計算機人工智能技術的應用與未來發展分析

張偉

摘要：隨著時代的進步和發展，我國在計算機技術研發方面也取得了較為出色的成績。就現狀來說，在計算機技術飛速發展的背景下，人工智能技術也應運而生。由于人工智能技術的應用，促使人類可以更輕松的享受人工智能帶來的便捷。可以說，人工智能技術的誕生，為更好的提升人們的生活品質，以及實現產業發展和推動起到了積極幫助。本文在觀點論述上，針對計算機人工智能技術的具體應用以及未來發展進行了觀點的全面闡釋和解讀。

關鍵詞：計算機;人工智能技術;應用;未來發展

這些年，隨著計算機信息技術的發展，人工智能也應運而生。通過人工智能的應用，能夠滿足人們對未知領域探索需求的實現，同時也可以為推動產業發展提供切實的支撐和保障。從現狀來說，可以說，人工智能技術的誕生促使人們有了改變世界的能力。即便如此，從目前人工智能技術的應用來說，其依然存在很多問題和不足。

一、人工智能技術的概述

在當前計算機科學發展的進程中，人工智能技術是其中一個新興且十分關鍵的分支。計算機人工智能技術指的是在計算機研發的過程中，科學合理進行技術研究和研發的充分結合，實現對人類行為的模擬、拓展和學習，促使我們通過計算機模擬也能夠有效實現對人的行為模仿，從而創造出和人類智慧類似，能夠自主進行思考，并針對問題給出相應解決方案的智能機器。通過人工智能的引入，可以促使計算機也能夠充分實現對人類思想或是行為的針對性模擬。所以在人工智能的實現上，其涵括了多學科的內容。這些學科包括自然科學、社會科學以及心理學等。當前來說，在計算機人工智能的研究上，涵蓋了多元化的系統，諸如語音或是圖像識別系統、機器人系統以及專家系統等。通過人工智能技術的引入，可以實現人臉、虹膜以及指紋等等不同方式的識別。

二、當前人工智能的具體應用解讀

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能技術也有了更為廣泛的應用。在當前人工智能技術的具體應用上，表現為：

（一）科學精準預測，推動問題解決技能的不斷優化

就當前人類社會的發展現狀來說，若是要想找尋一個有較高預測需求的活動，顯然棋藝博弈首當其沖。為此在進行人工智能技術研發的過程中，就可以結合棋藝博弈來進行相應技術的應用。通過人工智能技術的引入，可以促使機器人通過自身的系統分析和評估，全面進行棋局中可能遇到情況的全面評估，憑借機器強有力的計算能力，給出對應的棋局破解方式和對策。此外，通過機器的不斷下棋，其在這個過程中也可以進行不斷的學習，從而實現對多數棋局破解方式的針對探討。

人工智能技術的引入，促使其在分析預測上，相較于傳統的人類而言，有更突出的分析和問題預判能力，甚至可能和人類智慧進行對抗。

（二）可以充分結合需求達成無人控制的目標

在當前計算機人工智能技術的具體應用上，其也可以被用來滿足視覺系統研究需求，對計算機在進行相應圖像的收集以及反應表現方面進行能力的考驗。比如在當前的汽車駕駛領域中，通過人工智能技術的引入，就可以實現無人駕駛功能。通過對相應需求進行把控，有針對性對進行人工智能系統的研發，從而確保通過計算機技術與人工技術的綜合運用，能夠出色保障無人控制目標的踐行。

（三）有助于遠程無人規劃和控制的達成

在目前人工智能技術飛速發展的時代背景，實現人工智能和計算機控制技術的結合，可以充分滿足遠程無人規劃和控制目標的實現。比如在當前航空航天領域，可以通過計算機和人工智能技術的綜合運用，遠程進行外太空航天器的控制。

（四）有助于邏輯推理能力的提升

在當前人工智能技術的應用上，其可以充分滿足邏輯推理的需求。考慮到邏輯推理的重要應用價值和應用意義，目前也有不少專家學者針對如何實現人工智能到邏輯推理的應用展開了觀點的深入闡釋和分析。通過人工智能技術的引入，可以通過樣本訓練的方式，促使機器也能夠擁有一定的邏輯推理能力，并在此基礎上，促使其通過大量樣本練習的沉淀，能夠掌握一定的邏輯推理技巧，從而實現對相應事件的深入解讀和分析，針對事件可行性概率進行相應評估和解讀。結合大量的數據分析，促使機器最終給出的解決方案有較高的可行性和合理性。

（五）有助于智能化溝通和交流的實現

隨著人工智能技術的飛速發展，也促使我國在人工智能機器人研發領域取得了較為出色的成績。通過人工智能技術的引入，對機器人進行相應的訓練，促使其能夠和人一樣擁有溝通和交流的能力。人工智能技術的引入，本質就是通過訓練，促使機器能夠擁有人一樣的邏輯思維能力，并賦予機器和人一樣的情感變化。當前在一些人工智能機器人的研發上，這些應用也得到了有效的踐行。

三、人工智能技術的未來發展

隨著當前計算機技術水平的不斷提升，以及人工智能技術的成功研發，促使我們對當前人工智能技術的應用有了一定的理解。實際上，隨著技術的不斷升級和發展，未來人工智能必然會發揮更出色的作用。

立足未來發展視角來看，未來隨著我國在人工智能領域技術的不斷升級，在進行人工智能的技術研發上，其可以有不同的發展方向和趨勢，未來其不僅可以滿足自主學習的需求，同時也可以實現智能接口以及數據挖掘需求。所謂自主學習指的是，在利用人工智能技術進行相應問題的解決上，借助人工智能技術可以出色進行問題相關信息的采集，確保在問題處理過程中，無需人工干預就能完成相應信息的采集工作，并結合自身系統動態特點完成相應知識的學習，在完成學習后針對問題給出最優解決方案。所謂智能接口指的是，通過接口的應用，能夠出色滿足人機溝通和交流的要求，基于此確保通過人工智能技術的應用，能夠更好為人類服務，充分凸顯出人工智能技術的應用價值和意義。所謂數據挖掘指的是隨著計算機技術的飛速發展，在目前日益增長的數據量面前，通過人工智能技術的引入能夠有效進行數據信息的深入挖掘，找尋有用信息，并借助這些信息完成相關內容的自主學習，在此基礎上提升人工智能進行問題解決的速度和品質。

四、總結

總之，在信息技術飛速發展的時代背景下，人工智能也應運而生。通過人工智能技術的應用，能夠促使人類的生活發生巨大的變革，同時也可以推動各行各業實現突破性發展。可以說，在引入了人工智能技術后，能夠促使更多行業和領域實現生產力的釋放，提速行業發展速度。

參考文獻

[1]楊東慧.計算機人工智能技術的應用與發展[J].數字技術與應用，2021，39（11）：109-111.