多元協(xié)同視角下應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新機制與動態(tài)評價
——以重大疫情為例

邱洪全

（廈門大學(xué)嘉庚學(xué)院，福建漳州 363105）

近年來，SARS 病毒、禽流感、甲型 H1N1 流感、埃博拉病毒、2019 新型冠狀病毒等造成的突發(fā)重大傳染病頻發(fā)，對公共衛(wèi)生安全和人們身心健康帶來極大沖擊和影響，也對經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定造成巨大的阻礙和破壞。比如在2019 年年底爆發(fā)的新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱“新冠肺炎”），其傳染力強、潛伏期長的特點加劇了防控疫情的難度，使得新冠肺炎疫情（以下簡稱“新冠疫情”）防控形勢十分嚴(yán)峻。盡管我國各級政府和社會民眾充分發(fā)揮制度的優(yōu)越性、治理的科學(xué)性、動員的社會性和響應(yīng)的及時性，但是由于病毒診斷技術(shù)、治療藥物和疫苗等研發(fā)具有時滯性，使得疑似病例無法快速準(zhǔn)確診斷、對確診病例缺乏有效的治療措施，令社會民眾產(chǎn)生恐懼心理。習(xí)近平總書記提出，疫情防控堅持向科學(xué)要答案、要方法［1］。可見當(dāng)重大傳染病的疫情發(fā)生時，如何快速組建科研團隊、科學(xué)配置科研資源，及時開展科研攻關(guān)，盡快產(chǎn)出科研成果，成為疫情防控的重點和關(guān)鍵。

1 文獻梳理與評述

科研協(xié)同近年來得到廣泛關(guān)注，多數(shù)研究聚焦科研協(xié)同機制、科研協(xié)同運作、科研協(xié)同評價和科研協(xié)同影響因素等方面，如孫新波等［2］以眾包平臺“InnoCentive”為研究對象，對科研協(xié)同激勵機制進行研究，認(rèn)為各主體的深度協(xié)作和高效聯(lián)動是提升眾包模式科研效果和效率的重要因素；李景奇等［3］針對當(dāng)前科研協(xié)同中技術(shù)支持、資源共享和過程評價的現(xiàn)狀，提出基于計算機支持的科研協(xié)同工作機制（CSCW）；Yang 等［4］以材料科學(xué)為例，研究發(fā)現(xiàn)科研機構(gòu)之間的科研協(xié)同能在成果出版和成果引用等方面獲得優(yōu)勢，并具體分析了科研協(xié)同的模式、機制和偏好；嚴(yán)煒煒等［5］針對科研協(xié)同中的數(shù)據(jù)共享與利用問題進行研究，發(fā)現(xiàn)個體粒度、團隊粒度和組織粒度在科研協(xié)同中共享與利用數(shù)據(jù)的傾向與偏好存在較大的行為模式差異性，此發(fā)現(xiàn)對科研協(xié)同中采取合適的數(shù)據(jù)共享模式具有指導(dǎo)作用；陳衛(wèi)東等［6］對企業(yè)與科研單位開展科研協(xié)同和協(xié)同創(chuàng)新中各自的努力水平及其對科研產(chǎn)出的影響進行研究，發(fā)現(xiàn)適當(dāng)提高科研單位的地位或收益、合理提高科研成果的市場轉(zhuǎn)化率能有效提升主體參與科研協(xié)同的努力水平；Chapman 等［7］以美國和古巴合作開展消除結(jié)核病的科研協(xié)同為案例，分析其在臨床實踐、實驗研究、社會環(huán)境治理等多領(lǐng)域開展的科研協(xié)同與成果共享達(dá)到了預(yù)期效果，成效顯著；田冠軍等［8］對我國高校科研項目實施過程中的科研協(xié)同績效進行評價，從高校科研能力與人才培養(yǎng)質(zhì)量協(xié)同視角構(gòu)建多級評價指標(biāo)體系；呂亮雯等［9］以廣東多家公益類科研機構(gòu)為對象，從科研投入、科研協(xié)同、科研產(chǎn)出等多個維度構(gòu)建科研協(xié)同創(chuàng)新績效的評價指標(biāo)體系并開展實證分析；林青寧等［10］以中國農(nóng)業(yè)科研院所為實證對象，運用動態(tài)門檻回歸模型研究了科研協(xié)同創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)科研成果產(chǎn)出的影響，結(jié)果表明科研協(xié)同創(chuàng)新對科研成果產(chǎn)出的影響存在科研稟賦結(jié)構(gòu)的雙門檻效應(yīng)；商茹等［11］從溝通、協(xié)作、異質(zhì)性知識交互等3 個維度構(gòu)建科研協(xié)同的評價指標(biāo)集，對云南生物產(chǎn)業(yè)科研協(xié)同的成效進行測度與評價，并在此基礎(chǔ)上分析影響科研協(xié)同績效的影響因素。

從現(xiàn)有科研協(xié)同的研究成果來看，多數(shù)研究集中于科研主體協(xié)同、資源整合或信息共享等單一層面，缺少多元協(xié)同視角下科研協(xié)同的相關(guān)研究，且針對的幾乎都是常規(guī)性的科研項目，缺乏對重大疫情環(huán)境下應(yīng)急科研協(xié)同領(lǐng)域的研究和探索，使得現(xiàn)有科研協(xié)同的研究成果難以適應(yīng)和指導(dǎo)重大傳染病爆發(fā)情境下應(yīng)急科研協(xié)同的實踐。為此，本研究結(jié)合新冠疫情現(xiàn)況，深度探討重大疫情情境下應(yīng)急科研協(xié)同的創(chuàng)新機制及其評價體系建設(shè)，以期對應(yīng)急科研協(xié)同攻關(guān)的理論研究和實踐探索提供參考。

2 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同機制

2.1 重大疫情應(yīng)急科研的特點

應(yīng)急科研除了具備一般科研的探索性、創(chuàng)新性、繼承性和連續(xù)性等特征外，還呈現(xiàn)出其自身獨有的特點，集中體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）緊迫性。重大傳染病爆發(fā)后，快速傳播、迅速蔓延，此時科研攻關(guān)任務(wù)就是與時間賽跑，如能早一天攻破科研難題、取得科研成果，將為防控疫情和戰(zhàn)勝疫情提供極大的助力。（2）重要性。2020 年3 月2 日國家主席習(xí)近平在考察新冠疫情防控科研攻關(guān)工作時提出，提高治愈率、降低病亡率，最終戰(zhàn)勝疫情，關(guān)鍵要靠科技［1］，可見應(yīng)急科研攻關(guān)在防控疫情和戰(zhàn)勝疫情中起到?jīng)Q定性和關(guān)鍵性的作用。（3）時效性。重大傳染病的傳播和擴散在采取嚴(yán)密防控措施下將得到有效控制，應(yīng)急科研成果在疫情防控的初期和中期成效顯著，當(dāng)疫情穩(wěn)定后其效用將大打折扣，呈現(xiàn)出遞減規(guī)律。（4）協(xié)作性。應(yīng)急科研通常跨學(xué)科和跨領(lǐng)域，時間緊急且任務(wù)繁重，需要整合產(chǎn)學(xué)研的優(yōu)勢資源協(xié)同推進重大疫情應(yīng)急科研的攻關(guān)工作，才能實現(xiàn)在更短時間內(nèi)取得效果更佳的硬核科研成果。

2.2 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新機制構(gòu)建

重大疫情應(yīng)急科研是一項涉及多主體、多要素、多學(xué)科、多目標(biāo)的復(fù)雜性系統(tǒng)工程，除了需要外部的政策供給、資源投入外，還需要各科研主體相互協(xié)調(diào)和無縫對接，形成一個統(tǒng)一管理、協(xié)同運作、高效運轉(zhuǎn)的協(xié)同體，才能有效整合各方的優(yōu)勢資源，加快推進應(yīng)急科研的進度，盡快產(chǎn)出科研成果，為疫情防控爭取寶貴的時間。本研究構(gòu)建如圖1 所示的重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新運行機制。

圖1 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新運行機制

2.2.1 協(xié)同主體

重大疫情應(yīng)急科研是由政府機構(gòu)、醫(yī)院、科研院所、高校、企業(yè)等主體共同參與的科研協(xié)同活動，各參與主體資源和優(yōu)勢互補，形成協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟［11］。其中，政府機構(gòu)可以提供政策供給，還可以引導(dǎo)、協(xié)調(diào)和撮合相關(guān)主體之間的協(xié)作關(guān)系，迅速組建應(yīng)急科研團隊；醫(yī)院是重大傳染病患者的集中收治場所，是病患特征、臨床表現(xiàn)、病原體等傳染病毒數(shù)據(jù)、信息和資料的來源地，也是重大疫情應(yīng)急科研成果臨床試驗和驗證的重要途徑；科研院所和高校是重大疫情應(yīng)急科研的核心力量，擁有大量的科研創(chuàng)新人才和先進的科研儀器設(shè)備，以及掌握行業(yè)前沿知識和技術(shù)，是知識創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新的重要力量；企業(yè)通常是重大疫情應(yīng)急科研的主導(dǎo)者，是科研創(chuàng)新活動的組織者和運營者，同時還肩負(fù)著科研成果產(chǎn)品化的任務(wù)。

2.2.2 協(xié)同任務(wù)

重大疫情應(yīng)急科研通常以項目形式進行組織和運行，項目任務(wù)的分解和分工是重大疫情應(yīng)急科研任務(wù)有序推進的前提和條件。首先要對重大疫情應(yīng)急科研任務(wù)進行清晰界定，明確科研任務(wù)的邊界和范圍，鎖定科研目標(biāo)；然后，要探明科研任務(wù)的結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上對科研任務(wù)進行結(jié)構(gòu)分解；接著，根據(jù)不同小組和人員的專業(yè)與特長進行任務(wù)分工，特別是對于那些關(guān)鍵和“卡脖子”的子任務(wù)和子模塊，一定要集中優(yōu)勢資源和優(yōu)質(zhì)科研力量進行重點突破和攻關(guān)；最后，在任務(wù)分解和分工過程中，一定要重視團隊成員權(quán)利與責(zé)任的平衡與對等，在激發(fā)科研動力和潛能的同時，約束和規(guī)范科研行為。

2.2.3 協(xié)同要素

核心要素協(xié)同是重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同的關(guān)鍵和重點，通過要素協(xié)同實現(xiàn)知識、信息、人才和設(shè)備等核心要素的共建、共用和共享。重大疫情應(yīng)急科研涉及多個學(xué)科領(lǐng)域，因此需要多學(xué)科的知識和技術(shù)進行匯聚；在重大疫情演化進程中，各參與科研主體所獲取的數(shù)據(jù)和信息是不對稱的，需要實時進行信息交互和數(shù)據(jù)共享；科研創(chuàng)新人才是重大疫情應(yīng)急科研項目最活躍的要素，各參與科研主體應(yīng)該派出科研能力和抗壓能力最強、合作精神最佳的科研人才；精密的儀器和設(shè)備是重大疫情應(yīng)急科研不可或缺的物資保障，儀器設(shè)備的互聯(lián)互通和協(xié)同共享可為重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同提供保障。此外，需要構(gòu)建一個信息溝通和交互的協(xié)同平臺，通過此協(xié)同平臺，可以提高跨組織重大疫情應(yīng)急科研團隊組織結(jié)構(gòu)的柔性化和靈活度，提高科研協(xié)同創(chuàng)新效率。

2.2.4 協(xié)同機制

協(xié)同機制是重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)（以下簡稱“系統(tǒng)”）有序、高效運行的穩(wěn)定器。本研究認(rèn)為，重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)包括動力機制、溝通機制、協(xié)調(diào)機制、利益機制和評價機制，這些機制構(gòu)成一個統(tǒng)一、不可分割的整體。其中，動力機制解決系統(tǒng)的驅(qū)動力問題；溝通機制解決系統(tǒng)的聯(lián)系與交互問題；協(xié)調(diào)機制解決系統(tǒng)的爭議與糾紛問題；利益機制解決系統(tǒng)的收益分配與平衡問題；評價機制解決系統(tǒng)的導(dǎo)向與激勵問題。

2.2.5 協(xié)同績效

協(xié)同績效是評估重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)達(dá)成目標(biāo)的程度，是對重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同結(jié)果的評價。本研究認(rèn)為，應(yīng)該著重從時間、成果、效用和價值等方面評價重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同績效。由于重大疫情應(yīng)急科研任務(wù)具有時效性，期望產(chǎn)出應(yīng)急科研成果所花費的時間越短越好；科研成果情況體現(xiàn)了系統(tǒng)的創(chuàng)新貢獻度和影響力，可以采用發(fā)明專利申請量等知識產(chǎn)權(quán)指標(biāo)來測量；效用是衡量科研成果對重大疫情防控的有效性，可采用科研成果轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品在同類產(chǎn)品中的市場占有率進行估算；價值則是從宏觀視角評價科研成果對社會產(chǎn)生的貢獻和影響，可以從科研成果及其轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品對重大疫情防控的臨床效果進行定量評估。

2.2.6 支撐要素

支撐要素是為重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)提供資源和助力的保障因素。系統(tǒng)的主要支撐要素包括政府的政策供給和政策支持、各主體之間的目標(biāo)一致和文化認(rèn)同以及科研經(jīng)費保障等。

3 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同評價

3.1 指標(biāo)體系選擇

根據(jù)重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同創(chuàng)新機制的內(nèi)容，結(jié)合應(yīng)急科研協(xié)同評價的已有相關(guān)研究成果，本研究建立重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)科研協(xié)同評價指標(biāo)體系包括主體協(xié)同、任務(wù)協(xié)同、要素協(xié)同、機制協(xié)同、支撐協(xié)同和協(xié)同績效6 個維度共28 個指標(biāo)，具體如表1 所示。

表1 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同評價指標(biāo)體系

3.2 指標(biāo)權(quán)重確定

3.2.1 模型選擇

指標(biāo)權(quán)重用于表征指標(biāo)的重要程度。本研究針對重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和指標(biāo)間相互影響性，借鑒段云龍等［16］的研究成果，將DEMATEL 方法和網(wǎng)絡(luò)層次分析 (ANP)法相結(jié)合，構(gòu)建DEMATEL-ANP 方法。DEMATEL-ANP 方法不僅能夠表征指標(biāo)的重要性程度，還能夠刻畫指標(biāo)之間的相互影響程度，適合運用于重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同系統(tǒng)這種動態(tài)、高階、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)。此方法一是運用DEMATEL 方法的指標(biāo)綜合影響矩陣確定ANP 方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；二是將DEMATEL 方法和ANP 方法得到的權(quán)重進行綜合得到混合權(quán)重。其邏輯思路如圖2 所示。

圖2 重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同動態(tài)評價指標(biāo)權(quán)重確定模型

3.2.2 運算步驟

如上構(gòu)建的DEMATEL-ANP 方法可以通過以下3 個階段9 個步驟來實現(xiàn)：

（1）第一階段：確定指標(biāo)間因果圖。

步驟1.1：建立直接影響矩陣D。根據(jù)各指標(biāo)間的直接影響程度建立直接影響矩陣其中dij表征指標(biāo)i對指標(biāo)j的影響程度。影響程度分為強、較強、中等、較弱、無影響5 個等級，分別賦值為4、3、2、1、0。

步驟1.2：對直接影響矩陣D進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到規(guī)范化矩陣X。

步驟1.3：計算綜合影響矩陣T。其表征指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，計算式為：

步驟1.4：選取閾值計算α截集矩陣Tα。確定一個合適的閾值α，對綜合影響矩陣T中較弱的影響關(guān)系進行過濾，達(dá)到簡化綜合影響矩陣的目的。T截集矩陣計算關(guān)系式為：

步驟1.5：繪制因果關(guān)系圖。以T截集矩陣Tα為依據(jù)，計算影響度d、被影響度r、中心度原因度然后以中心度為橫軸、原因度為縱軸繪制因果關(guān)系圖。

（2）第二階段：計算指標(biāo)權(quán)重。

步驟2.1：建立ANP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。根據(jù)因果關(guān)系圖的結(jié)果構(gòu)建體現(xiàn)指標(biāo)間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

步驟2.2：建立超矩陣。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，以準(zhǔn)則層為目標(biāo)將網(wǎng)絡(luò)層的指標(biāo)進行兩兩重要程度比較建立超矩陣，計算出其歸一化特征向量，得到Wij：

步驟2.3：建立加權(quán)超矩陣。將層次間的影響關(guān)系體現(xiàn)在超矩陣中進行排序組合，并進行列標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到加權(quán)矩陣Wω。

步驟2.4：計算極限超矩陣。根據(jù)史文雷等［17］的研究結(jié)果，加權(quán)超矩陣的極限收斂且唯一，此極限即為評價指標(biāo)的權(quán)重分配值。

（3）第三階段：計算混合權(quán)重。

步驟3.1：計算混合權(quán)重。將ANP 法得到的指標(biāo)權(quán)重值與DEMATEL 法得到的綜合影響矩陣T 進行綜合，得到混合權(quán)重［18］。混合權(quán)重能體現(xiàn)指標(biāo)的重要性程度并刻畫指標(biāo)的影響程度。

3.3 模糊綜合評價

運用模糊綜合評價法對重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同程度進行評價，建立綜合評價矩陣。設(shè)評價指標(biāo)集為評價者為評價集為=｛優(yōu)秀，良好，合格，待改進，急需改進｝。按照計算指標(biāo)隸屬度，其中sij表示第i個指標(biāo)被評為第j個評價等級的總次數(shù)，得到隸屬度矩陣R。將指標(biāo)混合權(quán)重矩陣與隸屬度矩陣相乘就得到模糊層次分評價集B=Z×R，將評價集數(shù)值化轉(zhuǎn)換后就可以得到綜合評價結(jié)果：

4 案例分析

4.1 案例簡介

新冠肺炎疫情爆發(fā)后，廈門大學(xué)國家傳染病診斷試劑與疫苗工程技術(shù)研究中心夏寧邵團隊、廈門萬泰凱瑞生物技術(shù)有限公司、廈門海滄生物醫(yī)藥港快速作出響應(yīng)，組建應(yīng)急科研攻關(guān)項目組（以下簡稱“項目組”），協(xié)同開展新冠病毒檢測方法的應(yīng)急科研攻關(guān)工作。項目組研發(fā)團隊通過多主體協(xié)同開展應(yīng)急科研攻關(guān)工作，研制出新型冠狀病毒（2019-nCoV）抗體檢測試劑盒（化學(xué)發(fā)光微粒子免疫檢測法），通過國家藥品監(jiān)督管理局應(yīng)急審批獲準(zhǔn)上市。此產(chǎn)品是全球首個獲批的雙抗原夾心法總抗體檢測試劑，具有靈敏度高、隨到隨檢、快速檢測等優(yōu)點，為防控新冠疫情作出了巨大的貢獻。

4.2 構(gòu)建評價指標(biāo)體系

4.2.1 分析評價指標(biāo)的影響關(guān)系

從項目組各參與主體中各挑選2 位專家、4 位學(xué)界專家和2 位業(yè)界專家組成12 人的專家團隊，對指標(biāo)之間的影響關(guān)系進行判斷，運用上述3.2.2 節(jié)的運算步驟，閾值α取值0.5σ，其中σ是綜合影響矩陣T中元素的標(biāo)準(zhǔn)差，可得各影響因素的因果關(guān)系圖（限于篇幅，運算過程省略），包括科研創(chuàng)新資源的互補性（B11）等16 個原因指標(biāo)、應(yīng)急科研的快速響應(yīng)能力（B13）等9 個結(jié)果指標(biāo)，而對應(yīng)急科研的重視程度（B15）、子任務(wù)之間接口明確且銜接有序（B23）、收益分配的公平與合理性（B44）、政府政策支持程度（B51）這4個指標(biāo)的影響程度低于閾值，給予刪除。

4.2.2 計算指標(biāo)的混合權(quán)重

借助Super Decision 軟件，運用上述3.2.2 節(jié)第二階段和第三階段的運算步驟，可以計算得到指標(biāo)集的混合權(quán)重（限于篇幅，計算過程省略），如表2 所示。

表2 案例重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同評價指標(biāo)權(quán)重

4.3 綜合評價

從項目組各參與單位中各選取2 位專家、4 位學(xué)界專家和4 位業(yè)界專家組成14 人的專家團隊，對項目開展過程中的協(xié)同指標(biāo)進行評價，考核等級分為優(yōu)秀、良好、及格、待改進和急需改進5 個級別，設(shè)數(shù)值化為V=｛100,85,70,55,40｝。通過數(shù)據(jù)收集整理后，得到模糊綜合評價結(jié)果，優(yōu)秀、良好、及格、待改進和急需改進的綜合隸屬度分別為0.735、0.220、0.044、0.000 和0.000，綜合評價結(jié)果為95.364。可見本研究案例的應(yīng)急科研攻關(guān)項目協(xié)同績效優(yōu)異，項目組快速響應(yīng)應(yīng)急科研任務(wù)，高效整合科研資源和要素，協(xié)同開展應(yīng)急科研攻關(guān)工作，迅速且精準(zhǔn)產(chǎn)出應(yīng)急科研成果［19］。

5 結(jié)論與展望

本研究在當(dāng)前新冠肺炎疫情全球肆意蔓延的背景下，從應(yīng)急科研攻關(guān)助力疫情防控為切入點，研究了多元協(xié)同視角下重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同的創(chuàng)新機制及其動態(tài)評價問題。重大疫情爆發(fā)后，應(yīng)急科研成為疫情防控的關(guān)鍵和重點，為了凸顯應(yīng)急科研的“快”和“準(zhǔn)”，應(yīng)該動員和整合優(yōu)質(zhì)的應(yīng)急科研資源和要素，協(xié)同開展應(yīng)急科研攻關(guān)。本研究通過深入調(diào)研應(yīng)急科研攻關(guān)項目，運用情景演化方法將協(xié)同主體、協(xié)同任務(wù)、協(xié)同要素、協(xié)同機制、協(xié)同績效和支撐要素納入統(tǒng)一的分析框架和邏輯體系，構(gòu)建了多元協(xié)同視角下重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新機制，為快速響應(yīng)重大疫情防控，高效整合應(yīng)急科研資源和要素、協(xié)同開展應(yīng)急科研攻關(guān)工作，迅速且精準(zhǔn)產(chǎn)出應(yīng)急科研成果提供參考借鑒［20］。同時，為了有效評價重大疫情應(yīng)急科研的協(xié)同程度和績效，根據(jù)重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同系統(tǒng)的復(fù)雜性、動態(tài)性和不確定性，本研究構(gòu)建了一種基于DEMATELANP 法的模糊綜合評價模型對重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同活動進行綜合評價。基于DEMATEL-ANP 法的模糊綜合評價模型將評價指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性與重要性結(jié)合起來，科學(xué)確定各評價指標(biāo)的混合權(quán)重，使得評價指標(biāo)體系具有更強的適應(yīng)性和有效性；此外，應(yīng)急科研協(xié)同程度和成效的表征與刻畫通常難以精確量化，運用多專家參與的模糊綜合評價能夠提高評價結(jié)果的精準(zhǔn)程度，減少誤差和主觀性。進一步的，本研究以新型冠狀病毒（2019-nCoV）抗體檢測試劑盒研發(fā)項目作為評價案例，實證了基于DEMATELANP 法的模糊綜合評價的有效性。

在重大疫情環(huán)境下，多主體協(xié)同開展應(yīng)急科研攻關(guān)已經(jīng)成為主流趨勢，但是如何有效開展應(yīng)急科研協(xié)同工作目前還沒有系統(tǒng)的研究成果和豐富的實踐經(jīng)驗，本研究所構(gòu)建的重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新機制和動態(tài)評價方法將在一定程度上彌補此研究領(lǐng)域的缺失，為提高重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同成效、盡快和精準(zhǔn)產(chǎn)出應(yīng)急科研成果提供思路和方向。但是本研究仍然存一些不足和缺陷：提出的重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同創(chuàng)新機制還只是框架模型和邏輯體系，缺乏具體的運行策略；建立的重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同動態(tài)評價體系，不管是DEMATEL 法的直接影響矩陣還是網(wǎng)絡(luò)層次分析的模糊綜合評價中的等級評定都是主觀和定性的，缺乏客觀性和精準(zhǔn)性。未來研究將加強以上兩個方面的研究工作，使得重大疫情應(yīng)急科研協(xié)同機制有更強的適應(yīng)性和操作性，并增強評價結(jié)果的精確性和綜合性。