算法推送網絡服務提供者共同侵權認定標準分析
2021-03-08 15:41:46馬子斌
武漢交通職業學院學報
2021年4期
馬子斌
(中南財經政法大學，湖北 武漢 430073)
隨著眾多用戶對信息數據的需求愈發個性化，基于統一化、聚合性的傳統信息分發媒介已然不能滿足用戶需求，而算法推送超越傳統的信息推送方式，逐漸侵蝕著用戶的信息世界，無論是對海量信息的采集，還是對個性化信息的推薦，算法推送技術都實現了人與人之間數據的精準交互聯系，這對網絡服務提供者而言是一種巨大福祉。任何事物都具有兩面性，算法推送亦不例外。算法推送技術有兩種主要的推送方式，一種是基于內容的推薦，另一種是基于協同過濾推薦，兩者主要是利用任何可以檢測到的用戶相關數據，通過固定的數學算法模型，推測出用戶感興趣的信息進行推薦[1]。在網絡盜版作品頻繁出現的今天，算法推送技術依靠其高速性和精準性的特征，無疑成為盜版作品推送的天然渠道，這使得運用算法推送技術的網絡服務提供者無法置身事外，也衍生出對算法推送網絡服務提供者共同侵權責任判斷標準的挑戰。技術中立是網絡服務提供者適用避風港規則的前提，有的學者認為，算法推送技術不具中立性，網絡服務提供者可直接承擔責任[2]；有的學者認為，算法技術高于普通技術，使用者適用通知-刪除規則和知道規則的標準需要做出調整[3]。面對諸多爭議，算法推送網絡服務提供者的間接侵權責任判定的具體標準已成為數字時代亟需解決的問題。
一、算法……
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