淺談大數據時代知識產權管理

唐彬 潘麟 明成昆

一、知識產權保護的必要性

知識產權是人們對于創造性的知識成果或標識性知識成果依法享有的民事權利，也稱知識產權、知識所有權、精神產權。如果企業研發人員辛辛苦苦研究出來的東西僅僅因為企業沒有注冊專利而被其他公司模仿抄襲并獲得了專利，那么研發過程中所耗費的人力物力及財力由誰來負責呢？今后從其他公司購買專利的費用由誰來承擔呢？公司所損失的利潤又由誰來承擔呢？也許這可能導致市場競爭力削弱從而被淘汰，其后果很可能是致命的。因此，知識產權是公民、法人或者其他組織擁有、使用、處分和受益于其智力勞動成果的專有權法律，是一種財產權，受國家法律保護，任何人不得侵犯，是可以買賣贈予和使用的。面對經濟全球化和國際知識產權保護發展的新形式，尤其是中國加入世貿組織后，將實現中國經濟與世界經濟一體化，中國知識產權工作面臨著巨大的壓力和挑戰。必須切實加強知識產權保護工作，通過有效地保護知識產權，使國家在知識資源上形成比較優勢，從而促進整個國家經濟的發展和科技進步。

二、大數據發展對知識產權管理和保護產生的影響

大數據作為一種新型的實證研究方式，能夠深入發掘知識產權的信息數據，能夠在各項專利提交的過程中結合市場情況來統計和分析市場數據，能夠在專利申請的過程中以大數據預測分析法來明確申請順序，有利于各項專利的制定和提交。與此同時，在行業和個人發展有必要的情況下大數據還能充分發揮自身優勢來分析外部專利的購買，分析待購買專利的覆蓋范圍、保持和出售項的具體情況，以此來實現專利收益的最大化發展。

除此之外，大數據的應用對于知識產權管理的變革也有一定的積極作用。現階段，大部分企業內部的知識產權管理結構主要包括知識產權的申請分析和交易許可等相關模塊，而大數據的出現和應用則能將這些模塊中的重復處理部分加以充分整合和取消，以此來實現知識產權管理的自動化。知識產權管理的自動化只需要幾位高精尖端人才，以大量的大數據工具來處理所有知識產權管理工作，不僅能大大減少企業產權管理的員工數量，也大大減少企業資金應用在知識產權管理的資源數量和節省管理上的時間成本，加速企業知識產權管理的創新和變革。

1.全面完善知識產權保護制度

由于知識產權保護工作在我國各個區域的起步較晚，大部分的保護工作都存在經驗不足和管理不善等問題，加之在大數據時代下，數據流通速度和范圍都在不斷地加快和拓展，知識產權保護領域的問題愈發突出。首先，全面樹立大數據意識。要想全面維護知識產權保護領域的秩序，快速解決其間存在的各類問題，相關部門和工作人員就要全面樹立大數據意識，依靠大數據技術來深入挖掘、統計和分析知識產權保護工作的各個領域，充分發揮大數據的自動化辦公功能，在管理范圍內構建精細化的大數據環境，促進大數據環境在知識產權保護技術中的應用。其次，全面整合大數據中的知識產權保護資源。現階段，我國大多數部門和企業所應用的知識產權管理大數據模式都以各個部門獨立運行的形式而存在，此種形式不僅導致了各部門間數據資源流通不通暢的問題，還有一定可能會造成管理制度不統一或分散等問題。因此，相關工作人員要全面整合部門或企業內部的知識產權現狀和應收集的資源，構建資源共享機制統一的權限型大數據知識產權管理平臺。當所有的數據資源都能集中在一個管理平臺上時，信息處理和流通的速度就會線性加快，不僅能充分消除由于資源傳輸而產生的信息不對稱問題，還能起到各部門互相監督的積極推動作用。除此之外，大數據知識產權保護制度的優化和完善還可充分借鑒相關國家和地區的成功經驗，確立知識產權管理部門的劃分和職能，還可設立各類市場和部門監督機構，以此來全面促進和監督大數據知識產權保護制度的優化、完善和實踐。

2.運用大數據技術，擴展不同類型知識產權保護范疇

加快優化管理平臺檢索模式，在我國，各部門所廣泛使用的專利檢索方式中，字段檢索和IPC檢索已經是檢索方式中經過多次改良和創新的檢索形式，但依然無法滿足大數據時代數據管理規定的要求，仍然存在難以對模糊信息識別認定的缺陷，可能會導致專利申請人在正式提交專利申請前無法全面完全檢測到專利中是否存在現侵權信息，還會造成申請人在不知情的情況下對他人的專利權利造成侵犯。基于此種情況，相關部門和管理人員可以充分利用大數據管理平臺檢索模式的自動化功能和技術，結合申請人的待申請專利說明書和申請人以往申請通過的專利說明書來全面深入分析和檢索其中涉及的語義，然后將分析和檢索的結果納入合理關鍵詞的檢索過程中，其后就可對待申請的專利說明和疑似高度聯系的專利說明獲取相似關聯性，并可按照關聯性程度從大到小排序結果，以此來全面了解專利申請人申請專利的相似情況和狀態。

健全平臺圖像識別功能。在大數據時代，各個網絡平臺的搜索引擎都是立足于網絡搜索基礎上的技術導向型功能工具，所涉及和過濾的用戶數據數量較多，所以此類的搜索引擎在大數據的挖掘和自動化的開發方面具有較強的優勢。因此，相關工作人員可利用大數據網絡中的卷積神經網絡技術和具有較強復雜性的算法來健全無上識別功能。在圖片信息數據分析的過程中，圖像識別功能要從圖片中所包含的內容、圖片的主題和圖片所包含文字的語義這三個方面來展開檢索和智能結果總結，并且采用智能分析的形式來將圖片中的數據和信息進行有效提取，以此來全面滿足用戶對于圖片信息識別和搜索的基本需求。通過系統對深度分析商標權和外觀設計專利權的對比能夠發現，要想搜索與圖片數據相似度高，甚至完全相同的圖片數據需要先對這兩項權利中的附屬數據是否存在法律保護的權利加以研究，主要需要對權利人和專利屬性進行全面分析和考察，以此立足于圖片原片來及時發現和分析網絡范圍內各數據之間的根本聯系。

充分利用數字水印技術。數字水印技術就是使用相應的算法實現對數據信息的標志性版權保護，能夠充分依據平臺所獲取的數據信息來了解專利信息是否被篡改。因此，知識產權保護相關部門和工作人員就要充分利用數字水印技術，在管理和保護知識產權的同時，全面監管各類型產品的版權狀態及其侵權現象，以此來全面降低產品版權竊取問題的發生率。

三、結語

在經濟快速發展的今天，保護知識產權有著十分重大的意義，對企業的發展有著決定的意義。大數據時代的到來是一把“雙刃劍”，對知識產權的保護和發展，既帶來了便利，也發出了挑戰。因此，相關部門和工作人員要基于建設完善的大數據知識產權管理平臺來全面完善知識產權的保護制度，加快優化管理平臺的檢索模式，健全平臺圖像的識別功能，全面促進大數據知識產權管理平臺的完善和發展，以此來為知識產權保護事業保駕護航。當然，必須建立完善的保護制度，我們必須使知識產權不受一丁點的侵犯，這樣才能讓企業放心，讓研發人員放心，讓他們無后顧之憂地研發和創新，同時還能增加公司的利潤，降低產品的成本，使企業在激烈的競爭中獲得一席之地，占領制高點，處于不敗之地。