多學科交叉融合的大數據應用型人才培養模式探索

劉泉 蘭義華 徐安鳳 齊慶磊

摘? 要： 大數據專業具有典型的跨學科特性，多學科交叉融合發展大數據專業已成為必然趨勢。針對我國高校大數據專業發展面臨的問題，文章結合學校大數據專業的發展實際，給出了在大數據應用型人才培養組織結構、課程體系設置、應用能力培養等方面的探索成果。以期推動大數據專業的發展，滿足社會日益增長的大數據應用型人才需求。

關鍵詞： 多學科交叉融合; 大數據應用型人才; 培養模式; 課程體系

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2020）11-89-03

Abstract： Big data specialty has typical interdisciplinary characteristics， so it has become an inevitable trend to develop big data specialty through interdisciplinary integration. In view of the problems faced by the development of big data specialty in universities in China， this paper， combined with the development practice of big data specialty， gives the exploration results in the aspects of personnel training organization structure， curriculum system setting and application ability training etc. for cultivating big data application talents. It is expected to promote the development of big data specialty and meet the growing demand of big data application-oriented talents.

Key words： interdisciplinary integration; big data application talents; training mode; curriculum system

0 引言

當前，數據急劇增長，大數據技術飛速發展，大數據時代已然開啟大幕。2015年以來，隨著國家和地方政府的大力推動，大數據產業加速增長，大數據應用已經融入各行各業。《2019中國大數據產業發展白皮書》顯示，2019年中國大數據整體規模達到5386.2億元，預計2020年達到6605.8億元[1]。大數據技術持續促進傳統產業轉型升級，激發經濟增長活力，大數據的存在已經成為各行業及技術發展的基礎。

在迎接全球數字化挑戰之際，可以高效處理大數據、利用大數據的人才是數字經濟發展的堅實根基。賽迪顧問研究顯示，隨著Spark、Strom等大數據平臺的普及應用，企業對專業人才的需求日益增加，數據平臺開發工程師、數據分析工程師、數據挖掘工程師等崗位炙手可熱;互聯網、電子信息、軟件等對于大數據人才需求量最大;專業知識和溝通表達能力成為企業對大數據人才聘用最重要因素[1]。因此，大數據專業在課程設置上需注重人才的復合型知識架構，迎合市場需求和產業發展趨勢。

當前，國內外已經有多所高校和研究機構開展了大數據人才培養工作，但在如何開展大數據專業建設的問題上還沒有成熟的模式[2]。大數據專業涉及到信息科學、統計科學、管理科學以及各種領域知識，具有典型的跨學科特性，需要多學科交叉融合才能真正的發展壯大。因此，基于多學科交叉融合來發展大數據專業已成為高等教育發展的必然趨勢，正越來越多的受到關注和重視。研究、探索多學科交叉融合的大數據人才培養模式探索研究，對提高人才培養質量和辦學水平具有重要的現實意義。

1 大數據相關專業發展現狀

為適應大數據快速發展的特點和對社會產生的重要影響力，我國高度重視大數據專業人才的培養[2]。2019年我國本科高校新增大數據相關專業221個，自從2016年第一批“數據科學與大數據技術”專業興建以來，我國本科高校已經獲批建設511個大數據相關專業。其中獲批“數據科學與大數據技術”專業的本科高校481個，獲批“大數據管理與應用”專業的本科高校共30個，年度分布比例如圖1所示。

“大數據管理與應用”專業授予管理學學位，“數據科學與大數據技術”專業授予工學或理學學位，其分布比例如圖2所示。從圖2中可以看出，“數據科學與大數據技術”專業以授予工學學位為主，小部分授予理學學位。其中，工學學位以計算機學院、軟件學院、信息學院等培養為主;理學學位以統計學院、數學學院等相關學院培養為主;管理學學位以經濟學院、管理學院等培養為主。

當前，我國大數據專業人才的培養機構設置上，以單個學院為主，也有些學院成立了專門的數據科學學院。例如，華東師范大學在2016年成立的數據科學與工程學院、浙江財經大學成立的數據科學學院等等。

2 大數據相關專業建設存在的問題

大數據專業作為一個新興的新工科專業，專業建設實踐和研究都還處于探索階段，相對滯后于產業的需求[3]，找準和解決制約大數據專業發展的突出問題，是進行多學科交叉融合大數據人才培養模式構建的關鍵所在。當前大數據相關專業還存在一些問題。

⑴ 多學科交叉融合問題

多學科交叉融合不是簡單的疊加與拼湊，而是基于社會經濟和技術等發展的需要，通過多學科之間的多向交流和相互滲透，能夠有效促進多學科的共同發展和新知識的產生。大數據專業涉及到數據科學知識、大數據技術和領域知識等，是一門交叉性學科，其專業人才的培養往往需要多個學院進行聯合提供。例如，Python程序設計、數據結構等編程相關課程可以由計算機學院提供;統計相關課程可以由統計學院提供;領域相關知識可以由對應的學院提供。但是，在管理體制上，我國高校院系以及專業有詳細的劃分，學科和學院之間的行政和資源壁壘較強[4]，尚未設置專門的交叉學科門類，這極大的削弱不同學科專業間的交叉和融合。

⑵ 與企業合作不足

大數據技術是通過獲取、存儲、分析，從海量數據中挖掘價值的一種技術。海量的數據主要存在于企業和政府部門。企業中具有海量數據，同時也具有實際的業務需求，還有培訓實訓、實習機會和就業崗位[5]。企業承接學生實習實訓，會在一定程度上影響企業的正常運行，雖然實習需要交付費用，但與企業付出的管理成本來說，還是杯水車薪，所以企業的積極性不高也是可以理解的。但是，目前大數據相關專業的企業實習基地數量不足，與企業的合作還不夠詳細和深入。

⑶ 缺乏真實的應用型工程項目

數據科學是一門應用性極強的專業，其業務應用主要是針對現實世界中的問題，尋求解決方案。以教科書為基礎的講授方式并不完全適用于大數據專業人才的培養。通過參與企業具體項目、教師的科研課題以及從實際問題中提取案例是學習大數據專業知識和技能的重要組成部分[5]。學生需要在實踐中使知識和技能都得到提升，獲取解決實際問題的能力。當前，由于各種原因的限制，缺乏真實的應用型工程教學項目，教學與產業存在一定程度的脫節現象，學生實際動手能力還有待加強。

3 多學科交叉融合的大數據應用型人才培養探索

⑴ 大數據應用型人才培養組織結構探索

為促使多學科交叉融合的大數據應用型人才培養，結合學校組織管理特點、大數據專業的實際需求、以及學校相關專業的設置情況，制定大數據專業人才培養的組織架構。依托計算機學院，設置通識課教學機構、專業課教學機構、選修課教學機構三個部分。其中通識課教學機構主要涉及馬克思主義學院、公共外語教學部、數學學院、體育學院等;專業課教學機構主要依托計算機學院;選修課教學機構主要依托管理學院、統計學院、軟件學院等。

⑵ 構建大數據學科課程體系

將多學科交叉融合的辦學理念充分體現在課程體系結構的設置上，經過近幾年實踐與探索，依據大數據技術體系，并與優勢專業積累和科研方向結合，形成了數據科學與大數據技術專業的課程體系。主要包括通識教育課程、學科基礎教育課程、專業教育課程、實踐教育課程。其中專業教育課程模塊包含專業核心課程和個性化課程，個性化課程包含就業與創新創業課程和后備學術人才培養課程;實踐教育課程模塊主要包含實驗實訓課程、課程實踐、畢業實踐、綜合實踐。具體來說，專業核心課程主要包含：數據結構與算法、數據挖掘技術、大數據技術原理、Linux系統及應用、大數據處理與分析、Python程序設計、數據采集技術、大數據應用開發、數據可視化技術等。

⑶ 以項目為依托，加強應用能力培養

學院主動走出去，通過主動尋找軟件企業、具有創新意識的傳統企業，積極尋求學生實習與培訓機會，讓學生在實踐中鞏固學到的知識，提高解決實際問題的能力。同時，也通過加強與本地企業的聯系，找到教師與企業進行技術和科研合作的切入點，提升教師素質。以學科競賽為載體，提高學生學習積極性，提升學生的創新能力。積極組織學生參加“挑戰杯”、“創新創業大賽”、“藍橋杯”、“中國高校計算機大賽-大數據挑戰賽”等省級和全國級別的大賽。學院內組織各種興趣社團，鼓勵優秀老師參加指導，組建多學科的競賽團隊進行培育，目前已取得豐碩的成果。

4 結束語

大數據專業涉及到信息科學、統計科學、管理科學以及各種領域知識，具有典型的跨學科特性，多學科交叉融合來發展大數據專業已成為高等教育發展的必然趨勢。

本文以大數據應用型人才培養為例，探討了當前大數據相關專業發展現狀，總結了目前大數據相關專業發展中存在的問題，最后，結合我校大數據專業的發展實際，給出了在人才培養組織結構、課程體系設置、應用能力培養等方面的探索成果，以期推動培養方案、培養模式以及機構設置等方面的改革，以滿足社會日益增長的大數據應用人才的需求。

參考文獻（References）：

[1] 大數據產業生態聯盟，賽迪顧問.2019中國大數據產業發展白皮書[R].世界計算機大會組委會，2019.

[2] 寧慧聰.中國大數據專業建設的跨學科模式研究[J].計算機科學，2019.46（S2）：159-162

[3] 張燕，劉鵬，趙海峰等.大數據專業建設的思考與探索[J].中國大學教學，2019.4：38-41

[4] 王冠凌，王正剛，顧梅等.多學科交叉融合人才培養模式的探討和實踐——以安徽工程大學電子信息工程專業為例[J].新余學院學報，2017.22（4）：110-112

[5] 姚力，朱龍飛，崔晨.大數據時代數據科學課程建設與人才培養的探索[J].計算機時代，2018.11：87-90