大數據背景下的大學生個性化就業指導策略研究

◎王冬坡

當前經濟組成元素更加的復雜，市場用人標準趨于多元化和綜合化，很多大學生畢業后難以找到對口的工作，且這種現象愈演愈烈，利用大數據可以為大學生的就業提供精準的指導，通過分析就業實況，提出針對性地解決策略，可以很好地解決這一社會性難題，減少社會矛盾。

一、大學生的就業現狀及改變現狀的必要性

就業是民生之本。目前，大學生就業難已經成為一個社會性問題，大多數大學生在畢業之后很難找到與所學專業對口的工作，導致大學所學知識無用武之地，且每一年畢業的大學生數量龐大，競爭壓力極大，給不少人造成了心理和經濟的雙重壓力，因此，改變這種現狀迫在眉睫。高校作為培養人才的重要基地，應該進行反思，通過加強教育，提升人才的實踐能力，為學生提供良好的就業通道才能緩解這種社會現象。面對龐大的大學生群體，采用傳統的就業指導方法已經不適合現實情況，利用大數據進行分析，可以為每一個大學生提供精準的就業指導分析報告，相比以往高校所給的簡單的就業指導而言具有較大的優勢，不僅針對性強，且可以同時處理大量的數據，提升了大學生就業指導工作的效率，因此，利用大數據進行就業指導分析十分必要。

二、大數據背景下的大學生個性化就業指導策略

科技的進步和發展為許多行業提供了新的出路，目前大數據的應用十分廣泛，通過線上數據的分析，可以清楚了解各行業發展現狀，從而根據數據制定發展戰略，大數據在大學生個性化就業指導中的應用也是如此，通過分析各種相關數據，就業市場情況、行業發展情況、用人情況等，可以為大學生制定個性化的就業指導策略，從而滿足不同學生的需求，緩解大學生的就業問題，從而促進社會的安全穩定。

（一）利用大數據分析往屆畢業生的情況

利用大數據分析往屆畢業生的歷史數據，可以給應屆畢業生提供就業參考，從而使得應屆畢業生確定就業方向，明確自身定位，利用大數據可以分析往屆畢業生的就業情況、發展規劃、成長路徑等情況，可以為應屆畢業生的就業方向提供一個較為明晰的指引。在利用大數據進行分析時，要以同一專業為基準，采集樣本，建立數據庫，對于同一專業的往屆畢業生的數據進行分析和統計，對分析出來的數據進行歸納和總結，指導應屆畢業生，參考相關數據制定的就業策略。大數據的應用主要表現在數據采集和分析上，現在是信息時代，就業網站上的數據浩如煙海，通過追蹤相應的院校和專業，就可以得出往屆畢業生的就業情況，然后通過采集相關的數據，為應屆生提供可以參考的就業數據。網絡環境下，信息采集面廣泛、采集速度快，且數據的保留時間長，可以精準地計算出所有的數據，精確度高，誤差小，相比人工數據分析，極具優勢，在實際的大學生的就業指導上的應用十分有效。

（二）對就業市場進行分析

利用大數據對就業市場進行分析，可以使得大學生可以提前了解就業市場形勢，不至于在后期尋找工作時處處碰壁，每一年的就業市場都不一樣，存在一定的差異，用人要求、崗位數量會隨著市場的波動而變化，令人難以捉摸，而利用大數據進行數據采集，對市場中的企業以行業為基準進行分析，可以了解到市場的變動，掌握市場用人數量，了解基本的用人標準以及員工需要具備何種能力，以需求對準能力提升，通過數據分析，院校可以調整人才培養策略，優化人才培養的流程。比如說市場需要具備實踐能力的專業型人才，學校可以進一步的加強實踐教學，為學生提供充足的實習平臺，在實習期，對接企業，為學生提供良好的實習崗位，鍛煉學生的實踐能力，滿足市場需求。

（三）利用大數據對大學生進行分析

在廣泛的了解市場情況和往屆畢業生的就業情況的基礎上，可以建立數據庫，對于大學生的實際情況也進行全方位的分析，通過發放調查問卷，采集學生情況的樣本，對大學生所掌握的能力、知識、經驗等進行全方位的分析，收集相關數據后，建立數據庫，形成模型，為學生的就業指導提供基本的數據支持。以這些數據為基礎，結合以上兩種數據，再次進行分析，形成報告，為學生提供精準的就業指導，從而提升大學生的就業率。

三、結語

綜上所述，為了保證畢業生人盡其才，院校應該對當地的大學生進行就業指導，利用大數據進行不同專業的分析，為不同情況的學生找到合適的就業渠道，加強和企事業單位的合作，為學生提供良好的就業平臺，從而緩解大學生就業難的問題。