基于DEA 的西藏地區衛生資源配置效率縱向分析

巴桑吉巴，馬 爽

（北京中醫藥大學管理學院，北京 100029）

科學合理的衛生資源配置，是保障一個國家或地區衛生服務可及性的基礎[1]。長期以來，我國衛生資源配置存在顯著地區差異，經濟發達、人口密集的直轄市和東中部地區衛生資源相對集中，而經濟發展水平較落后、人口分散的西部地區衛生資源則相對匱乏[2]。作為我國經濟發展水平相對落后的西部地區，2018 年西藏每萬人口衛生技術人員數為55 人，每萬人醫療機構床位數為48.8 張，均遠低于全國平均水平。因此如何將西藏地區有限的衛生資源投入進行合理配置，實現產出最大化，從而提高西藏地區衛生資源配置效率，是既重要又緊迫的政策議題[3]。

數據包絡分析（DEA）作為常用的衛生資源配置效率評價方法之一，在國內最早可以追溯到陳志興[4]等對上海市10 所市級醫院的服務效率進行評價。隨著DEA 方法的不斷發展，這種方法得到廣泛的肯定和重視，廣泛應用到醫療衛生領域的許多研究中[5-7]。但是綜合來看，以往DEA 的衛生資源配置效率研究，主要考察全國性或北京、上海等較發達地區的衛生資源配置情況，聚焦西藏地區的相關研究較少。而西藏自治區作為衛生資源相對匱乏的地區，亟需系統研究、梳理衛生資源配置的現狀及問題。因此，本研究運用DEA 方法對2010-2018 年西藏地區衛生資源的配置效率進行評價，梳理其中存在的問題并探究其原因，以期為改善西藏地區衛生資源結構優化和布局調整提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究來源于2011-2019 年《中國衛生健康統計年鑒》和《西藏統計年鑒》。

1.2 研究方法

本研究采用DEA 分析方法，采用DEAP 2.1 軟件中的CCR 模型結合BCC 模型，對2010-2018 年西藏地區衛生資源配置的相對效率進行縱向評估。DEA 包括多種不同評價模型，目前最常用的是CCR 和BCC 模型來評價衛生資源配置效率。CCR 模型主要評價在規模報酬不變的前提下決策單元技術效率和規模效率是否同時有效，即綜合效率[7]。BCC 模型是在規模報酬可變的條件下[8]，將傳統CCR 模型的綜合效率進一步分解出“純技術效率”和“規模效率”。三者之間的關系為：綜合效率=純技術效率×規模效率[9]。DEA效率值在0 ～1，當綜合效率值等于1，表示該決策單元效率為DEA 有效，小于1 為DEA 無效，且DEA 越接近1 或者等于1 說明決策單元越有效。

1.3 指標選取

DEA 分析評價衛生資源配置效率時，指標的選取非常關鍵。在以往研究基礎上，本研究按照DEA 模型指標總數不超過被評價單元總數一半為基本要求，最終選取的投入指標包含3 個,即醫療機構數、衛生技術人員和床位數，分別反映衛生服務覆蓋率、衛生機構的服務能力以及醫院規模大小；產出指標包含2個，即診療人次和床位利用率，綜合反映門診及住院服務的工作量和工作效率。

2 結果

2.1 衛生資源配置投入產出情況

從衛生資源配置的投入來看，2010-2018 年西藏地區各類衛生資源逐年上升（見表1）；與2010 年相比，2018 年醫療機構數增加了1884 個，年均增長率為4.1%；床位數、衛生技術人員數由2010 年的8838張、10,082 人增長到2018 年的16,787 張、19,035 人，年均增長率均為8.3%。從表1 可知，2010-2018 年西藏地區衛生資源配置投入的三項指標，醫療機構數、床位數、衛生技術人員數的年均增長率，均顯著高于全國平均增長率。

從衛生資源配置的產出來看，2010-2018 年西藏地區診療人次整體處于平穩上升趨勢，診療人次由2010 年的100 萬人次增長到2018 年的160 萬人次，年均增長率為6.0%，顯著高于全國平均增長率4.5%的水平；2010-2018 年西藏地區病床使用率有所波動，年均增長率為-0.3%，與全國平均水平相當。

表1 2010-2018 年西藏地區衛生資源配置情況

2.2 衛生資源配置效率情況

DEA 數據顯示，2010-2018 年西藏地區衛生資源配置的綜合效率均值為0.988，純技術效率均值為0.998，規模效率均值為0.990（見表2）。總體上看，2010-2018 年西藏地區衛生資源配置效率情況較好。其中，2010 年、2011 年、2013 年、2017 年的衛生資源配置效率為DEA 有效，并同為技術有效和規模有效，提示這4 年西藏地區投入的資源是有效率的，不存在資源浪費現象，且衛生資源配置效率不斷提升，規模報酬穩定不變。2012 年、2014 年、2016 年的衛生資源配置效率為DEA 弱有效，規模報酬遞減，提示這3 年西藏地區的衛生資源配置沒有達到有效的規模狀態。另外，2015 年、2018 年衛生資源配置效率為DEA 無效。其中，2015 年所有效率值都小于1，且規模報酬呈遞減狀態；2018 年的規模效率等于1，但綜合效率和純技術效率均小于1，提示該年份存在技術問題。

表2 2010-2018 年西藏地區衛生資源配置效率情況

2.3 非DEA 有效年松弛變量分析

為了決策單元投入產出狀態的改進提供定量依據，根據DEA 模型松弛變量可求得各個決策單元的理想值[10]。表2 顯示，醫療機構數、床位數和衛生技術人員投入過量是導致2015 年、2018 年DEA 無效的主要原因。其中，2018 年投入指標醫療機構冗余值18 個，床位冗余674 張，衛生技術人員冗余2556 人，產出指標病床使用率不足7.5%。這提示2018 年西藏地區如果要在既定的產出值達到最佳效率，理論上需要減少醫療機構18 個、病床674 張、衛生技術人員2556 人；同時在資源得到充分利用的情況下，增加7.5%的病床使用率。2015 年與2018 年情況相似，但不存在產出不足的情況。理論上，2015 年若醫療機構數減少92.8 個、床位數減少514.3 張、衛生技術人員減少195.2 人，才可達到最佳效率。

3 討論及建議

3.1 重視DEA 異常年份，制定動態區域衛生規劃

研究結果顯示，西藏地區衛生資源的數量呈現出較快的增長趨勢，年均增長率高于全國水平，這與我國加強西藏地區衛生服務體系建設有密切關系。但是總體來看，西藏地區的衛生資源配置效率仍有待提高。具體來看，西藏地區不同年份衛生資源配置效率存在差異性，其中2010 年、2011 年、2013年和2017 年為DEA 有效，2015 年和2018 年為DEA無效。由此可見，衛生資源配置效率呈現一定程度的波動。因此，政府有關部門在制定區域衛生規劃時，應更加重視西藏地區DEA 沒有實現有效的年份，根據配置效率情況進行動態調整，按年度、季度規劃、靈活調整衛生資源配置，汲取寶貴經驗，為今后衛生資源的配置奠定基礎[11，12]。

3.2 合理控制不同年份的規模，縮減不必要的衛生資源配置

從西藏地區衛生資源配置效率結果來看，2015年存在投入冗余現象，且決策單元處于規模收益遞減階段，即單純增加衛生資源的投入量并不能有效提高服務產出效率。這提示2015 年現有資源投入水平下，醫療機構、床位、衛生技術人員投入規模偏大，造成了西藏地區衛生資源利用不足。因此，與2015 年類似情況的年份，建議不要盲目增加衛生資源的投入，政府部門應進一步加強對人、財、物等衛生投入要素的分配和使用，建立與本地區相適應的衛生資源配置效率評價機制，改進醫療衛生機構管理水平，整合有限的衛生資源并注重存量的調整和結構優化，對規模加以調整和控制。同時，可建立衛生資源合理流動機制，鼓勵個別地區優質、相對過剩的衛生資源向緊缺地區或相對不足的區域流動[13]，促進投入分配的合理性與利用的高效性，從而實現衛生資源投入產出比最大化，避免因盲目增加投入造成衛生資源浪費、配置效率低下等現象的發生。

3.3 提高技術水平，完善激勵機制

綜合效率受純技術效率和規模效率的影響。2018年雖然規模效率等于1，但純技術效率小于1，提示綜合效率小于1 是由技術水平落后造成的，而技術水平落后的主要原因可能是醫療服務水平低、醫療設備利用率不高等[14]。因此，在接下來的年份應該完善醫療機構激勵機制、薪酬機制，加強衛生技術人員績效考核，完善人才引進機制[15]，以最大限度調動衛生技術人員的工作積極性，從而提升衛生技術人員的服務質量和服務水平；對現有的衛生資源進行合理配置，提高病床等醫療設備的使用率，進而從整體上改善當前西藏地區技術效率不佳的狀況。此外，建議適當增加西藏醫療衛生事業科研投入，促進技術水平的提升，進而帶動綜合效率的提高[16]。