黃春永


摘要:改革開放40年來,不斷涌現大數據、云計算等前沿技術和理念,發展而來的樓宇自動化、工業機器人和無人機等智能化專業也越來越受到各個院校的青睞。對技工院校而言,肩負著培養技術型、創新型人才的重任,而智能化專業的發展與人才的培養息息相關,兩者缺一不可。本文論述了改革開放40年來特色智能化專業在些許技工院校的發展現狀,涵蓋了專業人才需求分析、專業就業前景分析等內容,為中國技工院校智能制造專業建設和人才培養機制創新打好基礎。
關鍵詞:技工院校;人才培養;智能化專業
新中國成立70年,尤其是改革開放40年來,信息化、全球化和個性化的生產方式不斷發展,涌現出大數據、虛擬化生活和云計算等前沿技術和理念[1]。我國政府主動搶占未來新科技和智能化產業競爭制高點,鼓勵技工院校發展樓宇自動化、工業機器人和物聯網等特色智能化專業。專業的興起、發展、優化和升級與人才需求分析、專業就業前景分析等密不可分、相輔相成。
一、人才需求分析
2018年是黨的十九大召開后的開局之年,也是我國改革開放40年,中國工業發展經歷
迅速轉換,助力“中國制造”到“中國創造”。
大數據顯示,智能手機、新能源汽車、工業機器人等我國一些新興產品的市場規模已位居世界首位,我國的制造業正努力向著智能化創造轉型。研究表明,2017年全球范圍內人工智能應用人才稀缺,2019年對這類人才的需求量不斷加大。目前而言,我國人工智能相關人才嚴重匱乏。因此,無論是現實還是發展方面來講,我國人工智能發展,核心還在于人工智能人才培養,而人才培養基于智能專業的發展。眾所周知,技工院校是技術技能人才聚集之地,對技工院校而言,能否深入探討智能化專業的發展現狀,已能為我們目前的一個迫切的重要課題。從這個認知出發,本文重點探索部分技工院校在智能制造(樓宇自動化和工業機器人專業)領域的專業發展狀況。
二、特色智能化專業在代表性技工院校的發展和就業前景分析
1、工業機器人專業發展和就業前景分析
改革開放40年來,國內技工院校工業機器人專業的人才培養起步稍晚,一般通過對電氣自動化技術、機電一體化技術等專業畢業生的二次培訓,向工業機器人現場編程、維護、安裝調試等崗位輸送人才。這種形式的人才培養很難適應崗位需求,人才短缺限制了產業發展,因此大批量培養工業機器人專業的技術技能人才成為了當務之急。
工業機器人主要應用在汽車制造業、家用電器和冶金等十大行業。通過市場調研發現,機器人制造和銷售廠商對工業機器人專業人才需求量大,需要大量的操作與維護、編程與調試、維修與保養等應用工程師[3]。技工院校作為技能技術型人才培養基地,能夠培養出機器人方面的高素質人才,企業歡迎能夠掌握工藝機器人應用與維護多方面、全方位發展的學生。
學生在企業的就業崗位主要有技術崗位和銷售客服服務兩方面。不同崗位的工資待遇存在很大差異,如表1所示,技術崗位的工資待遇差距顯著,相對而言,從事機器人工作站設計與安裝崗位的工資較機器人維護與管理和機器人維修調試高,這類崗位對技術人才的綜合素質要求顯著提高;針對銷售崗位而言,總體待遇較技術崗位優越。
2、樓宇自動化專業發展和就業前景分析
樓宇自動化專業堅持知識、能力、素質協調發展和綜合素質高的原則,培養兼具良好科學文化基礎知識和良好創新精神,掌握建筑智能化系統工作原理,從事智能樓宇設備與系統操作、應用、安裝、調試和設計等能力,具備現代樓宇、智能化小區管理能力的全面發展的高素質高技能人才[4]。大多數本專業畢業的學生,側重于智能樓宇系統集成公司和各子系統專業公司,主要從事電氣、消防、樓宇自動化和綜合布線等設計、安裝和調試工作;在部分事業單位從事安防、監控、消防系統的運行管理與維護等工作;在建筑施工安裝企業可參與樓宇自動化及其弱電系統的工程技術管理、設備安裝工作;在住宅小區物業管理從事樓宇設備與智能化系統運行、維護(修)和改造工作。改革開放40年來,樓宇自動化專業就業前景行業分析如圖1所示,房地產、建筑、建材與工程行業對樓宇自動化專業需求較物業管理、互聯網和電子商務等行業的大。
由圖2可知,2018年對樓宇自動化專業就業分析發現,本專業的總體就業率一直居高不下,雖然在2018年七月份呈現下降趨勢,但還是維持在99%以上,這種情況一直持續到八月初。
三、結束語
綜上所述,我國產業發展對智能化專業需求越來越多,尤其在工業機器人和樓宇自動化特色專業。通過探究此類專業在個別技工院校的發展狀況,了解整個社會市場對智能化專業的需求,幫助學校有針對性的培養對口人才;企業通過加大這類專業的人力、物力和財力投入,鼓勵技工院校培養高質量技能人才,使其參與高新技術的誕生、發展和創新,最終使學校和企業服務于市場,助力我國產業升級發展,達到多方互利共贏的目的。
參考文獻:
[1] 陳潭, 劉成. 邁向工業4.0時代的教育變革[J]. 南京社會科學, 2016(9):131-137.
[2] 郭朝先. 改革開放40年中國工業發展主要成就與基本經驗[J]. 北京工業大學學報(社會科學版), 2018, 18(06):5-15.
[3] 佚名. 工業機器人技術在高職教育領域的發展前景[J]. 山東工業技術, 2019(1):222-222.
[4] 張啟英. 智能建筑中的樓宇自動化設計及其應用研究[J]. 科技創新導報, 2018(1).