計算機信息處理技術在大數據時代下的應用

郝玉婷 李巍

摘 要：要全面提高計算機信息處理效率，更好的滿足多元化的大數據處理需求，應當不斷創新優化計算機信息處理技術，在原有數據信息處理水準的基礎上不斷開展深入研究，以推進計算機信息處理技術的不斷發展進步，為整個社會的良性運行提供可靠的技術支持。本文就大數據時代下的計算機信息處理技術進行簡要分析和研究，僅供相關人員參考。

關鍵詞：大數據時代；計算機信息處理技術；實際應用；發展方向

隨著大數據時代的到來，信息數據的數量和規模不斷擴大，這就為計算機信息處理技術的發展應用帶來了新的機遇與挑戰。為更好的推進社會發展進步，確保計算機信息處理技術在大數據時代下能夠充分發揮自身應用價值，應當積極抓住機遇迎接挑戰，結合大數據時代的發展特征，不斷優化創新計算機信息處理技術，從而為現代社會的發展進步提供可靠的技術支持。對于計算機處理技術而言，主要就是對信息進行分析與處理，通過傳送方式明確工作要求，將計算功能作為基礎開展各類活動。在社會發展的過程中，數據分析屬于較為重要的技術，可以利用在辦公活動與高科技研發活動中，已經成為人們日常生活中的重要技術。在使用相關技術的過程中，可以將計算機技術與數據庫結合在一起，形成完善的處理體系，支持現代化設備開展生產工作。對于計算機處理技術而言，可以轉變傳統的辦公方式，建設數據時代信息處理體系，提高其工作便利性與合理性。

1 大數據時代計算機信息處理技術

在大數據時代下，計算機信息處理技術實現了原有技術水平上的不斷優化創新，主要包含信息數據的收集、存儲、傳播以及數據保護等多種技術形式，以下進行具體論述。

一是數據的收集與傳播技術。計算機信息處理技術中的數據收集及傳播技術是一項基礎性技術，能夠為計算機信息處理技術的實際應用以及數據處理各項操作的順利實現奠定可靠的基礎。數據收集屬于基礎性的操作，通過該項技術的合理應用，將有效的數據收集到一起，便于后續數據歸類、數據分析等操作的順利進行。在此基礎上相關技術人員將所收集整理的數據傳輸至網絡系統中，確保此類數據在大數據時代下能夠充分發揮自身價值，為社會各領域內的相關活動提供有效服務。

二是信息存儲技術。隨著大數據時代的到來，網絡系統中的數據資源也更為豐富多樣，在形式上也更為豐富，常見的數據資源形式包括圖片、視頻等。大數據時代的帶來在一定程度上擴大了數據容量，這就導致數據存儲工作的難度日益加大。而計算機信息處理技術中的信息存儲技術能夠更好的滿足信息時代的數據存儲需求，其在計算機性能以及網絡性能上均占據一定優勢，從而全面提高數據存儲效率，真正實現大數據信息的快捷高效化存儲。

三是信息安全技術。大數據時代的帶來，促進數據信息形式以及結構的發展變化，促進了相互關聯的數據結構的形成，但此種關聯結構在大數據時代下數據信息安全管理上也存在一定不足。具體來講，一旦關聯結構中某個環節數據出現問題，基于關聯性的作用，勢必會影響其他數據的安全性，從而導致數據信息整體存在安全隱患。在此種情況下，積極采取有效措施加強信息安全管理是非常必要的。而計算機信息處理技術的合理應用，在一定程度上滿足了大數據時代下信息安全管理的綜合需求，在促進計算機硬件性能受限等相關問題得到解決的同時，為計算機網絡的優化發展奠定了堅實的基礎。因此積極加強計算機信息處理技術的創新與發展完善，有助于推進大數據時代下數據信息處理各項工作的安全高效開展。

因此在計算機信息處理技術的實際應用過程中應當充分做好信息安全體系建設，定期組織開展培訓和教育，切實提高技術管理人員的綜合素質和操作技能，強化其對信息安全體系的適應能力，充分發揮信息安全體系的實際價值，保證大數據時代下的信息安全。與此同時，應當做好大數據時代下的安全技術研究工作，對大數據進行全面監測以保證數據信息安全。為避免大數據存儲管理信息泄露，應當在當前計算機信息處理技術條件下重點監測大數據信息，保證整體信息的安全性。

2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的挑戰與重要機遇

大數據時代的來臨，帶來了許多新的問題，這為計算機信息處理技術帶來了極大的挑戰，同時由于數據處理的要求促使人們加快新技術的研發，這也為計算機信息處理技術帶來了新的發展機遇。由于大數據在數據容量及結構上面的變化，利用當前的計算機信息處理技術來對大數據進行管理，還面臨著較大的問題，計算機軟件在運行過程中，依然會遭受到來自互聯網的病毒惡意攻擊的問題，同時由于其復雜的數據結構，在進行存儲和使用的過程中，由于涉及的操作環節較多，容易造成數據的泄露，另外，大數據技術本身也可能成為黑客的一種攻擊手段。針對上述的一系列問題，目前的計算機信息處理技術還無法實現全面解決。大數據的出現對計算機信息處理技術提出了新的要求，人們為了提高對大數據的處理性能以及加強對其的安全保證，需要根據其具體需求對新的計算機信息處理技術進行研發和創新，使計算機在進行信息處理的過程中，實現對當前互聯網環境進行全面的監控和判斷，以實現對大數據的全面監控并實現對來自網絡的惡意攻擊的防御，保證大數據的安全。

3 大數據時代計算機信息處理技術的發展方向

對于大數據的特點，人們首先想到的就是容量大與結構上的復雜性。相對于傳統數據上互不干涉的形式來說，大數據的在各個數據的之間的連接性融合的更加親密，這樣的改變使得現有的計算機對信息的處理技術很難做到有效性。當前的計算機網絡構造都是以硬件的好與壞作為衡量標準進行構建的，這樣就會使建構方式在選擇上具有一定的局限性，網絡的性能也會隨之受到影響。

基于這樣的情況，就需要在計算機網絡上的進行新的探索，，以滿足大數據對計算機網絡處理數據上的要求，未來的計算機網絡結構應滿足以下幾點要求，首先，是建立開放式的網絡傳輸結構，然后再將網絡的信息與硬件上的連接給解除開，這樣計算機子在對大數據中包含的各類數據進行處理是就可以一一對應了，不受限制。

大數據時代的到來讓計算機與網絡之間的融合更加的緊密了，并形成出一種新的計算機網絡模式，這種新的結構模式對大數據以后的發展方向有著異常重要的影響，不僅對傳統的計算機信息處理模式進行了顛覆還對計算機以后的發展建立了良好的基礎。現在，對計算機處理數據的技術研發公司在合作上也已經進行模式上改版，不僅局限于自行研發的模式，而是相互的借鑒與交流。

4 結論

在大數據時代背景之下，物聯網與云技術也隨之發展，是計算機處理技術改革的基礎依據，對于網絡與生活等產生一定的影響，不僅改變了人們的生活方式，還會導致經濟運行模式的改變，可以將大數據作為國家的資源，促進各類資源的利用，大數據可以推動產業的進步，創建多元化的發展形式，在技術革命的情況下，對科學進行全面的改進，以此提高其社會效益，滿足社會發展要求。

參考文獻：

[1]劉小霞，陳秋月.大數據時代的網絡搜索與個人信息保護[J].現代傳播，2014，36（5）：125-128.

[2]劉鐵光，吳玉寶.大數據時代數據的保護及其二次利用侵權的規則選擇――基于“卡-梅框架”的分析[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2015，39（6）：76-79.

[3]呂敬全.“大數據“時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦，2013，（6）：126-127.

[4]莊晏冬.智能信息處理技術應用與發展[J].黑龍江科技信息，2011，（27）：46.