大數據在管理商業經濟中的問題與作用研究

王鐿玻

摘要：大數據可為商業經濟管理提供技術支持，更是其實現穩定的有力條件。本文大致闡述大數據的基本概念，并探究管理商業經濟期間，此類技術在應用時是否存在模某些問題，即數據的可信度、安全性及無關植入。著重分析應用此類技術的實際價值，包括決策、潛藏價值、技術團隊與資源利用率。

關鍵詞：大數據;商業經濟;安全性

商業經濟的全球化推進，使得各國之間的差距不斷縮小，相互之間的經濟聯系逐漸緊密。但商業與市場的運轉形式未能實現有效調整，可能會限制進一步發展。為適應整體的發展趨勢，可借助大數據的合理運用，全面推進商業經濟的平穩運轉。打破常規的經濟管理形式，為市場提供技術支持，構建優質的大數據運用條件。

大數據的應用

大數據技術對各領域的發展具有實際價值。商業管理期間，部分決策會借助對海量數據的分析，以得到更為準確的管理決策，并非依靠個人實踐經驗或感覺。大數據技術包括的信息極為龐大，在開展管理工作期間，經濟主體可達到對大量數據的全面管控，甚至達到PB級別的數據量。整體而言，大數據內容具有多元化的特征，再加上數據收集渠道與其他技術的相對成熟，實際應用的信息數量有所增多，切實提升了數據處理工作的復雜程度。在社會經濟的穩定中，此項技術得以完善優化，并打破常規數據結構化的模式，衍生出多種信息類型，其中的非結構數據較多。

此外，根據大數據技術獲取的數據具有增速指數性特征。其包含大量的非結構性數據，整體增速極快，如音頻、動畫、圖片等，切實加大了數據的容量。同時，各類信息的潛在作用值得相關人員注意。結合有關市場調查顯示，非結構的數據增速遠遠高于結構數據，其潛在價值不言而喻。

管理商業經濟中運用大數據出現的問題

1.可信度偏低

大數據的持續運行，使得數據總量不斷擴大，而在數據資源中，難免存在部分不實的數據，而此類數據若被經濟主體應用，便會得出錯誤的市場調查分析結果。從而使得企業的決策準確系數無法保障，若不實數據占有率過高，極易使管理決策過度偏離實際情況，甚至需面對瀕臨倒閉的情況。即使信息的真實性已經達到一定標準，若信息本身的誤差值較大，也易形成不良后果，導致經濟主體缺少平衡點[1]。

另外，若信息技術未能及時升級，市場調查分析中使用的數據便存在滯后性，由此導致管理決策出現滯后，難以跟上商業經濟發展的步伐。所以，管理商業經濟期間，數據的可信度偏低是大數據技術應用的主要問題之一。

2.信息安全性

信息的安全性與使用主體的經營安全有直接聯系，企業各項運營活動都會形成大量的數據，從某種程度上而言，若信息本身出現問題，勢必會引起經濟主體結構的全面“崩塌”。所以，企業需給予組織內部的信息安全系數應有的關注度。但是，即使在持有高重視度的情況下，企業的計算機系統也會受到外部不良因素的侵擾。如黑客會進攻組織內部系統，盜取數據庫內的信息進行交易以謀取暴利。一旦經濟主體的內部數據被盜取，輕者會錯失發展機會，失去某一業務項目，重者會產生難以估量的不良后果。若機密資料泄露，可能造成經濟主體難以繼續經營。

3.無關信息植入

在瀏覽網頁及搜索所需信息期間，極易出現無關數據的插入，既降低數據的應用效率，又可能使計算機系統被不良數據攻擊，降低系統的安全性。此外，部分有心人員利用瀏覽器的編程缺陷，采取不法手段得到用戶不愿公開的個人數據，或利用關鍵詞檢索，向用戶推送同類資源，使得此類技術的安全防護能力下降。

管理商業經濟中運用大數據的作用

1.提高決策的正確性

在當前商業經濟條件下，市場競爭逐漸加劇，經濟主體若想在變化無常的環境中得以生存，應當具備準確識別數據真實性的能力，以形成完整有效且具備靈活性的商業決策方案。管理決策的制定雖然與高層管理者個人能力有較大的聯系，但決策最終的正確性主要借助于市場分析數據，基于可靠數據得出的決策方案才具備較高的可行性。利用大數據分析，能對龐大的市場信息實施全面的系統分析，并借助組織內部部門產生的信息對企業本身實施全方位的調查。由此得到的市場調查結果更為客觀準確。企業決策人員能直接借助分析結果的整體波動趨勢，對組織當下經營狀態有更為精確的判斷。所以，管理商業經濟期間，需借助大數據提高決策正確系數[2]。

2.挖掘潛藏的價值

大數據分析速率極快，在確定市場數據后，可在短時間內直接得到分析結果，由此，相關管理者可掌握動態的行業市場形勢，以增強組織整體的競爭實力。同時，還有利于企業及時并全面地獲取客戶的反饋信息，根據受眾群體的需要，開發新的產品及服務模式。注重顧客的個人需要，通過對此類數據展開分析，有利于強化組織價值鏈，以穩定整體的運轉通暢性。

此外，分析受眾群體的相關數據時，可將結果作為參考數據，以提高營銷決策的準確性。如一家百貨公司通過對市場的調查分析認為，消費者在進行不同種類商品的選擇時，更傾向于滿足自身的購物需求。基于此，該百貨公司摒棄常規的營銷模式，僅銷售一個品牌的商品，此時的產品定價便是采取統一標準，客戶也無需花費較多的時間去選擇。該百貨公司在當地零售業公司中，始終位于榜首。

3.加強團隊的建設

借助大數據技術，開展管理商業經濟活動，應當配備優質的技術隊伍，保證全面利用大數據作用。所以，需加強技術團隊的綜合能力，并定期組織培訓及考核活動。簡單而言，使用大數據技術，選用的團隊成員需具有靈敏的觀察力，工作行動快速。同時，還需對相關市場形勢的走向擁有較強的敏感度。另外，企業方面需提高人才招聘期間的資本投入量，在組織實力允許的情境下，可對入職人員實施系統化的培訓。為其構建自我提升的空間，鼓勵技術人員“走出去”，為企業帶回更為先進的管理思路及技術。此外，需積極推進考察工作，建立完備的獎懲機制，保證團隊整體的技術能力。

4.提高數據利用率

采取常規的手段進行數據發掘，一般是針對結構信息加以深度探討。而該種形式顯然忽視了結構及非結構的數據內容，導致被分析的數據量大幅減少，結果的可靠性也會隨之下降。基本無法適應當前商業經濟狀況和經濟主體的發展需要。同時，新型的數據發掘技術層出不窮，推動企業持續補充信息發掘環節的漏洞，保證各項數據都能滿足處理標準。既能讓相關管理者掌握信息存在的不同模式，及其產生的途徑，又可為高層管理者提供動態信息便于其做出準確的市場預測。而通過全面的預算管理，制定長期及階段性的目標值，完成市場調研及監管等多項任務，保證企業內部結構的穩定性[3]。

結束語

大數據是網絡科技發展的衍生品，使用此項技術對商業經濟加以管理，既能提高決策的準確性，還利于組織發展潛力的深度開發。同時，需要注意大數據應用的弊端，強化自身數據的識別能力，保證分析數據的精準性，對市場走向加以預測，及時調整戰略方案。防范內外部的攻擊，維護數據的完整性及隱私性，以免數據泄漏，錯失良機，阻礙發展進度。

參考文獻：

[1]葛倩倩.大數據在管理商業經濟中的問題和作用分析與探究[J].產業創新研究，2019，24（10）：38-39.

[2]梁利本. 大數據在管理商業經濟中的問題和作用探究[J]. 現代營銷：學苑版， 2019（3）：189-189.

[3]朱紅.大數據在管理商業經濟中的問題和作用分析[J].中國市場，2018，000（020）：188-189.