多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式探索

劉泉 蘭義華 徐安鳳 齊慶磊

摘? 要： 大數據專業具有典型的跨學科特性，多學科交叉融合發展大數據專業已成為必然趨勢。針對我國高校大數據專業發展面臨的問題，文章結合學校大數據專業的發展實際，給出了在大數據應用型人才培養組織結構、課程體系設置、應用能力培養等方面的探索成果。以期推動大數據專業的發展，滿足社會日益增長的大數據應用型人才需求。

關鍵詞： 多學科交叉融合; 大數據應用型人才; 培養模式; 課程體系

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2020）11-89-03

Abstract： Big data specialty has typical interdisciplinary characteristics， so it has become an inevitable trend to develop big data specialty through interdisciplinary integration. In view of the problems faced by the development of big data specialty in universities in China， this paper， combined with the development practice of big data specialty， gives the exploration results in the aspects of personnel training organization structure， curriculum system setting and application ability training etc. for cultivating big data application talents. It is expected to promote the development of big data specialty and meet the growing demand of big data application-oriented talents.

Key words： interdisciplinary integration; big data application talents; training mode; curriculum system

0 引言

當前，數據急劇增長，大數據技術飛速發展，大數據時代已然開啟大幕。2015年以來，隨著國家和地方政府的大力推動，大數據產業加速增長，大數據應用已經融入各行各業。《2019中國大數據產業發展白皮書》顯示，2019年中國大數據整體規模達到5386.2億元，預計2020年達到6605.8億元[1]。大數據技術持續促進傳統產業轉型升級，激發經濟增長活力，大數據的存在已經成為各行業及技術發展的基礎。

在迎接全球數字化挑戰之際，可以高效處理大數據、利用大數據的人才是數字經濟發展的堅實根基。賽迪顧問研究顯示，隨著Spark、Strom等大數據平臺的普及應用，企業對專業人才的需求日益增加，數據平臺開發工程師、數據分析工程師、數據挖掘工程師等崗位炙手可熱;互聯網、電子信息、軟件等對于大數據人才需求量最大;專業知識和溝通表達能力成為企業對大數據人才聘用最重要因素[1]。因此，大數據專業在課程設置上需注重人才的復合型知識架構，迎合市場需求和產業發展趨勢。……