上海外國語大學賢達經濟人文學院 季 萍
作為新文科概念下的所謂新商科,其背景是完成了由過去的傳統(tǒng)商業(yè)實體店到互聯網電商,再到互聯網線上加線下的發(fā)展。因為商業(yè)模式發(fā)生了巨變,相應的商科教育也必然從傳統(tǒng)商科教育走向新商科教育。
“新商科”主要展現出以下四個特征:一是應用新的商業(yè)思維,展現市場服務性與復合性,強調打破經濟學、管理學乃至信息技術的知識壁壘;二是認同和遵循新的商業(yè)規(guī)則,突出對于新商業(yè)價值觀的重視與應用;三是突出利用各類新型技術手段,新技術的運用對商業(yè)生存發(fā)展的重要性越來越明顯;四是突出對于創(chuàng)新型、自我發(fā)展型的新型商科人才的培育,即對接產業(yè)和行業(yè)發(fā)展需要,強化人才培育與社會經濟變遷的關聯。
第一,總體要求。在企業(yè)訪談中發(fā)現,企業(yè)最關注的人才核心素養(yǎng)是解決問題與思辨能力、團隊合作能力。其次是ICT 素養(yǎng)(即信息和通信技術,是信息服務、IT 服務及應用的有機結合)、創(chuàng)新能力、適應社會生活能力、溝通交流能力和終身學習能力。
第二,外語能力。在企業(yè)對商科類人才外語能力的重要性排序中,40%的企業(yè)認為英文函電處理能力最為重要。其次是編制英文報表及數據處理能力、審閱國外財務報表能力和英文接待客戶能力,分別有30%、26%和27%的企業(yè)認為其很重要。由此可見,經濟全球化背景下的商業(yè)人才應適應世界經濟發(fā)展的要求,掌握英語語言工具,同時加強學習并掌握涉外相關業(yè)務及相關規(guī)則。
第三,數據能力。不同企業(yè)對人才數據分析能力的需求呈現明顯的分級特征。
技術型人才:即工程技術專家型人才,其主要工作內容是設計、研究、開發(fā)高技術含量的大數據產品或平臺,或者從事底層數據工程方面的研發(fā)工作。咨詢型人才:即數據科學家型人才,其主要工作內容是利用現有的大數據產品/技術,為不同行業(yè)的客戶提供大數據項目的設計、實施等咨詢服務。復合型人才:即具有數據思維的管理型人才,其主要工作內容是從本職工作角度出發(fā),提出利用數據運營支撐本職工作的思路和計劃,把大數據系統(tǒng)的輸出結果直接應用于本職工作,最終達到基于數據運營完成本職工作的目標。
從以上人才分級體系數據可見,商科類學生的數據人才培養(yǎng)目標應定位為復合型人才。
以“信息技術+”“外語+”“校企合作”為戰(zhàn)略指引,構建動態(tài)的培養(yǎng)目標。培養(yǎng)具有良好的職業(yè)素養(yǎng)、大數據管理理念,掌握現代商科專業(yè)理論、專業(yè)技能和實踐手段,具備一定的網絡技術和數據處理分析能力的應用型和復合型專業(yè)人才。
以“信息技術+”為人才建設與培養(yǎng)的思路,通過AI 在商業(yè)領域的應用案例,訓練學生的數據思維、技術思維和邏輯分析思維,提升其對常用數據挖掘功能(關聯分析、大數據編程語言/平臺、Python 等)的興趣和關注,培養(yǎng)具有數據分析能力的智能商科人才。
以“外語+”為核心,培養(yǎng)一批外語基礎扎實、英語應用嫻熟、具有國際視野的商科人才。
通過“校企合作+”開辟高校理論教學和企業(yè)實際業(yè)務之間的綠色通道,培養(yǎng)符合時代特征的應用型人才。
值得注意的是,人才培養(yǎng)目標不是一成不變的,是隨著國家和社會發(fā)展的需要,根據市場趨勢和實踐需求不斷調整優(yōu)化的動態(tài)目標。因此,要主動對接國家戰(zhàn)略政策和市場發(fā)展趨勢,確保培養(yǎng)的人才都是行業(yè)急需人才,實現高校的培養(yǎng)目標。
高校中商科類專業(yè)設置較為普遍,同質化競爭激烈。高校要注意打造差異化辦學特色,注重自身所處的地理環(huán)境,以服務當地經濟為出發(fā)點,符合學校所在地區(qū)的經濟特點產生的社會需求,結合自身辦學積累的優(yōu)勢特色,培養(yǎng)區(qū)域經濟及社會急需的實用型人才。以上海外國語大學賢達學院為例,學院以英語教育為特色,首先符合上海國際化城市的定位,同時學院依托上海外國語大學的雄厚師資力量及深厚的英語教學積淀,形成了“外語+”的辦學定位,并以此為優(yōu)勢特色。同時,學院為文科性院校,缺乏計算機學院等工科專業(yè)的支撐,在“信息技術+”的背景下,學院人才培養(yǎng)目標定位為復合型數據人才,避開數據技術性、咨詢性人才所需要的技術支撐。
1.課程體系調整
(1)基于復合型人才培養(yǎng)理念,采用模塊化設計思路,通過全面整合內外教學資源,從專業(yè)基礎理論課程、專業(yè)實踐課程、通識課程以及復合交叉課程等幾個模塊構建相互銜接、層層遞進的課程體系,從而為高質量復合型人才的培養(yǎng)奠定基礎。
(2)基于“外語+”人才培養(yǎng)理念,推進商科專業(yè)核心課程全英或雙語教學。在提高大學英語教學質量基礎上增加專業(yè)英語課程,引進國外課程,使學生在學校即可接觸國外優(yōu)秀的教學資源。在通用性較強專業(yè)開設國際資格認證課程,例如國際注冊會計師ACCA 課程、特許注冊金融分析師CFA 課程等,把證書課程嵌入課程體系中,助力學生獲得商科專業(yè)權威的國際資格認證。
(3)圍繞文學經典與傳承、哲學智慧與批判性思維、自然科學、藝術與審美等通識課程,培養(yǎng)學生終身學習能力與持續(xù)發(fā)展能力。
(4)開設大數據通論、商業(yè)數據分析、財經大數據與管理決策、數據可視化等課程,培養(yǎng)學生數據思維,提升數據分析運用能力。
(5)設置創(chuàng)業(yè)教育類課程,突出學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)。通過開設創(chuàng)新實踐訓練課程,組織創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)個性化的實踐活動,促進專業(yè)課程與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的有機融合;開設形式多樣、與專業(yè)深度融合的模擬實訓類創(chuàng)業(yè)課程,使學生在仿真的創(chuàng)業(yè)環(huán)境中檢驗自己的創(chuàng)業(yè)過程與管理能力,規(guī)避創(chuàng)業(yè)風險以提高創(chuàng)業(yè)成功率。
2.課程內容調整
(1)強調課程內容的實踐性。以大數據通論課程為例,以案例為切入點,使案例分析貫穿整個課程體系,在數據平臺上以企業(yè)提供的真實數據為基礎,浸潤式形成數據思維。在數據可視化課程中,使用真實數據,形成各種數據模型,避免只進行理論教學,忽視實際應用能力的培養(yǎng)。
(2)注重各項實踐教學內容之間、實踐與理論知識之間、跨專業(yè)知識之間的交叉融合。商科教學不應只局限于培養(yǎng)專業(yè)性,更要培養(yǎng)學生具備靈活運用多種信息、整合多項知識的綜合能力。以虛擬商業(yè)環(huán)境跨專業(yè)綜合實訓為例,教學過程中可以很好地實現金融、會計、管理、國貿、法學知識的互通。學生能從企業(yè)管理者的角度去全面關注企業(yè)決策、財務管理、籌資投資、市場營銷等環(huán)節(jié)的關聯,從而綜合掌握相關知識和實務技能。
3.教學方式改革
對傳統(tǒng)的商科教學觀進行優(yōu)化:(1)從注重教學任務的布置到關注教學任務的科學設計;(2)從注重學生對教學任務的操練到關注“任務操練+任務情境建構”的一體化;(3)從注重孤立的某項教學內容到關注教學內容之間的交互融合;(4)從注重個體學習到關注學習者之間的交互溝通;(5)從注重知識和技能的啟發(fā)到激發(fā)學習者增強對本專業(yè)的認同,拓寬和深化對專業(yè)知識自主自愿探究性的學習。
4.深化產教融合
打造產教融合機制,實現教學單位和產業(yè)實體的優(yōu)勢互補。理論與實踐相結合的“產教融合”培養(yǎng)模式不僅可以豐富學校的教學資源,提高學生的就業(yè)率,還可以為企業(yè)培養(yǎng)人才,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。通過引企入教、引校進企、校企一體等多種合作形式,實現人才培養(yǎng)的共同建設、共同經營和共同使用,為人才的應用性提供保障。要建立穩(wěn)定高質的“產教融合”生態(tài)圈,不僅要有具體人才培養(yǎng)的小范圍試點,還要從資源整合、機制創(chuàng)新、制度保障等方面建立長效機制,這樣才能實現真正意義上的“雙主體”校企合作,形成選才、育才、聚才、用才的良性循環(huán)。