大數據背景下地方高校本科教育質量評價體系探析

晏 波,李 吉

(云南外事外語職業學院 人文藝術學院，云南 昆明 651700)

隨著大數據時代的來臨，信息技術快速發展，地方高校本科教育質量評價體系建設實現技術共享，同時,在應用中更加高效、便利。如果過于依賴大數據，也會導致高校教育內容創新失去活力。高校是培養社會所需要的各種人才搖籃，高等教育沒有人才產出或缺少人才市場導向，會導致高等教育無法擁有積極、有效的評價機制，不利于其可持續發展。鑒于此，在大數據時代，要堅持以人為本理念，以評促管，以評促建，以評促改，提升本科教育質量評價體系的實效性。

一、大數據背景下地方高校本科教育質量評價體系存在問題

本科教育質量評價體系是對教育產出結果、實施過程、投入等方面實施科學測評的價值體系，以社會發展的人才需要為基礎，合理應用教育質量評價體系，有效提升本科教育質量。便于了解高校資源保障條件、學校軟環境建設、師資隊伍建設、教育資源分配均衡狀況、高校基建發展、本科生學習情況，合理應用教育質量評價體系，充分發揮實際效能，實現以評促建。大數據能夠很好地解決本科教育質量評價體系中數據分析與采集的問題，更好地進行信息收集、計算、存儲、編碼、解碼、分享、傳、云分析，并提供優化方案。然而,事物都有其兩面性，大數據的應用也會使本科教育質量評價體系遇到“現實梗堵”問題，無法充分體現出質量評價體系的包容與吸納，甚至會帶來新的技術倫理問題。在程序控制與信息規整方面出現問題，導致本科教育質量評價體系難以實現有效應用。

(一)重復性、程序化、簡單性的模仿導致本土不適應問題

在組織運作過程中，存在不確定性風險。高校教育改革也存在羊群行為或模仿行為，期望能夠得到本科教育質量的提升。而本科教育質量評價體系是一項重要決策，在大數據時代，信息技術的廣泛應用使高校更加準確地復制優秀本科院校教育質量評價體系的構建方式，但是模仿行為會產生正功能與負功能，負功能可以被理解為模仿行為悖逆。當前，本科教育質量評價體系的復制也會產生模仿行為悖逆問題。[1]模仿過程中，只是重復性、程序化、簡單性地照搬其他高校本科教育質量評價體系，會導致本土不適應問題，甚至會引發亂作為、不切實際等現象。如果一味模仿、復制優秀院校構建標準，就會導致專業發展面臨困境。

(二)本科教育質量評價體系偏重于大數據時代技術程控化

在大數據時代，要將信息技術應用于本科專業教育中，而且也要將其應用于本科教育質量評價體系及人才培養的各個環節中，而人才培養與專業教育也呈現出技術考核指標程控化。通過知識互聯、技術考核、虛擬現實、海量信息案例等教學模式，讓學生構建全面知識結構體系。然而，這種教育模式忽略了教育的主體，學生并非大數據處理終端機，也不是計算機芯片，所以，不能按照固定程序實現教育產出，也無法在理想化的本科教育質量評價體系與技術程控理論中，按照人工智能機器有序、規整、嚴格的得到培養。本科教育與人才培養有其自身的特殊性，需要學生掌握技能與專業知識，而且要擁有專業創新能力，了解價值、情感、藝術、倫理、文學、審美等方面的知識。因此，本科教育質量評價體系的構建要避免偏重大數據時代技術程控化。因為有些方面人工智能與大數據技術難以充分考核。

(三)更加偏重于定量評價或指標評價，忽視定性評價的應用

在大數據時代，大數據的應用可以將本科教育每個環節的表現設置為數據指標，并將其納入數據庫，通過分析數據，更好地進行本科教育質量評價，作出科學、有效的本科教育質量改進決策。但是，在這一過程中，有時候會更加偏重于定量評價或指標評價，忽視定性評價的應用，導致教育質量評價體系缺少科學性。當前，在我國地方本科教育質量評價體系中，量化評價與指標評價依然是重要組成部分。美國教育部國家教育數據中心曾經提出，在教育評價體系設計中，要在每個指標下設計更加詳細的檢測變量，依據人才培養目標，將教育技術、學生情況、師資力量、學校文化、學校組織作為評價指標，設計分項指標，更加適合教育階段教學的開展，改進教育過程。[2]部分高校以大數據為支撐，過于注重量化指標，忽視定性評價。尤其是地方本科院校與雙一流建設院校，過于看重指標化，這對于本科專業人才培養不利。

(四)高校硬件建設、校園軟文化環境的整改缺乏實效性

互聯網與信息技術應用在我國高校本科教育質量評價體系建設中發揮著重要作用，應當將信息技術或大數據作為質量評價體系設計的質性條件。當前，我國本科教育質量評價體系建設以教育問題倒逼教育問責，呈現出“運動整改現象”。評價的體系建設依然受到教育政策驅動，并沒有真正實現其自身的性能。由于大數據的廣泛應用，高校的學校設備、教學條件、學風建設、教師隊伍、辦學思路、校園文化、教學質量、資金保障、課程設計、質量管理、圖書館藏書、專業器材等內容，會受到大數據信息的常態監測，并被設計為版塊性小數據，更加有針對性地進行信息分析，并進行不同院校的分類評估。在其中發現問題，并進行問責整改。但是，這樣的評估方式會受到政策驅動、高校領導變更等各種因素的影響，這樣的運動式整改難以真正促進本科教育體系設計專業適用性發展，而且會產生一些負面效應，不適合本科教育現狀。或者可能單單停留于面子工程，也有可能是由于高校政績驅動，導致高校硬件建設、校園軟文化環境、教師隊伍建設的整改缺乏實效性。

二、 大數據背景下地方高校本科教育質量評價體系建設路徑

近幾年，我國供給側結構改革與產業轉型升級不斷推進，因此，需要以產教融合為基礎，為國家培養緊缺的專業人才。在網絡安全、生物醫藥、數字創意產業、新能源、新信息技術、航空科技、高技農業、智能機器、高效物流等領域，高精尖人才特別緊缺，為社會培養高精尖人才是本科院校的重要職責。因此，要不斷提升本科教育質量評價體系的適用性，優化質量評價方式與指標，實現以評促改，增強教育質量。

(一)構建對接人才鏈、創新鏈、產業鏈的專業評價體系

高校人才產出質量能夠衡量本科教育質量，而本科教育質量評價體系的構建，也是為了增強本科教育質量。因此，要全方位改進本科專業教育過程，構建對接人才鏈、創新鏈、產業鏈的專業評價體系，使評價體系與中國人才市場需求相符，提升體系的實際效能，使人才供給與市場需求能夠達到長效融合。首先,要調整專業人才培養評價方案，更好地獲取人才需求信息，增加人才市場信息與高校本科專業的溝通渠道，以免出現本科教育質量評價體系無法適應具體專業的問題，使人才培養達到產教融合的目的。其次，要有效連接專業人才培養創新鏈、產業鏈、人才鏈、教育鏈，在專業教育質量評價體系中設計產教融合指標。再次，要不斷推進專業課程，整改管理評價，實現產教融合體系與人才評價體系的銜接。

(二)制定學科專業評價與教師定性評價機制

在本科教育質量評價體系中，大數據應用有數據分析、檢索、存儲作用，但不能將評價權完全交予人工智能或信息技術智能終端。在本科教育中，教師的引導作用不可忽視，因此，要制定學科專業評價與教師定性評價的良好互動機制，提升本科教育質量體系的專業適用性，同時讓教師更好地引導學生。首先，在大數據背景下，教師要構建定性評價機制，充分體現教師的評價作用。其次，在學科專業評價與教師定性評價的基礎上，可以利用信息技術管理、評價數據，增強本科教育質量評價體系的實用性，使二者實現良好互動。再次，構建高校本科教學基本狀態數據庫，避免教師定性評價缺少科學性與客觀性，使教師定性評價能夠有科學依據，便于教師更好地監控本科教學質量及教學工作。

(三)堅持以學促教，拓展大學生參與監督與評價的渠道

高校在人才培養中具有自律、自主、自由等特征，是培養創新人才的良好載體。而大學崇尚平等育人、自由的環境，這與本科教育質量評價制度等級化、嚴格化存在沖突。為解決這一矛盾，必須堅持以學促教，構建完善的本科教育質量評價體系。首先，可以構建大學生參與的教育評價、質量評價常態數據管理庫，讓大學生能夠對校園軟硬件環境、產教融合現狀、教師授課情況、專業課程建設進行理性評價，并使其積極參與到教育質量評價中，避免在其中摻雜報復化、情緒化動機，導致教師受到錯評判。[3]其次，要拓展大學生參與監督與評價的渠道，使其更加多元化，同時，推動人才培養。比如：上海市某些高校實施綠色指標評價機制，堅持以學生為中心，讓大學生能夠參與到課程管理、改革教育質量、評價教學內容、優化課程、科學布局、專業學科建設、本科專業教育質量評價中，實現以評促建、以學促教聯動效應。

(四)創新教育質量評價體系指標內容，實現融合發展

大數據能夠使本科教育質量評估、審核更加便捷，實現以評促改的目標。但是，大數據難以改變教育評價體系的指標內容。因此，高校要加強本科教育質量體系構建的靈活性，設計更加符合客觀情況的科學內容，科學開展創新性評價與審核評估。創設教育質量評價體系的創新性指標內容。首先，要不斷改進教師創新性評價工作評價機制，充分發揮教師的園丁作用，不斷提升教師的學術創新能力，改進教師創新型工作評價機制，更好地實現科研過程育人、學校環境育人、教師理念育人，讓教師創新教學，創新科研，實現融合發展，提升本科教育質量。其次，要構建學科建設創新性評價機制，不斷健全學科建設創新性評價機制，更好地滿足高等教育專業需求，以學科建設實現人才培養。

(五)構建教學質量監控體系與制度體系，完善獎懲制度

要明確人才培養重點，樹立正確的人才衡量標準，認識到要培養什么樣的學生，優化與調整專業分布與設置，制定人才培養方案。依據學生自身特點，實施人才培養目標，契合時代經濟發展需求。另外，要使人才培養標準細化，在每個環節都要衡量學生的學習狀況，如：課程考核標準、畢業論文質量標準、實踐環節質量標準、課堂教學質量標準、師資隊伍建設標準，以用人單位滿意度、創新創業開展情況、畢業生就業率、學生綜合素質衡量本科教育質量。其次，要構建系統、科學地規章制度，每個環節都要有章可循，完善激勵獎懲制度。如：教學事故認定辦法、優秀畢業論文指導教師、優秀教學管理工作者評選辦法、優秀教師評選辦法。優化教學質量評估制度，如：用人單位走訪制度、同行聽課、教師評選、學生評教、教學督導工作條例，使教學質量監控的執行體系可以滲透于整個教學過程。[4]能夠提升教學質量，更好地實施教學質量監控。教學質量監控執行體系包括課程教學資源條件、教學設施、師資隊伍建設等不同環節的執行情況，學生的學習效果、學習風氣等，以及教師的停課調課、輔導答疑、批改作業、編寫教案、使用課件、教學手段與方法、師德師風。

三、 結語

在大數據時代，要利用大數據技術監控教學各環節信息，構建本科教育質量評價體系。創設對接人才鏈、創新鏈、產業鏈的專業評價體系，促進學科專業評價與教師定性評價的良好互動機制。堅持以學促教，拓展大學生參與監督與評價的渠道。創設教育質量評價體系的創新性指標內容，實現融合發展，構建教學質量監控的計劃體系與制度體系，完善獎懲制度，不斷優化人才培養過程，更全面、及時、準確地培養高精尖人才，為決策者提供數據支撐，使其做出客觀、精準的判斷，提升教學質量。