新聞媒體與人工智能的融合發展

郭艷紅

摘要：大數據時代，新興媒體對社會的影響越來越大，新聞客戶端、各類層出不窮的社交媒體已經成為人們的第一信息源。但萬事萬物不論怎么發展，理論付諸實踐都離不開技術的支持。同樣，媒體融合也需要用技術來破解發展瓶頸。文章旨在討論人工智能技術在新聞媒體行業的實際應用，看人工智能技術如何影響新一代媒體的現實發展。

關鍵詞：新聞 媒體 人工智能

2019年1月25日，第十九屆中央政治局在人民日報社進行了“全媒體時代和媒體融合發展”的第十二次集體學習。隨后，習近平總書記發表了關于“加快推動媒體融合發展，構建全媒體傳播格局”的重要講話，他強調，當下中國的信息化給新聞媒體融合發展帶來時代機遇，要充分把握好這個信息時代的機遇。于是，研究媒體產業新思路、新發展成為傳媒人最新也是最嚴峻的課題。筆者認為，人工智能技術（AI技術）將成為媒體融合發展的關鍵競爭力和核心技術，在此前提下，推動人工智能關鍵核心技術自主創新，將人工智能運用在新聞的采集編制、批量生產、分發、有效接收及最終反饋中，并用主流價值導向駕馭“算法”，才能實現新聞媒體與人工智能的深度融合發展。

人工智能在新聞媒體中的應用

人工智能是一門多融合學科，融合了計算機科學與技術、統計學、腦神經學和社會科學等，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用，并通過專業的人工智能平臺來收集、組織和分析數據以及使用人工智能。人工智能在媒體行業的應用場景主要集中于自然語言處理、視覺處理、語音合成、用戶畫像、智能監測等方面，通過自動抓取新聞、語音識別、智能翻譯、機器自動寫稿、AI主播、AI虛擬主持等實際業務深度融合，推動媒體向智能化發展。

智能媒體生產服務平臺。利用攝像頭、傳感器、無人機等智能信息采集設備，模擬記者的眼睛獲取信息，這樣可以實時監測最新新聞動態、自動搜索有效的新聞線索，并自動調用該新聞線索的相關地理位置、是否有相關歷史數據資料、判定同類事件詳細信息，最終對內容智能生產，之后進行特定的數據分析、數據可視化分析、新聞稿件的撰寫、視頻后期剪輯、后期配音等一系列工作。

智能視覺處理。視覺處理主要包括對人臉、物體、場景和動作的識別。智能視覺處理可以對圖片內容進行詳細分析，并基于深度學習，進行大規模的數據訓練。對目標物多維度分析，將其分門別類，輸出智能分類的Logo。除此之外，智能視覺處理還可自動截取關鍵幀及精彩片段，精準識別目標物中的色情、垃圾廣告、辱罵、涉政信息等敏感信息和違規內容，并進行標注和報警，為后期剪輯人員省去較多煩瑣工作流程及步驟，同時也防御了內容風險。

智能語音識別及處理。語音識別能力是一種較為成熟的技術，主要應用于媒體行業，它可以為記者量身打造，可將采訪、會議等錄音內容自動轉寫為文字，自動同步至PC端，大幅提高媒體從業人員的工作效率，使媒體從業人投入更多精力專注于內容等軟創作上。語音識別中有一項重要的內容叫“遠程識別”，指的是無論人們身處何地，通過人類的聲紋信息，都可以方便、快捷地實現身份識別。這種技術不僅應用于金融等領域，也應用于新聞媒體行業，語音識別技術可以為新聞媒體人量身定制語音新聞，也可以通過語音識別系統進行身份認證和遠程識別。

智能新聞分發。主流互聯網新聞發布App多如牛毛，未來人們不論在哪里看新聞，依托面向未來的智能硬件和國內一流的分發渠道可以將新聞內容觸達到用戶。曾有學者對傳統媒體的分發和互聯網分發能力進行對比，雖然人們概念上對傳統媒體的認可度還是相當高，因為傳統媒體一直深入人心，但從技術層面來看，傳統媒體是處于劣勢地位的。傳統媒體在發展過程中雖也多少參與了智能化進程，但是其不具備新興的互聯網企業所擁有的技術和數據資源，這一優勢是傳統媒體無法比擬的。因此，傳統媒體被迫借互聯網平臺分發，從而處于相當被動的地位。相比來說，微信、微博、抖音等互聯網分發平臺自主推動算法的改進，沉淀了大量的用戶數據，利用大數據分析，為不同受眾精準推送感興趣的新聞資訊，不僅拉近了媒體與用戶間的距離，同時也擴大了媒體的影響力，實現了雙贏。

智能版權監測。新聞版權問題一直是新聞工作者比較關心的話題。原創永遠是內容創新的動力，智能版權監測是將原創新聞等內容進行快速版權登記，并在第一時間進行全網版權監測。智能版權監測可以通過簡單明了的報表形式，告知原創作者其原創內容在互聯網中的引用及傳播情況，讓原創作者第一時間知道自己的版權是否被侵犯，從而合理地保護自己的原創內容。

智能用戶識別。通過先進的人臉識別技術，精確定位海量圖片中的人物，并對其進行分門別類，構建圖像中人物的關系圖譜，提升新聞線索發現的效率，從而有效地提高圖片的使用效率。結合媒體用戶的行為數據，輸入特定的用戶人臉圖片，針對不同用戶群的特征給出可視化分析報告，這樣不僅可以幫助媒體從業人員深度了解自己的用戶，同時也提高了工作效率。

人工智能推動新聞媒體模式變革

人工智能技術不僅重塑了新聞內容生產的業務流程，還改變了傳媒產業價值鏈上的各個環節，催生出一個嶄新的新聞媒體業態。

新聞內容生產模式變革。傳統新聞業的新聞信息采編、生產、傳播、反饋等環節之間，基本靠人工把控，是一種線性的新聞生產模式;而AI技術的參與徹底打破了原有的局面，改變了傳統意義上的原有的新聞生產模式。

新聞分發平臺變革。新聞的傳統分發模式經過AI技術的成功參與后，新聞的分發平臺得以延伸。AI技術對于新聞分發的關鍵技術支撐在于其可以根據潛在用戶之前瀏覽過的信息，通過大數據的形式抓取用戶感興趣的新聞內容，并在此基礎上進行多角度、全覆蓋的信息內容分發，并及時通過大數據的抓取獲得信息的反饋。這樣一來，不僅可以實現個性化用戶定制，而且還可以積累有效的客戶數量。AI技術對于新聞分發平臺的助力是顯而易見的。

新聞內容以算法機制為數據來源——“算法新聞”。算法新聞是指基于計算機算法程序，新聞讀寫機器人自動生產新聞的過程。當然，新聞讀寫機器人可以最大程度保障新聞內容的精準度和可靠性。讀寫機器人的問世使得自動生產新聞得以實現，也讓原本發展成熟的計算機自然語言技術領域得以延伸和發展。讀寫機器人能夠從大量的結構化數據中自動生成文本，這一項AI技術在新聞傳播領域的廣泛應用造就了當下的“算法新聞”。今日頭條正是基于算法機制，利用人工智能技術和算法技術的優勢，在本就人氣極高的狀態下，生成資訊報告，使其成為熱度最高的新聞巨頭。

公民參與度提高。傳統的新聞以渠道新聞為主，而AI技術的介入讓自媒體的發展蓬勃向上，讓非專業新聞傳播者通過大眾媒體、自媒體向社會發布自己掌握的新近發生的、人們關注的重要信息，讓言論自由得以充分體現。2020年新冠肺炎疫情的爆發給自媒體發展提供了有利條件，通過非官方發布的消息，一方有難八方支援，公民的個人意愿、分享等意識得到充分體現。

人工智能與新聞媒體融合發展展望

AI技術在新聞媒體中的應用是把雙刃劍，未來是對抗還是共贏，是個值得討論的話題。AI技術在與新聞媒體融合發展的同時也存在較多問題，比如信息泄露問題、算法新聞不確定性等。對于當前的人工智能，有業內人士認為，它的發展還處在初級階段，“相當于人類五六歲的小孩”。在信息安全方面，仍然有信息安全無法保護及使用方法不當等風險存在，這是因為AI技術在快速抓取用戶信息的同時，也會造成用戶的信息或多或少的泄露，如果網絡安全技術或者訪問控制技術把控不嚴，會造成無法挽回的后果。大量不法之徒為了一己私欲，利用大數據從事違法犯罪活動，比如有了大數據的準確抓取，不法之徒可以更容易判斷具有哪類行為特征的人更容易被詐騙，其詐騙手段也更具針對性。隨著人類社會的不斷進步和計算機技術的不斷發展，AI技術與新聞媒體行業更加相得益彰，但目前不得不考慮所謂的“算法新聞”如果在新聞寫作方面的應用不當，一味地追求效果、效率最大化，完全忽視傳統新聞的價值判斷與深度解釋，一味追求速度而忽視質量，就會導致信息的不確定性，會導致新聞媒體的社會責任以及影響力下降。因此，“算法新聞”仍有著很大的發展空間，在未來，人與機器一定會實現機器輔助、人機協同、人機合一，讓新聞內容不再單純地被計算機算法牽制。

結語

人工智能技術與新聞媒體融合發展是一個長遠的話題。人工智能發展迅猛，未來的前景不可預估。從目前發展情況來看，我國媒體融合發展仍有很大的發展空間，新聞媒體行業通過大數據等技術整合，會實現流程的更加優化、平臺的更加創新升級，從而更加符合新聞媒體行業的實際操作流程。整合優化的媒介資源和生產要素，達到信息內容、技術應用、平臺終端、管理手段的互通互融的目的。從提升安全技術能力和水平出發，防范數據源頭泄露，增加數據安全系數，保證新聞媒體準確及時的發布信息，從而充分擴大新聞媒體的強大影響力和競爭力，催生真正的新型主流媒體。（作者單位：山西傳媒學院）

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