題上，教育主體需要始終保持清醒頭腦，把握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的法律邊界，嚴格遵守《網(wǎng)絡(luò)安全法》，在收集、使用教育對象信息時，必須遵循合法、正當(dāng)、必要的原則，公開和明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經(jīng)教育對象同意。大數(shù)據(jù)應(yīng)用任何時候都絕對不能損害學(xué)生合法權(quán)益，都絕對不能觸碰法律剛性紅線，否則，贏了技術(shù)，觸了紅線，傷了人心，就會收之桑榆，失之東隅，得不償失。

“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色”，“人類最偉大之處正是運算法和硅片沒有揭示也無法揭示的東西，因為數(shù)據(jù)也無法捕捉到這些”[9]。毫無疑問，在今天，大數(shù)據(jù)與思想政治教育的融合，已彰顯出其強大的生命力，已成為不可阻擋的發(fā)展趨勢。面對這樣一種新挑戰(zhàn)、新趨勢，高校思想政治教育在順應(yīng)時代，積極運用大數(shù)據(jù)的同時，也要謹慎客觀，注重數(shù)據(jù)鑒別和篩選，提高大數(shù)據(jù)來源的可靠性，精細數(shù)據(jù)加工和挖掘，提高大數(shù)據(jù)處理的可行性，優(yōu)化數(shù)據(jù)解讀和分析，提高大數(shù)據(jù)結(jié)論的可用性。我們期待以大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，為新時代思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展增添新智慧和新動能。

參考文獻：

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[3]習(xí)近平在全國宣傳思想工作會議上強調(diào)：舉旗幟聚民心育新人興文化展形象 更好完成新形勢下宣傳思想工作使命任務(wù)[N].人民日報，2018-08-23（01）.

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Limitations and breakthroughs of big data

application in ideological and political education

FENG Gang

（Research Institute of Ideological and Political Work， Beijing Normal University， Beijing 100875， P. R. China）

Abstract：

The integration and development of big data and ideological and political education is the main trend and important thrust of the innovation and development of ideological and political education under the new situation. At present， in order to promote the integration and development of big data and ideological and political education， we should not only maintain “technical sensitivity” but also avoid “technology superstition”， grasp “theoretical feasibility” and pay attention to “practical feasibility”. On the one hand， based on the technical characteristics of big data， we should objectively understand and calmly treat the limitations of big data in data generation， data processing and data conclusion application. On the other hand， we should seek breakthroughs on the basis of calm thinking， and constantly pay attention to the identification and screening of data to improve the reliability of big data sources; gradually refine the processing and mining of data to improve the feasibility of big data processing; continuously optimize the interpretation and analysis of data to improve the usability of big data conclusions， so as to maximize the application value and practical utility of big data in ideological and political education， promote and guarantee the sustained and healthy development of ideological and political education.

Key words： "big data; big data technology; ideological and political education; limitations of big data application; breakthrough

（責(zé)任編輯 彭建國）