以人工智能開啟中國特色社會主義政治經濟學研究新視角

張晉銘

（山東大學 馬克思主義學院，山東 濟南 250100）

新時代中國改革開放已步入全面深化新階段，經濟發展呈現新常態，隨之帶來許多新變化、新形勢、新問題，需要深入理解與科學把握，亟須在研究、運用習近平新時代中國特色社會主義經濟思想的同時，構建和創新中國特色社會主義政治經濟學，以更好地指導新時代中國經濟社會發展。當前，在第四次工業革命背景下以人工智能為引領的新技術和產業革命正在引發人類社會生產力和生產關系新變革，智能化生產方式逐漸成為人類經濟社會發展進步的革命性力量。基于人工智能的經濟賦能特征，需高度重視新一代人工智能對于發展和創新中國特色社會主義政治經濟學的時代意義，在對人工智能賦能經濟社會的理論與實踐研究中不斷豐富習近平新時代中國特色社會主義政治經濟學的內涵與外延。

一、新時代新階段中國特色社會主義政治經濟學研究的主要內容

眾所周知，政治經濟學的研究對象既包括生產關系，也包括生產力和上層建筑，但是生產力和上層建筑并非政治經濟學研究的主旨，其研究的核心應該為生產力對生產關系的決定作用，生產關系如何反作用于生產力，以及經濟基礎對上層建筑的決定作用與上層建筑怎樣反作用于經濟基礎。既不存在脫離生產力和上層建筑對生產關系的孤立研究，也不存在離開生產關系和上層建筑對生產力的單獨研究，三者共同構成政治經濟學研究的整體邏輯，缺一不可。但歸根結底政治經濟學研究的主要對象依然是生產關系。這是因為生產力發展受到生產關系與上層建筑的反作用，這種反作用是促進生產力發展或阻礙生產力進步的重要力量，同時生產力的使用、配置、組織、研發、經營、管理、解放、發展表面看似人與物的關系，實則還是人與人的關系。例如：作為配置生產力的方式和提供生產力運行機制的計劃機制和市場機制，就明顯具有生產關系的基本范疇，同時計劃機制之中還內含著有關制度和政治安排，而不是單純的生產力范疇；生產力的發展離不開對人生產經營積極性的調動，其中激勵機制是調動人的生產經營積極性的關鍵，而激勵機制本身就是經濟制度和相關政策的一種表現形式，依然離不開生產關系基本范疇。由此可見，表面上看似對生產力的發展、解放與保護，以及對資源的優化配置和經濟的合理運行是生產力本身的問題，實則這些問題的研究或者說主要研究方向仍然是生產關系以及上層建筑的問題。因此說中國特色社會主義政治經濟學研究的主要內容也是生產關系。

那么以生產關系為主要研究內容的新時代中國特色社會主義政治經濟學所研究的重點問題有哪些？或者說現階段中國經濟發展和改革開放面臨什么樣的問題？筆者認為，現階段中國面臨的問題主要涉及五個層面：一是經濟運行層面，即資源配置造成的收入分配結構不合理；二是經濟發展層面，即從落后狀態向現代化過渡造成的勞動者就業風險；三是生產關系層面，即經濟制度發展對市場經濟運行帶來的新要求；四是社會發展層面，即社會主要矛盾對于經濟持續穩定發展的現實阻礙；五是對外經濟層面，即現行國際秩序對于合理擴大對外開放和提高對外開放水平的制約因素。這五個方面問題需要我們現階段從分配方式、生產力、生產關系、社會主要矛盾以及對外經濟關系的創新上給出解決途徑。對這一現實問題的研究與解決，理應成為新時代中國特色社會主義政治經濟學研究的主要內容和必須完成的重要任務。

需要特別指出的是，生產關系之中包含著一切社會經濟活動各環節人之間的相互關系，單純將生產關系理解為分配關系和所有制關系是不合理的，對于新時代新階段中國特色社會主義政治經濟學的生產關系研究，不能將其置于孤立、教條、空洞的概念理論研究之上，不僅要結合生產力與上層建筑研究生產關系，更為重要的是要時刻以無產階級解放為基本立場，以馬克思主義政治經濟學基本原理為指導，一切從實際出發，在經濟發展和運行實際過程中深入研究生產關系在生產、流通、消費、分配中的具體情況及其表現方式。當前人工智能時代智能化生產方式已成為經濟社會發展進步的重要力量，以人工智能為引領的新技術和產業革命正在引發人類社會生產力和生產關系的新變革，必然對新時代中國特色社會主義政治經濟學研究的主要內容產生深刻影響。因此，依靠人工智能開啟中國特色社會主義政治經濟學研究新視角理應成為新時代創新和發展中國特色社會主義政治經濟學的必要手段。

二、《資本論》中的機器觀：人工智能創新中國特色社會主義政治經濟學研究內容的理論依據

（一）人工智能創新中國特色社會主義政治經濟學研究內容的生產力維度——機器與人工智能技術功能的相似性

人的主觀性創造所形成的技術現象是機器與人工智能出現的前提，其目的都是為延長人類器官功能與延伸人的自我能力。對人能力的探討必然內含著對人勞動能力的把握，馬克思在《資本論》中將勞動能力理解為“一個人的身體即活的人體中存在的、每當他生產某種使用價值時就運用的體力和智力的總和”[1]195。離開技術手段輔助的人本身不具備較強勞動能力，人類發展史更像是一部技術提升勞動能力的歷史。而人工智能技術的本質也是利用計算機等現代科技來提升和完善人智力水平的技術手段。但需要注意的是，這種對智力的模仿與增強無非是人們通過機器來對體力進行模仿與增強的一種延伸，在《資本論》中馬克思早已指出機器的強大功能是可以將巨大的自然力轉化為蒸汽（以及電力）動力來替代人依靠肌肉推動工具運轉。按照“人工智能”的隱喻，這種依靠機器來模仿與增強體力的方式我們現在可以稱之為“人工體能”。機器和人工智能都是為延伸和增強人自身能力，利用人造現象將人的能力依附于物之上從而發揮人最大能動性的方式，從這一層面來看作為兩種不同的技術構成其功能具有一定相似性。從技術載體來看，計算機作為人工智能技術載體其本身也是一種機器，這種由計算機應用所構成的技術我們暫且可以稱之為“智能化機器”，同樣道理，原先由蒸汽機和發電機使用所替代人體能的技術我們可稱之為“體能化機器”。可見，無論是“人工體能”抑或“人工智能”都是通過技術來增強人自身能力的手段，也即是馬克思所闡述的人的“勞動能力”。

想要探究人工智能技術的起因可以首先回溯到以機器作為人工體能技術的階段。人在生產過程中因為自身肌肉能力有限性會造成生產動力不足的現象，為克服這種不足機器隨之產生。人作為依靠肌肉力量所帶動的體力勞動者，所能承受的生產活動無論在力度還是速率上都極為有限，既難以完成沉重的搬運工作，也難以實現物體的快速運動，同時人先天掌握生產工具的數量和身體器官機能又會進一步限制生產工具的使用。人工體能技術應用中的機器，就能很好解決人自身肌肉動能不足的問題，使人在生產中獲得巨大的自然力為替代動力，并且“同一工作機同時使用的工具的數量，一開始就擺脫了一個工人的手工業工具所受到的器官的限制”[1]430-431。機器借助強大的自然力推動直接作用于勞動對象形成高頻率高強度運轉模式，從而生產出數量龐大的勞動產品，“使它所占領的行業的生產力得到無比巨大的增長”[1]512。而人工智能技術的起因與機器的起因具有相似性，人工智能所關注的是如何克服單一而乏味的計算機信息處理過程中因人的易錯性和低效性所造成的問題。由人工智能所主導的信息處理活動，相比于由人所主導的信息操作活動在有效性和成功率上將實現質的飛躍，進而實現人信息處理能力的巨大提升，也就是對人自身勞動能力的增強與解放。工業革命以來物質生產力飛速提升得益于機器主導下人工體能的實現，同理由智能技術主導的第四次工業革命所帶來的信息生產力和認識能力巨變也來自人類對智能技術和智能機器人的研發與制造。

因此，單純從技術的功能來看，人工智能的技術應用并沒有脫離《資本論》對機器的闡釋，也代表著以人工智能為核心的智能技術的物理根源與以大工業機器為核心的機器體能物理根源相關，只不過人工智能進一步延伸了人工體能的技術輻射力，使機器獲得更加寬廣的技術功能，將之前僅僅通過機器的傳感和制動來模擬與增強人的體力活動升級為通過數據傳導和智能分析來模擬與增強人的智力活動。技術的延伸功能進一步擴大，不再局限于對人四肢能力的增強，還將不斷增強人大腦的感知、分析以及思維能力，實現馬克思對技術本質是人的延長這一根本理解的現實回應。基于機器與人工智能的這一共性，我們在研究人工智能時代人的技術關系和經濟關系時可以從機器大工業時代人的技術關系和經濟關系中去探源，而不必將人工智能置于“新神”的位置而使其神秘化。

（二）人工智能創新中國特色社會主義政治經濟學研究內容的生產關系維度——機器與人工智能工作機制的同一性

機器的技術邏輯決定了它具有比人手工勞動更復雜和更高效的勞動手段。《資本論》對于機器的這種技術邏輯進行了深刻揭示，普通勞動者對應的手工工具操作的復雜動作被機器分解為簡單劃一的重復動作，之后分配給各類工具加以完成，將統一的工作分解為不同級別和類型的工序，最終通過機器的系統運轉體系將這些分散的工序集合為統一整體，從總體上完成原本由復雜動作所需要完成的加工勞動任務。機器這種復雜的工序分解方式，直到今天逐漸演變為對各類復雜信息活動的處理和分解，直至簡化為“1”和“0”的二進制數字運算的人工智能技術。在這之中人工智能所涉及的復雜現象都不能離開對信息活動的處理和分解過程。

機器具有將人類復雜動作化繁為簡并整合為簡單重復動作的重要機能，然后交由專門機器系統執行這一簡單重復動作，作為現實載體承擔這一系列過程，而這些簡單劃一的動作在高速率和長時間重復運作中必然會提高勞動生產效率。這一工作機制在人工智能技術應用中也可見到，人工智能對勞動過程的簡化表現為對人腦中復雜信息處理活動進行提煉和濃縮形成源代碼的過程，這就使僅支持二進制數值運算的計算機成為簡化人腦復雜信息活動的技術載體。歸根結底人工智能程序化大批量運行所形成的算法化就近似于機器大批量運轉所形成的機械化。借助機器實現的人工體能以大工廠流水線作業生產商品，而借助計算機程序的人工智能則以算法來處理信息，后者所遵循的仍然是機器運行的邏輯。計算機作為一種具備算法的信息機器，也具有機器同樣的模式加工規則。算法一經接收到信息處理請求，就如同固定機器加工程序接收到產品加工需求一般，完全按照“程序化”和“流水化”進行作業，使得信息的處理具有定量、定型、定向、定模的特征。這種流程式的信息處理是計算機高效運轉的重要保證，能夠確保計算機算法完成絕大多數認知任務，比人的完成效率要高得多。此外，類似于機器可以通過定期保養始終維持運轉狀態從而打破人自身的“疲勞效應”一樣，人工智能也不會受到情緒波動和智力疲倦影響，能夠長時間維持數值的高度運轉和分析，這種“不知疲倦”的顯著優勢使得它較之人的智能如同機器較之人的體能一樣，具有人所難以企及的能力。能夠看出，人工智能所構成的信息生產模式同機器主導的物理生產方式具有近乎相同的工作機制，深入揭示馬克思機器工作邏輯機制對于把握人工智能運作原理具有重要啟示。

總之，以機器實現人工體能到以計算機實現人工智能的整體技術邏輯是同一的，也可以說二者具有本質一致性，其特點都是由技術將復雜問題化解為簡單劃一動作，再通過程式化、標準化動作完成高精度、高效率的工作，超越一般人體能和智能的工作能力。政治經濟學作為研究生產方式特別是生產關系及其變化規律的理論經濟學，其中必然包含著對生產力和生產關系的研究，這種對機器與人工智能工作機制的剖析，對于推進我國社會主義政治經濟學發展進程意義重大。基于《資本論》的機器觀之啟示，我們在分析人工智能應用問題時，就不能就技術而論技術，也不能僅從資本主義生產方式看問題，更要看到人工智能使用背后的社會制度背景，新時代就是要關注人工智能對社會主義生產關系和相應的社會主義經濟制度的改變。

（三）人工智能創新中國特色社會主義政治經濟學研究內容的歷史維度——機器與人工智能發展的關聯性

每一時代的政治經濟學都映射著機器和技術發展的歷史軌跡。例如，產生于19 世紀40 年代的馬克思主義政治經濟學當時正面臨著經濟危機的持續爆發風險，這時期無產階級同資產階級的矛盾尤為尖銳，馬克思主動對空想社會主義理論加以批判與揚棄，同時吸收古典經濟學的合理成分，創造了“科學勞動價值論”，代表著馬克思主義經濟學的創立。也可以說科學發現與機器使用共同促成了馬克思主義經濟學的誕生。

隨后馬克思主義經濟學在列寧推動下進一步發展，列寧通過研究資本主義發展的理論問題，依據俄國經濟社會現狀創立了列寧帝國主義理論，著重闡述社會主義如何實現經濟發展，并制定社會主義經濟建設方針政策，為政治經濟學研究社會主義經濟規律提供幫助。俄國農奴制改革完成后，技術刺激下的資本主義經濟開始迅猛發展，到1885年左右大機器生產已成為主要工業部門的首要選擇，因此當時機器發展對列寧經濟學說的誕生具有重要影響。直到第二次世界大戰結束，以航天技術、海洋工程和能源工程為代表的第三次技術革命持續推動生產力進步，引發新的生產關系及上層建筑變化，一定程度上緩和了全球性政治經濟矛盾，標志著馬克思主義經濟學在20 世紀的又一輪創新。這時期中國經濟社會也受到第三次技術革命影響與沖擊，毛澤東同志發現二戰之后世界列強企圖從經濟市場層面開始對中國進行分割，資本主義國家依靠自身科技實力制約中國科技整體發展。以毛澤東同志為代表的中國共產黨人緊抓世界大勢，立足中國實際，努力探索由落后農業國向現代化國家邁進的方法途徑，形成了毛澤東的經濟思想。

至20 世紀80 年代，世界科技革命浪潮愈演愈烈，以計算機技術和信息技術為核心的第四次科技革命到來。鄧小平同志深刻認識到科學技術對于發展經濟的巨大作用，提出教育要面向現代化、面向世界、面向未來，計算機要從娃娃抓起等重要觀點，始終將科學技術置于發展首要因素，科學技術長期成為鄧小平思想的核心內容。“三個代表”重要思想與科學發展觀同樣為遵循世界科技發展大勢所提出的重要科學方法和手段，自此科技與中國特色社會主義經濟發展的關系逐漸密切。

進入新時代，為搶抓新一輪科技革命和產業革命發展機遇，實現我國經濟由高速增長階段向高質量發展階段動能轉化，習近平總書記高度重視人工智能技術發展，就人工智能技術提出了一系列重要觀點、理念，初步形成具有中國特色與世界價值的人工智能發展重要論述，使其成為習近平新時代中國特色社會主義思想的重要組成部分。這些重要論述主要包括：在戰略上依靠人工智能搶占全球科技競爭主動權和產業變革先機；通過人工智能嵌入中國特色社會主義創造更加智能的工作與生活方式；實現社會的智能化治理與智慧化發展；以國際合作與交流應對人工智能風險等。這些重要論述成為中國應用人工智能的風向標，為創新中國特色社會主義政治經濟學的研究內容提供了政策支撐。

三、人工智能對新時代中國特色社會主義政治經濟學研究內容的現實影響

馬克思在《資本論》中闡發的機器觀揭示了機器使用的社會條件，告誡我們要從機器與社會的互動中理解機器對經濟帶來的效應。通過探究人工智能與機器在理論邏輯和歷史邏輯上的關聯性，能夠揭示人工智能將會同機器一樣對經濟產生重要效應，這勢必會影響新時代中國特色社會主義政治經濟學的研究內容。

（一）人工智能改變新時代收入分配結構

一份來自美國白宮的研究報告指出，阻礙人工智能發展的源頭來自低收入、低技能及低教育程度的工人，智能化持續增壓將會進一步加劇這一群體工資收入的不平等[2]。信息市場天然的壟斷特質決定了只有少數技術主導者才能夠從人工智能技術發展中受益。原本勞動生產率的提高意味著工資水平的提高，但由人工智能主導的勞動卻可能恰恰相反，人工智能所帶來的巨大經濟效益和財富收入只流入極少數人口袋中，低收入者范圍的不斷擴大導致競爭概念的逐步萎縮，更加不利于貧富差距的縮小。ETUI 通過研究皮尤研究中心（Pew Research Center，PRC）提供的數據發現，技術發展帶來中等收入者下降，1971—2015年中等收入者占比下降了10個百分點，并且這一占比還會隨著未來通信和信息技術的更新逐步下降，相應低收入的簡單技能需求崗位和高收入的復雜技能需求崗位將會增多，整個社會分配情況因為數字革命而改變[3]。

人工智能技術發展所帶來的收入分配不平等突出表現在較高薪資水平主要聚集在管理型、技術型、專業型的人工智能專家群體中，而一些從事基礎性、服務類工作的基本從業者，其薪資水平往往較低。究其原因，就業結構受到人工智能影響發生變化，促使資本與勞動在不同類型工人之間重新分配。一方面，越來越多常規任務將被人工智能所替代，相應地，一部分中等、基礎技能的勞動者將面臨被替代風險；另一方面，人工智能對擁有非常規技能勞動者的需求與日俱增，要想滿足人工智能技術發展需要，就需要擁有足夠創造力、協調力和執行力的智慧型人才。因此，在新時代的中國，那些擁有非常規技能的勞動者，將在人工智能技術發展進程中獲得更多收益。但總的來看，從新時代中等收入群體不斷擴大的角度來看，人工智能發展最關鍵的挑戰不是中等收入群體總量的擴大或縮小，而是結構性失業和轉型調整的問題。

（二）人工智能沖擊新時代勞動者轉型

今后社會各領域在人工智能技術帶動下生產方式將會逐步信息化、智能化、智慧化，人類傳統勞動分工因此產生深層次改變。勞動行業結構調整內含著對勞動技能需求的改變，智能時代將不再重視傳統的簡單重復勞動，隨之而來的是與信息轉換、技術研發和數據處理有關的大量工作崗位的出現，就業結構的深度轉變催生生產力最關鍵要素——勞動者的轉型。發達國家針對人工智能對就業市場的影響進行了一系列考察，得出諸多新產業、新服務和新領域會因人工智能的介入而催生更多工作崗位，原本需求量極高的計算機與自動化行業會因為這些新崗位的出現而承擔一部分就業風險。而原本就業需求不可撼動的銷售、金融、護理、翻譯、保健、運輸等行業崗位則會因人工智能應用而出現需求縮減。弗雷基于美國勞動統計局所提供的數據，依據美國大多數可算法化職業基礎，量化評估了勞動力市場算法化背后的影響。研究發現，復雜技能的工作受人工智能影響極低，受影響工作大都為簡單重復的低技能工作。例如醫師助理將會逐步減少，但醫師職業不會受到影響。眾多從事日常辦公與行政的工作人員和服務行業人員將面臨較高失業風險，相反技術研發人員結構還將進一步擴充，這源自社會生產生活對技術更新發展的現實需求[4]。通過研究可以發現，工作崗位正在人工智能影響下產生深刻變革，人工智能應用對工作需求和勞動者技能提出新的要求，帶動整個就業市場結構性變化，督促勞動者為抵御失業風險尋找新的就業機會和練就新的就業技能。在新時代，勞動者作為發展經濟、構建美好生活的根本力量，對生產關系變革起到決定作用。通過研究人工智能對就業崗位帶來的沖擊能夠明晰新時代在構建美好生活中應避免的問題，以行業智能化改革和勞動者智能化培養應對人工智能應用下的就業風險。當然，為抵御人工智能就業風險的沖擊，如何實現對勞動者職業轉型也是新時代中國特色社會主義政治經濟學研究內容中所應關注的現實問題。

（三）人工智能影響新時代市場經濟運行

人工智能為勾畫信息化、智能化新經濟模式創造了空間，使人工智能與市場運行、政府主導形成更加密切的聯系。人工智能賦能市場經濟，可以有效減少市場交易中的信息不對稱現象、降低交易成本、實現資源優化配置，為提高市場經濟運行效率提供助益。市場中的資本條件、資源要素、商品流通依托人工智能的云處理平臺實現全面共享，大幅度提高自動化運作的效率和社會生產力水平，由人工智能主導的信息技術革命在新協同共享經濟模式帶動下實現市場決策的有效性增長。同時人工智能對政府調控能力的技術性模擬和智能化改進還會不斷鞏固政府在市場經濟中的主導地位。單純通過市場價格調控功能配置經濟資源，會導致高生產率企業對資源要素的壟斷和市場的負外部性，不利于社會公平和經濟均衡發展。在經濟資源保持不變的前提下，依靠人工智能賦能的政府可以數字化分配生產資料和智能化均衡經濟資源，從而推動行業的均衡發展和收入再分配。對于智能時代社會主義市場經濟應該如何發展，依據習近平總書記對新時代社會主義初級階段基本國情沒有變的重要論斷，社會主義市場經濟還需要借助人工智能進一步發展。但人工智能對市場結構和企業組織形式的強大沖擊力，會使市場相較原來更加集中化，政府原本調控市場的思路也會隨之發生改變。企業對人工智能技術掌握多少，也會帶來新型競爭壟斷，為傳統調控手段增添難題。因此，如何真正將人工智能對經濟賦能特征體現在諸如維護市場經濟運行、改變政府與市場關系、調整產權技術架構、防止市場失靈、塑造智能化市場主體等方面顯得意義重大。

（四）人工智能作用下新時代經濟社會主要矛盾變化

從人工智能最初涉及經濟領域開始，其對經濟的影響和作用就被人們所討論。一部分學者發現經濟增長的奧秘來自不同知識的持續組合，并且這種組合方式如果持續增多，將會進一步打破知識增長極限從而觸發經濟不受限式發展的臨界點，也即“經濟奇點”。經濟奇點的觸發內蘊著新時代經濟社會主要矛盾的化解之道，雖然美好生活的全部實現并不僅代表經濟的高質量增長，但經濟的高質量增長必然會為美好生活全面實現提供必要物質文明和精神文明保障。因此說人工智能應用所實現的經濟發展，必然內蘊著我國社會主要矛盾化解的方式思路。不同社會制度擁有各自的獨特價值觀，這是由歷史發展所決定的。作為一種技術手段的人工智能，應用于不同社會制度下則可能發揮不一樣的功效。馬克思對于技術的作用指出，“在資本主義制度內部，一切提高社會勞動生產力的方法都是靠犧牲工人個人來實現的；一切發展生產的手段都轉變為統治和剝削生產者的手段”[1]743。人工智能應用于資本主義制度，整個社會勞動者將會受到智能算法和資本數據的精準化控制，由數字鴻溝帶來的財富分化預示著人工智能一旦被資本主義制度所利用，將成為資本家剝削勞動者剩余價值和工作權利的新型武器，代表著人工智能的技術“向惡”。人工智能應用于中國特色社會主義制度，以人民為中心的價值追求將會使人工智能成為生產力可持續發展和化解社會主要矛盾的鑰匙，代表著人工智能的技術“向善”。新時代我國社會生產與需求正隨矛盾主客體需求發生新變化。從矛盾主體需求角度來看，美好生活的需要逐漸取代對物質文化生活的需要；從矛盾客體發展來看，不平衡不充分的發展逐漸取代原先整體落后的社會生產水平。矛盾主體需求和客體發展的部分質變在當下表現為人民日益增長的美好生活需求和不平衡不充分的發展現狀，這預示人工智能對中國特色社會主義政治經濟學研究內容的創新要始終遵照以人民為中心的價值原則，努力達成人工智能技術“向善”，為新時代我國社會主要矛盾解決增添內生動力。

（五）人工智能動搖新時代對外經濟關系格局

如何處理對外經濟關系是“五大發展理念”指導下深化改革的重要組成部分。所謂對外經濟關系應該包含貿易交流、跨國服務、跨國工程、資本輸出、跨國旅游等多個方面，是中國特色社會主義政治經濟學所關涉的重要內容之一。智能時代中國經濟發展將面臨更加復雜的國際環境，我們在構建中國特色社會主義開放性經濟體系時既要注重對馬克思關于國際分工、世界市場和國際經濟體系的理論繼承，也要充分認識到人工智能對于中國經濟與國際市場接軌的重要價值。人工智能的智能化經濟模擬技術將形成全國經濟一體化的經濟共同體模式，國家所有企業統一編入國家工農業生產管理體系和國營、民營市場管理體系從事相關生產與服務，國家財政統攬收支能夠避免企業自負盈虧情況的出現，自由市場不再需要通過交換來將價值轉換成貨幣，只需經過智能化經濟處理就可以將商品價值轉換為貨幣。正是智能經濟模式對利潤的消滅，國有企業所有收入貨幣將全部作廢，社會不再依靠貨幣利潤維持，那么中國經濟就無須依賴出口競爭外匯利潤來維持對外企業的生存。如此一來，隨著社會各行業對利潤需求的不斷減少，國家通過提供財政經費就能解決問題，從而降低對國際市場的依賴性。此時盡管中國經濟與國際市場的互補依然存在，但不是以非競爭利潤的形式，而是以進出口貿易平衡為準則，達到科技產品互換、科學技術分享、跨國行業交流、國際旅游通達、世界文化交流的目的，全方位塑造新時代中國的對外經濟關系格局。

四、新時代中國特色社會主義政治經濟學研究內容的智能化創新路徑

人工智能技術突破對各行業的深度影響和廣泛應用，開始在國家戰略層面以及政治經濟建設方面產生重要作用，導致全球各國爭先對人工智能進行戰略部署。對此，要充分利用人工智能技術賦能的強大生產力功效與推動理論發展的與時俱進特征，努力對中國特色社會主義政治經濟學各研究內容加以智能化創新，確保經濟社會的高質量發展。通過分析人工智能對新時代收入分配結構、勞動者就業、市場經濟運行、社會主要矛盾、對外經濟關系的現實影響，利用人工智能在社會主義分配方式、生產力、生產關系、社會主要矛盾和對外經濟關系上進行智能化創新。

（一）新時代分配方式的智能化改良

按勞分配盡管還是我國主要分配原則，但如何升級與變革按要素分配體制機制已成為智能時代創新社會主義分配方式的關鍵問題。所謂按要素分配，主要指的是對資本、勞動、技術和政策管理諸要素的合理分配。這種分配方式盡管適應于新時代中國發展實際需求，但依然會存在由人工智能廣泛應用所帶來的收入兩極分化和失業率增高現象，這源自人工智能高投入高回報特征對普通勞動者在國民收入中所占比重的壓縮，無形之中提高了技術研發人員和資本管理人員的收入比重。因此，需利用人工智能對社會分配制度進一步創新，從初次分配和再次分配領域對經濟治理政策加以智能化改良。

首先，從初次分配結果來看，企業資本、新型技術、高級勞動力、海量數據等生產要素在智能時代中的邊際貢獻決定了其高額回報率，這是其他生產要素所難以企及的。在具體分配中，得益于對人工智能的技術掌握和專利控制，人工智能的技術人員、投資人員和管理人員成為最大受益群體，反之一般勞動者，尤其是從事相關服務、組裝等重復性低技能勞動者在初次分配中將會利益受損。基于初級分配保障效率優先并兼顧公平原則，需要對數據所有權、資本所有權和勞動技能培育等方面作出相關改良。第一，數據所有權智能化歸屬。技術掌控者和資本持有者占有絕大多數利益，作為數據提供者的消費者只能在利益分配中占極小比重。對此，在中國特色社會主義政治經濟學范疇下，應將數據也視為勞動轉換的一部分，重新劃分數據所有權問題。基于法律框架智能化分配數據，明確數據所有權和開發權，促進社會主義經濟制度下企業與消費者之間公平競爭。第二，資本所有權智能化共享。通過人工智能對資本進行智能共享與智能分配，將資本所有權去中心化式分配給企業和工人，讓工人收入不再來自勞動，而來自資本所有權。在中國特色社會主義制度內，只要社會主義建設者擁有對機器的所有權，未來不管人工智能發展到什么階段，都可以享受技術帶來的資本收益，將資本和勞動的收入再分配問題調整至初次分配范疇。第三，勞動者技術智能化培訓。收入分配必然包含勞動這一基本要素，縮小收入差距的重要方式就是通過技能培訓提高勞動者初次分配報酬。新時代中國人工智能發展不僅包括技術的研發更新，還包含思考性、創造性思維以及情緒管理和人際溝通等技能研發。對此，政府應改變原先模式化教育，大力發展“個性化教育”，培育新時代公民新技能。在這之中需要政府運用人工智能在教育體系、技能升級和人才培養上采取智能化改進。

其次，針對人工智能可能加劇的要素間和勞動者間收入分配差距，需要對初次分配加以智能化調節以完善再次分配結果。第一，征收數字化資本稅。智能時代數據具有更加寬泛的意義，已經成為資本的一種表現形式。消費者通過提供個人數據并與企業以及他人進行數據交換享受數字技術的功能與服務，從經濟學范疇來看這已構成貨幣的報酬機制，只不過以數據的方式提供報酬。數據在企業中已成為技術創新的核心資產，因此不管對個人還是企業而言，都需要對數字進行征稅。第二，推行全民基本收入政策。全民基本收入政策（UBI）作為有效應對技術性失業的福利分配方案，由公共部門和政府為全民提供無差額、無條件的持續性現金收入。社會主義制度內全面基本收入政策可以充分保證每一位公民享有最低限度收入，并且不添加任何附加條件。這一分配方案拋棄了以往福利方案潛在“陷阱”，緩解了現行福利方案對市場經濟的限制和對勞動力市場的禁錮，具有低行政成本、高效率的特點。Reed 等認為全面基本收入政策在為全社會解決收入不公問題的同時，也潛在為構建更加自由平等的社會貢獻力量，在全面基本收入政策影響下的人們將更有尊嚴地選擇自身生活方式，防止了由人工智能技術應用造成的福利不均現象[5]。面對人工智能造成的收入差距日益擴大的問題，國家必須調整自身稅收與福利保障制度，形成普惠性稅收制度與福利保障制度。

（二）新時代生產力的智能化提升

在唯物史觀視域中，生產關系的基本性質和發展演變由生產力所決定，生產力代表著社會進步和歷史發展的全部力量。基于生產力在生產方式中的重要地位，具體深入揭示人工智能興起后新時代生產力新變化，對于中國特色社會主義政治經濟學研究內容的智能化創新具有重要意義。

首先，社會主義生產力要素的智能化增強。對于生產力要素馬克思在《資本論》中寫道：“勞動過程的簡單要素，是：有目的的活動或勞動本身，勞動對象和勞動資料。”[1]208概括來說就是勞動者、勞動對象和勞動資料三要素。科學技術作為生產力的重要形式，一般將其看作輻射到具體生產過程并與生產力基本要素相結合而轉化為現實生產力的滲透性要素。人工智能在生產關系中所展現的生產力特征，可以通過滲透生產力三要素對生產力各要素實現智能化增強。就生產力中最活躍要素勞動者而言，依靠人類長期所形成的人類智能，借助人工智能客體主體化特征可以有效提升勞動者的智能技能和智能思維；就生產力原材料勞動對象而言，由人工智能在具體勞動過程中所改造和加工的勞動原材料（勞動對象）在功效和品質方面均取得智能化增強；就生產力的勞動資料生產工具而言，人工智能賦能下的生產工具不管是軟件設施還是硬件設施都會獲得智能化增強。人工智能對生產力要素的智能化增強適應于我國經濟新常態的大環境與發展條件，當前已煥發出催動社會生產力前進的強大動力。如同19 世紀資本主義大工業必須掌握機器本身這一生產資料一樣，21世紀中國特色社會主義經濟則必須掌握以人工智能為核心的智能化生產資料，這是人工智能崛起的情況下創新社會主義生產力不可忽視的環節。

其次，社會主義生產力內容的智能化形塑。人工智能應用在深刻影響生產力要素，促成社會主義生產力要素智能化增強的同時，也對社會主義生產力內容的智能化形塑具有重要意義。由智能生產力嵌入的中國農業生產力領域逐漸由“科學農業”向“智慧農業”過渡，標志著社會主義農業模式向智能化進階；由智能生產力嵌入的中國工業生產力領域開始將自動化、無人化、區塊鏈化布局為社會主義工業發展新藍圖，并誕生出一大批初創型企業；由智能生產力嵌入的中國數字經濟生產力領域其數字化、智能化趨勢進一步增強，數字經濟的社會主義屬性不斷擴大，已成為全球數字經濟的重要增長點；由智能生產力嵌入的中國文化生產力領域也面臨文化價值觀的智能化深刻形塑，迫切要求構筑與智能時代的社會生產、生活及大眾思想價值相適應的核心價值觀。隨著智能化應用在社會生產內容全方面展開，新時代中國特色社會主義經濟將出現前所未有的智能化新態勢，這是人工智能應用下社會主義生產力變化的突出表現。

再次，社會主義生產發展階段的智能化進階。社會主義生產力要素的智能化增強和生產內容的智能化形塑預示著智能時代社會主義生產力已經邁入新階段。馬克思認為：“各種經濟時代的區別，不在于生產什么，而在于怎樣生產，用什么勞動資料生產。”[1]210“怎樣生產”講的就是用什么樣的生產資料的問題，這是衡量某一社會生產力水平和區分不同經濟時代的客觀尺度。以此推斷智能時代產生的生產資料應該是具有智能化特征的高級勞動資料，也應該是繼“手推磨”“蒸汽機”“電氣化”“信息化”之后最新形態的勞動資料。這標志著由資本邏輯主導的生產信息化向生產智能化的規模化布局已拉開帷幕，原本致力于傳統互聯網的企業逐漸開始向智能芯片研發轉型，以數據分析和智能學習為核心競爭力的人工智能企業正在成為新時代中國特色社會主義經濟體系中的核心力量，中國特色社會主義生產力發展階段正經歷著一次偉大而深刻的變革。

（三）新時代生產關系的智能化變革

為實現人工智能技術基礎上經濟社會有序、健康發展，需要超越資本主義生產方式及其生產關系，以資本積累邏輯轉化為社會發展邏輯，將人工智能全方位應用于社會主義生產方式和生產關系之中。近年，中國提出的創新驅動發展戰略與建設創新型國家，就是一項對資本主義社會發展經驗借鑒與超越的重要嘗試。需要指出的是，社會主義初級階段市場機制依然會在社會發展中長期占據主導地位，這意味著在構建中國特色社會主義智能經濟過程中，需要始終把握好市場機制占主導作用與以人民為中心發展旨歸之間的辯證關系。

首先，在公有制基礎上保證人工智能技術取之于民用之于民。構建中國特色社會主義智能化經濟，要做到全體人民共同享用智能技術，在人工智能賦能經濟社會過程中防止資本邏輯沖擊，避免只關注發展空間大、利潤充足的經濟領域，要與人民基本生活緊密融合，兼顧偏遠地區與不發達地區，消除由智能生產的資本應用所引發的智能鴻溝和財富分配不均。同時需要毫不動搖支持非公有制經濟在智能經濟社會中的地位，充分調動人工智能在經濟社會發展中的積極性并利用資本力量服務于社會。其次，在推動智能經濟社會運行過程中注重市場經濟和計劃手段的雙管齊下。市場供求關系在智能互聯網等基礎設施支持下呈現透明化趨勢，企業供求關系利用網絡交易數據與智能交易平臺可以進行更加精準的智能化生產與點對點銷售。中國特色社會主義智能化經濟既要保存市場經濟對生產力的推動作用和對市場資源的高效配置，又要通過計劃手段對人工智能應用加以計劃統籌，以尋求最適應于中國經濟發展現狀的智能化經濟模式。再次，注重培養符合社會主義智能化生產需求的多層次人才。在智能時代，一個普通人如果不擁有資本或沒有額外投入資金參加職業培訓或接受智能教育，將難以掌握智能時代的生產資料。具有高智力的人群如同資本掌握者一樣，始終將在生產資料所有制結構中占據主導地位。但同持有資本人群不同，持有“智力”人群將作為活勞動創造更多價值，并且因人工智能帶來的勞動效率提高，其所創造的總價值將遠遠高于普通人群。因此，在社會主義生產方式向智能化轉變過程中，國家通過培訓滿足普通工人的智能化生產需求必不可少。

（四）新時代社會主要矛盾的智能化調和

智能時代中國特色社會主義建設是一場文明結構（包括經濟、政治、文化、社會和生態）的智能化場景轉換和創新發展。通過對“五位一體”總體布局的智能化建設能夠為調和我國社會主要矛盾提供路徑選擇。

1.以人工智能驅動經濟高質量發展

新時代需充分利用人工智能技術效應推動經濟社會深度轉型，加快經濟向高質量發展轉變，形成國內國際雙循環發展新格局。在生產系統方面，供給側結構性改革融入智能產業，通過智能產業與實體經濟深度融合催動新產業升級，持續推動“人工智能＋”產業的新舊動能轉換，全面推廣大數據基礎上智能化、個性化、柔性化定制與生產，拉近企業同客戶之間的距離，實現資源智能優化配置、動態調控，全面實現供給側結構性改革“三去一降一補”；在流通系統方面，搭建智能化流通方式和流通途徑，全方位延展物流、機器、通信等方面流通路徑與方法，實現物聯網聯萬物，對貨物流通、資金流通、信息流通、人員流通進行自動化、智能化、網絡化、云端化處理，全面提升流通精度和廣度；在消費系統方面，不斷滿足人民對智慧生活、智能生活的需求，大力發展技術交互和互聯互通基礎上的智能家居，讓人民更深層次感知智能信息，確保人工智能充分融入大眾生活。

2.以人工智能推動治國理政精準高效

首先，通過智能技術精準分析提升國家治理能力和現代化治理水平。借助人工智能精準發掘國家治理各環節的資源配置情況并作出智能優化處理。對于治國理政中各事務關聯性，可以采取智能化捕捉方式對發展態勢作出預判和精準把握。同時人工智能可以有效預測和調控國家宏觀貨幣供給和保持貨幣流通平衡，全面提升治國理政的數據質量和政府預測能力，推動政府精準施策。其次，利用智能化工具推進政治民主化發展。人工智能創建開放參與平臺促進協商民主，拉近黨同人民群眾之間的距離，縮減政治成本。智能化保障人民民主權利，為政治民主化提供更多可改變的智能化服務。再次，通過人工智能轉變政府執政理念和治理機制。“在地區管理、安防監控、政務治理、司法審判等領域，可通過數據分析、處理、挖掘和模型建構等智能化技術，使政府決策更加精準高效，推動政府治理從碎片化、靜止化、粗放化向智能化、動態化、精準化轉變。”[6]

3.以人工智能滿足美好生活需求

首先，智能化改造使文化業態煥發新氣象。人工智能應用于藝術領域，增強藝術創作豐富性與多樣性，增強觀眾的藝術體驗感和幸福感。加強文化產業智能化建設，提升消費體驗，吸引更多消費者參與其中，充分刺激消費者對于智能文化產業的消費需求。其次，利用智能技術優化文化產業管理模式。例如，由智能機器人服務的美術館、博物館等文化場所將大幅降低人工費用，同時又可以精準、規范地為人們提供講解與服務流程。以人工智能賦能的文藝創作和文化管理，對于解決文化發展的不平衡不充分問題意義重大，將有利于人民美好幸福生活的全面實現。

4.以人工智能提高社會公共服務水準

人工智能深入輻射公共服務、社區管理、政務信息、疫情防控等民生領域，構建智能服務平臺，創新智能服務體系，升級智能服務理念，整體性提升公共服務水準。通過搭建智慧交通、智能醫療、智能教育、智能保健等智能化渠道，全方位解決各類社會難題，在改善與保障民生基礎之上不斷提高公共服務水準，滿足人民對美好生活的向往，實現大數據、人工智能、區塊鏈技術應用上的資本共享，倡導人民主體的財富共享理念、數據共享方式和資源共享格局，使全民共享智能成果，強化社會公平。

5.以人工智能構建美麗中國

人工智能以改造和信息收集取代傳統的環境索取，呈現出智能社會綠色、創新、包容、可持續新景象，成為建設美麗中國的重要選擇。首先，利用人工智能解決資源過度消耗與浪費問題。強化人工智能對資源的智能化配置和精準化開采，對資源從源頭加以控制與規劃，化解人與自然的矛盾。其次，構建綠色產業、生態產業道路。擺脫以往高污染、高能耗產業模式，以智能低碳化、自動過濾化、數字節能化為技術手段營造良好產業發展格局。再次，對生態環境進行智能技術監控。利用人工智能實現生態動態規劃、智能決策謀劃、環境智能籌劃，提高環境節能減排能力和污染治理能力，構建生態環境保護、治理與監督三位一體的智能化生態建設機制。

（五）新時代對外經濟關系的智能化升級

智能時代經濟關系的變革不僅會影響新時代中國經濟發展，同樣會在世界經濟范圍內產生重要波動，因此進一步關注智能時代中國對外經濟關系顯得尤為關鍵。不同自然稟賦和社會制度國家對人工智能的使用會呈現較大回報差異，造成各國智能化建構下貿易策略、方法和戰略的不同，這源自人工智能對不同要素的適配性。尤其是人工智能本身極高的勞動回報率，會形成世界各國企業決策及貿易格局因人工智能資源掌握量多少而出現重大分化。為鞏固我國對外開放重要成果，新時代中國特色社會主義政治經濟學應及時厘清由人工智能造成的貿易困境并出臺一系列對外關系政策加以應對。

首先，將東南沿海地區作為示范區率先與全球人工智能價值鏈融合，進一步彰顯人工智能在提高生產組織能力和人力資本培育等方面的優勢。升級企業在全球人工智能價值鏈中的地位，推動企業從低附加資本加工生產環節向高附加資本研發售后環節轉變，將中國智能加工制造業逐步細分為“研—產—售”體系，在延伸產業鏈的基礎上布局新型人工智能產業價值鏈。其次，對于中西部欠發達地區，一方面要全面深化對外開放使中西部地區積極融入全球人工智能價值鏈，使開放程度有限地區充分參與對外經濟關系；另一方面要承接東部沿海地區對中西部地區的產業轉移，以發達地區帶動欠發達地區融入全球人工智能價值鏈，使欠發達地區利用人工智能深度學習區塊鏈去中心化等新型生產要素，提升中西部地區智能產業轉換效率，以內外聯動、東西互動方式促進我國對外經濟平衡發展。再次，將全面深化對外開放長期置于發展對外經濟重要位置，以應對智能時代人們消費行為改變帶來的全球物流效率顯著提升。一方面，增加人工智能技術與產品進出口數量來擴大智能化消費市場整體規模，既滿足人們智能化消費需求，還能吸引人工智能企業對華投資，提升資本供給能力，同時激發國內市場對于人工智能技術與產品的需求，倒逼國內人工智能企業技術創新，提高智能產品質量。另一方面，全面優化出口結構，逐步提高人工智能價值創造能力，發揮“一帶一路”引領下與發展中國家的人工智能產業合作，促進同發達國家和經濟體的智能產業分工，構建一套資本附加值較高的智能中間產品與最終產品為主的出口結構。