精準教學：讓因材施教真正落地

陳世勇

摘? ?要：每個學生都是獨立的個體，都有通過教育獲得發展的權利。教育以學生為本，要讓每個學生能夠張揚個性，取得成功，獲得適宜的發展，就要尊重學生個體差異，基于學生個體差異，因材施教。因材施教要求教師要“知人善教”，在了解學生認知與心理發展狀況的基礎上，針對每個學生的具體情況施教，才能取得良好的教學效果。本文從班級授課制的不足出發，探究信息融合背景下的精準教學模式，以期實現因材施教。

關鍵詞：精準教學? ?因材施教? ?信息融合

因材施教，即教師要“知人善教”，從學生的實際情況出發，調整教學的內容、難易程度和進度，使之與學生現有的認知水平和接受能力相適應，有的放矢實施差別化教學，使每個學生都能獲得最佳的發展。因材施教是由孔子提出的一種教學原則，歷經兩千多年，得到了全世界的認同，對培養學生的創新能力和為時代培養高精尖人才都具有非常重要的意義。

一、班級授課制的局限性

隨著時代的開放與進步，教育理論與實踐不斷發展，我國教育界在很早就引進了西方的班級授課制。班級授課制也稱為課堂教學，即把一定數量的學生按學齡特征和學習特征編成班級，同一班級的學生相對固定在同一個教室，有同一批教師，學習相同的課程，教師按照課程表在相應的課堂上完成預定的教學目標與任務的教學制度。班級授課制具備教師的主導作用明顯，能夠較好地發揮群體教育的作用，較為全面地完成教學任務，大面積培養人才等優點，但也存在一定的局限性。

班級授課制的局限性體現在以下三點：首先，學生學習的主動性和獨立性受限。其次，學生以接受現成的知識為主，其實踐性、探索性和創造性培養不夠。課堂教學的預設性較強，教學內容和教學方法相對固化，強調齊步走，難以顧及學生的個體差異，很難做到因材施教。教師在課前難以全面了解學情，課堂上也無法及時掌握學生學習的難點、易錯點。教師教學不夠精準，針對性不強，課堂效率不高、教學效果不佳。最后，課堂受益面較窄，容易導致兩極分化。一個班學生眾多，教師在課堂教學的定位一般定在中檔水平，讓大多數學生能同步。那就必然有一些成績好的學生對教師所講內容不感興趣，課堂學習收獲甚微;也必然有一些成績差的學生對教師所講內容感到難以理解，成績不理想，缺乏成功體驗和自我認同感，容易形成兩極分化現象。

二、精準教學方法的提出

20世紀60年代，美國教育學家Lindsley基于Skinner的行為學習理論提出“精準教學”，就是提出學生應達到的目標，并對學習過程進行控制，采取訓練、反饋和糾正性補救等措施達到相應目標，該方法后來迅速發展成為教學方法有效性的評估框架。精準教學的關鍵在于教師對學情數據的獲取與分析，需要精準采集、記錄學生在教室里的學習行為、過程及學習效果，分析學生的學習能力、思維方式、解題路徑及問題結點。由于技術條件有限，學生學情的數據采集及評估分析非常困難，導致該理論未得到普遍的應用。

隨著現代信息技術的飛速發展及信息技術在教學中的深入應用，精準教學迎來了春天。現代信息技術不僅為課堂教學提供了豐富的媒體資源和多樣化的輔助手段，還提供了移動學習、線上教學、翻轉課堂和混合教學等更加靈活便捷的教學方式。大數據自動化記錄及結果可視化，大大提升了精準教學的流暢度。教學過程中學生的學習行為、學習狀態、學習結果等實時信息迅速被采集、量化、分析統計、數字圖表具現，這使得精準教學更為切實可行。并且，其強大的數據處理能力，讓精準教學突破時空的限制，拓展到其他不同類型的課程，從面向班級的實驗教學拓展到面向年級甚至全校的普及教學。

三、基于信息融合的精準教學模式

筆者利用本校自主研發的智慧平臺，經過探索與實踐，初步構建了“基于信息融合的精準教學模式”。該模式將網絡平臺、大數據及智能技術與教學進行深度融合，實時采集、記錄、跟蹤和分析學生在教學過程中的學習數據，以便教師適時開展針對性較強的差別化教學。

（一） 課前檢測，精準掌握學情

課前，教師在網絡教學平臺上發布微課、學案、檢測和背景素材等學習資源，為學生提供富媒體方式的自主學習支架。學生在任務單的引領下進行課外自主學習，以最適合自己的方式學習知識。然后學生在線完成課前檢測，方便教師精準掌握每位學生的最近發展區，進行二次精準備課。學生帶著自己的疑問與思考進入課堂，老師帶著精準學情進入課堂。

例如，在教學七年級數學絕對值相關內容時，通過課前檢測，筆者了解到較多學生對絕對值的幾何意義理解不透徹。所以筆者進行二次備課，做以下調整：絕對值的幾何意義就是數軸上兩點之間的距離，所以是非負值。|a-b|即數軸上表示數a的點與表示數b的點之間的距離。而|a|=|a-0|，即數軸上表示數a的點與原點之間的距離。|a+b|=|a-（-b）|，即數軸上表示數a的點與表示數-b的點之間的距離。

（二） 精準分層，合作探究

教師根據課前收集的學情信息，按照學生在學習具體內容時的具體問題來進行動態分層，內含激勵機制，不給學生貼標簽。例如，學習函數內容時，某學生被智能學習平臺分為C層，但學習概率內容時就變成B層甚至是A層。教師要精準設問，以問題為主線，引導學生合作探究、展示交流。組織相同層次的學生進行小組合作探討，讓每位學生都深入探究活動中，發展思維。各層探究同時進行，大大提高了課堂效率，也可以激發學生參與的興趣，讓不同的學生在不同層次上均有機會，也較容易獲得成功體驗。

（三） 課堂檢測，精準評價

課堂上，合作探究過后，教師利用網絡學習平臺發布課堂檢測試題，讓學生線上完成檢測。借助大數據與智能技術，教師很快就可以了解學生的檢測結果及其數據結構，并形成相應圖表，一目了然。之后，教師為每個學生給出精準評價，并針對錯誤，進行精準講解。

例如，教師發布了5道檢測題，在規定的時間內，學生自主完成檢測，并提交答案。規定時間一到，學習系統自動統計每道題答對的數據和每個學生答題的對錯。有了這些數據，教師就可以選擇錯誤率高的題，并通過平臺調取答錯學生的解答步驟，分析錯誤原因，進行精準講解。而錯誤率低的題，教師就可以不講，讓學生課后相互交流即可，這樣會大大提高課堂的效率。

（四） 課后檢測，精準輔導

課后，教師適量布置分層作業。學生完成作業后，教師通過在線批改作業，精準了解學生對本節課內容的真實學習效果。教師通過網絡教學平臺，在線對個性化問題進行指導、點撥，對共性問題則發布難點講解微課，幫助學生解惑。教師還可以借助學習平臺的功能，設定“錯題”標準。例如，某道題10分，設定得分低于6分即為錯題，并自動存入學生個人學習空間，形成“電子錯題集”，有利于學生訂正和復習。大數據技術還可以給每個學生精準推送與“錯題”相關的學習資源，幫助學生糾錯，落實學習效果。

基于信息融合的精準教學模式能夠借助網絡教學平臺、大數據、人工智能等現代信息技術，通過“三測評”精準地分析每個學生的學習數據。教師要掌握每個學生的精準學情，針對每個學生開展“精準分層、精準設問、解決問題的”探究活動，為每個學生提供精準輔導，以適應不同學生的學習情況和滿足不同學生的學習需求，使具有個體差異的學生在原有基礎上及在不同起點上獲得相應的最優發展，讓因材施教真正落地。

參考文獻：

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