我國各地區制造業技術創新能力評價研究

李春林 李幸

摘 要：我國制造業雖然規模龐大，但是自主創新能力較為薄弱，而制造業創新能力的高低，直接影響到我國制造業國際競爭力的強弱。本文以我國31個省市自治區為例，從五個維度構建制造業技術創新能力評價指標體系，運用因子分析法深入研究了各地區制造業技術創新能力的現狀，得出我國制造業技術創新能力排名前五的地區有：上海、江蘇、浙江、山東以及廣東，其中廣東省制造業的技術創新能力最強。另外，不同區域間的制造業技術創新能力差距較大，我國東部地區的制造業技術創新能力明顯強于中、西部地區。通過聚類分析，得出我國各類地區在不同因子上的水平層次，最后針對我國這一現狀提出相應的建議。

關鍵詞：制造業;創新能力;因子分析;聚類分析;評價指標體系

一、引言

制造業是衡量一個國家國際競爭力的重要標志。2015年我國出臺的《中國制造2025》以實現制造業大國向制造業強國的轉變為目標，這一行動綱領的出臺也成為中美貿易戰打響的一個導火索。美國認識到這一政策將會威脅到美國的出口貿易主力市場，意圖通過各種手段進行打壓，使得美國在技術和資本密集型商品市場的優勢得以保全，同時阻礙中國高新技術行業產品的發展。目前，我國制造業仍處于大而不強的局面，與發達國家相比，在自主創新能力和資源利用效率等方面有明顯差距，因此要完成制造業的轉型升級目標任重道遠。

國內許多學者從不同維度開展了區域或產業技術創新能力評價指標體系研究。梁琳、吳昊在評價東北三省高技術產業的創新能力時，首先將技術創新的外部環境納入指標體系，然后從技術創新投入與產出能力和轉化能力考慮，最終確定了評價指標體系的具體維度。盧銳、陸蕓選擇技術創新投入能力、技術產出能力、轉化能力以及創新環境支撐能力這四個可以反映制造業技術創新能力的指標作為潛變量，通過構建結構方程模型，探究不同變量之間是如何相互作用和影響的。盧彤、孫曉雅構建的指標體系包括：技術創新資源投入能力、研究開發能力、科技活動能力以及經濟轉化能力4個一級指標，15個二級指標。

本文在借鑒眾多學者重要研究思路的基礎上，將各個指標進行綜合與整理，構建出適合本研究的較為完整的評價指標體系。

二、評價指標體系的構建

1.指標設計選取原則

本文按照科學性、系統性、量化性、可行性的原則，并充分考慮到數據的可獲取性，將評價指標體系分解為以下五個維度，詳見表1。

2.數據來源

本文選取我國31個省市自治區的2017年的各項指標數據，數據均來源于國家統計局《中國統計年鑒2017》。

三、實證分析

1.原始數據標準化處理

將原始數據導入SPSS中，進行標準化處理，以消除由于變量指標間不同數據類型引起的統計分析誤差，使數據無量綱化。

2.因子分析的適用性檢驗

在進行因子分析之前，首先需要對數據進行檢驗，判斷該數據是否適合做因子分析。結果如表2所示，KMO值為0.821>0.6，且Bartlett球形檢驗的顯著性為0.000<0.05，因此數據適合進行因子分析。

3.因子命名與解釋的總方差

通過方差最大法對因子載荷矩陣實施正交旋轉（見表3），更容易解釋各因子的意義。因子1在變量X1、X2、X3、X4、X5、X11、X12上有較高的載荷，主要由技術創新科技活動能力和支撐保障能力決定，所以將該因子命名為創新科技活動因子;因子2在變量X6、X7、X8，X9上有較高的載荷，主要反映制造業技術創新的投入和產出，故命名為技術創新投入和產出因子;因子3在變量X10，X13上有較高的載荷，命名為技術創新環保因子。

由表4可以看出，經旋轉后的因子，解釋總方差的百分比依次為47.272%、29.862%、13.142%，三個主因子累計解釋了原有變量方差的90.276%，說明這三個主因子具有很好的代表性，包含了原有變量的絕大部分信息。

4.計算綜合得分

根據因子得分系數矩陣和標準化各變量的觀測值，可計算出各個地區在三個主因子上的得分，再以各主成分對應的方差貢獻率為權重，可計算出反映各個地區制造業技術創新能力的綜合得分值F，計算公式如下：

F=47.272%*F1+29.862%*F2+13.142%*F3

5.各地區制造業技術創新能力評價結果分析

將根據公式計算出的綜合得分加以排名，即可知各地區制造業技術創新能力的高低。廣東、江蘇、浙江、山東和上海技術創新能力位列前五，其中廣東省技術創新能力最強，江蘇省次之。由各地區在各主因子的得分排名情況可知，技術創新能力排名前五的地區，除了在創新科技活動因子排名較后的上海和在創新投入和產出因子排名較后的山東外，其他地區的技術創新科技活動能力和投入產出能力都較強，尤其是廣東省，技術創新科技活動能力和投入產出能力都處于全國領先水平，由此可以得知，制造業技術創新能力的高低取決于科研活動投入量和研發經費投入量的大小，并且存在較強的正相關關系。另外，廣東省的技術創新能力雖然位居第一，但技術創新環保能力較弱。其次，綜合得分排名為最后五名的地區分別為：西藏、青海、新疆、甘肅和海南。由各地區在各主因子的得分排名情況可得知，這五個地區在創新科技活動因子、創新投入和產出因子以及創新環保因子上的排名均比較靠后。并且，制造業技術創新能力位列前五的省市均位于東部沿海地區;技術創新能力排名最后五名的省市自治區中多數位于中、西部地區。

6.基于主因子的聚類分析

僅根據上述排名情況，難以有針對性地對各地區制造業的技術創新能力進行合理評價分析，因此，在因子分析的基礎上，將三個主因子作為聚類變量，對31個省市自治區進行系統聚類分析，最終得到七類的分類結果，詳見表5。

進一步計算類均值表，得到類別特征如下表6。第一類為廣東省，廣東省的技術創新科技活動能力最強，創新投入與產出能力較強，但是創新環保能力較弱;第二類為江蘇省和山東省，這一類地區的創新科技活動能力最強，創新環保能力較強，而創新投入與產出能力較弱;第三類為天津、上海、重慶和浙江，這類地區的共同特點是技術創新科技活動能力處于較弱水平，創新環保能力處于一般水平，創新投入與產出能力處于較強水平;第四類為寧夏、西藏和山西，這些地區的技術創新科技活動能力、投入產出能力以及創新環保能力均處于較弱水平，其中創新環保能力最弱;第五類為北京、湖南以及安徽等地區，這些地區創新投入產出能力與創新環保能力水平均處于一般水平，而創新科技活動能力較弱;第六類為吉林、廣西以及黑龍江等地區，這些地區的創新環保能力一般，創新科技活動能力與投入產出能力均較弱;第七類為內蒙古、甘肅省、貴州省、青海省等地區，這些地區在三個主因子上的均值均較小，其中創新投入與產出能力最弱。

四、結論與建議

1.結論

第一，科研活動投入量、研發經費投入量越高的地區，綜合得分排名越靠前，技術創新能力也越強。

第二，由各地區綜合得分排名情況可知：廣東省的技術創新能力最強，其次是江蘇省;海南、甘肅、新疆、青海以及西藏的綜合得分排名為最后五名，技術創新能力較弱。

第三，綜合得分排名前五的省市均位于東部沿海地區，技術創新能力很強;而綜合排名最后五名的省市自治區中多數位于中、西部地區，技術創新能力較弱。因此，不同區域間的制造業技術創新能力差距較大，制造業的技術創新能力不僅與科研活動投入以及研發經費投入有關，地區的地理位置也對產業吸收先進技術及再創造有著重要作用。

第四，廣東省的制造業技術創新能力排名第一，但是創新環保能力卻相對較弱，說明有些地區在提升技術創新能力的同時，沒有兼顧到對環境的保護。另外，山西、寧夏、西藏、內蒙古以及甘肅等地區的創新環保能力有待提高。

第五，我國還有相當一部分地區的制造業技術創新投入與產出能力還處于較弱的水平，如山東、吉林、內蒙古以及河北等地區。

2.建議

第一，提高我國制造業在國際國內競爭力的同時，必須貼合地區特性及優勢，進行產業結構的優化升級，不能脫離地區特點進行盲目投入。

第二，加大各地區的科技與經費投入力度，是制造業技術創新能力提高的關鍵所在。

第三，政府應制定相關政策，切實發揮政府的作用。例如，為了幫助企業分散風險，政府可以采取構建創新平臺的方式，并不斷加強制造業創新研究所與創新中心的建設，提高科技成果的轉化效率，加大對知識產權的保護力度。

第四，重視人才引進，提高行業人員素質。人才是科技創新最關鍵的因素，政府應通過機制創新，薪酬制度改革，創新文化營造等方式，不斷壯大創新型人才隊伍。以提高自身科技成果轉化能力，提高技術創新績效。

第五，我國各地區制造業在提高技術創新能力的同時，不能以犧牲環境為代價。我國產業結構處于轉型升級的重要時期，各地區政府應該鼓勵扶持企業加快技術的改造升級，同時加大環保投入。

參考文獻：

[1]劉楠楠.面向“中國制造2025”中德制造業的比較分析[J].價值工程，2019，38（27）：45-47.

[2]梁琳，吳昊.東北三省高技術產業技術創新能力及制約因素研究[J].當代經濟研究.2018（10）.

[3]盧銳，陸蕓.我國高技術產業技術創新能力提升路徑研究[J].常州大學學報（社會科學版）.2018（02）.

[4]洪俊杰，楊志浩.中美貿易摩擦對中國制造業的影響及中國策略[J].國際貿易，2019（08）：21-27.

[5]盧彤，孫曉雅.基于因子分析的省域制造業創新能力評價研究[J].改革與開放，2018（13）：18-20.

作者簡介：李春林（1963- ），男，漢族，河北任縣人，博士，現任河北經貿大學教授、碩士生導師，研究方向：調查與大數據分析;通訊作者：李幸（1995- ），女，漢族，河北張家口人，碩士研究生在讀，現就讀于河北經貿大學數學與統計學學院，應用統計專業，研究方向：調查與大數據分析