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女大學生體型分析及對服裝推板的影響

2021-01-27 01:36:36王妍雪劉正東
紡織科技進展 2021年1期
關(guān)鍵詞:大學生

王妍雪,劉正東

(北京服裝學院,北京100029)

隨著時代的發(fā)展與人們生活水平的逐步提高,除去面料、款式、價格等因素,服裝的合體度一直是人們十分關(guān)心的話題。一件衣服是否合體,取決于服裝的款式設(shè)計與結(jié)構(gòu)設(shè)計,而對于人體體型的分類,則是其基本考量因素。在對人體體型進行分類時,不能單憑生理指標這一個因素,還要綜合考慮紙樣制作的便捷性、服裝號型的覆蓋率等因素來對體型進行劃分。

我國頒布了2版《服裝號型》,一是20世紀90年代的GB/T 1335—1997,最新一版是2008 年頒布的GB/T 1335—2008。與1997 版相比,2008 版主要在標準英文名稱、標準的規(guī)范性引用文件上做了修改,同時增加了180號及對應(yīng)的型配置。但國家發(fā)布的《服裝號型》在年齡層(18~60 歲)的選擇上跨度范圍較大,因此很難準確概括不同年齡層的體型。因此,本文參考國標的分類方法,采用三維掃描與手工測量結(jié)合的方式,通過相關(guān)性分析、描述統(tǒng)計、線性回歸分析、聚類分析等統(tǒng)計方法隨機選取北京地區(qū)的女大學生進行人體的測量及體型劃分,并對其檔位進行重新劃定。

1 人體測量試驗

1.1 測量對象

19~25歲北京地區(qū)的女大學生。

1.2 測量方式及要求

要求被測者測量時身穿貼身、輕薄、淺色衣物,手工測量時選用卷尺、馬丁測量儀,要求被測者自然站立[1]、目視前方、雙手自然下垂;采用三維人體掃描儀時要求被測者自然站立[1],雙腳與肩同寬,雙手向斜下方自然張開30°,目視前方。

1.3 主要研究部位

依據(jù)相關(guān)文獻的調(diào)查,要求選用指標既能很好地描述身體主控部位,又能對體型分類的相關(guān)分析提供幫助。

1.4 數(shù)據(jù)處理

用SPSS處理軟件[2],先對所有數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,剔除奇異、丟失值,最終得到有效數(shù)據(jù)1 404個。

2 女大學生體型特征分析

2.1 主要研究部位確定

對北京地區(qū)女大學生體型數(shù)值分別進行因子分析和相關(guān)性分析[3]。通過因子分析中的方差最大旋轉(zhuǎn)法將13個數(shù)據(jù)歸納為4個因子,它們對總體項目的累積貢獻率為84.807%,即各部位被很好表達,見表1和表2。

表1 北京地區(qū)女大學生公因子方差分析

表2 北京地區(qū)女大學生旋轉(zhuǎn)后成分矩陣因子提取結(jié)果

由表1可知,提取的值均大于0.7,因此可以很好地表達變量;由表2可知,胸圍(0.857)、臀圍(0.803)、后背寬(0.899)為第一因子反應(yīng)影響圍度變化的3個最大因子,身高(0.966)、腰圍高(0.927)、臂長(0.908)為第二因子反應(yīng)影響高度變化最大的3個因子,第三因子中最高的為背長(0.645),第四因子中最高的為前胸寬(0.911)。通過第一因子和第二因子可以很好地描述人體的高度和圍度。

線性分析的結(jié)果如表3所示。由于對稱性,主要分析以1.000為對角線左下方的關(guān)系。

由相關(guān)性分析結(jié)果可知,體重和較大圍度之間的變化存在著極強的相關(guān)性(>0.8),較小圍度(頸圍)和寬度之間也存在著相關(guān)性(>0.5),身高和高度之間存在著相關(guān)性,用來反應(yīng)長度的變化,而身高和體重之間沒有必然的相關(guān)性,因此身高的高矮與體重之間沒有必然聯(lián)系。引入BMI值,發(fā)現(xiàn)BMI與體重呈現(xiàn)極強的正相關(guān),而與身高呈現(xiàn)負相關(guān)。因此,結(jié)合因子分析和線性分析,同時參考服裝號型確定的指標,確定身高、胸圍、腰圍、臀圍、胸腰差、BMI這6個指標,用來作為描述體型的主要變化指標。

表3 北京地區(qū)女大學生人體各部位之間的相關(guān)性

2.2 體型特征分析

對隨機抽樣的數(shù)據(jù)進行分析,北京地區(qū)女大學生與全國成年女子體測數(shù)據(jù)結(jié)果如表4所示。

表4 北京地區(qū)女大學生和全國成年女子體型比較 單位:cm

由表4可以看出,北京女大學生在高度和圍度上的均值均大于全國成年女子的均值,而身高(+10.27)、胸圍(+2.1)、臀圍(+4.53)的均值則發(fā)生較大的變化。北京地區(qū)女大學生的BMI 平均值為19.27,處于中國人體重指數(shù)標準范圍(18.5~23.9)內(nèi),可以看出女大學生的體型普遍呈現(xiàn)身材高挑、胸部豐滿、腰部纖細的特點。

3 女大學生體型分類

不同國家采用的體型分類的方法不是統(tǒng)一的。美國AST M 標準參考了年齡、身高、體重和圍度4個參考量,再通過每種體型的不同,劃分身高、圍度和長度。但在劃分時沒有考慮胸腰差或腰臀差的大小;日本號型標準中是將女子體型分為Y、A、B、AB 4種,將體型中出現(xiàn)最高頻率的定為A 體型,將身高分為142、150、158、166 c m 4檔,身高中心位定位158 c m,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率最高的胸圍為83 c m,因此對于83 c m 胸圍,不同身高、臀圍出現(xiàn)最高頻率的數(shù)值作為A 體型的中心,再按一定的檔差確定其他幾個體型的數(shù)值;德國女子體型的劃分與日本相似,將身高分為160、168、176 c m 3檔,然后與胸圍相配,則臀圍尺寸適中的人為標準尺碼,之后再按檔差確定其他。ISO 號型中是將身高分為160、168、176 c m 3檔,再通過胸臀差來確定。而我國現(xiàn)行的GB/T 1335—2008,是依據(jù)人體胸腰差的大小分為Y、A、B、C 4類,白莉紅等[4]研究發(fā)現(xiàn),采用胸腰差對體型進行劃分主要有以下幾個優(yōu)點:(1)與國際標準接軌,且滿足我國標準連續(xù)性的制定規(guī)則;(2)可以提高服裝號型的覆蓋率;(3)用腰圍而非臀圍作為主要控制部位更加科學;(4)使用胸腰差劃分更適合于應(yīng)用。

采用聚類的方式,可以更加科學、準確、便捷地對北京地區(qū)女大學生的體型進行分類,由表3可知,身高和體重之間并沒有太強的相關(guān)性,因此只通過胸腰差作為分類指標來劃分難免會出現(xiàn)一些由于特殊身材產(chǎn)生的較大誤差,同時,從表中可以看出,BMI與體重和身高的相關(guān)性較強,它是通過體重和身高的比值,用來衡量肥胖的指標,因此,引入BMI值,與胸腰差結(jié)合,通過聚類的方法重新對體型進行劃分,得到表5。

表5 北京地區(qū)女大學生體型劃分

通過聚類將北京地區(qū)女大學生通過胸腰差和BMI值分為4 類。可以看出北京地區(qū)女大學生結(jié)合BMI后以胸腰差進行劃分時與國標的劃分有1 c m 的偏差,因此,在1 404名女大學生中隨機抽取190名進行對照驗證,發(fā)現(xiàn)按國標分時Y 體型覆蓋率為45.2%、A 體型的覆蓋率為31.5%、B體型的覆蓋率為16.1%、C體型的覆蓋率為7%,結(jié)合BMI重新劃分的體型覆蓋率為 Y 體 型 占 40.5%、A 體 型 占 38.4%,B 體 型 占13.7%、C體型占7%,一些身材肥胖且胸腰差差距較大,或身材纖細、胸腰差差距較小的人群有了較好的糾正,因此服裝廠在生產(chǎn)時應(yīng)予以重視。

為詳細了解女大學生圍度指標的變化情況,以胸腰比與臀腰比的值分別為橫縱坐標,得到分布散點圖如圖1 所示[5],可知,女大學生胸腰比的平均值為1.27,臀腰比的平均值為1.37,且分布較為集中于平均值附近,故女大學生胸腰比與臀腰比的比值相對較大,體型普遍勻稱,呈X 體型。

圖1 女大學生胸腰比和臀腰比的散點圖

由圖2可以看出,隨著BMI值的逐步增大,散點圖越趨近于向原點靠近即體型越缺乏曲線感,上下一般粗,體型越趨近于H 型,偏向胖體;而BMI的值越小體型越趨向于大開大放的X 型,偏向瘦體。可見BMI值對體型的區(qū)分有一定影響。

圖2 依據(jù)BMI不同分類的女大學生胸腰比和腰臀比的散點圖

4 基于女大學生檔差的確定

女大學生較全國成年女子在體型上有一定的偏差,因此對于檔差的確定也會有所不同。國標選用身高、頸椎點高、坐姿頸椎點高、全臂長、腰圍高、胸圍、頸圍、總肩寬、腰圍、臀圍作為主控部位針對檔差進行研究[6]。由于本文主要針對上衣進行研究,頸椎點高、坐姿頸椎點高不如背長更能很好地反應(yīng)上半身的長度,故采用背長作為關(guān)鍵部位。從而對規(guī)定的Y、A、B、C標準,對各部位的檔差值可以進行新的驗證[7]。

4.1 回歸方程的確定

由因子分析和相關(guān)性分析可知身高和胸圍可以很好地控制、表達其他身體部位,因此用線性回歸方程y=ax1+bx2+c,表示各主控部位與身高、胸圍的關(guān)系,其中y是根據(jù)自變量推算出的值,a,b分別為回歸系數(shù),見表6。

表6 北京地區(qū)Y、A、B、C身高、胸圍控制各部位的線性回歸方程

4.2 檔差確定

由GB/T 1335—2008《服裝號型》的推檔算法,確定各部位分檔數(shù)值的方法為:

式中,a(H)為各部位對身高的回歸系數(shù);g(H)為身高的檔差;b(W)為各部位對胸圍的回歸系數(shù);g(W)為胸圍的檔差。

從式(1)和式(2)中可以看出檔數(shù)的確定與回歸系數(shù)有關(guān),與常數(shù)項無關(guān),故將各回歸方程標準化后[8],采用5·4號型作為分檔標準,即身高的檔差為5,胸圍的檔差為4,得到各部位檔差及平均值如表7和表8所示。

表7 北京地區(qū)女大學生Y、A、B、C的檔差 單位:c m

表8 北京地區(qū)女大學生Y、A、B、C均值 單位:c m

由表7和表8可知,在重新劃分的Y、A、B、C體型分類下,各部位的均值和檔差較國標有了改變,與國標的中間體對比發(fā)現(xiàn),身高、胸圍、臂長的均值有較大的增長,頸圍的均值要小于國標值,腰圍、肩寬的大小與國標差距不大,臀圍在B、C 體型的增長較大。因此,可以看出,女大學生在不同體型所對應(yīng)的圍度、長度的檔差的確定要結(jié)合體型的不同有所變化。

5 結(jié)論

通過對女大學生身體各部位進行分析及確定的檔差可以看出:

(1)女大學生較全國成年女子的各項數(shù)值均有較大的變化,因此在研究體型劃分時,年齡也是很重要的劃分因素。

(2)通過引入BMI對體型的分類有了重新的劃分,對一些特殊體型有較好的劃分,可見單靠胸腰差還是不能很好地描述個體體型的特點。

(3)對重新劃分后的4類體型得出由身高、胸圍控制的各部位回歸方程,并以5·4號型為例,規(guī)范了各部位的檔差,同時通過對均值的分析,發(fā)現(xiàn)女大學生一些部位較國標中成年女子有一定區(qū)別。

(4)在對檔差進行劃分時,由于樣本中B、C體型的數(shù)據(jù)所占比例不多,因此存在誤差較大,需要后續(xù)對數(shù)據(jù)進行補充分析。同時也可以看出在19~25歲女大學生中,體型主要以Y、A 為主,可以此對服裝號型的定制起到一些借鑒作用。

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