民航監管的數字化轉型解決方案建議

民航廈門監管局 吳劍青/文

近年來，隨著民航業務量的激增和安全生產要求的日趨嚴格，現有監察員的數量越來越難以負荷大量的監管工作。在民航高質量發展背景下，越來越多監管事項在有限時間內依靠人工完成已無法實現。為提高監管效率，局方正在大力推進“放管服”，轉變監管理念，創新監管方式，在智慧化架構中完成常規監管任務，無疑能夠大幅增強監管力量，促進監管效能的全面提升。

利用大數據思維，以及人工智能、物聯網、視頻智能分析等新技術，構建數字化監管平臺，將海量數據進行關聯和綜合分析運用，有利于精準投放有限的監管資源，能夠有效提升監察質量、提高監管效率。本文針對當前監管使用的手段、監察員資質能力、評估體系等方面的現狀，基于5G、人工智能、大數據、云計算等技術提出解決方案，包括：建設全國統一標準的監管平臺、實現平臺與人的協同、進行閉環管理等，從而有效提高監管的質量和效率，為中國民航高質量發展提供支持。

建立行業平臺，促監管智能化

從數字化智能監管角度出發，采用人工智能、大數據、物聯網、視頻智能分析等通用技術，搭建民航全行業監管支撐平臺，整合利用不同專業、類型、維度及不同區域、不同監管對象的監管數據，通過基于人工智能和大數據的分析與挖掘，從而實現智慧監管和輔助決策支撐。具體如下：

（一）中國民航智慧監管大數據平臺架構

構建全行業通用的能力和賦能平臺，可以是單級架構，把各一線監管機構需要用到的智慧化服務、算法、計算資源、存儲資源統一到民航局層面；也可考慮多級架構，一級在民航局，二級設置在各管理局、監管局，多級站點與一級協同互聯運行，實現全國統一平臺。在多級平臺上，可以根據監管內容的不同，進行不同類別的數據稽核與審驗，如將計算復雜性要求高、實時性要求不高的場景在一級平臺計算；將計算復雜性要求低、實時性要求高的場景放在二級或者前端設備上來計算。

在平臺的末端，如重要的一線工作場所布置專用高清攝像頭，用來采集高清圖像、聲音等數據，通過5G上行鏈路傳輸至服務器。利用5G邊緣云技術，實現圖像和事件等運行節點數據本地化快速識別和處理。

（二）實現平臺的多種功能

1.多元數據融合。隨著數字平臺的建立，未來的各類業務數據（如被監管對象的監管數據、視頻、音頻、圖像等）將以大數據的形式沉淀在平臺之上。前端通過物聯網、5G專網、視頻監控等形式采集監管數據（包括：物聯網的各類傳感器接入、視頻智能分析算法實時識別采集等），通過多元化技術手段（如異構數據庫中的數據自動化抽取）來實現前端數據實時、全面交換，再將各類分散業務數據進行對接融合，使數據的采集、存儲、分析、應用可迅速完成。這些匯集的大數據，還可以通過數據治理與數據分析，深入挖掘出數據的創新價值，支撐業務品質不斷提升。

2.風險挖掘。基于大數據技術，將數據通過數字化技術匯總后進行數據治理，形成數據專題庫和主題庫，完成多維度的數據分析和挖掘，對風險進行更及時的預警與識別，對決策進行輔助支撐，對被監管對象的安全形式、運行態勢進行綜合評估并提出優化建議。通過視頻的智能分析，對部分場景進行實時安全監管和運行風險識別，能夠較原有現場監管和人工視頻識別方式有更高的智慧化支撐。利用人工智能解決系統性問題，把檢查出來的問題進行拓展聯想，梳理并發現涉及到的系統性問題，反饋至所屬地監管局，及時全面發現安全隱患，堵住安全漏洞。

3.復雜學習。通常監管平臺用于解決理性推理和超量計算，而人對非理性推理與復雜問題進行決策。智慧化監管平臺還兼具學習和進化功能，可以把人針對復雜和非理性監管問題的決策建立監管大數據，基于大數據讓平臺經過深度學習，自學習、自進化，逐步替代人完成復雜問題決策，從而達到監管的人工智能化。

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4.監管項目動態調整。利用該平臺的風險感知功能，基于大數據產生風險預警，根據預警等級對監管項目進行智慧化分配。在一級平臺生成新的檢查項目或刪除不必要的檢查并自動推送至二級、多級平臺，實現對監管事項的動態管理。

利用5G產業鏈提升監察員執法能力和范圍

（一）利用VR技術，全面提升監察員培訓效果

5G為日趨成熟的VR技術提供了強大支撐。利用VR，監察員可以不受地點限制，身臨其境地參加在外地舉辦的各專業監察員培訓，從而加強其他專業基礎知識的積累。這樣，在執行本專業監察任務的同時，還能及時發現其他專業發生違規行為，做到統籌兼顧，提升監察效率。

（二）利用AR技術，輔助監察員進行非本專業執法

5G低時延、高帶寬的特點有助于AR執法云平臺的開發應用。監察員使用AR技術進行現場監察，每到一處可詳盡展示該區域執法要素、標準流程等。即使場景有所變更，云平臺也可迅速對回傳的視頻進行識別、計算和分析，幾乎同步產生新的增強場景，全力輔助其他專業執法，最大程度彌補監察資源的不足。

（三）利用專網終端，提高數據交互速度

例如在AeroMACS專網終端側，將現場檢查的語音、視頻、文字等材料，快速與平臺各輪值專業監察員進行連線、交互，從而快速判斷和處置現場檢查中無法明確的事項，以作出正確決策。

（四）完善監察員能力提升的制度和機制建設

借助平臺打破專業界限，實現信息共享和互操作，以系統視角實施行業管理和運行。把提升監察員能力要求整合到整個監管體系和機制的建設中，作為能力提升的一個重要部分，借助一系列技術手段來支撐，依靠制度來保障。同時，各地方監管局、各業務處室應積極溝通、協作，確保民航各專業監察員統一執法標準和執法尺度，形成“縱向貫通、橫向協同、覆蓋全面”的協同執法監督機制。

爭取被監管對象的廣泛支持

（一）加強溝通

局方應加強與被監管對象的溝通，讓被監管對象了解推進智能化監管的目的、民航高質量發展需求及對企業安全發展的重要意義，增進被監管對象對智能化監管工作的理解、配合與支持。

（二）建立相應體系機制

智能化監管解決方案在初步建設驗證及實施過程中，必然存在一定矛盾，需要規劃、建設與實施全行業監管體系及保障制度，來保證技術方案的執行與落地。

（三）統籌監管和被監管方

為促使全行業標準化、集約化發展，局方和企業應形成一盤棋，進行統籌建設和管理，從技術角度促進資源和平臺共享、減少重復投資、實現平臺化運行，做到標準統一、執行一致，更好更迅速響應前端需求的更新迭代與優化。

（四）建立容錯機制

監管轉型過程不可避免存在少量錯誤執法行為，這就需要建立容錯機制，鼓勵被監管單位和個人積極申述不正確的執法行為，同時提出更切合實際、有利于行業發展的建議。也可以邀請被監管單位深度參與智能監管平臺建設，不斷完善相關算法和平臺架構，攜手打造一個實用高效的數字化監管平臺。

提升監管效率，促進閉環管理

監管大數據平臺能夠可視化展現監管的全流程，包括監管項目動態調整、新監管內容的數據采集、數據治理、數據分析、評估與預警、整改與檢查，進而提高監管整體效率與協同性，還能將各層級監管數據和過程形成整體閉環管理：

第一，民航局對整個系統的監管形成宏觀態勢監管。基于各一線監管單位收集的海量、實時數據，根據民航發展戰略需求進行篩選、挖掘和存儲，并進行可視化展示，評價各監管單位的執法效果，迅速更改不合理的監管事項。

第二，將各管理局、監管局的監管過程、監管數據及被監管對象的數據整合到閉環的監管鏈條上，形成線上電子流程，將數據采集、數據分析、結果反饋、整改過程、整改驗證進行宏觀態勢感知并全面拉通協同管理，迅速推送執法措施和閉環策略，將風險關口前移。

第三，根據評估結果，對智能化監管程序、方法、內容等方面，進行改進完善，進一步提升監管效率、效果。

綜上，航空運輸快速持續增長，導致監管的規模和復雜度大大增加，因此，監管的智能化、無人化、自主化就成為民航高質量發展的必然需求。通過大數據、機器視覺、生物識別、情感計算等進行分析與推理，能夠滿足民航監管的風險預警、隱患分析、質量評估、決策支撐等需求，推動民航監管數字化轉型。