蘭德里·西格尼 馬克·埃斯波西托 桑吉夫·哈格拉姆
疫情封鎖、數字化和第四次工業革命的加速,都在驅使全球治理發生改變。世界科技領導者同時也將成為地緣政治領導者,人工智能等領域的主導地位之爭日趨激烈。第四次工業革命科技競賽將成為影響后疫情時代全球經濟和政治安排的主要因素。
盡管美國仍然是最強大的人工智能力量,但已被中國緊緊追趕,身后還有俄羅斯等其他“選手”。至于中國,它已經投資了大約3000億美元于該領域(包括芯片和電動汽車),采取了國家創新戰略,并出現了百度、阿里巴巴和騰訊等先鋒科技巨頭。但是,盡管中國的人工智能發展潛力巨大,超越美國仍為時尚早。研究表明,中國在三個關鍵前沿仍然落后:硬件、研究和商業。
除了美國和中國,歐洲和亞洲國家也在追求第四次工業革命創新。比如,英國在人工智能準備方面位于全球最頂尖行列,因為它擁有頂級科研院校和慷慨的公共研究撥款。類似地,許多亞洲國家在科技擴散和機器人密度方面表現出明顯的優勢。韓國每1萬名工人中就有774個機器人,遙遙領先于大部分其他國家;早已在汽車行業占據主導地位的日本,已開始樹立自動汽車的領導者形象。
在這樣的背景下,新冠疫情加快了通往數字化的趨勢,各種第四次工業革命科技被應用于跟蹤、描繪、預測、診斷和遏制病毒,同時也正在實現遠程工作、電子商務和其他行為轉變。事實上,早在世界衛生組織官方宣布新冠暴發前一周,一家人工智能平臺便已發現了病毒暴發的跡象。此后,人工智能和機器學習被運用于跟蹤和預測疫情的演變,辨別高風險病人,以及優化資源調度。
為了避免“疫苗民族主義”的零和效應,我們需要更好的跨國共享數據和科技方案流程,不讓一個國家落后。
最近的醫療動態,可以說明第四次工業革命地緣政治的總體情況。大量注意力投向了新冠危機爆發以來的中美對立升級。鮮為人關注的是,發展中國家利用危機作為自身擴大第四次工業革命科技運用的機會。
比如,非洲部署了一個人工智能短信平臺,為缺少互聯網接入、智能手機甚至教科書的輟學兒童提供教育內容。這類創新在學校關門時間延長的情況下,會變得更加重要。類似地,零售商和消費者日益依靠電子商務和移動支付來保持社交距離,保護供應鏈。在農業方面,更多農民使用來自大數據平臺、經由物聯網放大的信息指導決策。
但要充分利用這些機會,需要公共和私人部門之間,以及與多邊機構的更多協作。第四次工業革命的性質,決定了競爭會誘導各國運用經濟實力影響國際標準。在數字驅動的時代,具領導地位的政府如何定義監管方針—包括個人隱私等關鍵問題—將影響到未來多年的整個全球經濟秩序。
這一動態在不同國家對人工智能驅動的面部識別和疫情期間的接觸者跟蹤工具的管理上盡顯無遺。在韓國和中國,這些技術早已得到廣泛運用,并且(到目前為止)對于限制病毒傳播非常有效,但其需要犧牲隱私也是無可爭議的。
相反,美國無法依靠這些工具,部分原因在于它尚未采用消費者隱私、數據安全和數字所有權的明確規則和標準。而歐盟通用數據保護規則表明,國家層面的當局之間缺少合作會導致實施漏洞百出,效率低下。
新冠危機是一次定義未來國際合作的歷史性機遇。如何監管和利用新科技的問題,不會僅僅局限于一個行業或國家。第四次工業革命中的合作—首先便是開發和部署疫苗方面的合作—收益將是深遠的。但收獲這些收益需要基礎廣泛、意圖良好地尋找共同點。
本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發中文版。蘭德里·西格尼是亞利桑那州立大學雷鳥商學院教授,馬克·埃斯波西托是浩特國際商學院和哈佛大學任命的商學和經濟學教授,桑吉夫·哈格拉姆是亞利桑那州立大學雷鳥商學院院長兼干事長。