大數據背景下圖書館服務創新對策分析

徐思華

摘 要：隨著互聯網、物聯網技云計算等大數據技術高速發展，為各行各業帶來了明顯的改變，高校圖書館信息資源隨著大數據的出現而愈發龐雜。為此如何高效利用大數據技術來提升高校圖書館的管理、服務及建設水平成為高校圖書館現在最為重要的工作內容。在本文中，從服務角度出發，對高校高校圖書館在大數據背景下的服務困境進行總結，提出服務創新對策，為加強高校高校圖書館服務水平起到參考作用。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;服務創新;對策

一、大數據背景下高校高校圖書館服務困境

1.服務理念及模式落后

在大數據背景下仍然采取傳統的服務方式是有著明顯局限性的，無法實現信息的全面覆蓋，具有明顯的片面性，無法有效滿足學生多樣化的需求。有些高校圖書館的服務模式仍然非常落后，未將大數據技術融入到服務體系中，甚至還處于被動服務模式，導致學生只能到高校圖書館才能夠獲取信息。有些高校圖書館的館藏不夠豐富，無法針對不同專業學生個性化的需求提供相應的服務，服務理念及服務模式均處于落后狀態。

2.高校圖書館服務意識不足

高校知識水平在很大程度上能夠通過高校圖書館的服務水平加以體現，但是當前高校圖書館工作人員缺乏服務意識，未充分利用大數據技術提升服務水平及服務質量，仍然有很多高校圖書館采取傳統的方式及方法，以傳統意識去服務學生，導致學生知識水平的進一步提升受到嚴重阻礙。

3.服務形式缺乏創新性

大數據背景下各行各業都發生了較大變化，便利化、智能化發展趨勢明顯，但是大多數高校圖書館的服務模式及服務方法仍然非常傳統，未針對學生現代化背景下的需求加以創新，這對高校圖書館自身的發展也起到了阻礙作用。

4.信息內容不夠全面，缺乏時效性

傳統高校圖書館的主要功能之一就是儲存信息及資料，學生能夠通過高校圖書館獲取信息，但是傳統高校圖書館收集信息的能力較弱，限制因素較多，導致信息內容不全面，信息時效性也無法實現。為此高校圖書館要充分借助大數據技術，通過互聯網及時收集信息，豐富信息內容，提升信息時效性，為學生提供影像及文字等多種類型的信息。

二、大數據背景下高校圖書館服務創新對策

1.選擇正確的創新思路及方法

高校圖書館要充分分析大數據技術特征及高校圖書館管理者、學生等各種要素，與各個部門及領域的優勢綜合分析，建設一個與大數據時代相符的服務創新思路與方法。對高校圖書館的價值、定位、服務路徑、創新技術等問題以及新時代背景下的機遇與挑戰進行分析，針對性研究與求解，綜合性運用結構分析、數據流圖、數據規劃等現代化分析方法來得到一個科學的創新方向，豐富大數據時代下高校圖書館服務的多樣性。

2.建立大數據技術支持系統

隨著大數據技術知識滲透入各行各業，科學技術逐漸成為決定行業發展的關鍵因素，對于高校圖書館同樣如此，其在信息傳播與儲存方面的地位受到互聯網的影響而直線下降，為此高校圖書館想要獲得長久發展就必須要加強服務創新，構建高效的大數據技術服務系統，提升高校圖書館信息收集的時效性、準確性及是豐富性，有效提升高校圖書館的服務能力及水平，為學生提供各種信息，滿足學生個性化、全方位的需求，有效提升學生滿意度。

3.拓展服務內容

在大數據時代背景下，高校圖書館未來必然會朝著智能型方向發展，想要實現智能型高校圖書館就需要拓展服務內容，高校圖書館為了豐富服務內容可以建設無線網絡系統，根據高校圖書館內信息類型及內容及學生的需求制定針對性服務。又例如高校圖書館還可以構建手機定位技術，讓學生在短時間內通過手機快速查找到自己需要的信息資料。最后在付費模式上，高校圖書館可以采取最新的網絡支付方式或者校園卡，快速完成支付，節省學生時間，提高服務效率。

4.加強移動端服務的開發創新

科學技術的發展推動人們生活理念的轉變，個性化需求越來越多。為此在大數據背景下，學生對于高校圖書館的需求也呈現個性化與多樣化發展趨勢。便攜式移動高校圖書館開始進入人們的工作與生活。高校圖書館作為知識的傳播機構，是人們獲取知識與信息的重要來源。隨著互聯網技術發展，高校圖書館也要重視便攜移動端的建設，例如為學生建立手機APP以便方便查閱高校圖書館信息，并且借助該APP完成信息檢索。另外，學生還可以通過移動端結合自身喜好與需求定制新聞、信息等提醒服務，讓學生更為便捷的獲取所需信息內容。從而不僅有效提升高校圖書館的服務水平，同時還能夠為學生提供良好的閱讀平臺，更好的實現高校圖書館傳播信息的根本功能。

5.建立高校圖書館服務共享平臺

高校圖書館可以借助大數據技術實現各類服務內容的集中管理，建立一個更為完善且全面的共享平臺。高校圖書館可以通過大數據技術收集學生的各類需求，之后通過數據整合與分析歸類學生需求，通過現代化多樣化的信息技術構建更為集中的高校圖書館服務共享平臺，以此實現高校圖書館的服務能力，滿足消費者更為全面多樣的需求，更好的實現高校圖書館服務措施的創新，從而實現根本上的服務質量及效率的提升。

6.借助大數據分析高校圖書館內容

利用大數據技術可以將學生的閱讀喜好、閱讀習慣、閱讀時間、閱讀角度等信息進行收集，從而分析得到不同學生感興趣的內容，之后形成數據分析表，將這些信息反饋至服務終端，從而取得一個更為多元化與個性化的服務體系，拉近學生與高校圖書館之間的關系，進而為高校圖書館更為長遠、健康的發展起到的積極推動作用。

三、結束語

大數據技術的發展為各個傳統行業都帶來了明顯沖擊，高校圖書館同樣如此。作為社會主要數據存儲與傳播機構，大數據技術為其帶來巨大沖擊，但是高校圖書館也要認識到大數據技術為其帶來的機遇，并且要充分把握這次機會，完善自身能力的顯著提升。與傳統高校圖書館相比較，大數據技術背景下的服務效率及質量有著明顯提升，學生感受更佳，高校圖書館要結合自身實際情況，構建服務創新體系，豐富服務內容，改善服務形式，為學生提供更好的體驗，提升學生滿意度及依賴度，推動高校圖書館的健康穩定發展。

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