基于企業微信的中小學教師校長培訓智能專家庫設計與思考

周凱 黃雯 畢詩文

摘 ?要 在教育信息化2.0大背景下，中小學教師校長信息化培訓已經是大勢所趨，而信息化培訓智能專家庫是中小學教師校長培訓最重要的一環。基于企業微信深度設計開發培訓智能專家庫系統，具有技術成熟、高穩定性和可伸縮性等優勢，能有效實現信息采集、多部門協同工作、快速高級分析，通過專家庫評價、動態管理和關聯功能實行真正的動態管理。

關鍵詞 教育信息化;企業微信;培訓智能專家庫;中小學教師校長培訓

中圖分類號：G451.2 ? ?文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）19-0025-04

0 ?前言

在全球信息化大背景下，教育信息化已經成為教育現代化發展的核心驅動力。加快教育信息化既是事關教育全局的戰略選擇，也是破解教育熱點與難點問題的緊迫任務。經過多年發展，教育信息化建設取得很大成就，信息管理系統、手機APP、微信公眾號和遠程研修平臺等信息化應用已逐步深入教學、管理、研修、服務等各個層面，日益成為教師和校長獲取信息、豐富知識、學習交流的重要渠道，在推動教育改革發展、促進思想文化交流等方面起到積極作用。

在中小學教師校長繼續教育領域，授課專家及專題內容對參訓學員的深度學習無疑具有重要影響，而這其中專家庫的建設是最重要的一個環節[1]。傳統的各種培訓專家庫是教育行政部門評審后，一般是用Excel表格通過手工方式進行查找、統計等工作，或是建設一個簡單的專家庫網站供查詢。這樣的專家庫主要有四方面的弊端：一是信息化、智能化程度不高，不能高效方便地進行動態管理;二是專家基本信息不全面，無法有效獲取專家信息;三是專家授課內容與學員需求沒有自動關聯，無法實現培訓領域的“供給側結構性改革”;四是學員對專家的評價僅停留在簡單的滿意度調查，缺少實質性的精準評價。重視和研究培訓專家信息化、智能化管理工作，對于中小學教師校長繼續教育具有重要意義。

1 ?建設培訓智能專家庫的意義及目標

培訓智能專家庫區別于傳統的手工方式，主要強調“智能”，是深度的自動信息化，主要有三方面內涵[2]：一是系統注重信息共享、功能完備、操作簡便、快速高效，減輕培訓組織管理工作中涉及專家各方面的勞動負擔;二是基于學員反饋數據對授課專家進行定量評價;三是根據學員培訓需求，自動匹配與此相對應的專家或是授課專題，最大限度滿足學員需求。因此，培訓智能專家庫的建設，從專家角度來說，能夠及時得到學員的反饋和評價;從管理角度來說，組織方能夠快速找到適合的優秀的專家;從學員角度來說，是對自身培訓需求是否獲得滿足的一次“打分”，從而實現對專家的動態管理[3]。

本系統是基于企業微信進行深度設計開發的培訓智能專家庫，適用于中小學教師校長各種線上線下培訓，能夠滿足培訓涉及專家的一切功能，致力于打造一站式在線服務。企業微信具有三條優勢：一是騰訊微信團隊為企業打造的專業辦公管理工具，與微信一致的溝通體驗，豐富免費的OA應用;二是注冊企業微信后會自動開通微工作臺，每一個企業對應一個微工作臺，成員無須下載企業微信客戶端，即可在微信中接收企業通知和使用企業應用;三是企業微信是一個面向企業級市場的產品，是一個獨立APP，擁有最基礎和最實用的功能服務，是專門提供給企業使用的IM產品。

基于以上優勢，開發基于企業微信的培訓智能專家庫，對于建立專家聯系制度、專家咨詢制度、專家服務制度和專家評價制度等管理制度體系，對于專家培養選拔、考核評價、動態管理制度的建立和完善，對于進一步提高專家管理工作的現代化、智能化水平，更好地發揮專家的指導作用，具有非常重要的意義。

2 ?培訓智能專家庫的功能定位及功能

培訓智能專家庫管理系統可實現手機端或電腦端對專家庫的操作，實現“智能”。如圖1所示，筆者認為要具有四項功能： 一是基本功能，包括對專家信息的注冊、填寫和審核，有條件的隨機抽取和維護等功能;二是評價功能，包括橫向評價和縱向評價兩種，實現對授課專家的精準評價;三是動態管理功能，基于評價設置白黑名單功能和閾值提醒功能，實現動態管理;四是關聯功能，能夠實現專家庫與培訓班學員需求的關聯，實現專家與學員的智能課程、在線咨詢和決策支持功能。

2.1 ?培訓智能專家庫系統基本功能

培訓智能專家庫基本功能設置齊全，能實現對專家信息的增加、刪除、查詢和修改，對專家信息的分類管理與歸類，對專家信息的無紙化申報、審核、錄入、匯總和維護等一系列功能，降低培訓工作強度，節省時間，提高效率。

2.1.1 ?專家申報、信息錄入及更新 ?本系統是一個開放的系統，符合條件的專家可通過系統自行申報，也支持批量或是單個專家導入系統，后臺管理員審核通過后正式進入專家庫。同時，如果專家信息發生變化，專家可手動進入系統更新信息，便于為專家提供更好的服務。

2.1.2 ?專家信息分類管理與歸整 ?本系統是一個規范的系統，通過建立完善專家分類標準和各類專家的信息結構，實現專家分類分層管理。本系統設置教師庫、校長庫和教育行政干部庫三個不同的子專家庫，類別設置為教研員、一線教師/校長、高校專家三類，專家級別設置為國家級、省級、市級和縣級四類。

基于以上分析，根據中小學教師校長培訓實際情況，結合專家庫基本功能，為滿足系統對專家基本信息的全面掌握，筆者將專家庫專家的屬性信息預設了17項標簽，包括省份、地市、姓名、性別、年齡、工作單位、職稱、部門、職務、級別、類別、聯系方式、電子郵箱、銀行賬號、開戶行（具體到支行）、身份證號、發放費用（稅前）等。

2.2 ?培訓智能專家庫系統評價功能

培訓智能專家庫管理系統通過對專家信息的多維度統計、分析來實現精準評價，涉及的評價功能主要是承辦單位、授課專家、參訓學員三者之間的互評。其中承辦單位評價重在組織管理及培訓服務，授課專家評價重在講課內容及滿足學員的需求度，參訓學員評價重在日常管理及培訓積極性等方面。通過前期設計好的調查問卷，在中小學教師校長培訓結束后要求學員對專家進行橫向和縱向評價。系統提供多種查詢、分析和統計功能，提供功能強大的統計報表，全面掌握分析專家情況，為后續教師校長培訓分析、政策研究及相關決策提供有力的數據支持和參考。

1）橫向評價是學員對本次培訓的所有授課專家進行評價，包括兩個維度：一是整體滿意度，即學員對專家授課后的教學效果進行總體評價，參照李克特五級量表（如非常滿意、滿意、一般、不滿意、非常不滿意）;二是分項滿意度，即學員對專家授課過程進行分項評價（比如：您對專家講課風格的滿意度;培訓結束，您與專家進一步交流意愿強烈度;等等）。

2）縱向評價是某段時間內（比如一年）對授課專家進行評價，包括三個方面：一是以“人”為單位匯聚，即對某個專家在某段時間內不同班次的授課效果進行評價;二是以“學科（領域）”為單位匯聚，即對不同授課專家相同學科（領域）的教學效果進行評價;三是以“項目”為單位進行匯聚，即同類型項目中對某位授課專家的教學效果進行評價。

3）信用評價是對專家的培訓信用進行評估，是提高中小學教師校長培訓質量的一項重要內容，主要是對授課專家的師德師風、職業操守和授課態度等的軟性評價，通過建立一套專家信用評價指標體系，設置優秀、良好、中等、差四個等級。隨著指標體系、評價模型的進一步深入，未來關于專家信用評估的技術將逐漸成熟，像支付寶芝麻信用、金融領域的個人征信評級一樣得到普及使用，成為培訓領域不可缺少的科學評價工具。

基于以上分析，根據中小學教師校長培訓實際情況，結合專家庫評價功能，為滿足對專家評價功能的實現，筆者將專家庫專家的屬性信息預設了五項標簽，包括學科（領域）、授課專題、個人簡介、科研成果和信用等級：學科（領域）從宏觀上能夠體現專家擅長的研究內容以及課題內容;授課專題是在學科（領域）下，專家經常報告的專題內容，一般選取三個;個人簡介是對專家的社會兼職、工作經歷等的詳細描述;科研成果從課題、論文及著作等方面進行說明;信用等級是對專家的守信程度、職業行為、授課態度的總體評價。

2.3 ?培訓智能專家庫系統動態管理功能

培訓智能專家庫開始建設時是將預設的17項屬性標簽輸入系統中，這些標簽能夠對專家進行初步判斷;隨著系統使用和時間推移，學員對專家生成性的數據不斷增多，對專家的評價就會不斷增強，會更全面，會更好地為實現科學的動態管理提供依據。

2.3.1 ?設置白名單、黑名單功能 ?白名單和黑名單是在電腦系統里的一項功能，設立的白名單中的用戶會優先通過;黑名單與白名單的含義相反，被列入黑名單的用戶（或IP地址、IP包、郵件、病毒等）不能通過。培訓智能專家庫仿效設置白名單和黑名單，授課效果好、學員評價高的專家列入白名單，在同等條件下優先進行推薦;教學效果差、學員評價低、信用等級差的專家列入黑名單，將被暫停資格、清退出專家庫，不再聘用。

2.3.2 ?設置閾值提醒預警功能 ?閾值提醒功能包含兩個方面。一是對已入庫專家，基于大數據，根據學員的評價數據設定閾值，如果低于閾值，系統會自動提醒專家;如果再次達到閾值，系統將專家自動退出專家庫，實現動態管理。二是對于后續入庫的專家，依據基本信息評價指標將其歸入不同級別。隨著專家數據的不斷增加，在系統使用一定周期后，根據即時跟蹤專家基本信息中關鍵信息的變化和專家基本能力的總體水平，對庫內專家進行重新評價，實現智能動態管理。

2.4 ?培訓智能專家庫系統關聯功能

培訓智能專家庫的關聯度是為了合理地判別專家與培訓項目中學員需求的關聯程度，關聯度的目標是建立學員需求和專家屬性關系，并定量化地表示出來。同時應該注意的是，關聯度的結果是動態的，當選擇不同培訓項目時，對應的專家與學員需求關聯度排序是不同的，以此關聯度系統做好智能推薦專家和專家咨詢服務工作。

2.4.1 ?專家智能推薦功能 ?通過培訓前期調查研究，歸納總結出學員的真需求，基于對專家的教學效果評價與信用評價，與參訓學員的需求進行匹配，實現專家智能推薦功能。這里需要引入詞頻信息和字典信息，提高用戶咨詢文本分詞的可信度，更加準確地了解用戶的咨詢內容;根據用戶咨詢文本與專家的相似性，形成用戶咨詢專家推薦列表，從而實現專家智能推薦。根據參訓學員需求，系統為學員推薦與其需求相關性最強的專家，主要包括學員提交的分詞和關鍵詞提取以及學員需求與專家相似性計算等內容。

2.4.2 ?學員在線咨詢功能 ?培訓智能專家庫專家信息管理系統的普通用戶，可以根據個人在工作或者實踐中遇到的問題，或者感興趣的話題，向系統中的專家進行咨詢。在咨詢過程中，用戶在系統界面錄入待咨詢的問題內容，系統將這些內容提交到服務器進行驗證，在通過驗證后，將用戶錄入的咨詢內容保存到系統數據庫中。

2.4.3 ?管理者決策支持功能 ?建立專家庫管理系統，本身是決策支持系統的理論和方法在教育領域的具體應用，對于優化外部智力資源支持、提高培訓質量具有重要的理論意義和實踐意義[4]。系統為組織管理者根據綜合評價對某次培訓專家的取舍提供精準的數據支持。培訓智能專家庫系統的操作流程如圖2所示。

3 ?結語

近年來，隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等新興技術的不斷成熟，利用企業微信設計開發的培訓智能專家庫是未來發展的大趨勢，也是中小學教師校長智慧培訓重要的一環[5]。通過智能化專家庫建設，滿足參訓學員的個性化需求，最大化發揮專家作用，為管理者提供決策支持，具有重要的現實意義。

參考文獻

[1]鄭淳夫.基于J2EE的技術專家管理系統的設計與實現[D].長春：吉林大學，2015.

[2]張晶.智庫專家信息管理系統的設計與實現[D].哈爾濱：哈爾濱工業大學，2017.

[3]王妮.基于計算機技術的英語教學專家庫管理系統研究[J].微型電腦應用，2018（10）：98-100.

[4]趙望強，柳毅，譚青.基于大數據的科技專家庫管理系統構建研究[J].科技資訊，2018 （30）：12-13，15.

[5]姜從盛.科技項目評價專家的信用行為分析[J].科學學與科學技術管理，2004（3）：34-36.