加速發展智慧醫療 提升全民健康水平

◎ 民盟中央

智慧醫療順應信息技術、人工智能與醫療健康結合而生，可以有效提升醫療服務質量，降低醫療成本，緩解醫療資源分配不均等問題。在抗擊新冠肺炎疫情過程中，智慧醫療呈現出研發效率較高、時間成本節省、產業技術精準化、減少接觸等特點和優勢，引起全球高度關注，智慧醫療產業勢必成為未來國際競爭的一個焦點。在這一新形勢下，為加快醫療體系改革，實施“健康中國”戰略，需要進一步加強頂層設計，加速智慧醫療技術開發應用和智慧醫療產業高質量發展，有效提升全民健康水平。

一、問題與挑戰

1.體制機制障礙遲滯了智慧醫療產業可持續發展。智慧醫療是一項兼顧公益性和經濟性的事業，公益性主要通過政府推動，經濟性需要通過產業化的方式體現。目前，我國已有一些智慧醫療領域的高成長性企業，但在可持續發展上還存在一些體制機制的障礙。首先，跨部門、跨街鎮的數據歸集和共享還存在一定的困難；其次，智慧醫療服務價格的確定缺乏科學可靠的依據；第三，醫保政策的銜接與完善還有較長的道路要走。

2.智慧醫療研發薄弱。我國大多數企業集中于智慧醫療產業鏈的中后端，主要是面向醫療機構和患者的診療智能化、醫療服務智能化，而在產業鏈上游的智慧醫療研發相對薄弱，以AI 輔助新藥發現、過程開發等為主要題材的企業和項目嚴重欠缺。截至2019 年，我國醫療AI 初創企業中，從事輔助診斷的占61%，健康管理領域約占14%，醫院管理約占15%，而涉及醫藥研發的僅占4%。在國際經貿摩擦和美國高技術出口收緊的外部形勢下，智慧醫療研發已成為“卡脖子”科技戰略資源，亟須加強頂層設計和戰略布局。

3.技術研發與臨床需求仍然存在錯位現象。智慧醫療產業的發展有賴于人工智能技術在醫療行業各垂直領域的深入應用。由于臨床應用場景高度復雜，智慧醫療要解決的問題通常聚焦于特定場景和全業務流程，需要對臨床業務場景高度理解。從目前來看，智慧醫療相關技術研發活動與臨床應用的聯系不夠緊密，一方面醫療機構開展智慧醫療的動力不足，另一方面高校、科研機構對智慧醫療技術項目的立項和研究活動往往出自科研人員對技術創新的追求，難以契合應用場景的現實需要。這種單純依靠算法和技術的驅動模式無法滿足智慧醫療產業的落地要求。

4.現行激勵制度難以滿足智慧醫療跨領域人才引育需求。發展智慧醫療需要跨智能技術、醫療健康領域的復合型人才。目前醫療衛生領域中，一方面社區基層醫生人工智能知識存在欠缺，另一方面具備跨學科知識背景的醫療服務人員數量偏少。相關人才培育和職稱晉升仍然沿用傳統模式，側重于專業知識。對于從事與智能技術相關的檢驗檢測、醫療數據處理等業務的跨領域人才，激勵制度缺位，上升空間狹小。

5.醫療數據共享與價值挖掘還有大量工作需要完成。智慧醫療的發展建立在有效的海量醫療數據基礎上，但是由于數據結構與存儲標準難以統一，不同醫院之間的數據共享共用還存在較大難題，跨機構、跨區域間信息難以共享。信息孤島問題阻礙了跨機構醫療業務的發展，也阻礙了居民享受持續的跨地區、跨機構的健康醫療服務。

6.缺少對健康醫療數據開放共享的規范性制度保障。健康醫療數據涉及患者隱私，在數據存儲和使用方面具有更加嚴格的要求與限制。目前國家對于醫療健康相關數據的立法保護和安全應用缺乏明確的制度安排，各地區高度嚴格管控健康醫療數據，一定程度上制約了數據共享使用和商業化應用。如何在制度保障的基礎上探索實現數據價值利用，是目前要解決的難題。

二、對策建議

1.探索多元化的智慧醫療付費模式。在“互聯網醫療健康示范省”建設中，服務定價、醫保支付、商業保險跟進等方面要加強政策的試點創新。在嚴謹評估智慧醫療服務項目績效的基礎上，將智慧醫療服務納入醫療衛生收費和醫保報銷系統，進一步確定支付模式，為智慧醫療開辟價值實現的出口。

2.設立智慧醫療科研專項。整合現有財政支持渠道，加大對智慧醫療領域科技創新的經費支持力度。可以在“十四五”期間設立“智慧醫療科技”專項，通過足夠的經費支持來集中優勢力量突破智慧醫療研發的“卡脖子”技術和裝備，形成具有國際競爭力的國產優勢技術和產品，實現核心技術自主可控。

3.推進智慧醫療領域產學研合作。探索開放共享機制，推動智慧醫療領域“產、學、研、用”深度融合。大力支持“醫工結合”，鼓勵科研機構、企業與優勢醫療機構開展研發轉化的深度合作，針對特定應用場景設立試點、示范項目，形成可推廣經驗。大力支持“院校”合作，允許高校與醫院合作共建“醫教聯合體”，打破醫院科室與高校研究團隊之間的合作壁壘，建立更加有效的科研協同模式。

立足創新資源優勢，出臺相關政策，引導龍頭企業與科研機構和高校共建智慧醫療產業技術創新聯盟和行業協會，以協同創新引領企業發展。鼓勵上下游企業、跨領域企業并購重組，構建以龍頭企業為核心的“產、學、研、用”相結合的聯合體，延伸產業鏈條，實現產業鏈相加、價值鏈相乘、供應鏈相通的“三鏈重構”。此外，強化專業化眾創空間建設，推動相關創新創業項目落地，幫助智慧醫療產業初創企業快速成長壯大，吸引、培育一批獨角獸企業和領軍企業，搶占產業發展的前沿。

4.深化醫療衛生機構激勵制度改革，培育跨領域人才。一是明確智慧醫療跨領域人才職稱晉升標準，優化智慧醫療人才培育生態，完善人才保障制度。二是在基層醫療機構培訓中，納入智慧醫療專業知識課程，鼓勵人才在醫療機構和企業間雙向流動。三是強化醫藥研發機構、智能技術機構與企業、醫療機構的合作，通過引進、聯合培養等方式，聚集一批兼通智能技術和醫藥產業的跨領域人才。

5.加強醫療數據基礎平臺建設，打破醫院信息孤島。推進建立區域或單病種的診療、病理、影像、基因等綜合數據平臺（或單獨一類數據庫），發揮醫療數據的應用價值，推動“資料”成長為“數據”，“數據”成長為“大數據”。在此基礎上，不斷從政策、管理和技術層面推進健康醫療數據的匯聚整合和互聯互通，推進醫療衛生機構專用網絡全聯通，實現實時運行監測、區域信息調閱與共享。

建設一批符合國際規范的示范性醫療大數據智能平臺，以大數據和人工智能為支撐，以真實環境下患者就醫狀況為核心，提供從適應癥需求、臨床研究設計、真實世界研究數據采集與管理、智能患者招募、藥品真實療效評估等一體化新藥臨床試驗全程信息數據支持，助力新藥研發機構、醫療機構高效率、高質量開展臨床研究。

6.在強化健康醫療數據的隱私保護和安全保障的同時，探索數據開放共享機制。在國家健康醫療大數據中心試點省市、研究試點實行相關政策，健全“智慧醫療”網絡安全制度保障，推進區域統一的衛生健康數據交換與共享。針對健康醫療數據使用的不同目的，探索建立差異化的數據隱私保護政策，推動數據合法應用。針對以科學研究、民生服務等為目標的健康數據應用，由國家網信辦會同衛健委，研究出臺相關數據隱私保護政策，支持醫療健康數據脫敏后應用。針對以市場化、商業化為目標的健康數據應用，明確醫療數據應用紅線，建立醫療數據商業化應用行業規范，營造智慧醫療良性發展的環境。