協同學視域下技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量

沈鈺 韓永強

摘 要 基于協同學理論，分析技術技能人才供給與區域經濟效益協同機理，對技術技能人才供給和區域經濟效益指標體系進行分類和篩選，構建協同度測量模型，采用熵權法對評價指標賦權，實證分析我國2011年至2017年間技術技能人才供給與區域經濟效益子系統的有序度和復合系統的協同度。結果顯示，技術技能人才供給子系統與區域經濟效益子系統有序度走勢動蕩，技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同發展能力還有較大提升空間。基于此，應加大對技術技能人才培養經費投入，擴大經費有效使用范圍;打破層次禁錮，加強高層次技術技能人才培養;提高技術技能人才經濟貢獻力，增強職業教育服務力。

關鍵詞 協同學;技術技能人才供給;區域經濟效益;協同度

一、技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量的理論基礎

技術技能人才供給與區域經濟效益協同是指通過統籌協調優化配置技術技能人才培養資源與供給需求，進而達到國家及區域產業發展需求，促進整體經濟效益提高。作為推動產業轉型升級的動力支撐，技術技能人才供給與區域經濟效益協同發展符合市場經濟的客觀發展規律。

協同學理論由聯邦德國理論物理學家哈肯在20世紀70年代創建，指兩個或兩個以上不同資源或系統，為達到共同發展的雙贏效果而相互協作完成某一目標[1]。基于協同學理論觀點，技術技能人才供給與區域經濟效益協同是指技術技能人才與區域經濟兩個社會單元通過各指標因素的有序匹配，促進兩個子系統協同發展、共同進步。在協同學視域下，我國學者們多采用定性分析的方法探究職業教育與產業協同發展的邏輯起點、發展內涵、發展關系等，尚未把技術技能人才與區域經濟發展的協同引入到研究中。此外，在協同度測量研究中，孟慶松和韓文秀在協同學理論視域下，以系統理論的序參量原理和役使原理為出發點，構建了復合系統協同度的數學模型，得到國內外學者的廣泛認可和應用。該模型從協同學角度，對系統內部各要素的有序度和系統間的協同度進行有效測量。例如，張延平和李明生基于協同學理論構建了區域人才結構優化與產業結構升級的復合模型，選取全國30個省市區域的樣本數據進行協調適配度測評[2];芮雪琴等在分析科技人才聚集與區域經濟發展適配度時，運用復合系統協同度模型，對東部、中部、西部、東北地區以及全國科技人才聚集與區域經濟發展的適配性進行了評價[3];楊娟娟通過篩選高等教育和區域經濟指標體系，構建了高等教育發展和區域經濟增長協同度數學模型，實證分析了廣東省1996-2011年高等教育發展與區域經濟增長的協同度。綜合以上分析，復合系統協同度模型具有一定的普適性[4]。本研究旨在通過引入該模型對技術技能人才供給與區域經濟效益的協同度進行實證測量，客觀分析二者協同度測量指標，為在技術技能人才供給與區域經濟效益間構建一種互相影響、相互制約、均衡協調發展的和諧關系提供理論指導。

二、技術技能人才供給與區域經濟效益協同度模型構建

（一）技術技能人才供給與區域經濟效益協同機理

復合系統是由兩個及以上相互獨立的子系統組成的具備特定功能的有機整體，在一定條件下會呈現出有序結構，即在系統內部，其子系統或構成指標因素都按照一定的方式協同有序進行活動。技術技能人才供給與區域經濟效益就是典型的協同復合系統，由技術技能人才供給子系統與區域經濟效益子系統構成，二者之間存在復雜的非線性關系，具有一定結構，能夠實現某些特定功能。技術技能人才供給子系統為區域經濟效益的提高提供人力支撐，滿足區域經濟發展對技術技能人才的實際需要。技術技能人才通過參與生產一線的工作，將創新知識理論成果轉化為直接勞動生產力，進而推動區域經濟與產業的轉型發展。區域經濟效益子系統為技術技能人才培養提供一定的資金支持，且在區域經濟發展過程中催生對技術技能人才的巨大需求，為技術技能人才發展創造了較大的需求空間。二者之間通過勞動力供給與生產效率緊密聯系在一起。新興產業、企業在創新、升級和轉型過程中依賴技術技能人才的參與，而區域經濟效益提升不斷變革勞動力需求，提供創新智能生產條件推動技術技能人才培養變革。二者之間的協同互動關系有利于推動區域經濟發展水平的提升，進而促進技術技能人才結構優化和水平提升，加快形成技術技能人才聚集效應，提升生產效率。

（二）技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量模型構建

借鑒孟慶松和韓文秀研究的復合系統協同度模型來測量技術技能人才供給與區域經濟效益協調度。設技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統為S，S=（S1，S2，…，Sj），Sj為復合系統S的第j個子系統，j∈[1，2]。其中包括技術技能人才供給子系統S1和區域經濟效益子系統S2，即S=（S1，S2）。各子系統的相互作用推動復合系統的協同演化，構成子系統的序參量，即指標因素的協同作用決定復合系統的狀態和結構[5]。

子系統序參量有序度uj（eji）通過“集成”產生子系統有序度，各序參量的數值大小和子系統之間的組合形式決定整體系統的總體性能，使用幾何平均法進行集成：

為科學測量技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統協同度，設在已定的某一初始時刻t0，技術技能人才供給子系統或區域經濟效益子系統的系統有序度為uj0（ej），j=1，2;在發展演變過程中的某一時刻為t1，技術技能人才供給子系統或區域經濟效益子系統的系統有序度為uj1（ej），j=1，2。定義Dt為復合系統協調度，計算公式為：

其中，θ=，j=1，2，…，n。當技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同度Dt∈[-1，1]，其值越大，說明該復合系統協調度越高，反之則越低。此外，技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同度是由技術技能人才供給子系統和區域經濟效益子系統共同決定的，如果一個子系統有序度提高幅度較大，而另外一個子系統有序度提高幅度較小或者下降，則整個系統的協同度會偏低，甚至不協調，體現為Dt∈[-1，0]。

（三）技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量指標體系構建

在協同學理論中，子系統序參量是系統聚集狀態轉變前后所發生的本質改變的突出標志。其不是單一的指標元素，是由若干具有相同特性的元素組成的集體。表示各子系統對協同運動的貢獻總和，即子系統參與協同運動的程度。序參量屬于宏觀參量，用于描述系統的整體行為，來源于子系統間的協同合作，起到支配子系統的作用，決定協同度測量模型從無序到有序過程的轉變，是測量技術技能人才供給和區域經濟效益協同度的重要參數。因此，序參量的選擇應是經過技術技能人才供給和區域經濟效益兩個子系統耦合對接后同時具備雙方面特質的指標，即由若干個或一系列的序參量構成。

在現有的協同度測量模型研究中，學者們對多個領域與區域經濟發展的協同度測量指標體系用定性或定量的研究方法進行了實證研究。例如，張延平以區域人才結構優化與產業結構升級為研究對象，以區域人才投入、生成、配置和效能發揮四個時序環節對接區域產業結構規模擴張及水平提升兩個角度為思路，提取教育投入占GDP比重、教育投入增長率、高等教育投入占GDP比重、高等教育投入增長率、R&D投入占GDP比重、R&D投入增長率、人才占人口比率、人才占從業人員比率、三大產業人才結構高度化、三大產業人才數量供需結構協調化、三大產業從業人才結構偏離度、從業人才生產率等數十個指標，對全國30個省人才結構優化與產業結構升級的協調適配度進行測量[6];芮雪琴等人對我國31個省（區、市）科技人才與區域經濟發展的適配性進行研究，從規模、結構、水平、效應四個維度進行構建，選擇科技經費支出總額、科技工作從業人員、研究人員占比、國家（地區）GDP、R&D投入占比、政府財政收入等指標對二者的協同度進行測量[7];劉升學、劉甜甜以湖南省為例，從區域經濟產出的角度出發，從經濟發展水平、經濟結構、經濟效益三個方面選取人均 GDP、全社會固定資產投資、居民消費價格總指數、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、地方財政收入、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入等9個指標來考察[8];王新和于麗艷從人才數量和人才質量兩個維度，確定教育經費支出占比、教育經費支出增長率、專業技術人員占比、三大產業人數占就業人口比重、高等教育經費支出占比、高等教育經費支出增長率、R&D經費占比及支出增長率、每萬人專利申請量、每萬人專利授權量、技術市場成交合同額等14個指標對黑龍江省產業結構與人才結構的協同度進行了測量[9]。此外，職業教育作為技術技能人才的供給端，部分學者也對職業教育與區域經濟的協同度進行了測量。例如，陳基純、王楓分別從高職教育和經濟發展的規模、水平、結構和效益出發，選取8個指標，對區域高職教育和經濟協調差異度進行實測[10];楊娟娟從教育經費投入、人力資本投入、人力資本存量、人力資本產出、科研投入、科研產出、經濟增長總量、產業結構、科技投入、科技產出等10個維度對二者的協同度進行測量[11];朱德全、徐小容以三大產業產值占比和技能型人才職稱考核占比為指標探索職業教育與區域經濟的聯動路徑[12];趙桐、陳楊以裝備制造業技術人才為研究對象，以裝備制造業就業人數、專業應屆畢業生人數及其占比為指標，分析了遼寧地域裝備制造業技術人才供給情況[13]。

綜合上述測量指標，在技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量指標體系構建過程中，主要從資本投入、人力輸出、效益產出三個方面進行衡量，詳細指標見表1。

（四）技術技能人才供給與區域經濟效益協同等級標準劃分

協同等級是指把協同度0.00000～1.00000劃分成10個等級連續區間，每一區間代表一個協同等級，每個等級代表一類協同狀態，形成連續的階梯[14]。協同度0.50000是失調與協同狀態的分界線。參照張延平等依據3種不同計算方法下的均值來確定10級協同等級標準，從小到大依次是極度失調（0.00000～0.10000）、高度失調（0.10001～0.20000）、中度失調（0.20001～0.30000）、低度失調（0.30001～0.40000）、弱度失調（0.40001～0.50000）、弱度協調（0.50001～0.60000）、低度協調（0.60001～0.70000）、中度協調（0.70001～0.80000）、高度協調（0.80001～0.90000）、極度協調（0.90001～1.00000）。

三、技術技能人才供給與區域經濟效益協同度模型實證分析

（一）原始數據收集及處理

2010年7月中共中央國務院印發的《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》提出，持續加大職業教育經費投入，促進技術技能人才培養模式改革，滿足經濟發展方式轉變和產業結構調整對技術技能人才的需要。因此，研究樣本選擇2011-2017年進行分析，相關數據均根據歷年《中國統計年鑒》《中國教育經費統計年鑒》和《中國勞動統計年鑒》整理計算得出。以收集到的數據為基礎，對數據進行處理，主要包括對原始數據的歸一化處理和各項指標賦權。

首先，原始數據歸一化處理。因為各指標數據間單位不一致，在社會環境中代表不同的現實意義。為消除不同量綱產生的影響，對數據進行歸一化處理，將數據轉化為[-1，1]之間，保證每一項指標具有相同的含義。數據處理中所用到的計算公式如下：

其中，xip表示上述指標體系第i項二級指標中的第p項指標，vip歸一化處理后的指標數據max（xip）和min（xip）分別表示第i項二級指標中的第p項指標的最大值和最小值。

其次，對各項指標進行賦權。在協同度測量中，確定的每一項指標都對系統具有獨特作用。指標的科學賦權可表示其在同一指標層次中所處的地位，反映該指標變化對測量結果變化所引起的作用。因此，基于歸一化處理后的指標數據，采用熵權法對技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量各指標進行權重計算，客觀確定各指標權重，使測量結果更具科學性。熵權法是常用的客觀賦權法，通過計算各指標蘊含信息的熵值大小，確定指標權重。旨在為科學測量指標權重大小，減少主觀進行指標賦權的隨意性，使賦權結果更具有信服力。

對于指標體系中的某指標p，vip表示進行標準處理后的某指標，二者之間的差異越大，代表某指標對預測對象的影響程度越深。也就是說，某指標內部蘊含該對象的信息越豐富。基于對熵的界定，指標蘊含信息的多寡，與熵值的增加或減少相關，熵可以有效測量指標蘊含信息程度的大小，綜上，指標權重的計算步驟可具體表述如下：

首先，計算第i項二級指標中的第p項指標的特征比重fip（0≤fip≤10），計算公式為：

（二）技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量

基于對原始數據的處理，將2011-2017年技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統中所有的序參量指標數據最小值作下限值，最大值為上限值。根據上述計算公式，k取指標數量i的中位數，則k為8.5，因此，前8位指標為正向指標，后8位指標為負向指標。將數據代入上述協同度測量公式，得出技術技能人才供給與區域經濟效益子系統各序參量的有序度，進一步計算技術技能人才供給與區域經濟效益各子系統的有序度，繼而得出2011-2017年技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同度結果，見表3。

（三）技術技能人才供給與區域經濟效益協同度測量結果分析

根據復合系統協同度的測算公式，對系統的初始時刻分兩種情況進行設定：一是以2011年為初始時刻，二是以其上一年為初始時刻。分別基于兩種設定對復合系統協同度進行計算。

設定2011年為復合系統的初始時刻，將計算結果對比協同等級發現，2011-2017年技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統相同基期協同度處于高度失調與弱度協調之間，協同度走勢呈動蕩狀。2011-2013年技術技能人才供給與區域經濟效益協同度屬于中度失調，各子系統之間的有序度存在一定差距。2014年，受國家增加職業教育補助財政支出影響，復合系統協調度得到提升，處于弱度失調。對比初始時刻2011年，2015年各子系統有序度降低，數據顯示，2015年國內生產總值增長率為7%，國家整體經濟增長緩慢，技術技能人才數量較前兩年卻明顯上升，經濟發展速度與人才增長速度失調，致使復合系統的協同度處于這7年間最低水平，二者高度失調。2016年，技術技能人才供給子系統與區域經濟效益子系統有序度處于同一等級，復合系統的協同度也最高，屬于弱度協調。研究證明，各子系統間有序度應保持一致，系統內任一子系統有序度過高或過低都對復合系統的協同度影響重大。

當設定相鄰年為初始時刻時，技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同度持續上升，復合系統協同度從2012年處于中度失調，逐步達到弱度協調狀態。在國家對職業教育經費投入不斷增加的刺激下，技術技能人才培養力度也隨之加大，每年通過職業技能考核的人數不斷增加，全員勞動生產率持續提高。考察技術技能人才就業偏差數據發現，第一產業人才過剩，第二、三產業人才供不應求，可見技術技能人才培養與實際勞動力市場需求存在失衡，這是導致技術技能人才供給子系統有序度和區域經濟效益有序度存在差距的直接因素。復合系統相鄰基期有序度持續增長，說明技術技能人才子系統與區域經濟發展子系統之間存在協同互動關系，技術技能人才供給與區域經濟效益復合系統的協同發展能力還有較大的提升空間。

四、提高技術技能人才供給與區域經濟效益協同度的建議

技術技能人才是技術工人隊伍中的骨干力量，是實現高新技術探索、實踐、完善以及將科學技術研究成果轉化為實際生產力的關鍵因素，是一批有著精湛技術的實踐型人才隊伍，技術技能人才資本積累不僅能使國家經濟要素提高，資源配置效率加快，而且能使勞動力隊伍結構豐富，實現經濟效益穩定增長。通過實證測量發現，技術技能人才供給與區域經濟效益間處于低度失調狀態，對比“十二五”末期，協同度有所提高，但提高力度不大;距達到中度協調還有極大的發展空間。因此，應加大技能人才培養經費投入，提高技能人才培養層次，提高技能人才對經濟發展的貢獻。

（一）加大經費投入力度，擴大經費有效使用范圍

職業教育經費是技術技能人才培養的物質基礎。研究表明，教育經費投入越充足，技術技能人才培養的速度與規模發展越快。從近幾年的全國數據來看，國家對職業教育經費的投入在連續增加，雖然增幅還不是特別穩定，但從職業教育投入占國家GDP比重來看，國家對職業教育的重視程度在持續上升。然而，對比普通教育投入，職業教育經費還不到其一半，經費投入的失衡難以完成培養重點產業領域技術技能人才的戰略目標。因此，在遵循職業教育自身發展規律的前提下，應加大經費投入力度，積極引導行業、企業及其他社會力量，帶資加入職業教育辦學，建立經濟發展動態調節職業教育經費機制，合理規劃職業教育資金使用，逐漸縮小與普通教育之間的差距。

（二）打破層次禁錮，加強高層次技術技能人才培養

在高新技術快速發展的背景下，我國產生了許多高水平和高智能勞動力崗位，推動著職業教育辦學模式轉變。打破原有的職業教育單一辦學模式，引導院校結合區域功能、產業特征探索差異化職業教育發展路徑，立足于企業根本，推動技術成果的創新與轉化。進一步加強對職業教育高層次辦學的探索，滿足市場對高級應用型人才的需求。以培養勞動崗位第一線所需的大專層次技術技能型人才為主體，進一步發展本科甚至更高層次技術技能人才培養，形成職業教育與各級普通教育良好銜接的新型技術技能人才培養模式。

（三）提高技術技能人才經濟貢獻力，增強職業教育服務力

經濟合作與發展組織（OECD）研究指出，企業專用型人力資本作為一種無形資產是促進經濟增長的新要素源泉，勞動者所具有的知識、技能及表現出的技術能力是經濟發展的重要生產要素[14]。技術技能人才通過推動生產技術變革與生產富有競爭力的產品推動國民經濟快速發展，截至2017年，技術技能人才的人均勞動生產率已達到10.6萬元，與2011年相比，增長102.36%。職業教育作為技術技能人才培養的主要形式，應充分發揮其在培養產業轉型發展所需人才和開發現存的技術技能型人才資本中的作用，形成技術技能人才供給與區域經濟發展協調共進的聯動機制，有效提高技術技能人才的經濟貢獻力，增強職業教育服務經濟發展的能力。

參 考 文 獻

[1]赫爾曼·哈肯.協同學：大自然構成的奧秘[M].凌復華，譯.上海：上海譯文出版社，2013.

[2][6]張延平，李明生.我國區域人才結構優化與產業結構升級的協調適配度評價研究[J].中國軟科學，2011（3）：177-192.

[3][7]芮雪琴，李亞男，牛沖槐.科技人才聚集與區域經濟發展的適配性[J].中國科技論壇，2015（8）：106-110.

[4][11]楊娟娟.高等教育發展與區域增長協同度的模型構建及實證研究[J].廣東石油化工學院學報，2015（4）：77-82.

[5]孟慶松，韓文秀.復合系統協調度模型研究[J].天津大學學報，2000（4）：444-446.

[8]劉升學，劉娟娟.湖南省區域經濟協同發展研究[J].南華大學學報（社會科學版），2018（5）：64-71.

[9]王新，于麗艷.基于協同學的黑龍江產業結構與人才結構協同性評價[J].對外經貿，2015（7）：56-59.

[10]陳基純，王楓.廣東高職教育與經濟協調發展地區差異的定量研究[J].職業技術教育，2009（10）：33-37.

[12]朱德全，徐小容.職業教育與區域經濟的聯動邏輯和立體路徑[J].教育研究，2014（7）：45-53.

[13]趙桐，陳楊.遼寧省裝備制造產業高職人才供給策略研究[J].職業教育研究，2018（8）：33-36.

[14]OECD. New sources of growth： knowledge-based capital driving investment and productivity in the 21st century[EB/OL].（2011-05-17）[2020-02-01].http：//www.oecd.org.