朱曉惠
(黑龍江大學 黑龍江 哈爾濱 150080)
當前,大量的文獻開始集中于當前的研究熱點——大數據。本文就對大數據下的信息經濟學展開了討論,分析當前的研究方向及其未來的發展趨勢,為以后的信息經濟學的發展提供參考。
檢索日期:2020 年8 月3 日檢索條件:主題=大數據AND 信息經濟學,來源類別=核心期刊以及CSSCI,共計得到192 篇結果。
2.2.1 年度分析

圖1 文獻增長趨勢
一個研究領域發展的歷程可以從其各年份的論文數量中體現。根據文獻信息的增長及老化規律可知,任何一個學科的發展,在初期的文獻量都較少,中前期文獻量呈快速遞增的現象,中后期文獻趨于穩定,增長情況同時與學科性質和統計時間有關(百度百科)。根據知網所得的數據分析關于大數據研究論文年代分布數據(見圖1 所示),可以清晰地看出該研究方向的發展脈絡。通過對2012 年到2020 年的大數據研究發文量變化圖可以看出相關研究的發文量是呈直線直線上升又直線下降的趨勢。在2013 年發文2 篇,此后呈持續上升趨勢,但是在2015 年和2016 年達到了最頂點43 篇,在此后呈現出波動下降的趨勢。
2.2.2 研究主題分析

圖2 研究主題分析
根據知網提供的相關信息,可以看到大數據背景下信息經濟學主要的研究主題,依次排列為信息經濟、大數據時代、數字經濟、發展趨勢、信息經濟時代、智慧經濟、大數據、云計算、大數據產業、數據規劃等,其中,關于信息經濟、大數據時代、數字經濟研究最多,分別為43 篇、11 篇、7 篇。根據相關的研究主題,我們可以從一定程度上分析出當前的研究熱點和發展趨勢,見圖2 所示。
大數據是一個相對抽象的概念,目前國內外學術界并沒有形成同樣完整的意見。美國科學家通過對于數據的來源及特征對大數據進行了定義,認為大數據是一種大規模,復雜型的數據集,這包括網絡的點擊量、科學儀器、互聯網交易等一系列數據,包括數據的產生與收集。基于數據量或數據形式的角度,對于大數據又有了新的定義,認為大數據但凡超過一定規模的數據,并且保持一定的增長速度,都可以被認為是大數據。世界上的十大咨詢公司對于大數據也進行了定義,認為大數據是一種技術,專門用于信息管理和數據的處理。
雖然不同的研究者對于大數據有著不同的定義,但均體現出了“四V”特征,分別是Value、Volume、Velocity、Variety,分別代表低密度的數據價值和大規模的數據以及快速的數據處理和種類繁多的數據。
3.3.1 信息經濟學
柏洋[1]在2020 年分析了大數據時代下信息經濟學的發展趨勢,他認為近幾年,隨著我國計算機行業的發展,信息技術得到了提高,各行各業逐漸進入到了新的發展階段,同時,隨著大數據理論和實踐的發展,大數據時代也逐步悄然到來,各種數據在各個行業都得到了充分應用,數據成為目前重要的資源之一。在這樣的時代,假如能夠有效地提高數據的利用率,實現數據的發展創新就能夠推動時代的發展,同時對于信息經濟學也會打開新的發展機遇,推動各行各業的發展,為我國的經濟發展贏得戰略先機[2]。
肖勇軍[3]等人在2015 年提出了信息經濟發展的結論,需要率先占全球競爭戰略的制高點。這些年,習近平總書記多次強調信息經濟的重要性,阿里巴巴等大公司也引入IPO 引起世界各國的關注,小米、海爾等跨國企業不斷聯合合作,探究信息經濟所帶來的紅利。在這樣的背景下,肖永軍等人從經濟形態、技術基礎等多個方面對信息經濟學進行了全方位的探索,從覆蓋廣度與深度、投入產出等產生了信息經濟的特征。這些年我國正處于經濟發展的轉型期,引入信息經濟能夠推動我國經濟發展。
3.3.2 大數據時代
陳飛[4]認為一場新的科技與產業革命正在進行,這是由價值觀和方法論所帶來的變革,對社會生產力的發展具有重要的作用,而這其中的推動因素正是大數據。通過大規模的數據生產、分享與利用,思維與技術正在進行悄然轉變,海量數據所呈現出的是人類的思維模式與行為模式,對人類的研究具有重要的影響,對消費者行為具有重要的體現價值。
王文琦[5]認為在信息化的時代,企業只有優化大數據的利用,發揮大數據的價值,建立智能化的數據庫來通過數據處理提升企業的核心競爭力,才能夠增強企業的發展動力。在未來企業發展的過程中,需要根據企業需求進行細化建設,通過大數據的特征以及大數據的處理技術來優化數據處理,增強企業核心競爭力。
馬紅艷[6]認為隨著計算機事業的發展,20 世紀中葉信息科學的發展,大數據技術逐漸席卷全世界,人類已經完成信號模擬到數字世界的轉變,為了迎接大數據的到來必須要優化結構,轉變發展方式。大數據正在改變人們的生活以及理解世界的方式,為了充分發揮大數據的作用,激發大數據的源泉,使社會生活更加美好,需要明確大數據的定義,分析大數據的特征及其作用,從國家戰略和商業實踐多個方面分析大數據時代發展的趨勢,據當前信息發展提出建議,其中包括協同帶動發展和市場培育人才等方面。
在不同的信息技術、經濟和社會發展背景下,不同領域人士對“網絡空間中的內容”有不同認識,從而產生了信息資產、數字資產、數據資產等不同的名詞術語。由于“資源、資產、資本、經濟”等術語緊密關聯,因此衍生出一系列概念:信息資源、信息資本和信息經濟,數字資源、數字資本和數字經濟,數據資源、數據資本和數據經濟等。
近年來,隨著經濟社會的快速發展,各種信息技術取得了長足的進步,大數據時代下帶動了相關產業的發展,尤其是大數據的到來,促進了信息技術的進一步發展。但是,由于我國大數據時代尚處于發展初期,存在諸多問題,在未來發展的過程中需要采取一系列的手段來推動信息經濟的發展。