基于信息化系統輸血樣本配送管理模式建立與應用研究

李麗瑋 鐘寧 李興龍 楊燕 于建 李志強

輸血治療在危重患者搶救中已被廣泛應用。輸血安全直接與患者生命乃至公共衛生安全緊密相連，輸血樣本精準及時配送是臨床輸血管理過程中的一個重要環節。由于目前信息化系統管理已廣泛應用于各級各類醫療機構，有必要建立輸血樣本精準配送信息化系統管理模式確保患者輸血安全。

資料與方法

1 一般資料 收集2018年1月～2019年12月實施患者信息系統和臨床輸血信息管理系統聯網動態跟蹤監督配送輸血樣本82940例次作為實驗組；收集2016年1月～2017年12月未實施信息聯網動態跟蹤監督配送輸血樣本75797例次作為對照組，分別觀察每月平均平診、急診（搶救）輸血樣本配送時間，發生樣本配送錯誤和漏送例次數。

2 方法 基于臨床輸血信息識別技術和經培訓醫務人員身份識別跟蹤技術，構建“血樣狀態—醫務人員—實時定位”的關聯模型，實現患者信息系統和臨床輸血信息管理系統聯網輸血樣本精準配送的動態跟蹤監督管理。具體流程見圖1。

圖1 構建“血樣狀態—醫務人員—實時定位”的關聯模型

3 統計學處理 應用SPSS 21.0統計軟件對數據進行統計分析。統計2016～2019年，每月平均輸血樣本配送時間作為計量資料，采用F檢驗；統計2016～2019年，輸血樣本配送錯誤漏送和滯留發生數作為計數資料，采用χ2檢驗；P＜0.05表示差異有統計學意義。

結 果

1 聯網輸血樣本精準配送的動態跟蹤監督管理 護士接到輸血任務指令，確定輸血樣本識別標識。通過目視和使用計算機信息系統掃描槍確認患者身份識別標識、輸血樣本識別標識和采樣時間等相關信息后，采集患者輸血樣本后返回護士站，再次使用掃描槍確認輸血樣本識別標識后信息系統生成運送任務指令上傳至工勤人員管理部門（圖2A-C）。

工勤人員管理部門接到指令后通知工勤人員到達護士站。護士使用掃描槍確認工勤人員身份識別標識、輸血樣本識別標識和取樣時間等相關信息后，工勤人員取走輸血樣本（圖3D-F）。

輸血科（血庫）人員使用掃描槍確認工勤人員身份識別標識信息，共同目視和使用計算機信息系統掃描槍確認輸血樣本識別標識和送達（接受）時間等信息（圖4G、H）。

圖2 第一步：護士采血后輸血樣本再確認（A）、分類批量打包（B）、生成分類批量打包標識（C）

圖3 第二步：工勤人員身份識別（D）、簽收和取走輸血樣本（E、F）

圖4 第三步：在輸血科工勤人員身份識別（G）和輸血樣本送達確認（H）圖2-4 輸血樣本配送信息化系統管理主要模塊

2 輸血樣本精準配送動態監督管理前后情況 2016年與2017年未實施信息聯網配送輸血樣本分別為36826例和38971例，而2018年與2019年實施信息聯網動態跟蹤配送輸血樣本分別為39998例和42942例。2016～2019年每月平均平診輸血樣本時間分別為（45.0±3.1）min、（40.0±4.2）min、（20.0±3.5）min、（19.0±3.3）min，隨年份變化差異有統計學意義（F=170.95，P＜0.05）。2016年與2017年未實施信息聯網配送，每月平均平診輸血樣本時間相互比較差異有統計學意義（P＜0.05）。2018年與2019年實施信息聯網動態跟蹤配送，每月平均平診輸血樣本時間相互比較差異無統計學意義（P＞0.05）。2016、2017年分別與2018、2019年相互間分別比較差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。2016～2019年每月平均急診（搶救）輸血樣本時間分別為（16.0±2.4）min、（15.0±2.1）min、（10.0±3.1）min、（9.0±1.8） min，隨年份變化差異具有統計學意義（F=25.44，P＜0.05）。2016年與2017年未實施信息聯網配送，每月平均急診（搶救）輸血樣本時間相互比較差異無統計學意義（P＞0.05）。2018年與2019年實施信息聯網動態跟蹤配送，每月平均急診（搶救）輸血樣本時間相互比較差異無統計學意義（P＞0.05）。2016、2017年分別與2018、2019年相互間分別比較差異有統計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 2016～2019年每月平均輸血樣本配送時間比較（min）

2016年與2017年未實施信息聯網配送輸血樣本發生配送錯誤、漏送和滯留數分別為286例次（占7.77‰）、269例次（占6.90‰）；而2018年與2019年實施信息聯網動態跟蹤配送輸血樣本均未發生配送錯誤、漏送和滯留，相互間分別比較差異有統計學意義（χ2=613.49，P＜0.05），見表2。

表2 2016～2019年樣本配送錯誤漏送和滯留發生情況比較（例次）

討 論

隨著我國經濟水平的發展，醫療保障水平和醫療服務能力也在不斷提升[1]，臨床血液成分使用量快速增長。1998年全國臨床用血量不足500萬單位，到2018年達到了2500萬單位。輸血治療安全直接關系到臨床治療有效性、患者生命乃至公共衛生安全。為此，國家衛生健康委員會等對臨床輸血各主要環節出臺了一系列規范與國家標準[2-7]。然而，目前絕大多數醫療機構輸血樣本配送仍然采用手工核對配送，工作量大、不可控環節諸多、缺乏有效監督管理手段，輸血樣本配送錯誤、漏送、滯留等現象時有發生。通常患者輸血樣本配送錯誤易造成急性溶血性輸血反應（acute hemolytic transfusion reaction，AHTR）而危及患者生命。2007～2013年美國AHTR死亡率占輸血死亡率的22%～23%，42位患者因輸入血型不相合的血液制劑導致死亡[8]。2016年英國因AHTR導致死亡58例，其中輸血樣本錯誤占77.7%[9]。因此，輸血血樣精準配送是臨床輸血管理過程中的一個重要環節。

目前各級各類醫療機構的信息化系統管理已廣泛應用。借助本院臨床輸血信息管理系統升級達到醫療衛生信息和管理系統協會（healthcare information and management systems society，HIMSS）評級標準六級建立了輸血樣本精準配送信息化平臺，以確保輸血治療及時性與安全性。通常輸血樣本配送時間是指輸血樣本離開護士站至送達輸血科（血庫）間的時間差值。本文研究表明2018～2019年實施信息聯網動態跟蹤配送每月平均平診和急診（搶救）輸血樣本時間均比2016～2017年未實施信息聯網配送時明顯縮短，差異有統計學意義（P＜0.05）。另外， 2018年與2019年實施信息聯網動態跟蹤配送輸血樣本均未發生配送錯誤、漏送和滯留，與2016年與2017年相互間分別比較差異有統計學意義（P＜0.05）。因此，構建輸血樣本信息聯網動態跟蹤管理在提高配送精準度的同時提高工作效能，可實現臨床輸血工作質量過程控制[10]。

總之，隨著輸血樣本配送數據規模的不斷增大，通過更新模型從而更有效地改進輸血樣本配送數據信息，實現“血樣狀態—醫務人員—實時定位”的關聯一體化平臺，確保輸血治療及時性與安全性。

利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突