大數據驅動下農村環境網絡化治理動力機制與實現路徑研究

何壽奎

[摘?要]我國農村環境治理正處于攻堅克難的關鍵時期，農村環境治理涉及眾多部門眾多產業的大量數據信息和一攬子政策措施，借助大數據平臺與網絡化治理有利于厘清環境污染傳導路徑、明晰治理對象、聯通治理主體信息及職責、構建環境治理與綠色產業融合發展網絡、統籌環境治理政策、搭建績效評價網絡平臺。文章在探討農村環境網絡化治理流程以及網絡化治理多部門多要素關聯等技術經濟特征的基礎上，論述大數據驅動下農村環境網絡化治理的技術維度、組織治理維度、政策網絡推進維度與治理績效評價維度的動力機制，提出利用大數據推進農村環境網絡化治理技術平臺、政策工具與治理體系等實現路徑，為農村環境網絡化治理信息平臺構建與治理政策體系提供決策參考。

[關鍵詞]大數據;農村環境污染;網絡化治理;政策體系

[中圖分類號]F323;X321[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0461（2020）11-0029-08

一、研究現狀

改革開放以來，我國農村經濟獲得較快發展，但農村環境問題特別是環境污染問題較為突出。農村環保基礎設施薄弱，養殖業污染及農藥化肥不合理使用導致農村水質污染，全國七大水系中IV類、V類及劣V類水質監測斷面占70%以上，2018年我國農村污水排放230億噸，污水處理率卻僅為22%，遠低于城鎮污水處理率90%。黨的十八大報告提出“大力推進生態文明建設”，國辦發〔2015〕56號印發《生態環境監測網絡建設方案》。黨的十九大報告提出建立綠色生產和消費的法律制度和政策導向，強化排污者責任，健全環保信用評價。近日，《美麗中國建設評估指標體系及實施方案》發布，水體潔凈被列為美麗中國的五個建設評估指標之一。自2015年“水十條”發布以來，城鄉黑臭水體治理領域啟動了大批PPP項目。2018年11月生態環境部、農業農村部發布的《農業農村污染治理攻堅戰行動計劃》提出深入推進農村人居環境整治和農業投入品減量化、生產清潔化、廢棄物資源化、產業模式生態化，深化體制機制改革。2019年的政府工作報告明確提到：“加快治理黑臭水體，防治農業面源污染，推進重點流域和近岸海域綜合整治。”2019年7月8日，生態環境部會同水利部、農業農村部印發了《關于推進農村黑臭水體治理工作的指導意見》。2019年11月7日，生態環境部又發布了《農村黑臭水體治理工作指南（試行）》，標志著黑臭水體治理成為城鄉發展的共同重要工作之一。為了實現農村環境整治三年目標，各地加大農村環境治理力度，應用大數據及信息技術治理農村環境。福建連江沼液搭配上了智能設備，農民通過手機APP就可遠程操控，依據土壤墑情、氣候情況等需求智能化施肥，重慶市北碚區應用AI進行環境遠程監測與預警。大數據技術在各個領域有著極為重要的應用，從環境治理的角度來探討大數據技術比傳統方法更加全面，以龐大的數據群為依據，通過研究因素間的相關性來指導環境治理決策。

關于農村環境污染現狀及環境污染導致農村貧困研究。我國農村已形成鄉鎮工業污染、畜禽養殖業污染、農業面源污染、生活環境污染、農村自然資源破壞五大環境問題[1-2]。關于農村環境污染與農村貧困的關系研究，相關研究表明收入分配與環境污染之間存在倒“ U”曲線的相關關系[3]，貧困與環境污染存在顯著的正相關關系，而減少和消除農村貧困的有效路徑之一是開展環境治理[4]，Boyce 等人將環境污染與退化歸咎于行為主體之間在收入和行為能力等方面的不平等[5-6]。

關于農村環境多元參與模式與治理機制研究。史磊等認為農戶參與機制的缺失是目前中國農村環境持續惡化的重要根源，公眾參與目前處于象征性參與階段[7]。沈費偉等認為政府、企業、村民、環保組織有不同利益訴求和行為導向，只有明確各利益相關者的角色定位，才能真正構建起農村環境的共同治理體系[8]。肖萍等提出農村環境多元治理模式，各個治理主體分工明確又相輔相成，以有效解決農村環境問題[9]。李詠梅認為應從政府治理能力、社會資本培育、法制建設來提高環境治理參與度[10]。方印等從公眾環境信息監督權的法律釋義出發，探討其規范構造的法理依據，提出要完善法律制度建設[11]。

關于農村環境網絡化治理。美國《農場法案》自1985年起，先后設立了退耕還草還林、濕地恢復、環境保護激勵、環境保護強化、野生動物棲息地保護、農業水質強化、農場和牧場保護以及草場保護共計八個項目，這些項目涵蓋水土保持、野生動物棲息地管理和農業污染防治等諸多方面，主要以政府成本分擔和激勵性補貼等手段激勵農牧場主參與農村環境保護，促進農村環境的改善[12]。文賢慶從大數據在生態文明建設中的應用進行了探討，提出利用信息共享共建發展循環經濟[13]。胡徽等從政府與生態文明的角度分析，大數據通過其理念、技術以及應用思維針對政府生態文明建設績效認知的多樣化、評價的數字化以及系統化等方面來提升績效，從而助力生態文明建設[14]。莊海燕采用改進的熵權TOP-SIS法計算評價海南省生態文明建設水平以及五個指標的發展水平排序[15]。譚娟提出應用大數據創新路徑來解決政府所面臨的環境治理的三大困境，完善了大數據治理平臺與治理模式[16]。

關于環境污染治理大數據技術方面。隋宗斌等結合大量數據接納相關性，提出利用數據挖掘進行大數據分析;利用新一代信息技術對水環境進行智能監控，普遍使用GPRS與ZigBee技術來進行遠程監控，并且能夠自動報警，實現水體環境監測的智能化;利用現代信息技術、傳感技術以及無線通訊來實現水環境檢測數據的自動收集[17]。葉宏寶等針對農村水污染智能監管控制體系建設，提出在監控管理平臺建設中運用傳感器網絡與物聯網技術[18]。

在相關理論研究基礎上，我國已有部分正在建設的智能環境監管體系，如山東淄博打造了“互聯網+四級網格”智能水環境監管體系，主要記錄廢水流量數據與天網體系的監控視頻。實現“人管”建設超級站，“一網打盡”各類環境數據信息，高空探頭將違法行為盡收眼底;“物管”打造信息化水環境監管網格技術，線上指揮調度，線下督辦落實;“技管”通過云數據中心平臺實時查詢監管數據，建設網絡數據智能分析支持平臺，切實實施“人管”“物管”“技管”相互協調，共同發力。山東廣饒針對水環境監測打造“一中心、兩網絡、三平臺、四應用”的智慧環保監管體系。

目前，農村環境治理的內在困境表現為：農業農村粗放的經濟增長方式，通過化肥、農藥使用來增加產值;城鄉環保制度不公平，農村環保投入不足，環保設施落后;農村水污染數據信息監管機制缺位，包括農藥、化肥使用缺乏科學的監控措施和系統管理數據;農村水污染治理缺乏有效的規劃，包括養殖業污染、生活污水排放沒有循環利用設施，畜禽廢料作為沼氣或者發電、沼液可以代替化肥，造成河流和飲水源污染;環境污染數據缺乏統一歸口統計，環境治理決策盲目。

本文分析應用大數據進行農村環境污染網絡化治理的技術經濟特征，探討基于大數據的農村環境網絡化治理動力機制，構建農村環境網絡化治理技術平臺與政策工具，解決農村環境治理部門之間信息隔離，環境污染治理信息傳導路徑不清晰，治理主體職責不明確，環境治理措施缺乏針對性，治理效果監測與信息滯后等問題，以政府、企業、村民協同參與為基礎，農業生產減量化投入、清潔化生產、污水垃圾處理與產業生態化網絡相互融合，應用大數據精準識別、精準管理的農村環境污染網絡化治理模式。

二、基于大數據的農村環境網絡化治理流程與技術經濟特征

網絡化治理指在民主協商的基礎上，通過政府、企業、社會組織與公民的合作，共享信息資源，共同達成治理目標的過程。基于大數據平臺的農村環境網絡化治理是以大數據與環境信息融合為核心，政府、生產企業、環保企業、村民與環保協會作為參與主體，農業生產部門、鄉鎮企業、農村養殖戶、水資源部門、污水垃圾部門、政府環保部門等多部門信息共享，通過農業投入品減量化、生產清潔化、廢棄物資源化、產業模式生態化多維多渠道網絡協同聯動。農村環境網絡化治理平臺運作流程如圖1所示。農村環境網絡化治理有如下技術經濟特征。

第一，農村環境網絡化治理要實現狀態數據多部門多要素關聯，網絡化協同，時空融合。通過大數據技術平臺構建農業種植結構、農業生產農藥化肥使用數據、農民養殖、村民生活垃圾數據庫，應用環境治理數據管理相關軟件，對農村水資源狀態數據存儲與分析，再對數據進行綜合分析，使農村環境污染治理相關技術、經濟、政策有機結合。通過大數據平臺，進行治理目標及要素之間的相關性分析與效果預測，整合生產投入要素及其效用使排放最小化，通過多元化、系統化治理，提升農村環境污染治理績效。應用大數據平臺將生活環境、水、大氣、土壤等多個目標整體優化，開展產業之間、部門之間、地區之間、流域之間、不同資源稟賦及氣候條件下環境污染治理合作，實現時間與空間融合。

第二，基于環境狀態數據的因素評價與環境治理網絡協同決策，保證環境污染治理科學化、透明化。農村環境污染治理困境在于治理主體客體之間的信息不對稱，信息不對稱是造成農村環境污染因素沒有被精準識別、污染治理績效難以客觀評價的根本原因，如農民的農藥化肥用量等生產活動帶來潛在污染物排放量，以及環境改善情況難以準確度量和評價。基于大數據思維開展農村環境治理機制創新，利用大數據技術解決農村污染治理中信息不對稱問題，通過大數據統籌跨部門行政協調問題，應用信息技術提升農村環境污染治理能力。

第三，以網絡化信息數據為導向推進環境治理績效評價。通過大數據平臺將農村環境治理的眾多環節和治理績效鏈式影響要素等系統分析，厘清環境污染問題的來龍去脈，量化河長制職責與績效，應用大數據化方法對農村環境治理要素進行融合，構建操作性強、效果良好的農村環境治理績效評價機制。

第四，通過網絡平臺宣傳國家政策法規，用聲譽激勵促進利益主體規范生產經營行為。通過制度安排、技術支持、宣傳教育等多種方式，誘導農民、企業和基層管理干部的環保意識、相關群體的集體行動，營造良好的資源保護氛圍。通過APP推送、公眾微信平臺宣傳國家環保政策法規，網絡曝光生產經營違規行為及個體環境污染行為，建立村鎮、企業、農業園區環保等級公示平臺，環境污染曝光臺，通過聲譽激勵規范企業、社會組織及居民的生產生活行為。

三、農村環境多維網絡化治理動力機制

農村環境網絡化治理需要相關信息技術作為支撐，環保服務補貼、監督機制與環境治理績效為政策工具，構建農村環境網絡化治理的動力機制，從技術維度、組織制度維度、政策網絡推進與績效評價維度等建立網絡化治理動力機制，促進企業、村民和環保協會共同參與農村環境治理。

（一）技術維度動力：農村環境污染網絡化治理可以實現環境治理技術創新

大數據作為社會管理與政府治理的新技術，為農村環境網絡化治理提供技術支撐。利用大數據技術特征維度與農村環境污染治理邏輯維度之間的耦合性，通過將農村經濟發展資源消耗與排污大數據與環境污染治理相融合，強調多方共治、協同治理;精準使用環境治理資金，環境污染治理措施要精準落實到戶及片區，精準評價環境污染治理成效。農村環境污染網絡化治理技術維度的動力在于：

第一，網絡化治理技術與農村環境污染治理數據巨量性相耦合。農村環境污染治理數據具有明顯的巨量性，對農村環境污染治理建檔立卡有其必要性。農村人口居住分散，采集與農村環境狀態相關的信息量大，包括生產生活環境基本數據，如農藥化肥使用過量導致水污染的數據，養殖業廢料與垃圾、村民生活垃圾堆放對水質影響的數據等;還有影響農村可持續發展的農村生態問題，項目開發與建設帶來的水土流失、植被破壞，資源消耗與環境污染治理問題等，都形成了量化、可視化的數據，涵蓋農村項目建設、土地保護、生產污染、生活污染、空氣質量狀況等子系統。

第二，網絡化治理技術平臺適應了農村環境污染治理數據的多源性。從數據來源看，農村環境污染治理涉及到水利、國土、環保、村鎮規劃、農業、林業、財政、發改委、扶貧辦等政府職能部門的綜合數據;還需要收集種植結構、農藥化肥使用、養殖規模、生產生活排污、收支情況、受教育程度、消費結構等數據信息;同時獲取宅基地圖片、農村人口分布、垃圾處理站空間位置、河湖分布等數據。

第三，網絡化動態治理適應農村環境污染治理狀態數據的高速性。從數據生成速度看，我國農村人口空間和職業流動頻次高，2018年我國農民工總量已達到2.88億人，到省外就業的農民工7 594萬人;農村人口收入來源變化快，非農型農戶增加。農村水污染數據動態性根源于：農村生活水平提高，消費結構發生變化;農業種植結構變化導致農業化肥使用量變化;養殖業廢棄物處理方法改進改變畜禽排污結構變化，這些均需要借助大數據工具動態改進和提升利用效率。

第四，網絡化治理機制有利于挖掘農村環境污染治理數據價值潛力。農林、水利、環保部門的環境數據彼此孤立，制約了大數據的生成，降低了數據的使用價值。實踐中我國農村環境狀況識別主要以污水處理率、垃圾處理率為標準，對水環境和土壤污染不夠重視，也缺乏系統檢測方法。實際上，水環境和土壤環境污染受多種因素的影響，主要是種植用農藥化肥用量、生活排污很難獲得真實數據，生產資料銷售部門關于農業化肥等數據沒有與耕地面積及種植結構對接。僅僅根據檢測的水質與土壤污染數據難以科學分析污染原因及改善路徑，應借助大數據技術消除信息不對稱，進而實現農村環境污染治理目標。

第五，農村環境治理需要改進種植與養殖技術等環境網絡化治理技術作為支撐，包括測土施肥技術、農藥使用量管理技術、節水節能等新技術可以提高農產品中的綠色科技含量，使更多的先進生產技術在綠色農業發展中得到應用，促進綠色農業產業結構不斷優化升級。退耕還林還草、農村水利與山坪塘工程、安全飲水工程、農村土地整治項目、污水防治、垃圾處理、鄉村環境整治工程等環境網絡化治理項目的實施，逐步形成一系列網絡化生態補償與環境治理技術。由于綠色農業項目與環境治理項目密切相關，技術上相鋪相成，具有技術融合創新的動力，如農村土地整治、污水防治等環境整治技術，與測土施肥技術、節水節能等綠色農業種植技術在實施路徑與效果上互為因果，有融合創新的動力，應構建網絡化的技術標準與補貼政策以促進農村環境的改善。

（二）組織維度動力：多維網絡化治理為農村基層組織治理現代化與環保制度創新搭建動力平臺

農村基層組織是農村生態環境治理與農村綠色發展政策的執行主體，水資源建設、河湖治理、森林植被恢復與維護等生態環境補償項目，測土施肥、有機化施肥、人工除蟲、節水灌溉技術、農業發展新業態、鄉村旅游等綠色農業項目的實施需要依靠農村基層干部的精心組織;環境治理與環境維護、農業新業態及鄉村旅游工作的推進需要廣大農民的積極參與。為了實現農村環境治理目標，需要建立政府、企業、農戶、協會多元參與多目標協同的管理平臺，涉及到政府的環保政策、產業政策、環保規劃，企業產業規劃與經營規范，農戶的種植養殖類型、種植養殖方式變革、生產資料消耗品調整，村民生產生活排放方式改革，基層環保部門服務監督權利，環保協會參與權，村民對環境服務的評價權利與收費定價的參與權限，環境治理問題等各方利益，需要改進農村基層政府關于環境治理決策模式，通過大數據和網絡化平臺，使基層政府依托信息進行環境治理決策，提升農村環境治理決策水平與決策效率，實現農村基層組織決策與基層治理現代化。營造以“綠色文化”為核心的農村基層組織文化，樹立綠色生態經濟發展理念，激發農業企業和農民積極推廣農業綠色發展技術、積極推行測土施肥、控制農藥化肥使用量、推廣使用有機肥料、廢棄資源循環利用、提高資源利用率、積極參與綠色農產品開發，發展花卉農業和觀光農業等網絡化環境治理措施，共同打造美麗鄉村發展環境。

在鄉村振興戰略背景下實現農村環境整治目標，農村基層部門需要組織農民轉變生產方式，引導農民走綠色發展道路，改變農民收入增長方式，落實退耕還林還草政策;還要鼓勵民間資本與農民參與農村環境治理，實施生態環保有償服務;需要創新環境管理制度，提升基層干部的動員能力，包括科學規劃新型農業產業，發展低碳農業種植與養殖技術，處理生態環境保護與農村經濟發展的關系，培育農業園區與農村環保項目經營主體，合理使用生態環境補償資金，協調農民與農業企業之間的利益分配及風險分配關系，協調環保企業與農業園區經營者之間的利益分配關系。除此以外，還應積極培育農村環保協會、用水協會、農業技術協會，創新農村環境服務評價與環境監督等制度，只有這樣，基于大數據的農村環境網絡化治理才能為環保制度創新構建良好的平臺。

（三）可持續發展政策實施動力：多維網絡化治理助推系列農村環保技術與經濟政策的實施，轉變農村經濟增長方式，實現經濟可持續發展

針對農村環境問題，政府、企業、農戶需要處理好經濟發展與環境保護的關系，需要建立政府政策為主導、企業和農民為主體、社會組織積極參與的農村環境合作治理平臺，系統地研究影響農村環境的各種因素，探索發展經濟與環境保護協同推進的動力因素，在環境治理資金有限的情況下，借助政府相關政策，把部分環境治理項目與生態農業項目融合，如水土治理與綠色長廊項目打造為綠色觀光農業項目，將環境治理與綠色發展有機融合，建立二者協同推進的相關動力機制。政府通過政策明確環境治理范圍、治理標準，將綠色農業的相關政策與環境治理政策有機結合。目前，在農村環境治理方面國家出臺了包括退耕還林還草、農村水利與山坪塘工程、安全飲水工程、農村土地整治項目、污水防治、垃圾廢棄物處理、鄉村環境整治工程等技術措施與政策。運用先進種植技術、養殖技術促進生態與水環境安全，以低碳和標準化生產為手段，推動農村經濟和環境可持續發展。農村綠色發展與環境治理有機融合，需要運用大數據工具和網絡化治理方式推進相關政策的實施，運用系統思維，將農村環境治理項目融入農村綠色發展，如林業建設、水生態治理中發展綠色經濟，通過綠色發展促進農村環境的改善，如花卉農業、觀光農業等綠色發展中融入生態環境補償，運用相關激勵政策構建農村環境網絡化治理體系。

（四）組織績效提升動力：多維網絡化治理促進農村環境治理與綠色發展績效的提升

根據《農村人居環境三年整治行動方案》要求將農村人居環境整治工作納入省級政府目標責任考核范圍，把農村環境治理效果作為相關市縣干部政績考核的重要內容。政府明確農村農藥化肥投入標準，以及污水垃圾處理率階段目標，將相關污染控制指標及水質改善指標納入農村基層組織與河湖長制環境管理考核績效，農村人居環境作為中央環保督察的重要內容，評估結果與中央財政支持環保政策直接掛鉤。根據環境治理績效確定農村環境建設補助資金，并通過制度規范予以保障。一方面，對農業綠色技術創新取得良好環保成效的基層組織與企業進行獎勵;另一方面，利用農村環境治理補償專項資金來獎勵企業開展綠色農業種植技術研發，使二者協同推進。將綠色農業技術開發激勵機制作為企業參與綠色農產品生產經營活動及農村環境治理補償的重要制度動力，提升市場主體參與農村環保投資建設與管理能力，體現了農村環境治理政策的系統化、環境治理路徑的網絡化。

四、大數據驅動下農村環境網絡化治理路徑

（一）農村環境污染基本數據數字網絡化、環境狀況數字化與網絡化

農田農藥化肥使用量、生活污水處理率、禽畜糞便處理率、禽畜糞便綜合利用率、垃圾收集處理系統建成率、地膜平均殘留量、秸稈有效利用率、鄉鎮企業固體廢物排放量等數據需要數字化，有利于對環境污染狀態數據進行分析，作為環境污染治理決策的依據。要實現農村環境污染治理數字化，應從生態環境系統出發，構建包含農村環境變動情況及其影響要素的數據庫，通過監測與農村生產生活密切相關的土壤、種植、養殖、水質、大氣變化等情況進行數字化，通過數據來繪制農村環境變化趨勢圖，作為農村環境治理績效評價的參考。具體而言，包括農業面源污染數據：種植結構、農藥化肥用量、秸稈資源化利用;生活污染：生活污水排放、畜禽廢棄物排放與利用數量、生活垃圾管理、污水垃圾處理;水土環境保護：水資源管理、雨污水收集技術、測土施肥、耕地土壤保護;林草湖田建設：林業建設、人均綠地面積、水庫湖田污染治理;噪聲粉塵污染：道路揚塵帶來環境污染的狀況與處理措施;鄉鎮企業排污：企業生產污水、廢氣排放數量核定;政策績效：基層政府及河長水污染治理績效考核制度、環境污染投訴、農業園區環境治理績效考核。

（二）構建農村環境污染治理多主體參與信息系統，建立農村環境污染治理綠色產業與治理主體組織網絡

將農業企業、鄉鎮工業企業、基層管理部門、環保組織、網絡媒體、村民等納入到農村環境污染治理體系中，通過收集多元治理主體反饋的環境信息，建立相關激勵約束機制，相互制約、相互促進，提升農村環境污染治理效率。推行網絡化治理，對環境污染聯防聯控。建立農村環境治理網格化組織：包括省市環境監督部門、區縣環保部門、生產企業環境自檢部門、基層環保組織、基層環境監督員;落實網格化管理責任;建立農村環境信息網絡，將土壤狀況檢測與農業化肥施用量、生活垃圾處理、禽畜廢棄物排放與利用數據進行融合，對突發環境污染事件能夠實時監控與及時反饋（見圖2）。

（三）搭建農村環境污染網絡化治理大數據管理平臺

根據農村環境污染治理績效提升核心指標，把握治理重點環節，將農村環境核心要素量化，形成農村環境污染治理狀況大數據。建立聯系農村環境的過去、現在、未來的“關聯大數據”。農村環境污染治理狀況大數據包含村民關心的環境問題，如大氣、水、土地污染、水土流失、植被破壞、單位產值能耗，以及農村水污染治理制度等，形成量化的、可視化的水環境狀況大數據。

“關聯大數據”應該要涵蓋農村環境的歷史變化情況、地方環境污染治理需求、環境狀況發展趨勢等內容，通過分析環境數據之間的相關性來指導環境污染治理。將治理目標量化為決策量表，以便決策部門從宏觀上把握環境狀況，以海量的環境狀態數據信息作為農村環境污染治理決策和績效考核的依據。構建農村環境污染治理大數據開放平臺。農村環境建設依賴農業種植技術、農村養殖業規劃、測土施肥技術、生態植被修復、垃圾污水處理等技術安排，以及林業與水生態補償、綠色農業補貼政策安排，垃圾分類、污染防治知識等宣傳教育，用大數據工具對相關要素進行融合，為農村環境污染網絡化治理績效提升提供網絡數據支撐。

（四）農村環境污染治理職責數字化、網絡化

明確環境污染相關治理主體的職責，利用農村環境大數據開展環境污染治理目標管理。結合上級政府考核要求與當地農村環境污染現狀數據，將農業、林業、水利、環保、國土等部門關于農村環保職責與績效考核指標進行規整量化，形成分類數據表，建立地方政府層面農村環境污染治理網絡職能數據表。農村生態污染治理需求與輿情反饋數字化、網絡化。通過微信、論壇等信息媒介，獲取公眾對環境衛生等公共服務要求的海量數據，分析農村環境狀況與滿意度，厘清環境污染問題產生的原因。

農業農村部門主要負責農村面源污染數據、農村養殖污染數據;水利部門做好水資源建設、水污染治理相關工作及數據收集;村鎮建設部門負責污水處理建設規劃、施工與運行管理;生態環境保護局確定環保標準、開展水環境監測與環境治理績效考核;村民環保協會與社會組織參與水環境治理：宣傳環保政策、垃圾分類知識，組織村民開展保潔，承接水污染治理業務。

推行農村環境污染治理目標管理。將農村環境污染治理目標進行分解，獲取與環境污染相關的樣本數據，根據樣本數據挖掘有利于實現環境污染治理目標的信息。目前，地方生態環保部門也可以提供部分信息，如重慶市南岸區生態環境局提供各單位、小區水環境排名、大氣環境排名、地表水環境排名;廢氣、廢水防治;排污收費制度;農村廁所革命、農村污水治理數據等。利用大數據驅動地方政府農村水污染治理績效評價的數字化，促進環境污染治理決策科學化和系統化。

（五）構建大數據驅動的農村環境污染網絡化治理績效制度

環境數據統計制度、環境狀況分析評價制度、環境污染治理績效評價制度，包括單位產量化肥投入、地質等級、垃圾污水處理率、土質變化、公眾滿意度、環保部門的評價。對于地方政府農村環境污染治理績效提升而言，需要結合環境污染治理職責分工、環境污染治理預算安排，確定治理績效，以環境狀況信息為基礎來展開具體的治理行動。建立農村環境污染治理績效指標，根據農村環境污染治理目標，結合相關狀態數據變化，建立農村環境污染治理績效評價標準。由于農村環境狀態數據不夠完善，環境監測面廣，數據之間的邏輯關系比較復雜，如水質狀況受到農田地面徑流、生產生活排污等因素影響，土地污染有一定滯后性，所以應建立環境污染問題與責任可追溯、環境監管軌跡有痕跡的先導性污染指標，以反映農村環境污染治理績效。

建設環節的治理績效包括：雨污分流、控源截污、底泥清理、清淤疏浚、生態修復等治理工程建設績效，這些工程的運行效果直接影響到農村環境質量改善效果，需要明確項目邊界指標設置，如項目上下游水質與水量、沿程排污情況等因素，將其作為前置條件。綜合考量各單項指標是否符合國家有關污染物排放標準、技術規范等要求，考核建設質量、時效、成本等，具體指標應根據項目類型與特點按照行業標準即地方政府要求設定。日常運行績效涉及到大量不同維度的污染治理數據，包括污染程度治理指標（檢測指標：水體透明度、溶解氧、氧化還原點位等）;運營效益指標（如運營成本節省率、可控率），生態環境社會效益指標（周邊相關居民群眾的滿意度評分），運營期設備故障率，運營資料完整度。污染指標監測單純的人工統計不僅耗時耗力，且難以匹配績效管理系統性、全域性和動態化的要求，開展動態、不定期監測，確定監測布點和頻率，引入有相關資質的第三方監測機構進行監測與評價，對項目社會效益、經濟效益、生態效益、可持續影響指標開展評價。在績效管理過程中加強對信息化系統的建設，從而提高績效監控、績效評價等階段的精細化水平。

五、基于大數據的農村環境多維網絡化治理技術支撐與政策保障

通過農村環境數據采集、數據存儲以及數據分析，提煉出構建農村環境污染治理與大數據耦合機制的關鍵變量，基于信息耦合建立農村環境污染治理大數據應用路徑：

第一，構建基于大數據的農村環境污染治理技術平臺。當前，我國農村環境基礎數據信息缺乏，環境污染治理信息平臺不完善嚴重制約了農村環境污染治理績效的提升，利用大數據平臺構建農村環境污染治理體系，是一個涉及政府主管部門、農戶、企業、社會組織等多類主體，環境狀況與環境污染問題的識別、環境污染治理投入、環境污染治理績效考核等多個環節，環境污染治理資金、治理項目、污染治理關聯產業等多種資源的系統工程。圍繞農村環境污染治理機制形成了一個巨量的數據集合，構建的農村環境污染治理大數據技術平臺體系包括建立農村環境污染治理數據采集系統。通過統計抽樣、問卷調查、現場訪談的方式收集農村環境污染治理的結構化數據，也可以通過APP、傳感器方式自動采集數據。數據采集的主要內容包括環境污染狀態、環境污染治理計劃、環境污染治理項目、環境污染治理成效等數據。構建農村環境云平臺，整合農林、水利、國土、財政等部門的環境數據，形成由數據支撐平臺、環境管理平臺、資金管理平臺、環境監測平臺、環境污染績效評估平臺、工作考核平臺等系統支撐的大數據環境污染治理云平臺。農村環境數據庫可以收集政府主管部門、社會組織、企業、農戶等主體在環境污染治理中的行為信息數據，依托農村生態文明建設的公共數據庫，實現環境污染治理群策群力。通過信息化技術呈現環境狀態信息，通過信息技術來分析評價環境狀態和人類生產經營行為之間的關系。從海量數據中甄別出環境狀況較差的村鎮。同時，對農村環境污染治理成效進行動態監測，發揮大數據進行數據挖掘以及環境污染風險預警的作用。

第二，實現數據采集自動化和數據融合共享。將農村環境狀態與環境容量、環境污染治理扶持政策與補助等資金信息整合至農村水環境一卡通平臺;打造農村環境污染治理APP 平臺，借助APP 軟件實時收集并上傳農民種植、養殖、農業生產資料、生活垃圾處理及污水排放數據信息，及時了解農村環境污染治理政策與工作動態;借助農村環境治理門戶網站打造電子商務網站平臺，通過為農戶建檔立卡構建農村環境污染治理狀態數據庫，跨平臺自動采集農村環境污染數據。通過農村環境數據融合共享，對環境風險進行預警。農村環境數據分散在政府、企業、社會組織及農戶四類主體，實現四類不同主體的數據融合是構建環境污染治理大數據平臺的基礎，建立環境信息共享機制，全面、動態地跟蹤農村環境污染治理過程。借助大數據技術識別出關鍵節點，應用關聯分析、聚類分析動態監測農村環境狀態、環境污染變化關聯要素，引導農村基層組織做好農村環境污染風險防范，提升農村環境污染治理績效。從應用功能看，農村環境數據信息集采集、統計、分析、管理、服務等多種功能于一體，可以動態監測農村環境狀態、污染治理項目、污染治理資金，應用區塊鏈技術消除污染治理監督信息不對稱，從而顯著提升環境污染治理績效。

第三，建立農村環境多維網絡化治理的政策機制。系統分析農村環境網絡化治理的政策動力，農村環境治理供給側應立足于地方經濟基礎、產業發展規劃和環保規劃，需求側立足于居民對環保服務的需求與環保標準，通過市場需求調查預測，建立公眾參與環境治理的需求表達機制，使環保項目規劃建設與市場需求匹配，實現供需協同。營造有利于農村環境網絡化治理的政策制度，分析農村水資源配置、產權制度、環境服務價格、獎補機制的社會協同改革舉措效果，研究政府激勵改革政策對種植結構、灌溉方式與環境治理效率的影響，落實無公害農產品獎勵政策，控制農藥化肥用量，發展農村特色服務產業，完善低碳建設激勵與補貼政策。通過多管齊下的政策和區域環境網絡化治理模式，上下游地區之間建立環境治理協同機制與利益補償機制。通過農村環境治理公共信息平臺，建立社會資本參與農村環境治理項目建設管理平臺，探索農村環境治理市場化機制，創新水利林湖建設與生態環境建設投融資政策以及生態農業激勵政策，出臺社會資本參與農村環保項目管理辦法，區分環保項目不同性質，推行政府購買服務、政府補貼及政府社會資本合作投資，完善農村生態環保項目決策制度、成本分擔與收益分配等動力機制。

第四，構建不同類型農村環境網絡化治理項目、治理結構與補償機制。結合農村供水、林草湖田建設、綠色農業、垃圾污水處理與環境維護項目的性質，應用項目區分理論建立農村環境設施在不同供給模式下項目控制權、治理結構與激勵機制。科學界定環境治理產權促進生態利益協調、環境產權合理配置，統籌農村生態環境的保護修復工作、完善產權交易制度，發揮市場調節機制，推進農村環保項目建設與農村綠色產業發展。完善環保服務與綠色農業多元參與模式下環境監督評價與績效付費機制，完善集體經濟組織對環境設施建設的籌資決策機制，管護組織的責任制度，環境監測、環境服務績效付費管理，集體資產處置與收益分配制度，發揮環境保護協會、基層組織在環保服務與治理評價方面的積極作用。結合經濟發展水平和環境狀況健全農村補償機制，農村環境項目補償路徑包括通過項目建設對生態環境修復、生態環境改善，多元化經濟補償方式包括政府主導的生態項目建設補償、社會資本與企業參與項目建設與服務的投資運行補償。研究生態環境服務與農村綠色產業多元供給模式下政府投資與運行補貼標準及效率，農村環境多元治理模式下，政府投資補貼標準需要結合項目建設成本、運行成本、運行收益及合作期限等因素共同確定。沒有投資補貼的項目，結合物價指數、運行收入、運行成本確定運行補貼標準;由于不同收費標準帶來的消費者剩余不同，不同的補貼標準對社會資本的激勵效果不同，為了提高農村環境網絡化治理項目政府補貼的效率，補貼應該結合項目服務質量、公眾對環保服務的評價等環境治理績效指標來確定。

六、小?結

當前，我國農村環境污染治理正處于攻堅克難的關鍵時期，環境污染治理涵蓋農業、林業、產業、生態、城鄉建設、衛生等若干專項治理工作方案，環境污染治理涉及一攬子政策措施，通過多主體協同治理、網絡化治理提升環境污染治理績效，制定農村環境污染治理政策性文件，形成相對完備的農村環境污染治理政策體系。本文探討農村環境污染網絡化治理的內涵、應用大數據進行農村環境污染網絡化治理的動力機制，利用大數據平臺推進農村環境污染網絡化治理路徑及配套措施，提出基于大數據的農村環境污染網絡化治理技術支撐與政策保障，為農村環境污染治理方式和路徑提供決策參考。網絡化治理需要進一步厘清治理主體及其職責，完善硬件平臺、激勵政策、信任機制、互動機制與績效評價機制等治理工具，探索農村環境網絡化治理結構與機制，相關問題有待進一步研究。

[參考文獻]

[1]劉兆征.當前農村環境問題分析[J].農業經濟問題，2009（3）：70-74.

[2]蘇楊，魏際剛.新農村建設中解決農村環境污染問題的對策[J].經濟研究參考，2007（4）：43-48.

[3]KUZNETS S.Economic growth and income inequality[J].The American economic review，1955，45（1） ：1-28.

[4]KEMPF H，ROSSIGNOL S.Is inequality harmful for the environment in a growing economy[J].Economics & politics，2007，19 （1）：53-71.

[5]BOYCE J K.Inequality as a cause of environmental degradation[J].Ecological economics，1994，11（3）：169-178.

[6]GRUNEWALD N，KLASEN S，MART NEZ-ZARZOSO I，et al.Income inequality and carbon emissions[R].Courant Research Centre：Poverty，Equity and Growth-Discussion Papers，2011.

[7]史磊，鄭珊.日本農村環境治理中的農戶參與機制及啟示[J].世界農業，2017（10）：48-53.

[8]沈費偉，劉祖云.農村環境善治的邏輯重塑——基于利益相關者理論的分析[J].中國人口·資源與環境，2016，26（5）：32-38.

[9]肖萍，朱國華.農村環境污染治理模式的選擇與治理體系的構建[J].南昌大學學報（人文社會科學版），2014，45（4）：78-84.

[10]李詠梅.農村生態環境治理中的公眾參與度探析[J].農村經濟，2015（12）：96-101.

[11]方印，張海榮.大數據視野下公眾環境信息監督權的規范構造[J].貴州大學學報（社會科學版），2019，37（3）：73-83.

[12]張玉環.美國農業資源和環境保護項目分析及其啟示[J].中國農村經濟，2010（1）：83-91.

[13]文賢慶.大數據技術及其在生態文明建設中的應用 [J].南京林業大學學報（人文社會科學版），2015，15（1）：14-24.

[14]胡徽，云宇龍.大數據驅動下的地方政府生態文明建設績效提升研究[J].湖南行政學院學報，2018（1）：5-9.

[15]莊海燕.基于大數據的生態文明建設綜合評價——以生態文明示范區海南省為例[J].國土與自然資源研究，2017（4）：40-44.

[16]譚娟，谷紅，譚瓊.大數據時代政府環境治理路徑創新[J].中國環境管理，2018，10（1）：62-66.

[17]隋宗斌，史秋華.基于Wi-Fi物聯網環境水體智能監控儀表的設計方案研究[J].自動化應用，2018（12）：44-46.

[18]葉宏寶，徐志福，石曉燕，等.設施農業環境智能監控管理平臺設計與實現[J].浙江農業學報，2014，26（2）：467-472.