大數(shù)據(jù)對物流供應鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響與應用對策

孫楚綠，于麗艷

(1.天津商業(yè)大學寶德學院，天津 300384；2.天津科技大學經(jīng)濟與管理學院，天津 300222)

傳統(tǒng)物流企業(yè)的信息系統(tǒng)由于缺少靈活性，導致物流效率低、物流風險增加等問題頻頻出現(xiàn)，已無法滿足經(jīng)濟活動對信息的需求。而大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)量大、速度快、數(shù)據(jù)多樣性和低價值密度的特征，能夠為供應鏈各環(huán)節(jié)提供實時實地信息，增加物流企業(yè)經(jīng)營的靈活性和可持續(xù)性，并通過推動互聯(lián)網(wǎng)和物流業(yè)融合改變物流企業(yè)商業(yè)模式，促進社會經(jīng)濟發(fā)展。在供應鏈運營管理中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅會提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，而且還會提高不同部門和經(jīng)濟整體的生產(chǎn)力、創(chuàng)新力和競爭力，有助于解決物流供給與需求的匹配，優(yōu)化資源配置，提升運營效率和獲取最大效益，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)引起了全球物流部門的極大關(guān)注［1］。據(jù)美國供應鏈行業(yè)研究組織SCM World 的報告，64%的供應鏈管理人員認為，大數(shù)據(jù)技術(shù)因能夠?qū)⒐溕舷掠纹髽I(yè)的資源和信息整合共享，深刻影響物流供應鏈的發(fā)展，因此，其正在重塑物流供應鏈產(chǎn)業(yè)［2］。

1 文獻綜述

已有關(guān)于物流供應鏈大數(shù)據(jù)分析的研究各有側(cè)重，大致可以從意義優(yōu)勢層面、信息了解層面、應用領(lǐng)域?qū)用孢M行歸納。

在意義優(yōu)勢層面，大數(shù)據(jù)分析對物流供應鏈具有巨大的意義。Akter 等［3］認為企業(yè)通過提高大數(shù)據(jù)分析能力可以創(chuàng)新產(chǎn)品，并為客戶提供更好的服務、提升服務水平，同時增加銷售額和收入、開拓新的市場。利用大數(shù)據(jù)進行分析，使消費者能夠清楚了解生產(chǎn)及流通過程，為食品供應鏈的安全性和可持續(xù)性提供保障［4］。桑德斯［5］的研究指出，供應鏈系統(tǒng)中的制造、采購、物流、銷售等各環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)聯(lián)系，通過大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)ζ溥M行優(yōu)化，增強聯(lián)系。

在信息了解層面，信息的聯(lián)系與融合為物流供應鏈提供了進步空間。Waller 等［6］認為，物流和供應鏈管理領(lǐng)域的研究者運用數(shù)據(jù)科學為企業(yè)經(jīng)營預測和分析提供了大量的研究機會。Zinn 等［7］認為近年來物流和供應鏈管理受信息通信技術(shù)全球化指數(shù)增長的影響，越來越多的企業(yè)愿意運用大數(shù)據(jù)業(yè)務模型進行管理。王柏誼等［8］總結(jié)了國外先進物流技術(shù)信息與我國現(xiàn)有物流技術(shù)信息存在的差異，從平臺合作機制、平臺安全性、人才缺失等多方面提出了建議。

在應用領(lǐng)域?qū)用?，許多研究都嘗試過分析、構(gòu)建并推進大數(shù)據(jù)與供應鏈管理的應用。Barreto 等［9］認為依托智能技術(shù)，新的物流模式將供應鏈、物流平臺、服務場景、消費者需求等多維度深度融合，構(gòu)建無處不在且根植于生產(chǎn)、流通、消費的價值網(wǎng)絡。吳迪等［10］對大數(shù)據(jù)應用的優(yōu)勢和機遇進行了研究，結(jié)果表明基于大數(shù)據(jù)的西部民族地區(qū)物流云模式解決了西部地區(qū)物資資源分配的問題。陳永平等［11］結(jié)合大數(shù)據(jù)時代背景對物流末端配送進行了研究，并對如何提升消費者體驗與價值進行了分析。

綜上所述，現(xiàn)有研究從意義優(yōu)勢層面、信息了解層面、應用領(lǐng)域?qū)用孢M行歸納，研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應鏈中的應用現(xiàn)狀，對大數(shù)據(jù)的重要性、信息的聯(lián)系以及技術(shù)的應用已有初步認識，但是從發(fā)展趨勢角度進行總結(jié)和提煉的較少。由于國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚，對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用研究尚不全面，結(jié)合國內(nèi)實際的分析也相對不足。物流供應鏈大數(shù)據(jù)分析未來的發(fā)展方向如何？農(nóng)產(chǎn)品如何推進物流供應鏈大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用？大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國物流供應鏈領(lǐng)域如何進行推廣？對此，本研究將大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應鏈的發(fā)展趨勢總結(jié)為智能化、共生化、短鏈化、智慧化4 個方面，以農(nóng)產(chǎn)品為例，對應其作用和意義以及在實踐中遇到的難點和問題進行分析，并提出相應的對策建議，為物流供應鏈領(lǐng)域進一步推廣和應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供參考。

2 物流供應鏈應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展趨勢

2.1 智能化

傳統(tǒng)的物流供應鏈流程設計通常僅包括人與機器之間的主從關(guān)系，即人通過操作界面及程序?qū)C器進行控制。而通用人工智能（artificial general intelligence，AGI）的應用，則通過將物流系統(tǒng)設備進行自主路線設計、人眼識別、捕捉等仿真，實現(xiàn)系統(tǒng)集成的獨立決策，使以經(jīng)驗為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)決策模式發(fā)生了徹底轉(zhuǎn)變［12］。應用智能化與無人化的物流操作規(guī)劃、決策和反饋，將供應鏈運營過程中人的參與因素逐漸減少直至消除，物流產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化后，將完全避免操作中的錯誤，使整個供應鏈智能化，物流運作方式有序、高效，實現(xiàn)交通規(guī)劃路線、終端配送、倉庫管理等的智能網(wǎng)絡布局，改變了商品流通和物流協(xié)調(diào)的方式，大大提高了供應鏈的整合效率。

智能化創(chuàng)造了全新的供應鏈，機器化、連接性和物聯(lián)網(wǎng)是推動這種變革的主要力量。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為消費者提供了大量信息，使消費者可以通過遠程控制來了解訂單的信息，比如，許多產(chǎn)品都將是智能的，利用3D 打印機，個性化產(chǎn)品可以在消費者家中制造并按時交付，減少了時間和物流成本。智能化的可追溯性能夠增加客戶對生產(chǎn)商物流狀況的了解，有利于商品的營銷。如圖1 所示，在工業(yè)4.0下，機器之間相互協(xié)調(diào)，提高了運營效率［13］。

圖1 工業(yè)4.0 下的智能化物流供應鏈

通過包括銷售點和倉庫的數(shù)據(jù)計算預測，供應鏈的計劃流程更加準確和及時。以美國為例，其開發(fā)的物流供應鏈及電子商務自動化的自主移動機器人（autonomous mobile robots,AMRs）能夠在極短時間內(nèi)對不同輸出模式之間的同步行為實現(xiàn)多模式感測并作出決策，發(fā)展十分迅速［14］。

2.2 共生化

“工業(yè)共生”（industrial symbiosis，IS）是一個基于生態(tài)系統(tǒng)的概念，強調(diào)通過提供優(yōu)化原料和能源消耗以及副產(chǎn)品作為其他產(chǎn)業(yè)的原材料減少資源浪費和損失，實現(xiàn)不同層面的效益共贏。傳統(tǒng)的供應鏈主要關(guān)注的是產(chǎn)品、供應商和最終客戶的關(guān)系，而新一代物流秉持的可持續(xù)和共享發(fā)展理念更加關(guān)注企業(yè)的生命周期和社會責任，使產(chǎn)業(yè)更具可持續(xù)性，實現(xiàn)共同利益。Zahra 等［15］的研究表明，共生系統(tǒng)能夠通過減少產(chǎn)業(yè)庫存、高效管理庫存來降低成本、提高效率、提高知名度以及了解消費者信息等，進而提高競爭力。工業(yè)共生基于廢物、副產(chǎn)品和經(jīng)濟協(xié)同的供應鏈管理形式，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展為目標。從經(jīng)濟、環(huán)境和社會角度，企業(yè)通過獲得更低價的資源而受益，減少了自然資源的消耗和對環(huán)境的排放污染，并促進了企業(yè)、區(qū)域、政府機構(gòu)的合作，因此，共生化即企業(yè)與社會的價值體系。追求可持續(xù)性工業(yè)共生，可以通過信息通信技術(shù)來傳輸并整合供應鏈網(wǎng)絡信息，供應鏈上各節(jié)點形成相互依賴關(guān)系。

共生供應鏈管理包括工業(yè)共生網(wǎng)絡的協(xié)作和跨組織協(xié)調(diào)。供應鏈管理與工業(yè)共生網(wǎng)絡密切相關(guān)，共生系統(tǒng)提供平臺使企業(yè)可以互相聯(lián)系，企業(yè)和政府可以互動、共享信息。共生網(wǎng)絡以合作方式進行管理，通過網(wǎng)絡參與者的嵌入性、位置因素和社會資本共生等方式建立合作伙伴之間的相互依賴關(guān)系，有利于產(chǎn)業(yè)環(huán)境的制度化發(fā)展［16］。供應鏈管理層利用工業(yè)共生優(yōu)勢、工業(yè)共生網(wǎng)絡市場機制與社區(qū)關(guān)系、相互信任和共同的可持續(xù)發(fā)展愿景，通過供應鏈合作、整合與協(xié)調(diào)等實踐提高運營績效，進一步提高了信息系統(tǒng)網(wǎng)絡的資源利用效率和管理運營效率，提升了信息系統(tǒng)網(wǎng)絡環(huán)境下企業(yè)協(xié)作的組織與運作能力。從運營和供應鏈管理的角度引入新的供應商，形成新的供應鏈協(xié)作共生網(wǎng)絡［9］。

2.3 短鏈化

與傳統(tǒng)的長供應鏈相比，短供應鏈的核心就是減少運輸次數(shù)并且縮短運輸距離。短鏈能夠提供靈活、準確和高效的物流服務，通過使本地供應商與消費者產(chǎn)生更直接聯(lián)系來降低管理成本，并使生產(chǎn)商、銷售商和最終消費者受益。物流處理和快速交付設計的核心目標是減少貨物平均裝卸數(shù)量，因此通過整合倉儲和配送服務，不斷縮短中間鏈條，可實現(xiàn)從生產(chǎn)商的倉庫到分銷中心后直接發(fā)送給客戶的短供應鏈目標［17-18］。通過不斷優(yōu)化倉儲布局網(wǎng)絡，縮短商品與消費者的距離，物流交貨速度越快則成本會越低。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢在于，能以其自動化操作和處理大量數(shù)據(jù)的能力，包括縮短供應商的采購前置期，縮短生產(chǎn)、調(diào)試、安裝周期，優(yōu)化流程系統(tǒng)，縮短信息周轉(zhuǎn)周期，使產(chǎn)品信息迅速在物流系統(tǒng)內(nèi)傳遞，避免長鏈條帶來的信息滯后和損失，推動供應鏈柔性化，適應不斷變化的需求所帶來的不確定性和風險。短供應鏈的主要表現(xiàn)形式為短食品供應鏈（short food supply chain），如全球最大零售商沃爾瑪百貨有限公司在我國利用區(qū)塊鏈技術(shù)追蹤豬肉產(chǎn)銷全過程，大大縮短了追蹤時間，使其整個產(chǎn)品供應鏈獲得了消費者信任［16］。

2.4 智慧化

與一般的虛擬物流動態(tài)信息化互聯(lián)網(wǎng)管理體系不同，智慧化物流具有可評估、可衡量、特定性等特點，通過大數(shù)據(jù)、智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)等智慧化的技術(shù)與手段，能夠提高物流系統(tǒng)的智能執(zhí)行和決策能力，并對物流系統(tǒng)的智能化、無人化和自動化水平進行提升。智慧物流將物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的整合放在首位，實現(xiàn)物流的可視化、智能化和網(wǎng)絡化。在網(wǎng)絡協(xié)作方面，人工智能、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)將改變物流協(xié)調(diào)的方式，實現(xiàn)存儲、運輸和交付的全鏈條智能化和社會化，使資源配置和流通效率取得根本性的飛躍，從而提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，創(chuàng)造更豐富的社會價值［19］。

智慧物流是“工業(yè)4.0”的基本支柱之一，在新技術(shù)融入到供應鏈管理的流程中，區(qū)塊鏈作為一種集成技術(shù)，對驗證數(shù)據(jù)進行分散、永存式存儲，利用集成智能化技術(shù)使物流系統(tǒng)對人的智能進行效仿，在解決物流領(lǐng)域某些問題中擁有學習、思維、感知和推理判斷的能力。智慧物流在智慧城市的發(fā)展中也是不可或缺的，通過數(shù)字化和信息技術(shù)的使用來優(yōu)化物流流程，提高城市的創(chuàng)新水平，可使城市減少人流以及車流帶來的負面影響，提高城市生活質(zhì)量水平，支持智慧城市的發(fā)展［20］。

3 應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流供應鏈創(chuàng)新——以農(nóng)產(chǎn)品為例

農(nóng)產(chǎn)品供應鏈在農(nóng)產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌的整個生產(chǎn)消費過程中，整合了供應鏈上各個環(huán)節(jié)相關(guān)的物流、資金流和信息流，并把生產(chǎn)商、分銷商、經(jīng)銷商、批發(fā)商和零售商等各主體鏈接成為一個整體網(wǎng)絡。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)重組供應鏈，極大地提高了農(nóng)產(chǎn)品物流的效益和效率。

3.1 實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的過程精細化

為了應對日益增長的糧食需求和氣候變化的壓力，政策制定者和行業(yè)領(lǐng)導者致力于借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及云計算等技術(shù)力量。物聯(lián)網(wǎng)主要通過傳感器從車輛、田地、土壤等地面上收集實時數(shù)據(jù)，在收集的大量數(shù)據(jù)（歷史氣象數(shù)據(jù)、衛(wèi)星和無人機圖像以及土壤類型）的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析和整合，對土地質(zhì)量和操作效率等方面存在的問題進行分析。消費者追求衛(wèi)生和健康的食物，通過對農(nóng)產(chǎn)品的全物流過程進行密切監(jiān)控，促進農(nóng)民遵守相關(guān)法規(guī)規(guī)定，避免在食品生產(chǎn)中過度使用農(nóng)藥、殺蟲劑等。大數(shù)據(jù)技術(shù)為精準農(nóng)業(yè)提供信息分析和決策幫助。

3.2 實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的綠色信息互通

對于農(nóng)產(chǎn)品供應鏈來說，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中由于不科學施肥和土壤質(zhì)量下降等問題導致的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)差、市場競爭力弱等結(jié)果是整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值提升所面臨的主要問題與挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動的農(nóng)產(chǎn)品供應鏈創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展，通過綠色可持續(xù)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量評價，著眼消費端質(zhì)量數(shù)據(jù)需求，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為創(chuàng)新驅(qū)動力打造全程質(zhì)量控制信息化數(shù)據(jù)評定體系，助力農(nóng)產(chǎn)品實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)售、優(yōu)質(zhì)優(yōu)價。除了助力農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的精確管理和優(yōu)化生產(chǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用還可通過建立軟件和分析平臺共享農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的綠色與可持續(xù)發(fā)展相關(guān)信息，為農(nóng)民管理和查看相關(guān)數(shù)據(jù)提供幫助。例如，拜耳集團使用機器學習和人工智能來識別雜草和昆蟲侵害的問題處理程序，農(nóng)民應用該程序上傳雜草或昆蟲的照片，與拜耳的綜合數(shù)據(jù)庫進行匹配識別，通過大數(shù)據(jù)分析所得到的精確結(jié)果有助于提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量和效率，同時提高產(chǎn)品生產(chǎn)的可持續(xù)性［21］。

3.3 實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的短鏈價值創(chuàng)新

傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中的各個環(huán)節(jié)經(jīng)常會出現(xiàn)物流和儲運高損耗等問題，使得經(jīng)營成本不斷增加。從產(chǎn)地到餐桌，需要經(jīng)歷從農(nóng)民到批發(fā)廠家和市場、零售商、批發(fā)銷售地、超市/商場/菜市場，再到消費者/顧客之間等多各個環(huán)節(jié)，要縮短從生產(chǎn)者到消費者的交付周期，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)有效精準匹配農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與市場需求上下游的大量信息，可以有效地解決生產(chǎn)者和消費者之間信息隔斷等問題，實現(xiàn)快速分銷。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過監(jiān)控土地條件實施精確管理，在無形中減去了繁瑣的步驟，有利于提高農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)率和盈利能力，以及農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)規(guī)模和增值效應［22］。應用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過追蹤和優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品運輸車輛路線，縮短物流運輸里程和時間，減少能源消耗和碳排放。

3.4 實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈的各方意愿改進

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在很大程度上依賴于自然條件，生產(chǎn)環(huán)節(jié)分散，難以在實現(xiàn)規(guī)?；耐瑫r達到標準化。而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠在機器和軟件與數(shù)據(jù)、設備和人員的交互中幫助農(nóng)民有效地作出正確的決定，提高消費者獲取農(nóng)產(chǎn)品信息的效率，連同食品檢測、物流車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)信息數(shù)據(jù)形成農(nóng)產(chǎn)品的全程可追溯管理體系，確保生產(chǎn)標準化、品質(zhì)穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品，并可精準、快速、高效地為需求方提供其所需要的農(nóng)產(chǎn)品信息。運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)既可以指導農(nóng)民如何根據(jù)市場需求調(diào)整生產(chǎn)，提高產(chǎn)量和獲利能力，又可以幫助消費者了解產(chǎn)品質(zhì)量和相關(guān)物流信，從而提高生產(chǎn)者的生產(chǎn)意愿以及消費者的購買意愿［23］。

4 物流供應鏈應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展對策

目前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在物流供應鏈的應用中仍存在許多障礙。首先，單個企業(yè)在資金和技術(shù)方面難以承受技術(shù)平臺、算法和算力能力建設之重；其次，由于數(shù)據(jù)來源問題導致數(shù)據(jù)不準確和關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺少，即使數(shù)據(jù)數(shù)量足夠大，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)也無法準確及時處理，無法提供精細化、智能化的物流運作；第三，如何確保有效收集信息并處理和分析成倍增長的不同數(shù)據(jù)，服務于物流的現(xiàn)場運作和決策指導，也是目前物流供應鏈企業(yè)面臨的具有挑戰(zhàn)性的問題。為此，建議從4 個方面促進物流供應鏈應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

4.1 進一步細化支持政策

政策的支持能夠為物流產(chǎn)業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來促進作用。充分發(fā)揮政府的督促職能，使物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策向促進應用大數(shù)據(jù)技術(shù)方向傾斜。國家發(fā)改委、工信部均已制定促進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)與物流深度融合的政策，支持運用大數(shù)據(jù)等技術(shù)完善物流體系建設，但在此基礎(chǔ)上應制定更加細致而具體的分類政策，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)和供應鏈的應用過程提供更精準的支持。細化搭建物流大數(shù)據(jù)平臺，包括信息共享平臺、技術(shù)分析平臺、過程運營平臺等；從資金支持、減少產(chǎn)業(yè)限制等角度細化，推動信息開放；從數(shù)據(jù)開發(fā)、采集、挖掘、處理、分析、交換和管理等方面入手，為物流業(yè)制定細化的產(chǎn)業(yè)標準。

4.2 建立物流大數(shù)據(jù)可持續(xù)互聯(lián)體系

數(shù)據(jù)互聯(lián)意味著信息量的增加和數(shù)據(jù)的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應鏈變革的關(guān)鍵在于能夠有效地整合并處理分散又多元的企業(yè)信息。信任是企業(yè)參與共生網(wǎng)絡的基礎(chǔ)，不安全數(shù)據(jù)交換的潛在風險會使企業(yè)未必愿意分享自己的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，而物流企業(yè)間合作和數(shù)據(jù)共享意識不足將極大地影響企業(yè)的經(jīng)營效益。盡管在數(shù)據(jù)共享流程環(huán)節(jié)會涉及到部分隱私以及機密信息，但企業(yè)之間的信任與法律的協(xié)調(diào)合作約束能夠減少其中帶來的不確定因素。需要通過內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)集的組合，從根本上改善供應鏈管理的運作和決策，使之有效獲取外部數(shù)據(jù)，這是供應鏈管理中的一項戰(zhàn)略任務。改善供應鏈相關(guān)數(shù)據(jù)的可用性，可以提高供應鏈透明度，促進供應鏈可持續(xù)發(fā)展。建立物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)互聯(lián)體系和共享模式，建立上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作共享與聯(lián)系機制，將不同物流企業(yè)的碎片化數(shù)據(jù)加以整合，得出能夠反映某個物流方向或整個物流產(chǎn)業(yè)的全面化數(shù)據(jù)，降低企業(yè)單獨利用數(shù)據(jù)的成本，增強綠色物流發(fā)展動力，增強產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性和企業(yè)競爭力［24］。

4.3 加快技術(shù)創(chuàng)新

從對世界主要國家大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力進行比較可以看出，美國、英國、韓國等國家處于領(lǐng)先地位，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力還存在較大不足，需加強自主創(chuàng)新［25］。因此，為加快大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，應在共享供應鏈信息的前提下探索大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的潛力，從大數(shù)據(jù)的新技術(shù)研發(fā)、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)等相關(guān)創(chuàng)新要素出發(fā)搭建大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新平臺；通過重新平衡低成本勞動力與庫存持有量和運輸成本之間關(guān)系優(yōu)化供應鏈的運營管理；通過推動機器人和自動化技術(shù)的采用提高物流效率，將新技術(shù)與倉儲調(diào)度進行結(jié)合解決供需之間的差異化問題；通過自動駕駛技術(shù)改變物流業(yè)運營模式，為市場創(chuàng)造新的運力來源。

4.4 提升企業(yè)數(shù)據(jù)化管理意愿

目前，我國很多物流企業(yè)依然沿用傳統(tǒng)的物流模式，共生思維、信息交換和流程共享的總體程度還不高，企業(yè)應用大數(shù)據(jù)的能力還較弱，因此帶來信息不匹配、信息滯后等問題，導致不能有效地降低運營成本。由于應用大數(shù)據(jù)技術(shù)需要的資金壓力，以及對新知識掌握的能力和對新技術(shù)吸收的壓力，使得物流業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的接受并不是十分積極。應對物流企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的宣傳力度進行強化，普及相關(guān)知識，將國家相關(guān)政策進行及時解讀；另外，在物流企業(yè)中選取基礎(chǔ)條件較好的企業(yè)開展數(shù)據(jù)共享、實施智慧物流試點，聘請大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面的專家學者為物流企業(yè)進行知識普及與技術(shù)培訓，使物流企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用價值與前景有更為直觀的了解，從而提升物流企業(yè)積極進行數(shù)據(jù)化的意愿。

5 結(jié)論與展望

大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征是容量巨大、品種復雜、處理速度快、價值密度低，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值在物流供應鏈中體現(xiàn)得越來越明顯，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流供應鏈呈現(xiàn)智能化、共生化、短鏈化、智慧化的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了物流供應鏈的傳統(tǒng)運營方式，建立了一個能夠通過數(shù)字捕捉的人員、訂單和庫存的物流交易系統(tǒng)，解決物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置的問題，降低物流成本、提高物流效率，鞏固與客戶之間關(guān)系。世界上物流產(chǎn)業(yè)發(fā)達的國家如美國、韓國等正在對物流供應鏈的大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和應用進行深入研究。

本研究所提出的農(nóng)產(chǎn)品物流供應鏈的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用，為物流供應鏈管理新思路提供了參考。在大數(shù)據(jù)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”已成為各行各業(yè)發(fā)展的必然趨勢，通過實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈與大數(shù)據(jù)的全方位、鮮活化、大視野的融合，能夠打破傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應鏈中存在的各種制約障礙，推進供應鏈中各環(huán)節(jié)、各主體的各類信息、資源共享，構(gòu)建簡單、快速、安全、生態(tài)、可持續(xù)發(fā)展的新型現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)營銷模式，進而為其他行業(yè)供應鏈應用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供借鑒。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用在國內(nèi)還處于初期階段，仍在不斷疊加式普及和完善的過程中，在物流供應鏈各個核心階段如何靈活處理所收集的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的真正價值，仍面臨許多瓶頸和制約問題，對此，本研究基于上述分析，提出從細化物流產(chǎn)業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持政策、建立物流大數(shù)據(jù)互聯(lián)體系、加快大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和提升企業(yè)數(shù)據(jù)化意愿等方面促進大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流供應鏈領(lǐng)域的應用。